Joaquin Bravo

Programador y apasionado de internet. #j2ee, #devops, #continuosdelivery, #cloud, #aws,

[Joaquin Bravo @jbravo]

@dividendc2 Madre mía, Intel con el logo de Microsoft, Marvel ¿Marcel comics?, apple es AAPL. Por dios, seriedad.

[Jaime Gómez-Obregón @JaimeObregon]

Estoy aprendiendo. Como todos, supongo 🙃; así que no me toméis como referencia de nada:

— Ahora uso Codex (GPT 5.5). Vengo de Claude (Opus 4.7), pero no me caso con nadie: cambio sin compasión y me adapto a lo que mejor me funcione en cada momento. Todo cambia rápido.

— Trabajo con un portátil (MBP 13 "). Siempre me bastó, pero ahora necesito ver a la vez agentes, código y terminal. Así que me he hecho con una pantalla panorámica de 40 " y estoy encantado.

— Derivado de lo anterior, la IA me ha hecho programar menos en cafés y más en casa. También porque ahora a menudo dicto los prompts. Y hablar solo en un café… no lo veo. 😂

— Las veces que trabajo con Claude, dicto los prompts a ChatGPT. Encuentro la transcripción en castellano de OpenAI mucho mejor que la de Anthropic. Así que dicto a ChatGPT desde el móvil y —sin enviárselo— lo copio y pego en Claude en el escritorio.

— La terminal es tan importante como la herramienta de IA. Hace años que uso iTerm2. Estoy encantado, pero últimamente fantaseo con pasarme a Ghostty. Pero creo que está un poco verde aún. Hoy he leído sobre cmux (terminal para agentes de IA). No me da la vida… 😂

— No llego el primero a las fiestas. Cuando sale una herramienta o modelo nuevo, lo observo, pero no lo adopto. Hay tanto «hype» que prefiero ir sobre seguro. Salen muchas cosas que son flor de un día. Yo me adapto a los cambios, pero economizo mi adaptatividad. El enemigo es el FOMO. Ya tengo canas; priorizo el throughput al hype.

— No suelo tener más de un agente corriendo, a lo sumo dos, y no sé cómo lo hacéis los que tenéis muchos a la vez (como @steipete), incluso en varios proyectos simultáneos a la vez. A mí no me da la vida 😅. El cuello de botella ya no es mi capacidad de escribir código, sino mi capacidad de entenderlo.

— Esta semana controlé un agente desde el móvil mientras me zampaba una palmera de chocolate más grande que Brasil tomando el sol en un banco de la Gran Vía. Muy chulo como concepto, pero aún está algo verde. En dos telediarios será funcional, sin embargo.

— He comenzado a probar Claude Design. Tiene una pinta fantástica, pero aún estoy conformándome una opinión. A ver qué saca OpenAI (si es que no ha sacado algo ya…)

— Como la mayoría, ya no escribo código, aunque sigo sabiendo hacerlo y, sobre todo, entenderlo. No incorporo código generado por IA si no lo entiendo. No porque esté mal —suele estar bien— sino porque a menudo la IA tiende a la sobrecomplejidad. Entonces yo le apunto donde hay redundancia o barroco, y lo corrige.

— Hay mucha gente obsesionada con las skills para agentes. Yo no les veo tanto la gracia, pero seré yo.

— Minimalismo en todo. Con la IA es más fácil que nunca complicarse la vida: sobreingeniería, complejidad artificial, feature bloat, dependency hell… La máquina me da soluciones, pero yo estoy continuamente apuntándole simplificaciones. Si le dejo, en unas semanas el proyecto es inmantenible. Hay que ir con luces largas.

— Parte del tiempo que la IA me ahorra trato de dedicarlo a pensar, leer, aprender, pasear y hacer deporte.

— Adaptatividad. Llevo más de 30 años escribiendo código y ahora he dejado de escribirlo. La resistencia es fútil. Trato de abrazar el cambio. Y divertirme. 🥳

Pasopalabra a @Gsnchez, que es un máquina de todo esto. 😊

[PA13L0 @Fluyeporlaweb]

Github se acaba de f0llar al vibe coding

Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks

Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad.

El problema con los agentes de IA no es el modelo

Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere

Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código

✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura
✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack
✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar
✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología
✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias
✅ /speckit.implement → el agente construye

El entregable ya no es código generado a lo loco

Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso

Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes

La diferencia real es esta

Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad

Ahora: especificación primero, código después

El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué

95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT.

el repo aquí 👇

[Juan @7uanF]

Los proyectos de GitHub que más están explotando este mes (guarda esto💾)

1. openclaw/openclaw (122K ⭐) — Tu asistente de IA personal que corre las 24 horas del día en cualquier sistema operativo. El que yo uso para orquestar todos mis agentes.

2. obra/superpowers (30.7K ⭐) — Framework de habilidades agénticas. Herramientas plug-and-play para potenciar tus agentes de IA al máximo.

3. ruvnet/RuView (30.4K ⭐) — Convierte señales WiFi normales en detección de poses humanas en tiempo real. Sin cámaras. Sin sensores. Solo WiFi.

4. 666ghj/MiroFish (17K ⭐) — Motor de inteligencia de enjambre capaz de predecir prácticamente cualquier cosa.
5. moeru-ai/airi (16K ⭐) — Compañero de IA self-hosted con chat de voz en tiempo real que corre en tu propia máquina. Tú lo controlas todo.

6. shanraisshan/claude-code-best-practice (11.8K ⭐) — El repositorio de buenas prácticas definitivo para construir con Claude Code.

7. badlogic/pi-mono (11.8K ⭐) — Kit completo para agentes de IA: CLI, API unificada para LLMs, interfaz web y bot de Slack incluidos.

8. bytedance/deer-flow (10.4K ⭐) — El SuperAgente open-source de ByteDance. Investiga, programa y crea contenido de forma autónoma.

9. shareAI-lab/learn-claude-code (9K ⭐) — Aprende a construir tu propio clon de Claude Code desde cero. Solo necesitas bash.

10. p-e-w/heretic (7.6K ⭐) — Elimina las restricciones de cualquier modelo de lenguaje de forma automática.

El ritmo al que avanza la IA ahora mismo es difícil de procesar. Guarda esta lista — la del próximo mes va a ser completamente diferente.

[Joaquin Bravo @jbravo]

@saidstetic Claude

[Aura Sabia @AuraSabiaxX]

INVESTIGADORES de ÉLITE del MIT ACABAN de DESCUBRIR algo ATERRADOR.

ESCANEARON los CEREBROS de 54 personas DURANTE una sencilla PRUEBA de ESCRITURA.

PERO cuando REVISARON los escáneres CUATRO meses DESPUÉS, lo que VIERON los horrorizó.

¿La CAUSA? Ni los TELÉFONOS ni TikTok.

ALGO muchísimo más GRAVE 🧵 :

[Santi Torres @SantiTorAI]

Claude Code se está volviendo ultra viral otra vez.

La gente está creando casos de uso brutales y sacando cosas adelante a una velocidad absurda.

Si no estás construyendo con IA en 2026, ngmi.

10 ejemplos:

[Santi Torres @SantiTorAI]

¡Esto es todo amigos!
Gracias por acompañarme en este hilo

Si encontraste valor:

⚡ Sígueme para más contenido como este @SantiTorAI
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[Miguel Ángel Durán @midudev]

Editor para crear diagramas isométricos 3D de tu arquitectura de software e infraestructura.

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[Kube Architect @K8sArchitect]

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[Julio César Pérez @jcesarperez]

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[Joaquin Bravo @jbravo]

@jcesarperez Muy bien explicado Julio. Tal cual, no tiene mucho misterio. "El patadon" es una estrategia, un avance controlado en la incertidumbre, para crear un nuevo contexto en el que reducimos esa incertidumbre.

[Pablo Fredrikson @PeladoNerd]

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[Kube Architect @K8sArchitect]

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[Julio César Pérez @jcesarperez]

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[Rohit Ghumare @ghumare64]

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Stay up to date with my content on DevOps and AI.

All the Best, try them all.

[Julio César Pérez @jcesarperez]

En Junio, estuve con los @lambdaloopers hablando de nuestra forma de entender y gestionar la deuda técnica.

Hablar es fácil. Meses después estamos viendo los resultados. Y de estar en 40 bugs al mes, hemos pasado a 15 💪

La charla: https://t.co/MTW0htiqj5

[Naveen Srinivasan @Naveen_Srini_]

Can your current tools cache 10,000 SBOMs transitive dependents in 30 seconds?

Minefield can.

[Javi Moreno @ciberado]

Tengo unos compis que saben de todo mucho más que yo :) Hoy Pablo Olveira nos ha pasado esta herramienta para calcular visualmente los rangos IP de las subredes: https://t.co/y8NSDrlHdl. Ideal también para ayudar a entenderlos.

[Joaquin Bravo @jbravo]

https://t.co/xPntM97uAw