ʝσƚααɾσ ☣️ 🎬

‏‏‏‏‏‏‏‏‏‏‏‏‏‏‏‏
‏كان الشيخ الشعراوي يقول: 'لا تعبدوه ليعطي بل اعبدوه ليرضى , فإذا رضى أدهشكم بعطائه'.

[Claude @claudeai]

Fable 5 is back.

[ʝσƚααɾσ ☣️ 🎬 @jotaaro7]

@BuSaleh6666 احسنت ✅

[ʝσƚααɾσ ☣️ 🎬 @jotaaro7]

😒

[Anthropic @AnthropicAI]

The US government, citing national security authorities, has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States, including foreign national Anthropic employees.

The net effect of this order is that we must abruptly disable Fable 5 and Mythos 5 for all our customers to ensure compliance.

Access to all other Claude models is not affected.

We apologize for this disruption to our customers. We believe this is a misunderstanding and are working to restore access as soon as possible.

Read our full statement: https://t.co/bwn0sximKZ

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.

Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.

[RetroChainer @RetroChainer]

I told Claude to predict the next BTC candle using Kronos. didn't touch anything. +$4,200 overnight.

Kronos isn't another LLM wrapper.

it's a GPT-style model trained on 12 billion candles from 45 exchanges.

Binance, NYSE, NASDAQ, LSE. it reads OHLC the way GPT reads English.

> words = candle patterns

> sentences = OHLC sequences

> the corpus = every trade ever printed

> the edge is simple:

P(next | history) = softmax(W · h_t)

same math GPT uses to predict the next word,

except the "word" is the next candle. no twitter sentiment.

no blog scraping.

no hallucinated confidence.

just statistics over 12B real price moves.

I plugged Kronos into a 5-min BTC Polymarket bot.

input: last 50 candles

output: probability next candle closes up

trades only when |p_model - p_market| > 0.04

72 hours: $300 → $4,500

ChatGPT looks at a chart and pattern-matches against an article it read.

Kronos looks at the chart and remembers 12 billion of them.

87% of Polymarket is exit liquidity. one of these models is actually trading the market.

https://t.co/hdttElGG24 21.8k stars, free, MIT license.

Tsinghua University release.

[د. عبدالعزيز الزهراني🇸🇦 @DRzzizzozz]

🔴🔴نفذ الفكرة ولا تنتظر الكمال

روي لي، مؤسس شركة Cluely الشاب البالغ 22 سنة، في مؤتمر أو حدث تقني، يوبخ الجمهور ويقول إن الناس لا يبنون شيئاً حقيقياً، ولا ينفذون أفكارهم، بل يكتفون بالكلام فقط دون أي عمل.

يحثهم على التنفيذ السريع وبناء المشاريع الشخصية وإطلاقها حتى لو لم تكن مثالية.

❤️‍🔥هناك معلومة بسيطة عن المتحدث في أول تعليق 👇🏼

[مالك بن حمود المالك @cnemalek]

🚨 أقوى شرح Claude للمبتدئين في 2026 👀🔥

من صفر → احتراف 🚀

[Andrej Karpathy @karpathy]

LLM Knowledge Bases

Something I'm finding very useful recently: using LLMs to build personal knowledge bases for various topics of research interest. In this way, a large fraction of my recent token throughput is going less into manipulating code, and more into manipulating knowledge (stored as markdown and images). The latest LLMs are quite good at it. So:

Data ingest:
I index source documents (articles, papers, repos, datasets, images, etc.) into a raw/ directory, then I use an LLM to incrementally "compile" a wiki, which is just a collection of .md files in a directory structure. The wiki includes summaries of all the data in raw/, backlinks, and then it categorizes data into concepts, writes articles for them, and links them all. To convert web articles into .md files I like to use the Obsidian Web Clipper extension, and then I also use a hotkey to download all the related images to local so that my LLM can easily reference them.

IDE:
I use Obsidian as the IDE "frontend" where I can view the raw data, the the compiled wiki, and the derived visualizations. Important to note that the LLM writes and maintains all of the data of the wiki, I rarely touch it directly. I've played with a few Obsidian plugins to render and view data in other ways (e.g. Marp for slides).

Q&A:
Where things get interesting is that once your wiki is big enough (e.g. mine on some recent research is ~100 articles and ~400K words), you can ask your LLM agent all kinds of complex questions against the wiki, and it will go off, research the answers, etc. I thought I had to reach for fancy RAG, but the LLM has been pretty good about auto-maintaining index files and brief summaries of all the documents and it reads all the important related data fairly easily at this ~small scale.

Output:
Instead of getting answers in text/terminal, I like to have it render markdown files for me, or slide shows (Marp format), or matplotlib images, all of which I then view again in Obsidian. You can imagine many other visual output formats depending on the query. Often, I end up "filing" the outputs back into the wiki to enhance it for further queries. So my own explorations and queries always "add up" in the knowledge base.

Linting:
I've run some LLM "health checks" over the wiki to e.g. find inconsistent data, impute missing data (with web searchers), find interesting connections for new article candidates, etc., to incrementally clean up the wiki and enhance its overall data integrity. The LLMs are quite good at suggesting further questions to ask and look into.

Extra tools:
I find myself developing additional tools to process the data, e.g. I vibe coded a small and naive search engine over the wiki, which I both use directly (in a web ui), but more often I want to hand it off to an LLM via CLI as a tool for larger queries.

Further explorations:
As the repo grows, the natural desire is to also think about synthetic data generation + finetuning to have your LLM "know" the data in its weights instead of just context windows.

TLDR: raw data from a given number of sources is collected, then compiled by an LLM into a .md wiki, then operated on by various CLIs by the LLM to do Q&A and to incrementally enhance the wiki, and all of it viewable in Obsidian. You rarely ever write or edit the wiki manually, it's the domain of the LLM. I think there is room here for an incredible new product instead of a hacky collection of scripts.

[عزام محمد | Azzam Mohammed @Azzam__Mohammed]

فيديو مؤثر | يوثق لحظة مفاجأة طفلين بعودة والدهما المغترب وظهوره أمامهما بشكل غير متوقع .
#اليمن

[فارس التركي @farooi]

التداعيات الاقتصادية لإغلاق مضيق هرمز ⛔️💸

[تَـوبة @1_Q_k]

للمرة الثانية والثالثة والعاشرة والمليون،
إياك ثم إياك وأن تخاف شيئًا قبل حدوثه، لا تتخيل،
واصرِف فِكرك وخوفك عن الغيبيات فهي في عِلمِ الله
وتفائل بالخير دومًا، وتوكل على الله أبدًا
واعلم أن البلاء إذا نزل على العبد ينزل معه اللطف،

[Clint Awana @clintoptions]

I have a secret to share

After your first $2–$3 million, a paid off home and a good car, there is no difference in quality of life between you and Jeff Bezos. Both of you have limited amount of time on earth; you have twice if not more than Jeff, so you are richer than him. A cheeseburger is a cheeseburger whether a billionaire eats or you do.

Money is nothing but a piece of paper or a number in your app. Real life is outdoors.

Become financially independent; that’s usually 2–3mil. Have good food. Enjoy the relations. Workout. Sleep well. Call your parents. That’s all there is to life. Greed has no end.

Repeat after me: Time is the currency of life. Money is not.

Sooner you figure this out, happier you will be.

[علي الشيخ @Ali_alalshikh]

تزوج والدي وهو في الخامسة والأربعين من عمره ..
وأنجبنى وهو في التاسعة والأربعين ..

لذلك كنت أشعر دوما بأن هناك اختلاف بينى وبين أقرانى فى المدرسة ، فوالدى شعره أبيض وفى عمر أجدادهم ..

لكن الشعور المؤلم كان خوفى أن أفقده وأنا صغير فى السن .. أن أصبح يتيما ..

كنت أقلق بشدة عندما أسمع كريمة مختار تقول لأبنتها منى جبر فى فيلم الحفيد : "أولاد الشيبة يتامى يا أحلام" ..

أتذكر وأنا في التاسعة قلت لأبى وأنا أرتجف من البكاء : "أنا خايف تموت" .. احتضنني وقال : "مقدرش أوعدك إنى ماموتش .. بس اللى أقدر أوعدك به .. إنى أربيك تقدر تعتمد على نفسك" ..
.
رغم ذلك كان هاجس الخوف من أن يموت دائما يطاردنى .. كنت أشعر دائما بأنني سأفقده قبل أن أتخرج من الجامعة .. ويزداد هذا الشعور ويشتد قلقى لما كان يمر بأزمات صحية .. .
.
كنت أخاف من أن يصاب بمرض السرطان وأن يصارع هذا المرض اللعين لفترة طويلة .. وكنت أخاف أيضا من أن يتألم أمامى ولا أستطيع أن أفعل من أجله شيئا .. أو أن أكون عاجزا عن دفع تكاليف علاجه ..

مشهد عمى كمال الشايب وهو نائم على السرير يتوجع من الألم كان دائما ما يطارد مخيلتى

وأبى نفسه كان يطلب من ربنا فى صلاته أن يموت بصحته واقفا على قدميه .. ويحزن جدا لما يقرأ فى الأهرام خبر وفاة فنان أو شخصية مشهورة بعد صراع طويل مع المرض

فكنت أقص تلك الأخبار من الجريدة قبل أن يقرأها ..

وظللت أعاني من هذه المخاوف والهواجس لأكثر من 25 سنة ..

وفي النهاية توفي والدي وهو فى الرابعة والثمانين من عمره .. وكنت في الخامسة والثلاثين .. ولم يصارع المرض كما تمنى

مر بأزمة صحية بسيطة قبل أن يموت بثلاثة أيام فحسب .. ولم أشعر أبدا أنها أزمة خطيرة .. وفى يوم وفاته تناولت معه الإفطار كما نفعل عادة فى أيام العطلات .. ومات بعدها بساعتين ..

بفضل تلك التجربة المؤلمة وتجارب أخرى غيرها .. اكتشفت أن الكثير من الأشياء التى نقلق بشأنها فى حياتنا لا تحدث أبدا ..

وأن الكثير من قلق فترة المراهقة والشباب ليس حقيقيا .. وأننا يمكن أن نطرد تلك المخاوف بالتوقف عن التفكير فيها .. وتعلمت أيضا ألا أقلق من شىء ليس فى استطاعتى تغييره ..
.
بقلم : جلال الشايب

[Abrar Makki🔻 𓂆 @abrarmakki02]

I am so lucky
أبوي عنده اهتمام فريد بالقرآن والمساجد لا يذكر عند الناس إلا بالقرإن ومعه, أحيانا أشعر أنه قرآنا يمشي على الأرض ما بضيع لحظة فراغ إلا مع القرآن بقيس المسافات بالسور (المسافة دي بتكفي سورة المائدة كدا) ..لو ما سمعنا تلاوة منسابة من غرفته ليلا معناها يشكو علة

[تمر بلبن @kzlen7]

يارب اوصل للدرجه دي من الإيمان

[‏﮼الأعرابي القديم . @radialpro]

الفرح والسعادة تعدي!!
منذ ستة عشر عامًا، وقف رجل وحيدًا على تلة مكسوة بالعشب في مهرجان موسيقي بولاية واشنطن الأمريكية، وبدأ يرقص منفردًا. ألقى الناس نظرةً عليه ثم صرفوا أبصارهم. ضحك بعضهم. انحنى رفيقه في السكن نحوه وحذّره من أن هناك من يصوّره.

لم يتوقف.

ثم نهض غريب وانضم إليه.
ثم آخر.

ثم انقلبت التلة بأسرها. في غضون دقائق، كان المئات يهرعون من أرجاء الميدان ليكونوا جزءًا من شيء كان، قبل ثلاثين ثانية فحسب، مجرد رجل يُسخر منه في حقل.

قال أحدهم كان يصوّر من أعلى التلة بهدوء: “انظروا ما يستطيع رجل واحد أن يفعله. رجل واحد يمكنه أن يغيّر العالم.”

انتشر المقطع على الإنترنت عام 2009، وعرضه رجل الأعمال ديريك سيفيرز في مؤتمر TED ليشرح كيف تنشأ الحركات حقًا. ليس بالشخص الأول الذي يملك الشجاعة على البدء، كما قال، بل بالشخص الأول المستعد للانضمام إليه.

كولين وينتر، الرجل الذي كان يرقص وحيدًا، قال لاحقًا إنه لم يكن يدرك أنه فعل شيئًا مميزًا. كان مجرد شخص سئم من مشاهدة الجميع يجلسون ساكنين.

[د. عبد الكريم بكار @Drbakkar]

صادفتُ هذا الفيديو الذي يتحدث عن اللحظة التي لا يملك فيها الإنسان من أمره شيئاً؛ لحظة الوفاة التي لا تتأخر ثانية واحدة عن موعدها المحتوم.

​أحببتُ نقله لكم لأننا في غمرة الحياة وزحام الليالي، كثيراً ما نقع في فخ "التسويف"، ونظن أنَّ للتوبة وقتاً سيأتي لاحقاً. لكنَّ الحقيقة اليقينية هي أنَّ التوبة ليست (خياراً للمستقبل)، بل هي (ضرورة للحاضر)؛ فمن لا يملك "عمره"، ليس له أن يؤجل "عودته".
​ليكن هذا المقطع تذكيراً لنا جميعاً بأنَّ البدار بالصلح مع الله هو أسمى درجات الرشد العقلي والإيماني، فالسعيد من أصلح ما بينه وبين ربه قبل أن يحين الموعد الذي لا استئناف فيه.

منقول، مع خالص الشكر والتقدير لصاحب الفيديو على هذه التذكرة النافعة.

د. عبد الكريم بكار

[Kazakhelo @kazakhelo_]

الثريد السنوي لرمضان
توكلنا على الله

[عذق🕋🕌🇸🇦 @mut7DY]

هذه رحمة البنت بأبيها فكيف برحمة الله🥲