JtxHe

Crypto x #Ai #Gamefi #DePin #Rwa

[米拉克 @real_merakw]

@optionalfish https://t.co/F1eyilQMXN

[Adi @AdityaSur11]

Labels with mono fonts looks the best

[BytePlus @BytePlusGlobal]

Introducing Dramagic, an enterprise AI-Generated Content (AIGC) platform built for short dramas & video production.

Script Analysis ➔ Asset Setup ➔ Storyboard ➔ Video Preview

With editor-level precision, built-in consistency checks, and multi-user collaboration, Dramagic makes production easier to plan, review and scale.

[yui540 @yui540]

YouTubeにもCSSアニメーション作品を投稿しております🫶
https://t.co/THsnVV0DgM

[Max For AI @MaxForAI]

牛逼！Jev 刚火没两天，已经有人搞了个开源的Jev🤣

@bespokelabsai 发布了一个开源版的Jev：Bespoke Nimble。

更离谱的是，整个项目是基于 Qwen3.5-9B ，只花了大约两天。

数据、模型权重、训练配方、推理代码全部公开，而且没有从 Jev 蒸馏，只拿 Jev 做评测参照。

最终方法是在 Qwen3.5-9B 上做了一次很轻量的 LoRA微调。

只用了2676 条训练数据，结果在他们自己的 324 条 held-out 测试集上拿到了90.12%，而原版的Jev是93.21%。

一个 9B 模型，已经做到距离 Jev 只差 3 个百分点。

但我觉得最值得看的不是这个分数，而是他们到底怎么训的。

核心方法叫 contrastive data curation。

简单说，他们会构造两个几乎完全一样的样本，只修改一个足以改变最终决策的关键事实，让正确答案发生翻转。

模型因此被迫学会一件事：

到底哪条证据，才真正应该改变决策。

这其实特别符合 Jev 这类模型的用途。

它本来就不是拿来陪你聊天的，而是塞进 Agent 和软件系统里，做路由、审核、打分、策略判断这些高频的小决策。

推理方式上Nimble 不生成 CoT，甚至不生成 JSON。

它直接读取候选答案 token 的 logits，再把它们转成概率，最后由程序拼成结构化输出。

能不生成一个 token，就不生成一个 token。

这也是 Jev 这类模型路线真正有价值的地方。

对于大量根本不需要长思考的决策，怎么让模型几乎不想，直接判断。

PS：我个人很反感这两天狂吹 Jev 的帖子....

[Matthew Berman @MatthewBerman]

Astra's understanding of 3D assets and spacial awareness is beyond anything else.

[Nero @neropursue]

I just found a free gradient builder!

It has tons of styles like mesh, grainy, aurora, waves, animated gradients, pixel & more.

You can export as SVG, PNG, or MP4, or paste it directly into Figma as editable layers.

Check it out → https://t.co/jVCWXcIZm8

[黄赟 @huangyun_122]

腾讯牛逼 !! 微信视觉组开源 WeMM-Embedding, 让多模视觉理解又上一个高度：

https://t.co/Vcb7Paqxw2

比如我想定位视频中，美女打开车门的那段切片，完全可以口述让模型帮找出来，太有用了

赶紧下载体验，嘎嘎香

[Mia @MiaAI_lab]

GLM-5.3 Flash DFlash2 !!! 🔥🔥🔥

https://t.co/d4vxmLRlLb

[Mia @MiaAI_lab]

First GLM-5.3 NVFP4 is out

Around ~181 GiB

This will fit 2x DGX Sparks easily 🔥

https://t.co/MpwgiBG5BW

[阿西_出海 @axichuhai]

独立游戏开发者的神器来了

发现一个能直接生成完整游戏的开源项目，在 GitHub 已经斩获 5k+star

它叫 Godogen，告诉它你要什么类型的游戏，它会自动完成架构设计、美术生成、代码编写、引擎截图和视觉质检的全流程，最终交付一个结构清晰、可直接运行的完整游戏项目

内置视觉质检循环，会从运行中的游戏引擎捕获截图，自主识别并修复渲染问题，不用人工盯着改

支持 Godot 4、Bevy、Babylon.js 三个主流引擎

通过 Claude Code 或 Codex 驱动，包含 850 多个 GDScript 类定制的语言参考和懒加载 API 文档，普通硬件就能跑

[lumxss @bkdgiffug]

Docker Desktop在Mac上跑起来有多笨重，不用我多说了吧？启动慢、吃内存、风扇转得跟起飞似的。

苹果官方在GitHub开源的container工具（Star数已破4.47万，本周涨七千多），就是来终结这种体验的。

它跟Docker完全是两套东西。Docker Desktop是在macOS上套了一层Linux虚拟机环境，而container直接用macOS 26的原生虚拟化框架，用Swift为Apple Silicon重写，省掉了所有中间层。

上手体验就一个字：快。启动容器几乎是秒级，资源占用小到可以忽略，命令行跟Docker基本一致，零学习成本：

bash
brew install container
container run hello-world
目前1.0.0正式版已经发布，日常开发、跑微服务、本地部署AI Agent后端，完全够用。如果你已经忍Docker Desktop很久了，现在可以试试卸掉它了。
🔗：https://t.co/cKNyRGXcbR

[owen欧文 @cngaohui]

兄弟们，有自己服务器的看过来，别在傻傻地用那些服务器面板软件了。。

我说的是宝塔，1panel，cpanel这些第1代的面板，他们要装在服务器上，占用几百M资源，要暴露8088/8888端口面板自身还经常会有漏洞产生。。非常落后的技术

今天推荐一个开源项目第2代的服务器面板开创者LeePanel，它从物理上消灭了所有传统面板的安全问题。

简单来说，它本身是个SSH工具，直连你的服务器，但是神奇的是，它居然实现了面板的所有功能，不管你是要一键安装LNMP，安装mysql,redis,nginx，都有，原来所有的操作都是通过本地客户端向服务器发送SSH命令完成。。

用这个工具的好处是，面板不再需要装到服务器上，直接节省大量的资源，不用暴露多余的面板端口，面板不需要在服务器上安装，完全不会有面板代码漏洞这种安全烦恼。。五星安全，很多人都后悔这么晚才知道这个。。

而且还支持多服务器直同时连接管理，1秒切换不同的服务器。。

leepanel的核心开发理念是追求安全不暴露任何多余的端口。。它最惊艳的功能是，这个软件只有6M+，它还自带内网穿透功能，你本地开发想连接服务器上的mysql，连3306端口也不用向公网开放，直接用ssh本地转发功能，127.0.0.1:3306即可直接连接服务器上的mysql。。

这个项目是开源免费的。。大小只有6M+，赶紧去试一试吧。。目前支持ububtu debian centos9系统

https://t.co/PJD9BObjMP

[Meng To @MengTo]

I open-sourced ThreeUI, my library of three.js components and landing pages.

160+ are free, and the tool is free too. It includes procedural 3D hero sections, icons, and motion designs. Copy the prompt or source, give it to your agent, then change the theme, lighting, motion or layout.

Live site: https://t.co/rtCfqeZnOP

Repo: https://t.co/B66ahgxHVl

I'm adding a lot more soon. Pro comes with 50+ extra components, MCP, and skills. Early adopters get 50% off right now.

[志村優 | ごっこ倶楽部 @ucmulleryu]

制作過程での絵コンテ①

[Jokker @0xJokker]

Repo: https://t.co/pwb799LA64

Weights: https://t.co/JipGhTVGca

[CarbonJewels @CarbonJewels]

Here’s the link: https://t.co/Jtdc2vZU69
make sure to star and follow @AriescarTu 😸

[sida @s1dashu]

最近做了一个新的 Logo Skill，效果挺不错的：
https://t.co/n6BDHj3BWC

背景是：最近发现 grok bot, coze, workbuddy, 豆包, kiro 等等产品，其实都是在将产品 IP 形象直接作为产品的 Logo，Logo 辨识度极高，同时增强 IP 记忆，感觉挺不错的。

所以最近我的所有产品 logo 都有一个对应的可爱小 IP，并且直接使用 IP 作为 Logo，Vibe 的产品多了，逐渐就形成了这个Skill。

这个 skill 的核心：
1. Logo First，IP Second：首先保证它是一个简洁、清晰、易识别的 Logo，其次才是一个可爱的 IP 形象，避免复杂插画感。
2. 极简构成：只保留最有辨识度的轮廓与五官，用尽可能少的形状完成设计，缩小后依然清楚。
3. 圆润、浑厚的线条：避免尖角、细线和锐利结构，让形象更加友好、稳定，也更适合作为 App Icon。
4. Flat-first 超轻拟物：整体仍以平面设计为主，只加入非常微妙的阴影、压痕和明暗层次，增强质感，但不会变成厚重的 3D 图标。
5. 克制的色彩系统：支持单色或双色 IP；通常 IP 内不超过两种颜色，加上纯色背景，整张 Logo 最多控制在三种主色以内。
6. 高占比人格化构图：IP 从左下角或右下角探出，占据较大的画面比例；通过简单的眼睛、嘴巴和姿态建立性格与记忆点。
一句话概括：把一个可爱的小 IP，压缩成一个精致的产品 Logo。

[Geek @geekbb]

把 SRT 字幕转成白板手绘动画视频的 Python Skill

字幕按叙事顺序驱动元素逐一出场，笔迹连续绘制再加彩，输出 MP4，省去人工逐帧做白板动画的工作。

https://t.co/bFbSVDhocR