Liang

[Liang @jjliang99]

@wangzhian8848 哈哈哈

[Liang @jjliang99]

@wangzhian8848 這是能預作王局拍案下一期嘛？謝謝

[Liang @jjliang99]

@wangzhian8848 要在現代生活，英文是必學必備的。日語不用學。

[歪歪✝️ @dcbae7777777]

榜一大哥刷了八万

不远千里约见女主播

可女主播说诚意还不够

旁边的摄影大哥都看不下去了

[Terence Shen 公子沈 @Terenceshen]

巴菲特談孫宇晨，你能看出老巴是真的體面人，說漂亮話，做漂亮事。

[Liang @jjliang99]

@yifaer_chen @justinsuntron 發姐也來了

[Liang @jjliang99]

@justinsuntron 經典

[Huan @Huanusa]

马斯克03年在斯坦福，45分钟闭门演讲 不是泛泛而谈的成功学，是他亲自拆解如何从0创办一家公司 这场演讲，被在场的人称为创业者的教科书 因为那45分钟里，顺便讲了自己干的三家公司是怎么活下来的

[老周横眉 @laozhouhengmei]

每一个投资者都应该好好看看这个视频。

这个视频展示了1950-2026年，全球市值最大的15家企业的动态变化。

很多人买股票，经常觉得某某公司强大到“不可能出问题”，然后把全副身家 All in、梭哈。

比如在很多人眼中，如今英伟达就是这么一家公司。确实，看起来， AI时代才刚刚开始，它技术领先、护城河深、几乎不可替代，还有什么好担心的？

但2000年的时候，大家也是这么看思科的。

AT&T、通用汽车、GE、IBM、思科等等，他们都曾经是那一代人的“必须 all in”。

全球最伟大公司的位置，比你以为的脆弱得多。

所以我经常告诉读者很观众们，你可以非常看好一家公司，但永远不要因为太相信自己的判断，而放弃最基本的分散投资。

[吾日三省 @lb1800]

员工的不可能三角定律

[Magnus Lindberg @MagnusLindbrg]

I was 19kg overweight, had a huge belly and double chin, and I needed to reach 13% body fat before summer ended. I achieved it with these 26 rules:

1. STOP RUNNING (for your knees).

[比特币总裁 @chairbtc]

特朗普操纵金融市场，是不是特别形象？

[唐浩說-世界的十字路口 @World_Crossroad]

中國網紅景點的真相

[Eva Ai @Eva200699]

25年前，李光耀在哈佛讲了一场两个半小时的领导力课

没有PPT，没有金句包装

后来很多人说：这场课，比读一个MBA更值

[Lacey @LaceyPresley]

TERAFAB IS GOING TO BE INSANE.

We’re targeting 100–200 billion custom AI + memory chips per year at full ramp that’s 1 terawatt (1,000 GW) of annual AI compute capacity. Roughly 50x current global AI chip output.

This isn’t incremental. This is the kind of scale that actually moves the needle on civilization.

Breakdown:
- 80% (~160 billion chips / 800 GW) → radiation-hardened D3 chips for orbital data centers. Space-based compute at massive scale, powered by solar, low latency for Earth, immune to most terrestrial risks.

- 20% (~40 billion chips / 200 GW) → terrestrial AI5 & AI6 edge inference processors for Tesla vehicle fleets and Optimus robots.

Facility plan: start at 100k wafer-starts/month, scale to 1 million wafers/month. Everything design, EUV lithography, fab, memory, packaging, test under one roof. That recursive self-improvement loop is the real unlock.

Small-batch AI5 chips in 2026. High-volume Terafab output targeted for mid-2028/2029.

This is how we make AI abundant, affordable, and truly useful for making life multi-planetary and maximizing human potential.

The future is going to be ridiculously bright.

[墓碑科技 @mubeitech]

200名癌症患者，吃下了一组便宜的老药。
六个月后，一半人的肿瘤缩小甚至彻底消失。
另有36%的人，病情完全稳住，癌细胞不再扩散。

算下来，临床获益率高达84.4%。
这是迄今为止关于这组药物最大规模的人体观察研究。
这组老药的名字，叫伊维菌素和甲苯咪唑。

传统化疗通常只有单一的抗癌手段。
但试管和活体动物数据证实，这两个老药自带超过14种独特的抗癌机制。
它们能从多个维度同时围剿肿瘤。

既然对活动性癌症有效，研究人员推测它们同样能用来防癌。
抗癌的逻辑并不总是越贵越好。
现代医药产业迟早要面对这份低成本的成绩单。

[墓碑科技 @mubeitech]

吃着降压药，血压飙到 170/110。现在完全停药，血压 116/70。这是 Dana White 的真实医疗数据。翻开他过去十年的病历，心电图正常，脑电图正常，心肺音全正常。心脏根本没毛病，却只能天天靠药物硬压血压。Gary Brecka 的临床团队在血液里抓到了真凶。高同型半胱氨酸血症。这种浓度超标的氨基酸，让血管长期处于发炎和紧绷状态。治疗方案直接脱离了常规的降压药思维。用生酮饮食重置，把甘油三酯和胰岛素砸下来。引入多肽，填补营养缺口并拉回激素平衡。精准补充特定氨基酸，直接清理掉同型半胱氨酸。炎症一退，血管彻底放松。他现在穿上短裤，小腿上的血管脉络清晰可见。血压的数值回归，只是身体系统修复后的自然结果。去找医生开个全血检查，查查代谢综合征的指标。把自己的身体当成一家公司来管理。像盯财报一样盯紧每一项生理数据。掌控健康就是一场拿数据说话的闯关游戏。

[向露🇹🇼 @tt57648589]

看看，开店火的三大逻辑，他是过来人！👇

[向露🇹🇼 @tt57648589]

美国前总统 里根 的这段经典演讲，对于饱受苦难而觉醒的中国人来说，可谓震撼心灵，也是他们梦寐以求的梦想。