João Demari

OpenAI Codex Ambassador Porto Alegre | Software Engineering @ PUCRS. Ex-Dell. 🇧🇷

[João Demari @joaopdemari]

@lucas_montano o lucas fala do cluely? o que que aconteceu com o cluely? nunca mais vi os caras kkkkk

[João Demari @joaopdemari]

@lucas_montano posso me fantasiar de AI autônoma hacker no halloween pra assustar o governo?

[João Demari @joaopdemari]

@lucas_montano é os guri, vai rolar um costelão 12 horas ai em amsterdan lucas?

[João Demari @joaopdemari]

@lucas_montano cade teu video lucas??????? é só hype ou cancelo minha assinatura do Codex?

[Nathan Flurry 🔩 @NathanFlurry]

hype-free explanation of jev:

jev does not replace gpt / claude

jev is just a *really* smart switch statement

like if 2016 ml classifiers got 2026 levels of intelligence

it's a new* type of tool that will make a lot of workloads insanely fast, cheap, and accurate

* = and by new, i mean rebranded

~~~

it needs a predefined set of options and it will tell you which one to take

it cannot:

- write code
- generate natural language
- reason step by step / show its work
- produce any output you didn't define in advance
- pick from more than ~255 options in one shot

but it can:

- classify, route, score, rank
- give confidence
- pick the right branch, tool, model, or sub-agent
- judge / verify / guardrail an llm's output
- label tons and tons of rows

~~~

i'd imagine a lot of workflows that look like:

llm proposes options → jev decides → code executes

and i see this fitting *really* well with code mode and mcp

~~~

implying this will lead to agi seems incredibly far fetched to me, but i don't want to discount the types of applications that this will make possible

[João Demari @joaopdemari]

@mweinbach That Apple Park build made me want to try Astra on Steve Jobs storytelling. It edited this from my comments: https://t.co/inWJU2n4LW

[João Demari @joaopdemari]

O mundo foi construído por pessoas que não eram mais inteligentes que você. Você também pode criar coisas que outras pessoas vão usar.

Steve Jobs lembrando que a gente pode mudar o que parece pronto.

100% editado com Astra, guiado pelos meus comentários.
@demaritech

[João Demari @joaopdemari]

@masahirochaen Apple Park is the perfect Astra demo. I used the same idea—turning direction into a finished artifact—to edit this Steve Jobs video: https://t.co/inWJU2n4LW

[João Demari @joaopdemari]

O mundo foi construído por pessoas que não eram mais inteligentes que você. Você também pode criar coisas que outras pessoas vão usar.

Steve Jobs lembrando que a gente pode mudar o que parece pronto.

100% editado com Astra, guiado pelos meus comentários.
@demaritech

[João Demari @joaopdemari]

O mundo foi construído por pessoas que não eram mais inteligentes que você. Você também pode criar coisas que outras pessoas vão usar.

Steve Jobs lembrando que a gente pode mudar o que parece pronto.

100% editado com Astra, guiado pelos meus comentários.
@demaritech

[João Demari @joaopdemari]

waiting for GPT-6.7 Astra

[João Demari @joaopdemari]

@lucas_montano eai Lucas what happened? que que aconteceu?

[João Demari @joaopdemari]

@thayto_dev sinto que pra tarefas no geral o GPT vai muito bem.

usar o Luna no GPT Work é ouro

mas talvez pra umas tarefas mais pesadas de código o fable funcione melhor

[OpenAI @OpenAI]

This is GPT-6 Astra.

Anything you can do on a computer, Astra can do for you. Fast.

[João Demari @joaopdemari]

@nikhilbhima Basically had the same result today: 7GB → 58GB free after a Codex-assisted audit. Dev caches, node_modules and build output were the real culprits. Such a good agent use case.

[João Demari @joaopdemari]

@TorontoTP 256GB Macs really do turn storage management into a recurring subscription to anxiety 😅 Keeping around 50GB free is now part of my maintenance routine.

[João Demari @joaopdemari]

@rgsneddon Been there. My 256GB Mac hit 97% used — the fastest win was removing regenerable dependencies and build output, not random personal files.

[João Demari @joaopdemari]

@jjpcodes This is the nightmare scenario I was trying to avoid. Mine reached 97% full; node_modules, build output and agent tooling had quietly piled up. Auditing before deleting was the key.

[João Demari @joaopdemari]

@popstarbenny 50 gigs is a life-changing amount on a 256GB MacBook 😂 I just had the same moment, mostly from dev caches and duplicated dependencies.

[João Demari @joaopdemari]

@pawelkarniej Local agents can turn a laptop into compute + cache + workspace graveyard very quickly. I recovered 51GB by separating active workspaces from regenerable artifacts.

[João Demari @joaopdemari]

@glnarayanan @WhatsApp @HiTw93 @ChatGPT WhatsApp was one of the largest app-data buckets on mine too. Definitely something to clean through the app rather than manually deleting its databases.