Therfer

Lector.
Físic(o), lingüista, docent(e) i(y) rar(o)
Physicist, linguist, teacher & rare
Homo sum, humani nihil a me alienum puto.
Professor @ICEUPC @UPC_Arts

[Therfer @therfer]

Avui article a @Conversation_E sobre el projecte de l'@iec d'actualització del vocabulari meteorològic de #Fontseré amb @jordimazon @pino_in_bcn @marcelcosta48 👇

https://t.co/WfMemhm6rv

El vocabulari digital a: https://t.co/JID1JyHbKc

Un projecte fantàstic, gaudiu-lo!😄

[Therfer @therfer]

D'aquells treballs bonics, l'actualització del vocabulari meteorològic català de #Fontseré liderat per @jordimazon amb @pino_in_bcn i @marcelcosta48, ja en format digital:
https://t.co/yHpnvQeNBt

L'article a WCAS:
DOI: https://t.co/tXWS2mun6l

Gràcies @iec @SocietatF @sct_iec 😀

[Juan (el del blog) Fernández @JuanEldelblog]

Más novedades: tesis depositada (cinco años después) y segundo artículo publicado en abierto (incluidos los datos, scripts, análisis): https://t.co/nBOOoGjC30

[Adrienne LaFrance @AdrienneLaF]

You really have to read Ted Chiang on consciousness and AI—just published in The Atlantic:

https://t.co/z9eRSlkwQ8

[Gašper Beguš @begusgasper]

Parallels between human and whale phonology.

[A.Benítez-Burraco @abenitezburraco]

An analysis of 7.3 million journal articles from 2020 to 2025 reveals that by 2025, slightly over half show evidence of LLM influence
https://t.co/BBW2mvzU2i

[La Conversa (The Conversation en català) @LaConversa_TC]

Què és un flaix de calor o quina diferència hi ha entre glaçada i gelada? Parlar amb propietat i rigor sobre el temps i l'oratge és crucial per a combatir la desinformació. 

↘️ https://t.co/oIXPt0kfU8 @therfer

[Steve Hare @sharemath]

In 𝘏𝘰𝘸 𝘞𝘦 𝘓𝘦𝘢𝘳𝘯, Stanislas Dehaene—one of the world’s leading cognitive neuroscientists and winner of the Nobel-equivalent Brain Prize—identifies the 4 Biological Pillars of Learning. Without all 4 of these pillars in place, learning is fragile and will not last: 🧵

[EfectoMcguffin @EfectoMcguffin]

Hace 6 días publiqué este PDF:

“7 decisiones de aula basadas en evidencia”.

La investigación educativa no te dice qué metodología usar. Pero sí ayuda a decidir mejor:

• qué explicar
• cuánto modelar
• cuándo practicar
• qué preguntar
• qué repetir

¡Ya superamos las 1000 descargas!
Si quieres el documento completo: https://t.co/6HHzuxrY22

[Robert Lauko @robert_lauko]

See the top ranked papers in AI, ML, Robotics, Quantum Physics, and more on @kurateorg. Hundreds of arXiv preprints ranked daily by scientific impact through pairwise tournaments judged by Claude, GPT, and Gemini.

[Therfer @therfer]

@LuizaJarovsky A pitjor...

[EfectoMcguffin @EfectoMcguffin]

¡Bienvenidos al Estudio de los Lunes!
A partir de hoy, cada semana diseccionaremos un artículo científico sobre educación y te lo cuento en cristiano.
Hoy: Merrill (2002), "First Principles of Instruction". Un clásico que sigue sin aplicarse. 🧵

[Therfer @therfer]

@thegnobo 😂

[Antonio Dieguez @AJDieguez]

Para los que no lo escucharon anoche. Les ha salido un programa realmente bueno.
https://t.co/8F7fgaDL6j a través de @rtve

[Therfer @therfer]

@lallumalesones @OpenAI @AnthropicAI O escribir? 😉

[Therfer @therfer]

@lallumalesones @OpenAI @AnthropicAI no veo el paper adjunto ¿? 😅

[Therfer @therfer]

@lallumalesones @OpenAI @AnthropicAI 😂 ya sabes que comemos un arroz cuando quieras, en realidad...

[Valerio Capraro @ValerioCapraro]

Also the Pope is talking about Epistemia. AI can “weaken personal judgment.”

This is exactly the point we make in our paper on the epistemological fault lines between human and artificial intelligence.

LLMs and humans do not merely differ in performance.

They differ in their epistemic pipelines.

We identify seven fault lines:

Grounding.
Parsing.
Experience.
Motivation.
Causality.
Metacognition.
Value.

At each step, human intelligence and artificial intelligence process the world in structurally different ways.

And yet, LLM outputs are so fluent and confident that we often treat them as true.

This is how we enter Epistemia: a regime in which epistemic verification is replaced by linguistic plausibility.

A world full of knowledge that we are not able to judge.

A world in which we will be totally lost.

*
Full paper in the first reply.

[Ruben Laukkonen @RubenLaukkonen]

Abstraction is insufficient for consciousness.

[Therfer @therfer]

@lorenaperezhe

[Therfer @therfer]

@lallumalesones @OpenAI @AnthropicAI Pásame el paper del científico, y analizamos si sus datos son o no una opinión ;-) Falsear cuentas de resultados de empresas en bolsa es un delito...