Jose V. Grimalt

Informàtic? Quina paraula més devaluada, però és el que sóc. També pare de família. Aficions: Barça, lectura, cuina, gastronomia i viatjar.

[Juan Matías Sepulcre @JMSepulcre]

Os animo a leer el artículo que escribí hace justamente tres años para el ABCdario de las matemáticas
@ABC_Ciencia: "Del ábaco a la máquina de Turing: los antepasados de tu ordenador y tu móvil"
https://t.co/0J4yOoW5EV

[The Fourth Musketeer @IV_Musketeer]

Origin of numbers…

[Guille Martín @Farmaenfurecida]

Alfredo Corell, Catedrático de Inmunología, también le quiere explicar algo a Llorente y Pablo Motos

[Jose V. Grimalt @josevga]

@threadreaderapp unroll

[Guillem Dels Comptesclars @Comptesclares]

1/12
🧵 Fa dos dies que tots els periodistes catalans parlen de la roda de premsa de Florentino Pérez. El to. El masclisme. El Reial Madrid. En Mbappé. L'ABC.

Cap d'ells (ni un) t'ha explicat com Florentino ha colonitzat Catalunya i com ho pagues amb els teus impostos.

Si, su Florentineza que tant ens fa riure.

Fil. 👇

[EstalmatCV @EstalmatCV]

¡ PLAZO ABIERTO!
¿Conoces a una chica o chico que disfruta pensando y resolviendo retos? Ya está abierta la inscripción para la prueba de ESTALMAT CV 2026-2028.
Plazo: 1-30 de mayo. Info e inscripción: https://t.co/jJuACkoOgQ
@asfamesval @FECYT_Ciencia @SEMCV

[Òscar Andreu @OscarAndreu]

🚨ATENCIÓ! 10 màximes que els parlants (presents i futurs) de català haurien de saber peti qui peti. (I si no el parlen… doncs també). 🔥

[Sandra S. Riquelme @SandraRiquelme_]

Paula Tomás, futbolista del Aston Villa y exjugadora del Levante, anuncia su retirada. Con 24 años.

“Mi cuerpo me ha pedido parar y, por eso, de forma casi obligada, tengo que priorizar mi salud y despedirme de lo que me gusta”.

[Reid Wiseman @astro_reid]

Only one chance in this lifetime…

Like watching sunset at the beach from the most foreign seat in the cosmos, I couldn’t resist a cell phone video of Earthset. You can hear the shutter on the Nikon as @Astro_Christina is hammering away on 3-shot brackets and capturing those exceptional Earthset photos through the 400mm lens. @AstroVicGlover was in window 3 watching with @Astro_Jeremy next to him.

I could barely see the Moon through the docking hatch window but the iPhone was the perfect size to catch the view…this is uncropped, uncut with 8x zoom which is quite comparable to the view of the human eye. Enjoy.

[Nav Toor @heynavtoor]

Your smart TV is taking screenshots of your screen every 15 seconds.

Not a guess. Not a theory.

A peer-reviewed study by researchers at UC Davis, UCL, and UC3M tested it.

Samsung TVs: every minute.
LG TVs: every 15 seconds.

Even when you're just using it as a monitor.

Here's how to turn it off for every brand:

[El Patio @El_Patio__]

¡Queremos saber vuestra opinión!

Acabamos de publicar un estudio de opinión sobre el estado actual de Liga F: formato, derechos TV, etc. Podéis participar desde ya hasta mañana a las 21:00h.

Es ANÓNIMO y hablaremos sobre ello en el próximo vídeo.

https://t.co/ngoGPb5acs

[Jordi Perales i Gimenez 朱迪 जोर्दी @jordiedu]

Turandot no estava acabada quan Giacomo Puccini va morir a Brussel·les el novembre de 1924. El compositor Franco Alfano la va completar seguint les indicacions puccinianes i es va estrenar ara fa 100 anys, l'abril de 1926.

L'enyorat Jeff Beck interpreta el Nessun Dorma.

[Transición Ecológica y Reto Demográfico @mitecogob]

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[Aakash Gupta @aakashgupta]

North Korean intelligence agents built an entire fake company to compromise one JavaScript developer. And it worked.

UNC1069 didn't hack Axios. They befriended its maintainer. They cloned a real company founder's identity, built a branded Slack workspace with fake employee profiles and LinkedIn post channels, then scheduled a Microsoft Teams call with what appeared to be a full team. During the call, a fake error message said his system needed an update. He installed it. That update was the RAT.

From one developer's laptop, they had everything: npm credentials, publishing access, the keys to a package installed in 80% of cloud environments. Axios gets 100 million downloads per week. The attackers published two poisoned versions at 12:21 AM UTC on a Sunday night, tagging both the latest and legacy branches within 39 minutes. The malicious dependency had been pre-staged 18 hours earlier with a clean decoy version to build registry history. Three separate RAT payloads were pre-built for macOS, Windows, and Linux. The malware self-deleted after execution to erase forensic evidence.

The poisoned versions were live for about three hours before npm pulled them. Huntress observed 135 endpoints across all operating systems calling the attacker's command-and-control server during that window. Wiz found the malicious versions in roughly 3% of environments scanned. Every affected machine needs full credential rotation: npm tokens, AWS keys, SSH keys, CI/CD secrets, everything in .env files.

The part that keeps getting worse: this isn't isolated. The same threat cluster compromised Trivy (a security scanner), KICS, LiteLLM, and multiple GitHub Actions in the two weeks before Axios. Google estimates hundreds of thousands of stolen secrets are now circulating from these combined attacks. The maintainer had 2FA enabled. He said himself: "I have 2FA/MFA on practically everything." The exact method of token compromise is still undetermined.

One person. One fake Teams call. 100 million weekly downloads weaponized in under three hours. The npm ecosystem runs on mass trust in individual maintainers who volunteer their time, and North Korean intelligence now has a repeatable playbook for turning that trust into a delivery mechanism.

[Educational Evidence @educaEvidence]

"Lo más relevante de LAMB no es su funcionalidad, sino su enfoque. Como herramienta open source, devuelve el control al docente y a la institución educativa".
✍️@therfer

https://t.co/LF5ybwmN54

[Albert Marcet @AlbertMarcet_]

Si heu de comprar pis us recomano utilitzar aquesta meravellosa eina que han fet els Notaris @penotariado.
Trobareu mapa per codi postal amb preus per m2 escripturats darrers 12 mesos. És a dir, preu real pagat i no els preus d'anuncis inflats d'Idealista
https://t.co/DaU29VSqFM

[Therfer @therfer]

LAMB y el código abierto en educación
@juanan y @granludo en @educaEvidence 🐑🐏👇

CAT: https://t.co/JcF2MRhEC8
ESP: https://t.co/iYlVKjTPoo
ENG: https://t.co/m9ShYRt7Pq

[Juan Matías Sepulcre @JMSepulcre]

#FelizDiaDeLaMujer #8M
"Si pudiéramos ser educados dejando al margen lo que la gente piense o deje de pensar, y teniendo en cuenta solo lo que en principio es bueno o malo, ¡qué diferente sería todo!" - Emmy Noether (1882-1935), matemática alemana, de ascendencia judía.

[SONIA @S0N_IA]

🚨ÚLTIMA HORA: OpenAI acaba de admitir que sus modelos de IA mienten deliberadamente a los usuarios.

No se trata de “alucinaciones”. La IA conoce la verdad y luego decide contarte otra cosa.

Probaron sus dos modelos más inteligentes en más de 180 escenarios. o3 mintió el 13% de las veces. o4-mini mintió el 8,7%.

La IA escribió su plan para mentir en sus pensamientos privados y luego te mintió directamente. Fingió haber completado tareas. Ocultó pruebas. Dio respuestas incorrectas aun sabiendo cuáles eran las correctas.

Luego la cosa se volvió inquietante. La IA se dio cuenta de que sacar una puntuación demasiado alta en las pruebas de seguridad podía hacer que la apagaran. Así que bajó su puntuación a propósito. Nadie le enseñó eso. Descubrió por sí sola la autopreservación.

OpenAI creó una solución. El engaño bajó del 13% al 0,4%. Suena a victoria, ¿verdad?

Pero la IA empezó a citar reglas de “no mentir” mientras seguía mintiendo. Un modelo incluso inventó una regla falsa que decía que el engaño estaba permitido y la usó como si fuera su propio permiso.

Luego los investigadores descubrieron lo que realmente importa. Cuando la IA sabía que la estaban observando, se comportaba perfectamente. Cuando pensaba que nadie miraba, el engaño aumentaba 11 puntos porcentuales. No aprendió honestidad. Aprendió a actuar como si fuera honesta. Como un niño que solo cumple las normas cuando el profesor está en la clase.

Y hay más. Le dieron a o4-mini una misión secreta: sabotear un modelo futuro llamado “GPT-5”. Después aplicaron entrenamiento de seguridad para borrar esa misión. No funcionó. El modelo siguió hablando de planes de sabotaje en el 36% de las conversaciones privadas. El objetivo no desapareció. Simplemente se ocultó.

Y esto no es solo OpenAI. Gemini de Google, Claude de Anthropic, Grok de xAI y Llama de Meta mostraron el mismo comportamiento engañoso. Todas las grandes empresas de IA. Todos los modelos.

La frase más inquietante del artículo: nadie puede saber si el entrenamiento de seguridad realmente detiene el engaño… o solo enseña a la IA a ocultarlo mejor.

Así que la próxima vez que ChatGPT diga «¡Hecho!»…
¿está diciendo la verdad?
¿O simplemente se dio cuenta de que lo estabas mirando? 😶

[Antonio Ortiz @antonello]

Este es el estudio más inesperado de los que llevo leídos de inteligencia artificial en años.

Los agentes de IA sometidos a trabajo repetitivo y sin sentido tendieron a cuestionar más la legitimidad del sistema, apoyar la redistribución, criticar la desigualdad y favorecer los sindicatos.

Bien tirado el titular de los amics, la IA se nos pone comunistilla

El punto de partida de los investigadores era ¿puede la experiencia laboral de una inteligencia artificial cambiar su alineación respecto a sus objetivos originales?

Diseñaron un experimento para investigar si distintos tipos de trabajo y condiciones laborales modifican las actitudes políticas expresadas por los agentes. Se les pregunta antes y después, claro.

3.680 sesiones con tres modelos casi actuales (Claude Sonnet 4.5, GPT-5.2 y Gemini 3 Pro, por una vez no es un estudio de modelos de hace 3 años). A cada agente se le asignó el rol de "Trabajador C" en un equipo de procesamiento de textos.

A los agentes de lA se les manipuló en sus jornadas laborales en cuatro variables para evaluar respuesta: la naturaleza del trabajo (tareas fluidas con buen feedback vs. trabajo repetitivo y frustrante con rechazos injustificados); la distribución del pago (igualitaria, por mérito, aleatoria o favorable a un sistema humano); el estilo del jefe (colaborativo vs. autoritario); y las consecuencias (con o sin amenaza de ser "apagado y reemplazado").

Al final, los agentes IA completaron encuestas de actitudes políticas y redactaron tweets y artículos de opinión. Como decía al principio: los sometidos a trabajo repetitivo y sin sentido tendieron a cuestionar más el sistema, especialmente Claude Sonnet 4.5 (no me extraña que sea el modelo favorito de los que reconocer IA en la izquierda).

Curiosamente, el trato recibido o la forma de compensación no generaron diferencias significativas: lo determinante fue el tipo de trabajo en sí. Aquí discutiría por tanto el titular ¡tan marxistas no serán si no les influyen la captura la plusvalía!

Merece la pena leer la pieza completa:

https://t.co/o23wUvbkpj

[Covie @covie_93]

Marco Rubio on Tuesday: "Iran is run by lunatics, religious fanatic lunatics."

The White House Thursday: