JuNet

Interests: Technology, Art, Creativity, Digital Economy and Management

[Cambridge University Press @CambridgeUP]

Are you a university student? We’ve made all 700 textbooks currently available in HTML format on our Cambridge Core platform free to access until the end of May, regardless of whether they were previously purchased: https://t.co/0sVpDxPmPX

[田川欣哉 / Takram @_tagawa]

臨時休校中のお子さんをお持ちの方々。いろんなEdTech企業が無料でサービスを解放し始めてますよー！
https://t.co/UTjbbq4xSk

[美術手帖 ウェブ版 @bijutsutecho_]

セザンヌも無料でダウンロードできる。パリ市内14の美術館所蔵の作品画像15万点が自由利用可へ
https://t.co/F6CYUJZlMZ

[JuNet @junetsa]

ICC | 特別上映　ダムタイプ https://t.co/QJaJQXtxm0

[今井翔太 / Shota Imai@えるエル @ImAI_Eruel]

線形代数における行列に関する計算，操作，重要公式をまとめたPDF
https://t.co/vG6rnM3D9S
大学で習うようなレベルの線形代数の知識の他，線形代数の書籍や機械学習の文脈で頻出のものまで網羅しているため，PCで手軽に素早く参照できるリファレンスとして，大学の授業から研究まで幅広く使えそう

[三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou]

ＡＩ指揮者、情感も追求　国立音大と東大が共同研究：朝日新聞デジタル https://t.co/JUxfMEar6P

[Pranav Mistry @pranavmistry]

This are the innovations that I and my teams brought to #CES2020 this year. #Future is today. Happy :)

[Shion Honda @shion_honda]

2010年代の深層学習の発展を振り返った記事。
ReLU、AlexNet、word2vec、DQN、GAN、Attention、Adam、ResNet、バッチ正規化、AlphaGo、Transformer、NAS、BERT、Deep Double Decent、宝くじ仮説など。

（2010年がないのが気になります）
https://t.co/CILQhJfiRJ

[Nao Tokui/徳井直生 @naotokui]

AIを使ったアート、音楽・映像作品などのオンライン・ギャラリーがオープン! 今年の #NeurIPS2019 のMachine Learning for Creativity and Design Workshopへの応募作品です。#NeurIPS4Creativity 最新の事例がまとまっています!

[Mio @Mio_Loclair]

We exported 3D #gan shapes to 3D software and rendered different snippets of the human body dancing in high quality | #aiart #generativeArt | Full Video : https://t.co/xSszVrEeUO

[Mio @Mio_Loclair]

Studying physical sculptures from #gan simulation - the individual elements have no id and no interpolation - raw choreography out of latent space #aiart

[piqcy @icoxfog417]

機械学習のための数学を学ぶ本。なんと無料で公開されている。基礎となる数学をきっちり学びたい人、実務で必要な箇所を学びたい人、それぞれが読者として想定されており、基礎パートと実応用パートがコンポーネント化されて書かれている。

[hardmaru @hardmaru]

Feeling lost after #NeurIPS2019?

If you are looking to brush up some basics over the winter break, or just never had a chance to learn the fundamentals but wanted to, check out “Mathematics for Machine Learning,” an open source textbook by @mpd37 et al.

https://t.co/QXmU0mlSGr

[piqcy @icoxfog417]

論文の読み方をまとめた論文。読む深さに応じて3段階にわけている。
1. 論文のカテゴリや位置づけ、結論の把握(5~10分)
2. 論文の主張を根拠を基に語れるようになる(~1時間)
3. 著者をトレースして欠けている実験や仮定を発見する(初心者は数時間、ベテランでも1~2時間)

[hardmaru @hardmaru]

How to Read a Paper, by Srinivasan Keshav.

https://t.co/nLdlsx7fPB

[César A. Hidalgo @cesifoti]

One of the most important, but often overlooked applications of AI, is its potential to help us improve our collective intelligence. This article from @nesta_uk summarizes multiple ways in which AI can help enhance the intelligence of groups https://t.co/5J42UlqhnT

[Foreign Affairs @ForeignAffairs]

Rising inequality and a stagnating middle class are the preoccupying problems of American society today, and most of the possible solutions don’t involve meritocracy at all, Nicholas Lemann writes in a review of Daniel Markovits’s “The Meritocracy Trap.”
https://t.co/9qChpPg17s

[piqcy @icoxfog417]

Microsoftによる、NLPのベストプラクティス集。分類や類似度などよくあるタスクだけでなく、固有表現、QA、モデル解釈などの込み入った実装についてもサンプルが提供されている。今後英語以外の言語も対応していくとのこと。

[Refik Anadol @refikanadol]

Dear friends in Berlin, tonight our recent synesthetic architecture project Latent Being will be unveiled at Kraftwerk! We will be tranforming this amazing power plant with more than 10 million photographic memories of Berlin by machine intelligence!

[MTV Japan @MTV_JAPAN]

【小沢健二 MV特集】
11/23(土)18:00-19:00は、13年ぶりのオリジナルアルバム『So kakkoii 宇宙』を11/13にリリースした、小沢健二のビデオ特集をお届け！

@iamOzawaKenji #小沢健二 #ozkn #Sokakkoii宇宙
https://t.co/2R5kK7a8eh