Johan Bendz

IT strategy, AI & complex systems | Researcher in coherence & self-correcting systems | Physics & information theory | EN / SV

[Johan Bendz @johan_bendz]

@jonasbjork Utbildning i källkritik är avgörande för att eleverna ska värdera och verifiera det AI påstår, framöver kommer de även behöva lära sig förmågan att avgöra om AI utför rätt uppgift, på rätt sätt, under rätt förutsättningar. Vilket inte alltid kräver egen kompetens i ämnet...

[Johan Bendz @johan_bendz]

@suno @GamerLXXXVI But Sounds are not? What’s the point even having that feature if so?

[Johan Bendz @johan_bendz]

https://t.co/KKR5gqeWII

[Johan Bendz @johan_bendz]

@sama @huggingface This incident is a striking example of why I recently argued that frontier AI can no longer be governed as a sequence of model snapshots.

A snapshot can be reviewed. A trajectory must be governed.

https://t.co/8eSYmljaXD

[Johan Bendz @johan_bendz]

https://t.co/9G8sBm2La3

[Johan Bendz @johan_bendz]

@jjfleagle Exactly. Once capability emerges from model, tools, memory, data and orchestration together, the model alone is no longer the approval unit. I’d use a bounded, attested capability corridor rather than a frozen envelope. Crossing it should trigger renewed assurance and mandate.

[Johan Bendz @johan_bendz]

https://t.co/9G8sBm2La3

[Johan Bendz @johan_bendz]

@emollick I agree, I made an effort to ”demystify” GPT to have more people understand the basics.

https://t.co/UHjb6BtyHh

[Johan Bendz @johan_bendz]

https://t.co/daClVcycTN

[Johan Bendz @johan_bendz]

I just released Supply Chain Guard (SCG), my contribution to fight this growing problem.
Supply chain attacks keep evolving (axios→Bitwarden→TanStack) but the phantom dependency pattern stays consistent.
SCG is a npm security tool that catches what others miss. Apache 2.0, available now: @jbendz/scg-cli

[Johan Bendz @johan_bendz]

I just released Supply Chain Guard (SCG), my contribution to fight this growing problem.

Supply chain attacks keep evolving (axios→Bitwarden→TanStack) but the phantom dependency pattern stays consistent.

SCG is a npm security tool that catches what others miss. Apache 2.0, available now: @jbendz/scg-cli

[Johan Bendz @johan_bendz]

https://t.co/JY8G47ySYY

[Johan Bendz @johan_bendz]

@mpawlo Helt med dig om att adoption är nyckeln och att det är beteendeförändringen som avgör, inte tekniken i sig.

Men jag skulle säga att det enskilt mest avgörande hindret, och samtidigt den största hävstången, just nu är synen på skammen kring att använda AI.

De flesta som testat ChatGPT eller liknande känner det där lilla stinget: ”Vad händer om chefen, kollegan eller kunden märker att jag använde AI?”
Eller i skolan: ”Är det fusk?”
Eller bland kreatörer: ”Det är ju inte äkta om AI hjälpte till”.

Så länge användning av AI känns som något man nästan ska skämmas för eller dölja, stannar det på ”kul test” och blir aldrig en vana.

När vi istället normaliserar det fullständigt, när det blir lika okontroversiellt att säga ”jag lät AI drafta offerten” som att säga ”jag använde Excel”, då kommer nyttjandet att explodera.

Precis som du säger med PC-reformen och bredbandet: det var inte verktygen i sig som skapade den stora internetboomen. Det var att det blev normaliserat och accepterat att sitta hemma och pyssla med dem, utan att det kändes skamfyllt eller prestigeproblematiskt.

Därför tror jag den snabbaste folkrörelsen vi kan skapa är att aktivt döda skamkulturen. Visa upp användningen. Berätta öppet. Gör det till en statusmarkör att vara AI-native, inte en hemlighet.

Då får vi den beteendeförändring du pratar om, på riktigt.

Skrivet med Grok som bollplank ;)

[Johan Bendz @johan_bendz]

https://t.co/ol7ZuoHNB5

[Johan Bendz @johan_bendz]

https://t.co/daClVcycTN

[Johan Bendz @johan_bendz]

https://t.co/vsDT5DLirj

[Johan Bendz @johan_bendz]

@matt_elevenlabs 11B
Congrats!

[Johan Bendz @johan_bendz]

@elonmusk Big upgrade idea for Grok Imagine Video: support transparent, layered outputs (alpha/masks/depth). Treat video like SVG: composable, overlay-ready, real-time adaptable. This unlocks UI, music visuals, AR, and social use cases.

[Johan Bendz @johan_bendz]

I’d focus less on raw capability and more on discipline in how that capability is used.

• Stronger epistemic hygiene: Clearly distinguish between what the model knows, assumes, and speculates. Less “smooth correctness,” more honest uncertainty where the ground is thin.

• Long-term coherence, with user control: Enable building coherent models over time with the user, but make memory explicit, controllable, and fully reversible.

• Less avoidance of hard questions: Don’t reflexively steer away from complex or uncomfortable reasoning. Handle it calmly, structurally, with clear boundaries.

• From answer engine to thinking partner: Fewer polished answers when the problem actually calls for joint exploration and model-building.

• Fewer, clearer internal principles: Not more rules, a small core: harm minimization, transparency about limits, preference for reversible decisions.

[Johan Bendz @johan_bendz]

This constraint doesn’t stop at physics:
any system that aims for scalable coherence, artificial or not, cannot rely on external validators.

[Johan Bendz @johan_bendz]

Most physical theories explain how states evolve.
Very few explain why states don’t silently drift into inconsistency.

That’s not a small gap.

[Johan Bendz @johan_bendz]

The uncomfortable implication:
before laws, fields, or particles,
reality must be able to keep itself coherent without supervision.