Kazuki Kitagawa

Launched AI team at Gaudiy, leading AI product dev. Previously engaged in algo trade as quant at financial company, ML Engineer at FinTech startup and now

[Kazuki Kitagawa @k2_rod]

「日本アニメを世界の誰が観ているのか」の解像度を上げたら、世界の「非一軍」だった件。｜朝日けけ。 https://t.co/S3cLVDWXnc

[Satya Nadella @satyanadella]

https://t.co/vLmiBKTtX3

[山崎良平 | Delta Xファンド 代表パートナー @zakiryo1533]

https://t.co/lDycQqBibG

[シルスタ @Ryota]

収録した次の日にアップされるものすごい番組。さすがに3時間も話すのはアレでしたし、余計なことも話しすぎたかもしれませんが、ぜひご覧ください！！！

[おゆ┊AnotherBall @shunsuke00]

🎉 Avvyを世界へ。日本を代表する銀行からAnotherBallが「25億円」調達致しました 🎉

この度、私が代表を務める AnotherBall（アナザーボール）は、商工中金及び国内メガバンク3行より総額25億円のデットファイナンスを実施致しました。
これにより現在までの累計調達額は47億円超となり、AnotherBallとしてより大きな挑戦への入口に立つことができました。

一言でまとめると、
「日本発、世界中で使ってもらえるプロダクトを、まじで創るぞ！」
ということへ全力で挑戦していきます。
この野望に共感して頂いた結果、この座組が成立しました。

改めて支えてくれた社内外の皆さん、いつも刺激をくれる先輩・後輩の皆さんへ、まずは大いなる感謝を。ありがとうございます！
下記では、「本調達の背景」と「これからの挑戦」について少しだけ公開させて下さい。

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🔴本調達の背景
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本調達は、商工組合中央金庫、三菱UFJ銀行、三井住友銀行、みずほ銀行の4行さまからのデットファイナンスです。
なお調達金額もさることながら、今回は条件面・スピード面においても、圧倒的にスタートアップに寄り添った座組となりました。

スタートアップのファイナンスに携わったことがある人ならわかると思うのですが、まだAnotherBallが比較的アーリーフェーズであることを念頭に置くと、極めて異例の座組だと思います。にもかかわらず、本件では検討開始からものの数ヶ月で、この体制を組成して頂けました。

なぜ、このような形が実現したのか。
背景には、コンテンツ産業を国家戦略の中核に据える、という力強い「風」を感じています。日本のコンテンツ産業の海外売上は、この10年で約6倍に拡大し、2023年には5.8兆円に到達。鉄鋼や半導体を超え、自動車に次ぐ基幹産業となりました。高市政権はこれを2033年までに20兆円に、と宣言しています。
つまり、日本が世界で勝負できる数少ない領域として、エンタメは「国策」になりつつある。にもかかわらず、本気でこの「風」に乗って世界に挑むスタートアップは、まだまだ足りていない実感があります。（増やしたい！）

英語を前提とした国際的なチーム、株主陣。そして、既に大半のユーザーベースが海外である、Avvyというプロダクトの可能性—
今回はAnotherBallのそんな姿が、エンタメの風に後押しされ、まさに「オールジャパン」といえる座組が相成ったのではないかなと思います。

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🔴これからの挑戦
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私たちは、日本の風土と歴史が育てたクリエイターの「妄想力」こそ、AI時代に最後まで残る人間の武器だと信じています。
何かに狂ったように没頭し、ゼロから世界観を創り上げる才能。それを技術で加速させれば、日本はまだまだ世界で戦える。
今回の調達を機に、AnotherBallではAvvyのさらなる改善、グローバル展開、それを支える仲間集めを一気に加速していきます。

私にとってAnotherBallは3社目の起業であり、気づけばスタートアップ業界に15年もいることになります（！）
それでもまだまだ速度を落とさず、エンタメｘスタートアップの切り口から、「非合理な熱狂」と「大人の青春」を体現できる会社を作っていきたいと思っています。

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ここまで読んで頂き、有難うございます。
さらなる詳細は、リプ欄の「調達特設サイト」と「プレスリリース」からご覧ください。

「おー、おゆさん面白そうなことやってるやん」と思って頂けたら、是非 👇 のリプ欄か引リツで、下記のハッシュタグと共に、一言コメント頂けたらめっちゃ喜んで腕立てします！

#アナザーボール調達

日本のコンテンツ産業を世界へ、今年も全力で取り組んでいきたいと思います。

[池田 朋弘 | 新著『Claude 最強のAI自動化術』7/27発売！AI系8冊 @pop_ikeda]

https://t.co/tt0o8bi7ah

[Gaudiy Group Inc. @gaudiy_jp]

【お知らせ】
Gaudiy Groupは、松竹様、東映アニメーション様、東宝様を引受先とする第三者割当増資を実施しました。日本のエンタメ産業を牽引する各社様とともに、ビジョン "ファン国家" の実装に向けたさらなる挑戦と、業界への貢献をGaudiyらしく誠実に進めてまいります。

https://t.co/HX5unEGzHr

[Yuya Ishikawa / Gaudiy @yuya_gaudiy]

日本を代表するエンタメ企業3社様にご出資いただけたことを、心より光栄に思うとともに、深く感謝申し上げます。

一方個人としては、自身の力不足や未熟さを常に痛感する日々です。

掲げた大義である"ファン国家"の実装に向け、一歩づつ誠実に努力していく所存です。

[前田ヒロ ⭐ALL STAR SAAS FUND ⭐ @djtokyo]

SaaStr Jasonの「AIエージェント増やして行った結果Salesforceに集約した」話が面白かった。

具体的にどのエージェントを使ってどんな結果が出たのかの部分も参考になったのと、AI エージェント時代にSalesforceがどんなポジションを取ろうとしているかが見えてくるのも面白かった。

以下が主なポインんと

塩漬けツールから10ヶ月で基幹システムへ
‍20年来の顧客関係にもかかわらず、SalesforceはSaaStrにとってほぼ形骸化したソフトウェアになっていました。営業チームはわずか3名に縮小し、そのうち2名は一切ログインしませんでした。データは陳腐化し、業務はGoogle SheetsとSlack、属人的な知識に依存するという、決して理想的ではない状況でした。この状況が完全に逆転したのは、CRMの刷新や新たな研修プログラムが導入されたからではなく、AIエージェントへの全面移行によって一元化されたデータハブの必要性が生じたからです。このケースは、AIの導入が、投資を諦めかけていたレガシーソフトウェアへの可能性を再び引き出しています。

AIエージェントは混乱を防ぐために中央ハブを必要とする
‍AIエージェントを1〜2つ導入するだけなら問題ありませんが、5個、10個、20個と異なる業務領域で自律的に稼働するエージェントが増えると、協調の危機が生じます。共有データ層がなければ、エージェント同士が干渉し合い、重複したアプローチが発生し、矛盾したデータが蔓延します。SaaStrはこれを実際に経験しました。AI SDRが4つのインスタンスで稼働し、インバウンドスコアリングエージェント、通話ログエージェント、スポンサーシップパイプラインエージェント、サポートチケットエージェント、イベント出席管理エージェントがすべて同時に動いていたのです。教訓はアーキテクチャ的なものです。マルチエージェントの展開には唯一の信頼できる情報源が必要であり、CRMはその自然な候補となります。

AI SDRは大規模なアウトバウンド成果を実証している
‍SaaStrは現在、異なるキャンペーンタイプをまたいで4つのAI SDRインスタンスを運用しています。Artisan AIは3つのキャンペーン（過去の参加者へのチケット販売、ウォームな関係先へのスポンサーシップアプローチ、休眠コミュニティメンバーへのVIP再活性化）を担当し、100日間で15,000件のメッセージを送り、5〜7%の返信率を達成しています。最新のAI GTMエージェントであるMonaco GTMは、真のアウトバウンドを担当し、稼働開始初日からAI業界の大手企業との商談を獲得しています。これらの数字は、AI SDRが実験的なツールではなく、特にキャンペーンタイプと見込み客の温度感でセグメント化した場合に、人間のSDRに匹敵するか上回る水準でパイプラインを生み出していることを示しています。

関係性を踏まえたAIアプローチはコールドメールを大幅に上回る
‍Agentforceが生成したキャンペーンは見込み客に対して72%の開封率と10%以上の返信率を達成しました。業界平均のコールドメール開封率が2〜4%であることと比較すると、圧倒的な差です。フォローアップが一切行われていなかった温かいインバウンドリード約3,000件へのメール送信が、すでに成約につながっています。この驚異的なパフォーマンスの差は一つの要因に集約されます。AIがSalesforceから得た過去のイベント参加歴、スポンサーシップ履歴、エンゲージメントパターン、企業情報といった完全な関係性のコンテキストを持っていたことです。これは巧みな件名の工夫によるものではなく、AIを通じて活用される構造化されたCRMデータの複利的な価値です。

インバウンドAIクオリフィケーションがコンバージョン経済を変革する
‍QualifiedとAgentforceによって動く「デジタルAmelia」は、saastr上でビデオ、テキスト、音声のあらゆる形式でインバウンドのスコアリングをリアルタイムに処理しています。数十万件のセッションを処理し、1,000件以上の見込み客を審査し、スポンサーシップの確定収益100万ドル以上、さらに250万ドルのパイプラインに貢献しています。ある月のスポンサーシップ成約案件の71%がAgentforceによって審査されたリードから生まれており、これは歴史的なインバウンド平均の29〜34%と比較して大幅な向上です。CRMのコンテキストを背景とした「AI審査」は人間のパフォーマンスに単に追いついているのではなく、根本的に超えていることを示しています。

SalesforceのM&A戦略がエージェントハブ論を裏付ける
‍SalesforceはSaaStrのAIスタックで活用している2つのツール、Momentum（CRMへの通話自動ログ）とQualified（インバウンドリードをスコアリングするAI）をいずれも買収しました。すべてのエージェント機能を自社開発するのではなく、各分野のベストインクラスのエージェントを買収してAgentforceの傘下に収める戦略です。Agentforceに2,000名が従事しているという事実と合わせて、このM&Aのパターンはその戦略的な賭けを示しています。今後5年でCRM市場を生き残る企業は、最高のデータベースを持つ企業ではなく、AIエージェントのハブとなる企業だということです。

エージェントのコストがCRM本体のコストを上回る
‍SaaStrは今や個別のAIエージェントに対して、Salesforce本体よりも多くの費用を支払っています。このコスト構造の逆転は重要な意味を持ちます。Salesforceはすべてのエージェントデータが流れるインフラとして自らを位置づけ、価値の抽出はエージェント層で起きています。このダイナミクスはクラウドコンピューティングで起きたことに似ています。インフラ層はコモディティ化し、アプリケーション層が不均衡な価値を獲得します。AIの予算計画において、エージェントのライセンス費用は増大することから、事業者はこれが支配的なコスト項目になることを念頭に置く必要があります。

AI優先の世界でCRMはOSになる
‍この記事の核心的なテーゼは直感に反する逆説です。AI優先でいくことはCRMを重要でなくするのではなく、CRMをOSにするということです。すべてのエージェントは共有データ層に読み書きする必要があります。AI SDR、インバウンドチャットボット、ウィンバックシーケンスのいずれによって開始された顧客インタラクションも、すべてのエージェントにとって記録され、照合され、利用可能でなければなりません。CRMはもはや報告ツールや営業管理層ではなく、自律的なビジネス運営の中枢神経系です。

CRMの衛生管理が「あれば望ましい」から「必須」へ
‍SaaStrが初期に犯した過ちは、CRMの規律なしに運営できると思い込んだことでした。人間がすべてを担っていた頃は、Slackのスレッド、スプレッドシート、属人的な知識でも機能しました。人間は非構造化コミュニケーションから曖昧さやコンテキストを読み取れるからです。AIエージェントにはそれができません。クリーンなレコード、定義されたフィールド、一貫したデータ入力が必要です。リーンなチームが後回しにしてきたCRMの衛生管理（標準化されたデータ入力、適切なフィールド定義、クリーンなレコード）が、エージェントがそのデータに基づいて自律的な判断を下す際には、事業存続に関わる要件となります。

エージェント間のコンテキスト共有が顧客体験の失敗を防ぐ
‍SaaStrの重要な学びの一つは、AIエージェント同士がどれほどコンテキストを共有する必要があるかを過小評価していたことです。AI SDRは、サポート対応で不満を感じたばかりの見込み客にアプローチすべきではありません。インバウンドクオリフィケーションエージェントは、見込み客がすでにアウトバウンドシーケンスに入っていることを把握すべきです。スポンサーシップエージェントは、「再接触」メールを送る前に企業のSaaStrとの全履歴を把握すべきです。中央ハブを通じた共有コンテキストがなければ、各エージェントは孤立して動作し、その結果として生まれる顧客体験は、エージェントが存在しない場合よりも悪化することすらあります。

マルチエージェント展開には慎重なオーケストレーション計画が必要
‍エージェントを1つから20つに拡張するプロセスは線形ではありません。SaaStrは6つの顧客セグメントにわたって4つのAI SDRインスタンス、インバウンドクオリフィケーションエージェント、通話ログエージェント、スポンサーシップパイプラインエージェント、サポートチケットエージェント、イベント出席管理エージェントを運用しています。これらすべてがシグナルを生成し、学習し、判断を下しています。オーケストレーションの課題（エージェントが競合した場合はどちらが優先されるか、データはどのように流れるか、重複アプローチをどう防ぐか）は、意図的なアーキテクチャ計画を必要とします。この計画なしに機会主義的にエージェントを展開する企業は、必ず壁にぶつかります。

AIエージェントがレガシープラットフォームの価値を再生させる
‍より広い示唆はSalesforceにとどまりません。多くの組織が後回しにされたり、部分的に放棄されたレガシープラットフォームを抱えています。AIエージェントの波は、これらのシステムに対する新たな評価基準を生み出します。「誰かがログインしているか？」ではなく「これは自律エージェントのデータバックボーンとして機能できるか？」という問いです。深いデータモデル、広範な統合エコシステム、構造化された記録管理を持つプラットフォームは、元のユーザーインターフェースが活用されていなくても、エージェント優先の世界では価値が高まります。これは自社開発か外部調達かの判断やプラットフォーム移行の意思決定を根本的に見直す契機となります。

存亡をかけた賭け。ハブかデータベースか
‍Salesforceは、AIエージェントのハブであることが最高のデータベースであることより価値があるという明確な戦略的賭けをしています。この賭けは、CRMおよびエンタープライズソフトウェアの全体的な競争環境に深刻な影響をもたらします。ハブモデルが勝利すれば、機能数やユーザーインターフェースのデザインではなく、統合の深さ、エージェントオーケストレーション能力、データのアクセシビリティが主要な参入障壁となります。HubSpot、Microsoft Dynamics、新興プレーヤーにとっての問いは、自らもエージェントハブとして位置づけられるか、それともAgentforceとM&Aで積み上げてきたSalesforceのアドバンテージが超えられない壁を生み出しているかということです。

[福島良典 | LayerX @fukkyy]

2025年末予測はAI BPO(Ambient Agent+Human in the Loop)です。

AI BPO - Ambient Agent(アンビエントエージェント) + Human in the Loopで実現するAIエージェントの新標準｜福島良典 | LayerX @fukkyy #日経COMEMO https://t.co/LqqbcCc8Fe

[Kazuki Kitagawa @k2_rod]

Great tech blog about GenJAX!

[Gaudiy Engineers @gaudiy_devjp]

✧･ﾟ #GauDev Advent Calendar 2025｜DAY24🌟･ﾟ✧
AI ResearcherのShubhamが、プロバビリスティック・プログラミングに役立つGenJAXについて実践例をともなって解説しました。
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GenJAX: プログラマブル推論を備えたプロバビリスティック・プログラミング by Gaudiy Lab https://t.co/nBIrlJQg7x

[seya @sekikazu01]

YouTuberとしての独立エントリを書きました。

現在「AIでサボろうチャンネル」というチャンネルを運営しておりまして、開設9ヶ月で33,000人と爆速で成長しております🔥
私の今後の活動にご期待ください。
https://t.co/f9cOFzvzhd

[Kazuki Kitagawa @k2_rod]

https://t.co/xN2ETGZXwu
This note is really informative to understand the essence of UX research. Check it out!!

[若菜平太｜会社の成長分析 @wakanaheita]

時価総4000億→800億へ沈む”M&A総研の佐山さん”が次に打った一手は『クオンツ・コンサル』
・売上2.4億円→14億円
・コンサル人数28名→140名
どう案件をとっているのか？どう収益を上げていくのか？決算（初めて詳細が開示）や取材動画をツリーでつらつら書いていく

▼ 案件獲得の仕組み
▼ 差別化の組み込み方
▼ 収益モデル
▼ 領域展開
▼ 人材と規模感

[シルスタ @Ryota]

仕事を選ばない人がスキルも総じて高い説。「自分が」何したいじゃなくて「他人に」どう貢献できるか。手段を選ばずできるか？こそがキャリアアップにつながり、自分の本当にやりたいことにつながることに気づいた。スキルレベルそこまでなのに仕事を選ぼうとする人ほんとに言いたいけど黙ってる

[Brandon K. Hill | CEO of btrax 🇺🇸x🇯🇵/2 @BrandonKHill]

この統計は面白い！「最低賃金で働く人が、貧困層から抜け出すために必要な労働時間」。
よく「日本の給与水準は低い」と言われるけれど、実は日本は最も短い労働時間で貧困ラインを超えられる。逆に、平均給与が高いアメリカだと、日本の5倍以上働かないと貧困層にとどまってしまう。

[Shoji Miyata @miyata_shoji]

OpenAIの求人票にある「曖昧さへの耐性」について。特にこの表の要素の言語化いいな

世界最先端AI企業 OpenAIのデザイナーに求められる「曖昧さへの耐性」 @tsuchinao83
https://t.co/BBA4B8YudP

[Kazuki Kitagawa @k2_rod]

Ogi! He's a strong curiosity and possesses strong critical thinking skills, so whenever I’m facing a tough technical challenge, I always turn to discussions with him — he gives me a lot of inspiration.

The way he calmly unravels complex issues one by one reminds me of snow gently falling and accumulating in the quiet of Sweden!😀

[Gaudiy Group Inc. @gaudiy_jp]

【🌸入社エントリ】
サラエボ生まれのOgiさんの人生が、GaudiyでのAI研究者へと自然と重なっていく過程を追体験できる、まるで時間旅行のようなnoteです。これまでに読んだことのないタイプの入社エントリ、ぜひご一読ください。

#たぶんチャンス #入社エントリ
https://t.co/jYJicoqcgB