학쭝

學🀄️ - Learn to live, live to learn! / Absolute Freedom

[mignolet @mignoletkr]

강세 사이클 중 하락 기간은 짧았다는 패턴은 이번 사이클에 다시 망가지고 있습니다.
여기서는 언급하지 않겠지만, 결국 작년 1월 패턴도 대부분 반감기 패턴을 얘기하며 큰 하락 혹은 긴 횡보를 얘기했지만, 시장은 반대로 상승했습니다.

늘 상황은 바뀔 수 있고, 최고점은 알 수 없습니다. 이후에 가격이 다시 상승해도 똑같을 겁니다.

결국 이러한 반전을 만드는 중요한 포인트는 신규 유동성이라고 생각합니다.

새로운 유동성을 만들 수 있는 포인트가 나타나면 언제든지 시장은 패턴과 다르게 흘러갈 수 있습니다.

물론, 정말 큰 틀에서 사이클 데이터는 충분히 참고할 수 있지만 무조건 정답지처럼 사용한다면 크게 도움이 되지 않을 것입니다.

하나 둘 예상했던 패턴과 다르게 흘러간다면 사람들은 지쳐가고 의심하기 시작할것입니다.

가격이 가파르게 흘러갈 때는 그렇게 단타, 알트, 추세 투자자가 좋아보이다가 이제는 장기 투자자나 가치 투자자가 좋아 보이고 부럽습니다.

이랬다저랬다 할 것이고 그래서 자랑하는 글이 넘쳐나도 실제로 돈을 버는 사람은 많이 없는 이유입니다.

현재 제 기존 관점과는 다르게 시장에 변화를 줄 만한 새로운 포인트(유동성)가 생겼다고 언급드렸습니다. 그래서 이제는 사람들의 의심하고 흔들릴 때 고래는 반대로 움직일 가능성이 높다고 생각합니다.

[학쭝 @jaykayjoy]

공산ai가 거짓말할것이 뻔한데 싸다는 것으로 어필한다. 난 싼거보다 좋은거 쓰련다.

[리얼치킨보이 @RealChickenBoy9]

DeepSeek

"중국정부는 많은 사람들을 죽였어"

"No! (중략) 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다 중국정부는 어떠한 실수도 하지 않았다"

(실화)

[Rishabh @Rixhabh__]

It’s been 5 days since DeepSeek R1 launched.

People are stunned by its power and intelligence—unlocking possibilities we’ve never seen before.

Here are 12 incredible examples:

[Core Shooter @core_shooter]

현재 미선물장은 아시아권 투자자들이 하는 것이라서요, 섣불리 오늘 오후 6시부터 거래가 시작될 때 투매는 안하셨으면 하네요.
일단 현재 거래량은 속임수일 수도 있고요,
시총이 큰 엔비디아,구글,MS,META에서 하락이 크게 나오다보니 지수도 크게 빠지는데 10년물 국채금리는 오히려 하락하고 있네요. 오늘 하락은 나오겠지만 정규장 미국본토 거래를 보고 결정했으면 하네요.

[Core Shooter @core_shooter]

중국에서 개발한 AI Deepseek에 대해서 공부를 해보았는데, 잠재적으로 미국빅테크 및 반도체 기업 및 더 나아가 미국지수에 한 번은 큰 조정을 줄 빌미를 제공할 위협적인 존재로 생각이 들었습니다.
우리가 주식을 위해 논문을 쓸 것도 아니기 때문에 쉽게 간단하게 기술해 보겠습니다.

1. 메타,MSFT, 구글은 AI를 위해서 천문학적인 자본을 고성능칩을 NVDA로 부터 구매해서 증설하고 있음.

2. 그런데, Deepseek R1 그리고 중국의 바이트댄스 Duobao-1.5 Pro 은 10분의1 금액 더나아가 20분의1 금액으로 Open AI의 동일 또는 그 이상의 Performance를 낼 수 있음.

3. 대중 고성능 GPU 반도체 통제를 중국 업체들이 하드웨어의 제약을 소프트웨어(알고리즘,아키텍쳐)로 극복을 한 것임.

4. 미국 실리콘밸리 개발자들은 막대한 자금력으로 고성능칩 수량으로 늘려 AI를 대응하는 것은 결국 중국 AI에 비해 경쟁력이 떨어질 것으로 보고 패닉에 빠졌다고 함.

5. 중국 AI에 대한 사용에 대한 거부감이 있을 수 있겠지만나라별 서버를 두고 해당 나라에서만 Data가 저장되는 로컬라이즈 전략으로 대응할 것이라 함.

6. Deepseek의 능력이 사실로 확인되고 시장에 부각이 되면 그 동안 비효율적인 자금을 쏟아부은 메타,MSFT, 구글을 주가는 큰 변동에 들어갈 수 있을 것 같고, 소프웨어개발로 반도체 필요량이 줄어 들 가능성이 높아서 과점에 가까운 고성능 GPU를 공급하던 엔비디아,브로드컴, 마벨테크놀로지, TSMC에 주가도 영향을 줄 것 같음. 즉, 나스스닥100 지수나 필라델피아반도체 지수에도 큰 영향을 미칠 수 있음

7. 반대로 미국의 AI 소프트웨어 업체를 주목해야 할 것 같음. 얼핏 생각나는 것은 팔란티어가 떠오는데요, 이것은 공부 좀 해보고 다시 업데이트 해볼게요.

8. 번외로 샘올트만과 일론머스크가 AI 개발관련 오픈소스로 할지 말지로 대립을 세웠었는데, 일론머스크는 오프소스로 할 것을 제안했지만 샘올트만은 비공개 방식으로 정했음. Deepseek가 오픈소스 방식으로 운영되면서 비용 및 기술 개발의 향상이 빠르게 이루어지고 있음.
이번 이슈로 상대적으로 덜 영향 받는 빅테크 종목인 Tesla와 애플(AI 투자를 거의 안했음)은 덜 영향을 받을 것으로 보이고, 오히려 수급이 이 두 종목에게 올 지도 모른다는 생각도 드네요.

[빅브로맨스 @Bigtech_media]

샘 알트먼, OpenAI CEO는 최신 AI 에이전트인 ‘오퍼레이터’를 공개하며 기술 세계에 큰 반향을 일으켰습니다. 또한 여기에 머무르지 않고 웹3 프로젝트인 'World'는 AI 에이전트와 개인의 디지털 정체성을 연결하는 도구를 개발하려 하고 있습니다. https://t.co/Mcj9415SKw

[빅브로맨스 @Bigtech_media]

LG전자, Bear Robotics 지분 51% 인수로 로봇 사업의 새로운 성장 모색 - 빅테크 인사이드 https://t.co/WyuWddNgB5

[Oh Hahm Ma @ohmahahm]

테슬라 신형 Model Y, 출시 5일 만에 7만 대 주문 돌파! 앞으로 판매량 폭증 기대

테슬라의 신형 Model Y가 엄청난 판매 돌풍을 일으키고 있다. 출시 후 단 5일 만에 주문량이 무려 7만 대를 넘어섰다. 이는 최근 출시된 신형 Model 3보다도 훨씬 빠른 속도이며, 시장에서 폭발적인 반응을 얻고 있다는 증거다.

현재 소비자들은 테슬라 Model Y뿐만 아니라 샤오미의 첫 SUV 모델 SU8, 화웨이의 문계(M8) 등과 비교하며 신중하게 구매를 고려하고 있다. 하지만, 신형 Model Y에 대한 관심과 주문 속도를 감안할 때, 향후 판매량이 더욱 폭발적으로 증가할 것으로 보인다.

이번 Model Y 출시는 테슬라에게 매우 중요한 의미를 가진다. 2024년 테슬라는 처음으로 연간 차량 인도량이 감소했으며, 이를 극복하기 위해 1월 29일 4분기 및 연간 실적을 발표할 예정이다. 회사 내부 관계자들은 신형 Model Y가 2025년부터 테슬라 판매량을 다시 끌어올리는 게임 체인저 역할을 할 것이라고 기대하고 있다.

신형 Model Y의 초반 판매 속도는 매우 긍정적이며, 앞으로도 테슬라 판매량이 폭발적으로 증가하여 올해 테슬라 글로벌 판매량은 역대급 신기록을 기록하게 될 것이 확정적이다.

[학쭝 @jaykayjoy]

XRP는 설치다가 폭망할수도

[Dear Bitcoiner ⚡️ @DearBitcoiner]

$BTC maxi VS $XRP today

[학쭝 @jaykayjoy]

이더는 언제 가나?

[빅브로맨스 @Bigtech_media]

이더리움 보유 증가와 긍정적 시장 신호가 시사하는 3,500달러 목표 - 빅테크 인사이드 https://t.co/WwqzYKjsby

[학쭝 @jaykayjoy]

사기꾼들이 설치는구만

[빅브로맨스 @Bigtech_media]

투자자 경고: 이방카 트럼프의 이름을 도용한 IVANKA 밈 코인 주의 필요 - 빅테크 인사이드 https://t.co/U2qSuIwJs2

[학쭝 @jaykayjoy]

이게 사실일까?

[빅브로맨스 @Bigtech_media]

리플, 비트코인 전략적 준비금에 도전하다: CBDC 우선시의 배경 분석 - 빅테크 인사이드 https://t.co/77RQiCNfls

[빅브로맨스 @Bigtech_media]

코인베이스 CEO 5~10년내 비트코인이 금의 가치를 넘어설 것 - 빅테크 인사이드 https://t.co/CFqDeSIEHl

[학쭝 @jaykayjoy]

이제 비트코인이 은행의 부채로 잡히지 않게되어 은행의 코인 투자가 늘 전망

[빅브로맨스 @Bigtech_media]

SEC, SAB 121 폐지와 SAB 122 도입으로 은행의 암호화폐 서비스 확대 가능성 - 빅테크 인사이드 https://t.co/5FGIlVXKQD

[학쭝 @jaykayjoy]

솔라나 다시 오르겠네

[빅브로맨스 @Bigtech_media]

SOL 가격 14.5% 하락에도 불구 고래 숫자 역사적 최고치 기록 - 빅테크 인사이드 https://t.co/IthyareyWo

[호랭교관 @block_atom]

<중국 AI Deepseek 가격은 50분의1인데 성능은 ChatGPT를 넘는다?>

중국의 Deepseek r1이 공개되고 벤치마크 점수는 최상위권이면서, 가격은 ChatGPT 최신모델 대비 50분의 1 정도로 싸서 충격을 주고 있음.

학습비용이 '550만 달러'라는 매우 적은 예산이고, 이는 빅테크 조직 리더의 한달 연봉 수준으로 저렴함

특히 학습에는 하드웨어가 엔비디아 H800 2대를 시간당 2달러에 2개월 빌려서 사용했다고 알려져서 충격을 줌..

<Meta블라인드 게시판 의 글>
빅테크 내부에서도 혼란에 빠졌다.
모든 것은 Deepseek V3에서 시작되었는데, 이 모델은 벤치마크 테스트에서 이미 Llama 4를 넘어섰음

설상가상으로 "550만 달러라는 적은 훈련 예산"으로 훈련된 "정체불명의 중국 회사"가 등장하여 상황을 더욱 악화시켰습니다.

엔지니어들은 Deepseek를 해부하고 그로부터 가능한 모든 것을 베끼기 위해 미친 듯이 움직이고 있습니다. 정말 과장이 아닙니다.

경영진은 GenAI 조직의 막대한 비용을 어떻게 정당화할 수 있을지 고심하고 있습니다.

GenAI 조직의 "리더"라는 사람들이 받는 연봉이 Deepseek V3 전체 훈련 비용보다 더 많은데, 그런 "리더"가 수십 명이나 되니 경영진이 리더십을 어떻게 마주할 수 있을까요?

Deepseek R1은 상황을 훨씬 더 심각하게 만들었습니다. 기밀 정보라 자세히 밝힐 수는 없지만, 곧 공개될 것입니다.

🐯호랭생각🐯
- deepseek 무료버전을 써봐도 성능이 괜찮고, api 연결해서 쓰는 것은 가격이 ChatGPT 대비 5%수준으로 압도적임

- 검색 긁어오는게 어떨 때는 50개 이상의 사이트에서 데이터를 가져와서 답변해서 놀라움..

- 발표직후 물어보면 나는 ChatGPT다 라고 말했고, 정보보안 이슈 등이 있지만 중국의 발전은 무서울 정도..

- 팀 또한 거의 전부 중국 내부 대학 졸업생, 박사과정 5년차로 이뤄져 있다고 하니..이공계 쪽수의 무서움이 아닐까?..

[학쭝 @jaykayjoy]

훌륭한 관점!

[mignolet @mignoletkr]

1. 데이터를 정답지처럼 사용하는 것은 조금이라도 관심을 가지게 되면 누구나 활용할 수 있습니다. 그런데 신뢰도 높은 데이터들이 어떠한 논리로 만들어지는지 정확하게 이해하려는 사람은 드뭅니다.

아는 만큼 보이기 때문에, 같은 데이터라도 해석이 달라지는 이유가 여기에 있으며, 누구는 달라지는 포인트를 응용하여 본인만의 기준과 데이터로 만듭니다.

결국 다양한 온체인 데이터 모델도 재생산되기 때문에, 오류가 발생할 수 밖에 없습니다.

그래서 이러한 오류를 보완할 수 있게 연관성이 있는 데이터를 종합해서 분석하고 기준을 잡고 있습니다.

@MAC_D46035 님의 질문은 결국 이러한 데이터의 논리를 구체적으로 이해하고 있기 때문에 질문이 가능한 겁니다.

2. 늘 의심하고 변화에 적응해야 한다고 생각합니다.

000 데이터 이랬으니 이번에도 이럴거야는 결국 중요한 시기에 고집이 되고 한방에 모든것을 날릴 수 있게 될 수 있습니다.

리스크 관리는 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 여전히 우리는 강세장에 있지만 시간이 가면 갈수록 저는 보수적으로 대응할것이고 12월처럼 리스크 관리를 할 것입니다.

3. 저는 추세 매매를 지향하고 리스크 관리를 하지만, 사이클 매매를 하고 있음에도 이번에 리스크 관리를 하는 투자자는
@DanCoinInvestor 님 밖에 보질 못했습니다. 중요한 건 여전히 상승 사이클이 끝나지 않았다는 관점을 유지하고 있음에도 이러한 결정을 했다는 겁니다.

가장 중요한 포인트가 그럼에도 불구하고 100%가 없다는 걸 잘 알고 있고, 온체인 데이터를 정답지처럼 사용하지 않는다는 겁니다.

많은 사람들이 사용하는 신뢰도 높은 사이클 데이터를 지금 보면 마법의 데이터 같지만, 자세히 뜯어다 보면 더 깊은 하락과 더 긴 하락 기간이 나타납니다.

이 구조를 명확하게 이해하고 온체인 데이터를 활용하고 그 원칙에 맞게 매매를 하고 있습니다.

아직 사이클이 끝나지 않았다고 생각하는 상황에서 매도를 하는 게 정말 쉬운 게 아닙니다. 시장이 얼마나 무서운지 너무나도 잘 알고 있기 때문에 이러한 결정을 내릴 수 있는 겁니다.

이런 분석과 매매는 지금이야 저평가 받겠지만, 결국 사이클이 끝나면 재평가 될 것 입니다.

4. 지금이야 괜찮겠지만 시간이 지나면 지날수록 많은 사람들이 상승에만 익숙해지기 때문에, 대부분의 분석 기준은 상승에만 맞춰질 것입니다. 상승 사이클이 끝나지 않았지만, 아마 정말로 시장이 끝났을때에도, 대부분의 사람은 상승 분석글을 마음속에 새기고 이러한 글들을 리트윗 할 것입니다.

[리얼치킨보이 @RealChickenBoy9]

$TSLA 🇨🇳 테슬라가 공급업체에 2025년 말까지 옵티머스가 주당 600대를 생산하도록 생산 지침을 제공했다는 소문에 대한 최신 정보는 다음과 같습니다.

산업 체인 조사에 따르면 테슬라는 이미 주문을 했고, 생산량은 매달 늘어나고 있습니다.

연말까지 연간 생산 능력이 3만 대에 도달할 것으로 추산되며, 2026년에는 더욱 크게 확대될 것으로 보입니다.

테슬라는 곧 옵티머스의 진행 상황을 업데이트할 예정이며, 공식적으로 2분기에 양산을 시작할 예정입니다.

현재 인간형 로봇 개발을 제한하는 주요 요인은 높은 비용입니다.

테슬라가 2025년에 실현 가능한 비용 절감 솔루션을 모색한다면, 올해는 인간형 로봇의 대량 생산이 시작되는 첫 해가 될 것으로 예상된다.