Javier Ferraz

Menudo follón.

[Javier Ferraz @jferraz]

Menudo follón

[Javier Ferraz @jferraz]

@josecontic Gracias! Voy a probar la de bloques gutemberg 😚

[Javier Ferraz @jferraz]

@Recuenco … y después…

[Javier Ferraz @jferraz]

@Fonk78 @Stephenkingesp2 Ese es duro para empezar, eh? Respect.

[Javier Ferraz @jferraz]

@torresburriel Bullet Journal intermitente. Papel y boli de toda la vida 😅

Moleskines negras.

[Javier Ferraz @jferraz]

@VengeonsP Claude

[Paul Vengeons @VengeonsP]

Claude vient de sortir les "Skills".

On en a créé 10 pour le SEO.

Voici comment transformer Claude en équipe SEO complète :

(sans code, sans clé API)

La plupart des gens utilisent l'IA pour le SEO comme un chatbot.

Tu poses une question, tu obtiens un conseil générique, tu copies-colles, tu recommences.

Le souci : ce conseil n'est pas basé sur TES données, et il ne fait pas le boulot à ta place.

Seul souci : La plupart des gens font encore leur SEO à l'ancienne, lentement, à la main.

Voilà ce qui se passe généralement :

→ Ils jonglent avec 5+ outils SEO qui ne communiquent pas entre eux
→ Ils paient 100€+/mois pour des dashboards qu'ils n'ouvrent presque jamais → Ils copient-collent entre ChatGPT, Search Console et des Google Sheets toute la journée
→ Ils obtiennent des "best practices" génériques qui marchent pour personne → Résultat : des heures de boulot inutile, zéro mouvement réel sur les positions

Ce n'est PAS comme ça que le SEO devrait marcher en 2026.

Les Claude Skills changent tout. Chaque skill est un expert SEO spécialisé qui lit tes vraies données et fait le boulot. Toi tu fais juste glisser, déposer, et demander.

Les 10 skills que tu reçois :

On-page & contenu :

→ meta-optimizer : réécrit les title tags + meta descriptions qui se font vraiment cliquer
→ internal-linker : trouve les pages orphelines et suggère des liens depuis ton contenu existant
→ content-gap : compare ta page au top 10 des SERP, te dit ce qui manque
→ schema-generator : génère un balisage schema valide pour n'importe quel type de page
→ cannibalization-finder : repère les pages qui se battent pour le même mot-clé

Technique & GSC :

→ gsc-auditor : récupère tes données Search Console, fait remonter les quick wins
→ ctr-booster : trouve les pages avec beaucoup d'impressions mais un faible CTR
→ robots-checker : détecte les problèmes d'indexation avant qu'ils te coûtent du trafic
→ keyword-clusterer : regroupe tes requêtes en clusters thématiques → backlink-analyzer : note ton profil de liens, repère les liens toxiques

Comment les utiliser :

→ Glisse le dossier que je t'envoie dans Claude
→ Connecte ta Google Search Console
→ Dis-lui ce dont tu as besoin
→ Il lit la skill, puis s'occupe de ton SEO

Pas de setup compliqué. Pas de clé API. Pas de code. Juste glisser, déposer, demander.

Ce que c'est : 10 experts SEO spécialisés qui tournent dans Claude, gratuitement.

Ce que c'est PAS : une énième liste de "meilleurs prompts ChatGPT pour le SEO".

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Tu veux les 10 skills ?

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[Javier Ferraz @jferraz]

@Hatefluencer @elpady A veces te bloquean igual y hay que hacer la coña esa desactivarlo

[Javier Ferraz @jferraz]

@UbaldoHervas @ignacio_arriaga Como casi siempre, lo mejor de la semana lo firma el mismo tipo… // @ignacio_arriaga

[Martin Varsavsky @martinvars]

España no tiene un problema de fertilidad. Tiene un problema de calendario.

En las clínicas de fertilidad que conozco bien, dentro y fuera de España, lo que veo todos los meses es lo mismo. La paciente española típica llega con 38, 39, 40 años. Llega tarde porque alquilar costó la mitad del sueldo, porque encadenó contratos temporales hasta los 35, porque su pareja también, porque pedir una hipoteca con 32 era ciencia ficción y porque nadie en España la felicitó nunca por querer ser madre joven.

Cuando llega, la biología ya ha decidido buena parte de la conversación. La reserva ovárica a los 40 no es la de los 30. Ningún protocolo, ninguna IA, ninguna donante, ningún congelado mágico revierte del todo lo que el reloj ya cobró. La medicina de la reproducción puede mucho, pero no puede devolverle a una mujer la década que el sistema le cobró en alquiler, en interinidad y en burocracia.

Por eso me parece deshonesto el debate público español sobre natalidad. Se habla de cheques bebé de 100 euros, de permisos parentales, de campañas. No se habla de lo único que mueve la aguja: que una pareja de 28 o 30 años pueda permitirse vivir, trabajar de forma estable y tener hijos sin pedir permiso al Estado para cada paso.

La tasa de fecundidad española está en torno a 1,1 hijos por mujer. Edad media al primer hijo, por encima de 32, la más alta de Europa junto con Italia. Eso no es un problema cultural. Es la consecuencia matemática de un país que ha hecho que tener hijos a tiempo sea un lujo.

La fertilidad asistida puede ayudar a muchas familias, y lo hace. Pero no es una política demográfica. Es un parche carísimo para un problema que se debería resolver veinte años antes, en el mercado laboral y en el de vivienda.

[Javier Ferraz @jferraz]

@NoModer Para trabajar con Alex hay que pagar, no? 😂

[Javier Ferraz @jferraz]

@juan_miqueo Me encantan tus hilos. Tienen el tono del diario de Amundsen en una expedición dificilísima.. 💪🏻💪🏻 hay épica en todo esto. Te leo.

[Javier Ferraz @jferraz]

@bateman1965 @Recuenco @MensaInternatl El Cretácico realmente, si no recuerdo mal.

[Javier Ferraz @jferraz]

#MMOPEN26IMBRIC @elisa_bellosta

[@Imbric_app @Imbric_app]

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[Javier Ferraz @jferraz]

@guitermo Pero ya es que me va a explotar la cabeza

[Javier Ferraz @jferraz]

@fernandot La locura. 😝

[Riley Walz @rtwlz]

made my computer dramatically play BBC news music before every meeting

[Javier Ferraz @jferraz]

Muy bueno y directo este webinar de @ignacio_arriaga - de las newsletters que leo con más interés..

https://t.co/TQvcOaYcH5

Si te interesa el B2B, los SaaS y los productos digitales, merece mucho la pena.

[Jordi Noguera-Roca Planell @Jordi10Noguera]

Caso Freepik | Compitiendo con los grandes 🎨

Sin financiación externa, en 2020, EQT compra el 50% por unos 250M€. Joaquín, actual CEO, decide no vender nada y mantenerse al frente. Después de verse totalmente disrumpidos, ahora son TOP 10 herramientas IA más usadas en el mundo.

Hasta ahora, pocos eran los que conocían de Freepik, y debido a la revolución de la inteligencia artificial, la compañía ha dado un vuelco increíble.

[juanmiqueo @juan_miqueo]

Es increíble las puertas que se abren a las personas que nos gusta hacer producto. Recopilamos mucha información. Tenemos muchos detalles de la operativa registrados pero no sabía cómo construir una arquitectura de la información. Me faltaba saber lo que era importante,

[Juan Luis Hortelano @jlhortelano]

Se viene rollo filosófico, aviso ;)

Llevo casi 30 años en el mundo tech. He cofundado empresas, gestionado equipos, invertido en startups, construido productos desde cero. Y hay algo que me está pasando con la IA que me cuesta describir con una sola palabra. Así que voy a intentar describirlo con varias.

La primera reacción, al menos en mi caso, cuando empiezas a usar estas herramientas de verdad, es una mezcla rara. Euforia. Miedo. Y sobre todo vértigo.

Ver que algo en lo que eras bueno, algo que te costó años construir, se convierte en commodity de golpe tiene mucho de desconcertante. Años construyendo una empresa, con patentes y con una tecnología que creías era una barrera de entrada y tu principal valor... y que de repente desaparece. No te lo esperas. Y aunque intelectualmente puedes entenderlo, vivirlo es otra cosa.

Pero ese miedo pasa. Al menos a mí me ha pasado.
Lo que viene después es energía. Proyectos que antes no intentaba porque el coste era demasiado alto, ahora los puedo arrancar en una tarde. Cosas que requerían un equipo, las puedo explorar solo pese a llevar años sin programar y alejado de la parte técnica.
Nuevas oportunidades.

De repente, para muchas cosas no dependo del equipo técnico de mi empresa. Y eso es por una parte reconfortante, pero por otra inquietante.
El techo no ha bajado... es que ha desaparecido. Y eso tiene algo de adictivo, de "joder, ¿por qué no estaba haciendo esto antes?".

Y aquí entra algo que creo que mucha gente no está considerando: la paradoja de Jevons.
En el siglo XIX, cuando se inventaron máquinas de vapor más eficientes, todo el mundo asumió que se consumiría menos carbón. Ocurrió exactamente lo contrario. La eficiencia hizo que usar carbón fuera más barato, así que se usó para más cosas, en más sitios, por más gente. El consumo total se disparó.

Con la IA va a pasar lo mismo. No vamos a escribir menos software porque la IA lo haga más rápido. Vamos a escribir muchísimo más, en muchos más sitios, para muchos más problemas que antes ni siquiera intentábamos resolver porque el coste era prohibitivo. La demanda de inteligencia no se reduce cuando se abarata. Se expande.

Hay un estudio de Berkeley en HBR (https://t.co/sRjR7sWszs) que lo confirma de forma bastante incómoda.
Investigadores de Haas School of Business pasaron 8 meses dentro de una empresa de 200 personas observando qué pasa cuando das herramientas de IA a todo el mundo y dices "adelante". Lo que encontraron contradice todo lo que nos han vendido: los empleados trabajaron más rápido, asumieron más tareas y extendieron su jornada. Nadie se lo pidió. Lo hicieron solos porque la IA hacía que "hacer más" se sintiese posible.
Un empleado lo resumió mejor que cualquier paper: "Pensabas que ahorrarías tiempo y trabajarías menos. Pero no trabajas menos"
El 77% de los empleados que usaban IA en otro estudio decían que les había aumentado la carga de trabajo.
La IA no te devuelve tiempo. Expande el perímetro de lo que sientes que deberías estar haciendo.

Y luego está el estudio del MIT (https://t.co/7rZqK7Pi8W) , que me parece el más incómodo de todos.
Pusieron a 54 personas con electrodos en la cabeza mientras usaban ChatGPT para escribir. Los que usaron IA mostraron un 47% menos de conectividad neuronal durante la tarea. El cerebro no trabajaba menos duro. Directamente se apagaba en las zonas vinculadas al pensamiento crítico y la creatividad.
Pero el dato que más me impactó es otro: el 83% de los usuarios de IA no podían citar ni una frase del ensayo que acababan de escribir. Porque nunca fue realmente suyo.
Y cuando al final de la prueba les quitaron la herramienta, el cerebro no se recuperó. Los patrones de desconexión persistieron.

Los investigadores lo llaman "deuda cognitiva". La misma lógica que la deuda técnica en software: cada atajo de hoy acumula intereses que pagas mañana en forma de menor capacidad para pensar de forma independiente.

El problema no es que la IA te haga menos inteligente. Es que tu cerebro optimiza para el entorno que le das. Y si dejas de ejercitar las partes difíciles del pensamiento, esas partes dejan de estar afiladas.

Pero entiendo perfectamente al otro lado también.

Hay un desarrollador que habló hace poco sobre algo que me impactó bastante.
Su tweet es este : I was a 10x engineer. Now I'm useless.
El video de 12 minutos merece la pena verlo (https://t.co/gLjCPrFfl3)

Describe haber construido un producto completo con IA, que funciona, que la gente usa, que genera ingresos... y al que no tiene ningún vínculo emocional. Porque no sufrió para hacerlo. Y lo describía como fabricar hot dogs: el producto existe, cumple su función, pero tú no pusiste nada de ti.
Eso conecta con algo más profundo que no estamos discutiendo suficiente.

Antes aprendías construyendo. El sufrimiento del proceso era el mecanismo. Te ibas a dormir sin saber cómo resolver algo y te levantabas con la solución, y eso te cambiaba. Ahora puedes construir sin ese ciclo. Más output, sí. Pero menos crecimiento.

Y luego está la red de seguridad. Un desarrollador siempre podía tomarse un año sabático y volver a un trabajo mejor pagado. O dejar su empresa actual sin miedo a encontrar casi lo que quisiera al día siguiente y con mejores condiciones.
Ese colchón existía de verdad y organizaba la vida profesional de mucha gente. La pregunta que nadie quiere hacerse en voz alta es si eso sigue siendo así. Tengo mis dudas.

Y aquí viene lo más complicado: no hay término medio fácil. Una vez que empiezas a usar estas herramientas en serio, tu cerebro deja de querer volver al esfuerzo. No es que puedas reservarte lo difícil para ti y delegar lo aburrido. Es todo o nada.

La energía nueva es real. Y la pérdida también es real. El error está en intentar resolver esa tensión demasiado rápido, en elegir un bando antes de haberlo vivido de verdad.

Lo que sí tengo claro, después de verlo en primera persona, es que la línea divisoria no es generacional.
He visto veteranos de 20 años sacarle un partido tremendo a estas herramientas. Y recién llegados que las tratan como una abstracción filosófica en lugar de algo que puedes usar hoy mismo.
La edad no predice nada. Lo que predice es la disposición. Si corres hacia el cambio o lo miras desde la barrera esperando a que alguien te explique si es seguro cruzar.

Nadie sabe exactamente adónde va esto. Y desconfío de los que dicen que sí lo saben, en cualquiera de los dos sentidos.
Lo que sí sé es que quiero estar en el grupo que corre hacia ello. Con la incomodidad incluida. Con la pérdida incluida. Con las preguntas sin respuesta incluidas.

Porque la alternativa es quedarse parado. Y eso, con o sin IA, nunca ha funcionado.