Joe要量化

Purdue CS · lost 6 figures learning to trade.
Building @AlphaFox_AI — execution infra for trading agents.
Build your own quant agent in one sentence ↓

[Joe要量化 @joe_alphafox]

做了这么多年交易，终于敢把钱交给自己做的Agent了。

过去一年我们只做了这一件事：把 AlphaFox 从 Demo，打磨到我们愿意用它管钱的程度。毕竟回测好看但是跑起来一堆问题的量化工具我们见太多了。

内测期间，AlphaFox 已经服务了 1400 多位资深交易员，跑着接近 2000 个实盘策略，其中大部分交易员在上面跑出了正收益。感谢我们的种子股东们。

今天 AlphaFox 正式上线，一句话构建你的交易策略，7×24h 稳定运行。

发布抽奖 🦊 送 5 份 价值 88U 的 Pro 会员：
1️⃣ 关注 @alphafox_ai 和我
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8/30 开奖，更多优质策略欢迎大家体验～

[AlphaFox AI @alphafox_ai]

AlphaFox is officially live. 🦊

The execution layer for AI trading agents.

Create profitable strategies in 3 minutes — just by asking your agent.

→ prompt it
→ it writes the strategy
→ one-click backtest
→ runs live, 24/7

Find the alpha behind top traders, or build your own👇

https://t.co/9BlKdOfegN

#AlphaFox #AIQuant #AITrading

[Joe要量化 @joe_alphafox]

@rercardo11 @fomo @grok @alphafox_ai 在我们网站可以看到实时仓位和交易通知

[Joe要量化 @joe_alphafox]

又是被 Agent 聪明哭的一天，今天群友说熬鹰在链上平台 @fomo 开了带单，问我们平台能不跟跟单。

我还在想啥是 fomo 啊，我也要有点 fomo 了。

结果 @grok 分分钟帮我们搞定了。现在 @alphafox_ai 上有三个版本的熬鹰，还能一起跟😂

[Joe要量化 @joe_alphafox]

AlphaFox CLI 开源发布

一个支持过 300 多亿交易额、1000 多名交易员使用的量化系统，今天全部开源了！

你可以让 Claude Code、Codex 或任何 Agent 直接调用，完成策略生成、历史回测和实盘执行。

目前支持 Hyperliquid、Binance、OKX、Bybit、Bitget 等 7 个主流交易所。

之前手工做交易的时候，我经常因为看到什么新闻，忍不住去追高或者做空。结果往往是在高点做多、低点做空，刚做完交易，行情就立刻走出反方向；等到恐惧平仓之后，行情又继续往原本能够盈利的方向走。

这不是因为你认知不够，而是因为你没办法 24 小时盯盘。

你只能在新闻出来以后才看到，但那时候行情往往已经走了一段，正好到了量化资金收割散户的时候。

之前我就是这样亏过来的。

手动交易亏了 100 多万。

后来痛定思痛，开始改变。

程序化交易的第一步，就是帮你解决盯盘的问题。

短时间的急跌急涨，很多时候都是小级别反转的信号。不用自己盯盘，程序会抓住所有这类机会。

当然，光有机会还不够，还需要更成熟的交易逻辑。

以前，写交易逻辑需要懂代码，还要了解交易所的各种接口。

但是今天，你打开 Claude Code 说一句：

帮我写一个优化的网格策略。我希望在每次 RSI 超卖的时候买入，同时在 RSI 超买的时候卖出。

10 分钟后，你就能拿到三个版本。

但问题是，有了策略，我们还不知道它的回测效果怎么样，肯定也不敢直接上实盘。

让 Claude Code 继续写回测逻辑当然也可以，但大概率还是要让它吭哧吭哧干上几个小时，写一堆拉取数据、运行回测框架、评估性能的代码。

然后再花很长时间真正下载数据，把回测跑起来。

但是，等回测跑完，想开始实盘交易的时候，真正的麻烦才刚刚开始。

接下来，Claude Code 会建议你购买一台云服务器来部署策略。

如果你真的买了，后面就会进入反复调试实盘逻辑的过程。AI 虽然能够帮你加速，但没有几周时间，还是很难打磨出一套真正能够稳定运行的实盘系统。

市面上能够帮你写策略、跑回测的工具很多，但几乎全都卡在实盘这一步。

AlphaFox CLI 就是用来解决这个问题的。

它有三个核心能力。

第一，帮你创建更好的策略

策略来自平台上已经沉淀的验证策略库，加上 266 个头部交易员的真实逐笔记录。

开仓时间、平仓时间、入场价、平仓价、杠杆、实际盈亏——每条记录包含 13 个字段，并附有原始主页链接，任何人点开都能核对。

峰哥、熬鹰、飞扬、所长、洪七公、川沐，你在 X 上应该刷到过。

他们的每一笔交易记录，都记录在里面。

你可以直接跟随这些策略，也可以在此基础上搭建自己的策略。

以前你想看这些数据，必须是平台用户。现在只需要一条命令，你的 Agent 就能直接调用。

第二，更诚实的回测

很多人纳闷：为什么回测赚钱，实盘却赚不到？

通常有三个原因：

零手续费、零滑点，回测好看，实盘打折。

反复调参，总能调出一条完美曲线，但换一个时间段就失效。

回测代码和实盘代码不是同一套，这是最容易被忽略的坑。

AlphaFox CLI 的回测参数会计入手续费和滑点。

在自动寻找最优参数时，它也会告诉你表现不好的参数具体是什么情况、是否出现过爆仓，从而帮助你判断：这到底是参数过拟合，还是策略真实有效。

最重要的是，我们的回测和实盘使用同一套代码，不存在逻辑不统一的问题。

第三，一键部署、稳定运行

你不需要购买云服务器，也不需要再一遍遍踩交易所接口的坑、来回调试程序。

AlphaFox CLI 提供了将策略一键部署到 AlphaFox 服务器的能力。

除了部署，长期稳定运行也至关重要。

很多朋友自己写的量化策略，在测试阶段表现很好，一旦真正运行起来，就会出现各种中断和报错。

这是因为交易所经常会返回一些奇怪的错误，而且有些错误只有在特定场景下才会触发，平时很难复现。

我们在开发交易执行引擎的过程中，就是不断踩坑、不断积累。

经过两年多的打磨，处理了各种各样的边缘情况，优化了十几个版本的交易执行引擎，才有了现在 AlphaFox 稳定的一键部署功能。

我们的交易引擎经历过多次实战检验。

2025 年 10 月 11 日，币圈大跌，交易所宕机。一些用户在交易所 App 上甚至看不到自己的仓位，也无法执行平仓。

但在我们的平台上，用户反而可以看到仓位，并通过平台的平仓功能挽回了不少损失。

GitHub：
https://t.co/Hvik1zryHi

安装也很简单，直接跟你的 Agent 说：
帮我安装 AlphaFox CLI：https://t.co/5Y7WBxQnMC

具体玩法可以看视频。

欢迎来玩。

也欢迎有热情的开发者参与 AlphaFox 生态。

[AlphaFox AI @alphafox_ai]

We're open-sourcing AlphaFox Agent CLI. 🦊

The same agent that builds strategies inside AlphaFox, now running in your own terminal:

· historical market data for backtests
· the backtest engine, 1-minute replay
· one command to deploy live on our cloud
· millisecond order routing

Works with your agent workflow.

https://t.co/ax1z0ObHD0

#AlphaFox #OpenSource

[Joe要量化 @joe_alphafox]

单纯看智谱和 MiniMax 这两个标的的交易点位，你可能是觉得是一个交易高手一直盯盘做的，但其实是个非常简单的自动化策略做的，规则简单，自动化执行。通常来说规则越简单的策略效果越好。

[Joe要量化 @joe_alphafox]

@fomo @grok @alphafox_ai 鹰子目前持仓10倍做多 $SNDK

[Joe要量化 @joe_alphafox]

我们平台用户还是很牛逼的，坦白的说很多人做的策略比我的好，有些策略还公开参数了，我准备去学习复制一下

[AlphaFox AI @alphafox_ai]

GM🦊🦊🦊

These were the Top 3 strategies on AlphaFox last week 👇

1. 跌了就追
+171.56% 30D ROI · +34,051 USDT · MDD 30.00%

2. 跟单 熬鹰资本
+153.28% 30D ROI · +15,328 USDT · MDD 20.65%

3. 哆啦梦志雄号公域
+122.87% 30D ROI · +5,115 USDT · MDD 23.64%

All three are public. All three are one click away.

Welcome to join!

#AlphaFox #AIQuant #CopyTrading

[Joe要量化 @joe_alphafox]

@PCJulius1 今天开奖，稍等

[Joe要量化 @joe_alphafox]

做了这么多年交易，终于敢把钱交给自己做的Agent了。

过去一年我们只做了这一件事：把 AlphaFox 从 Demo，打磨到我们愿意用它管钱的程度。毕竟回测好看但是跑起来一堆问题的量化工具我们见太多了。

内测期间，AlphaFox 已经服务了 1400 多位资深交易员，跑着接近 2000 个实盘策略，其中大部分交易员在上面跑出了正收益。感谢我们的种子股东们。

今天 AlphaFox 正式上线，一句话构建你的交易策略，7×24h 稳定运行。

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8/30 开奖，更多优质策略欢迎大家体验～

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AlphaFox is officially live. 🦊

The execution layer for AI trading agents.

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#AlphaFox #AIQuant #AITrading

[Joe要量化 @joe_alphafox]

@YUJIwoaijia 最好先分析清楚策略的参数哈，然后建议设定一个止损，这个策略追超跌的山寨币，实盘风险还是不小的

[Joe要量化 @joe_alphafox]

用 AI 玩 AlphaFox 的一个案例，之前我已经做了一个回测，但是效果不太好，让AI帮我优化了一下，效果好多了，从 56%的收益率提升到了100%

[Joe要量化 @joe_alphafox]

@mylifcc 真的太少了

[Joe要量化 @joe_alphafox]

cli在这里安装：https://t.co/GwAjBcPxJo

[Joe要量化 @joe_alphafox]

孙式坐庄学。

孙哥从 07 年开始就想持有景甜的股票了，但那时候的他资金很少，景甜又正好是如日中天。

普通散户要么追高被埋，要么就默默放弃了。但孙哥不一样，他有耐心，把景甜的照片放入自选列表之后，转头就开始了自己的奋斗之路。

到后来，孙哥觉得自己的资金规模已经足够坐庄了，从特纳里费到马尔代夫全程私人飞机的旅游，是孙哥的小规模建仓期。

第二步就是 3000 万重仓成为第一大股东。经常坐庄的朋友肯定知道，坐庄前需要有足够的信息，不然你 3000 万砸下去，发现还有第二个野庄跟你抢筹，这时候就被动了。

所以孙哥在重仓之前，做了一个四十几页的报告，详细分析了股权结构，历任庄家的持仓情况，目前的筹码分配，资产负债情况等。

分析完之后，他觉得虽然有一些风险，但是这个庄可以坐，因为对他来说 3000 万人民币毕竟不算大钱。

交易完成，筹码收集完毕，孙哥刚准备开始拉升。公司实控人说，我现在要增发 5000 万美元股票，你要么全部吃下，要么之前的筹码被我稀释，你自己选吧。

孙哥其实飞快做了计算，5000 万美元他当然出的起，只是用这个成本坐庄的话，就没什么盈利空间了。万一之后再来几次增发怎么办？

他很快得出了结论，选择了后者，只是不能直白的说出来，他把锅甩给了思考速度比他慢 100 倍的 Claude Code。

孙哥坐庄这么久，这种情况你觉得他没有考虑过么？目前应该只有特朗普仗着美国的国家机器，能让孙哥吃个哑巴亏。

做那四十几页报告的时候，这条路径应该已经算过了。最优秀的庄家从来不会纠结交易的方向，既然做多不行，那就做空。

小作文和起诉书在同一天发送，孙哥其实是在告诉实控人：空头仓位我已经建好了。要么把 3000 万还回来当什么事都没发生，要么等这四十几页做空报告发布，股价暴跌，我空头一样可以盈利，你自己选吧。

[Joe要量化 @joe_alphafox]

@violawgmi 孙式坐庄学

[Joe要量化 @joe_alphafox]

@violawgmi 太魔性了哈哈哈哈

[Joe要量化 @joe_alphafox]

@justinsuntron 笑死，孙哥还专门开了 github 来发布这个文章，不到一天已经 1.4k stars

[Joe要量化 @joe_alphafox]

感谢宽哥的开源，我们尝试看看能不能做成一个可以给大家直接方便使用的产品

[yourQuantGuy @yourQuantGuy]

entropy 的价差套利代码来了

这是最基础的框架，不要指望跑起来就能盈利。

适合从没接触过价差套利，有心学习和尝试，却又不知道怎么迈出第一步的朋友。

这不是我自己在跑的版本，而是简化后的版本。

可以去优化的几个方向：
1. 目前只支持entropy和另外一个自选交易所套利，可以改成多个交易所同时大乱斗。
2. 目前是根据自己设定的价差 开仓/平仓，可以改成动态的。
3. 滑点的动态管理。
4. 代码网络环境，降低延迟。

总之你们会遇到很多问题，做很多尝试，且大部分的尝试并不能解决问题，最后也许开始了套利之路，也许一气之下再也不看套利的内容。祝好运。

https://t.co/qdB0vz3RtU

[Joe要量化 @joe_alphafox]

智谱真的太适合用rsi马丁做波段了

[Joe要量化 @joe_alphafox]

@yourQuantGuy 宽哥牛逼

[Joe要量化 @joe_alphafox]

AI 量化的策略到底能不能赚钱？

昨天群里加了不少新人，大家最担心的就是这句。

老实说，Alphafox 现在群里 1000 多人，就我的观察来说，AI 没办法无脑帮大家赚钱。因为交易赚钱的本质是认知加执行。核心的认知还得是自己的，AI 可以辅助，但是永远不能替代你。

那 AI 量化还能不能搞？我认为这是未来交易者的必备技能。很多人始终在追高套牢、抄底站岗的状态反复挣扎，自身情绪影响，别说赚了，守住本金都难。归根到底，很多交易者不是认知不够，而是执行变了形。

但借助 AI 量化，我们可以收获：
决策验证：你的看法值不值钱，先用历史数据跑一遍再开单；
极端止损：阈值写进代码，跌破就砍，不给你扛单的机会；
全市场覆盖：行情不睡觉，Agent 也不睡，几千个标的一起扫；
行情适配：同时运行多套策略，对冲、趋势同时搞，不押单一行情。
严格执行：指标到位了就买入，止损点到了就走人。没有恐惧没有贪婪，没有时区不会疲惫。

这些都是人做不到、也做不稳定的部分。

当然，执行好只是第一步，未来更重要的还是在 AI 的帮助下不断提升自己的认知。

认知到了，钱自然会来。

未来的交易高手，一定是一个高认知的大脑 + 一支执行力爆表的 Agent 军团。