José M. López Pino

Meet people 🌍 | Tech/AI-minded 🤖🧠 | From Talcahuano, living in the beautiful Villarrica 🇨🇱 | #English 🇺🇸 | Learning #Italian 🇮🇹 & #German 🇩🇪 | 💪👊

[José M. López Pino @josemarcel]

Life is not only to survive. Life is for enjoying the road, take risks, and ultimately, thrive 😃💪👊🤘

[José M. López Pino @josemarcel]

@gruzinhaa9lnd In my opinion, gol keepers are the strongest player in a football team 💪 mentality stronger my respects 🙂

[José M. López Pino @josemarcel]

✅

[José M. López Pino @josemarcel]

😅

[The Figen @TheFigen_]

Most people overthink and never start.
Many quit after the first failure. But every winner was once a loser who refused to stop.
Only 1% learn from every fall, adjust, and keep going until they win.
Which one will you be?

[José M. López Pino @josemarcel]

Get in vs get on bravo 🙌

[Momentos Virales @momentoviral]

La tradicional "remada" volvió a aparecer. Noruega celebró a lo grande tras dejar a Brasil fuera del Mundial. ¡Una noche histórica para los vikingos!

[elrubius @Rubiu5]

QUE BARBARIDAD 🇳🇴

[José M. López Pino @josemarcel]

Wow

[Ricardo De Spirito Balbuena. @elzorrotacneno]

Arnold Schwarzenegger dijo algo que incomoda a mucha gente:

No basta con ser bueno.
Tampoco basta con trabajar duro.
Puedes tener más talento que todos los que te rodean.
Puedes crear algo mejor.
Puedes tener mejores ideas.

Pero si nadie sabe que existes, alguien peor que tú terminará llevándose la oportunidad.
La mayoría de las personas no fracasa porque le falte capacidad.

Fracasa porque espera que el mundo la descubra por accidente.
Y el mundo casi nunca funciona así.

[José M. López Pino @josemarcel]

🙌

[Sincero - Mente · Ventas · Dinero @Sincero_Dinero]

Resulta que los 300 millones de espermatozoides no compiten en una carrera de 100 metros hacia el óvulo y que el primero en llegar no obtiene automáticamente el derecho a fecundarlo. En realidad, el espermatozoide que entra en el óvulo es el más adecuado, y es el propio óvulo quien lo elige.

Investigadores de la Universidad de Estocolmo y de la Universidad de Manchester descubrieron que el líquido folicular que rodea al óvulo, el cual contiene sustancias químicas que atraen a los espermatozoides, posee una firma química diferente en cada mujer.

Este estudio muestra que la fecundación no es simplemente un proceso en el que gana el espermatozoide más rápido. El óvulo participa activamente en el proceso y hace su propia selección.

La lógica evolutiva detrás de este mecanismo consiste en maximizar la calidad genética.
Gracias a sus señales químicas, el óvulo intenta atraer a los espermatozoides que son genéticamente más compatibles o de mayor calidad (con mejor integridad del ADN). A este fenómeno se le llama selección críptica.

A nivel bioquímico, el óvulo realiza una "segunda votación". Esto podría explicar por qué el perfil genético de la pareja elegida por una mujer no siempre es el más adecuado desde el punto de vista del óvulo.

Los científicos también piensan que algunos casos de infertilidad sin causa aparente podrían deberse precisamente a una incompatibilidad química entre el óvulo y el espermatozoide.

[El Club del Arte 🎨📷📚🖼🕍🎼 @Arteymas_]

Un niño de 9 años estableció un récord mundial al resolver un cubo de Rubik en 2,76 segundos.

[NVIDIA AI @NVIDIAAI]

https://t.co/yQHkkbmVeR

[José M. López Pino @josemarcel]

@latercera Con mucho respeto. Cuando veo los créditos en las películas y veo la cantidad de personas o trabajo que generan, creo él u otros directores podrían aprovechar a hacer películas para todo espectador, ficción, terror y generar trabajo 👏 y prosperidad en Chile 🇨🇱

[alphaXiv @askalphaxiv]

Here’s a fun comparison between GLM 5.2 and Opus 4.8 on a one-shot reproduction of the SDPO paper

This is a hard task: the model must resolve messy verl issues and then run ablations to completion and confirm the paper’s claims.

- GLM 5.2 costs $6.21 while Opus 4.8 cost us $46.35

- Both models spent a bulk of their tokens resolving initial verl issues. GLM 5.2 attempted 14 failed runs before first success while Opus 4.8 attempted 9 runs.

- GLM 5.2 surprisingly took 2.65M tokens (excl re-reads) compared to 4.53M tokens for Opus 4.8

[GMI Cloud @gmi_cloud]

we asked GLM 5.2 and Claude Opus 4.8 to find and fix the bugs in two different scripts

while Opus 4.8 finished a few seconds faster in both tests, GLM 5.2 burned roughly 17k–38k fewer tokens and absolutely crushed it on cost, coming in 15x to 22x cheaper!

Test 1: GLM 5.2 ($0.068) vs. Opus 4.8 ($1.06)
Test 2: GLM 5.2 ($0.045) vs. Opus 4.8 ($1.02)

[José M. López Pino @josemarcel]

Ohh 😮

[José M. López Pino @josemarcel]

@PromoShellChile Con una propaganda …muestren más evidencia o quienes les hizo la medición 🤓

[José M. López Pino @josemarcel]

@PromoShellChile No veo diferencia …voy por precio por litro nada más