棚瀬 博之 AIガチ勢企業をつくる人

「生成AI経営」を支援│「誰も傷つかないAI推進」からの脱却│中小企業診断士│社外CAIO│「絶対にAIスイッチが入る」企業研修

[棚瀬 博之 AIガチ勢企業をつくる人 @kAIkeiAcademy]

企業のAI推進が失敗する4つのパターン。

① トップが触らず、ボトムアップ任せ
② 単純作業の効率化止まり
③ 議事録・スライドで満足
④ リスクを過大評価

実際、トップのリーダーシップを伴わないAI推進では、効率化すらままなりません。

#中小企業診断士 #診断士 #AI士業 #生成AI経営

[SOU⚡️投資ニュース / 米国株・日本株・仮想通貨・AI @SOU_BTC]

【速報】OpenAI、24時間働くAIエージェント「Dots」を発表

GPT-6 Astra搭載で、単なるチャットAIではなく「自分で仕事を進めるAI」に。

・24時間365日バックグラウンドで稼働
・4,000以上のアプリと連携
・専用クラウドPC上で自律的に作業
・レストラン予約から高度な業務まで対応
・依頼される前に必要なことを学習し、先回りして動く
・「自動実行OK／事前確認が必要／禁止」を細かく設定可能

OpenAIは、Dotsを「主体性の高いエンジニアやChief of Staffのよ��に働くエージェント」と説明。

Pro、Business Premium、Enterprise向けに、Web・モバイル・デスクトップで提供予定。

[棚瀬 博之 AIガチ勢企業をつくる人 @kAIkeiAcademy]

ある自治体のAI推進プロジェクトチームを対象に研修を実施中。

企業研修における初期段階では、AIとの対話や課題に対するツール選択等についてかなり基礎的な質問を頂くのが常だが、自治体の職員さんはそこをAIとの対話で自己解決できる方の��合が高い。

講師はヒマですが笑。

[棚瀬 博之 AIガチ勢企業をつくる人 @kAIkeiAcademy]

今完全にGPT6もナーフ期に入ってると認識してますが、リリース直後のモデルを使える状態とのアウトプットの差が本当に激しい。手戻り対応で数時間が溶けていきます。

仕事を受ける受けないの判断はナーフ期の生産性を基準にしないと詰む気もするし、かといって機会損失も嫌だし…

非常に悩ましい。

[棚瀬 博之 AIガチ勢企業をつくる人 @kAIkeiAcademy]

完全従量課金制のCode、Cowork。

使える環境を作るための戦いでほとんどの企業が脱落しそう。

https://t.co/de0fUaTtbX

[棚瀬 博之 AIガチ勢企業をつくる人 @kAIkeiAcademy]

最近Codexの最大の強みであるスタミナがなくなってるような・・・。需給がひっ迫してるのは間違いなさそう。

それにしても一応利用料の数字は常に見えてるけど、何をもって43％なのかはユーザーにとってブラックボックスでしかないよね。

[棚瀬 博之 AIガチ勢企業をつくる人 @kAIkeiAcademy]

@chieko_maai chiekoさん、コメントフォローありがとうございます。今後とも宜しくお願い致します。

[棚瀬 博之 AIガチ勢企業をつくる人 @kAIkeiAcademy]

RSI（再帰的自己改善）が現実味を帯び、AIが人間のコントロールを超える可能性が話題になっています。

私が真っ先に思い出したのは、子供の頃にテープが擦り切れるほど見た『ドラえもん のび太とブリキの迷宮』。

人間が便利な暮らしを求めて作った発明ロボット「ナポギストラー博士」が革命を起こし、人間を収容所へ追いやる話ですが、今見ると非常に面白いですね。

RSIと違って、ナポギストラー博士は自分より優秀なAIを作ることはなく、むしろちょっと「おバカ」なロボットを大量生産し、自分だけが独裁者として君臨し続けるという、いかにも人間的な振る舞いをします。

そして何よりその名前からして最初から「発明ロボット」ではない、明���かに人間を支配したい欲求を持った人間によってプログラムされた存在であることが示唆されています。

現実世界では、各社がAI開発の「ペーシング」で足並みを揃え、米中首脳会談も間近に迫っています。

AIが人類を滅ぼすシナリオがあるとしたら、AIが自律的な意志を持つことよりも、それを望む「人間の悪意や欲求」がきっかけになる、というパターンの方が何倍も想像しやすいなと思ってしまいます。

[棚瀬 博之 AIガチ勢企業をつくる人 @kAIkeiAcademy]

@maruo_ai_info ネトフリでみれるにゃ😻

[棚瀬 博之 AIガチ勢企業をつくる人 @kAIkeiAcademy]

政治に関して、個人的な主義主張はなくはないけど別に表明するほどでもない感じですが、昨今の左派リベラルの動きが「オワコン化」を語るのに最適なモデルになってるので雑感。

要するに、左派リベラルコミュニティを運用してる人たちが、もはや「コミュニティの外側にアプローチしていない」ところがまさにオワコンだなと思うわけです。

スマホゲームでもアイドルグループでも何でもそうですが、一時��盛を極めたコンテンツが斜陽を迎えると、「現有ファンダムをいかに維持するか」が唯一最大のテーマになります。

ハードコアなファンや支持者のニッチなニーズに応えるために、時に外部に仮想敵を設定しながらコミュニティの結束度を高めて、一人当たりのLTVを上げにかかります。（搾り取るとも言う）

沖縄県知事選挙のデニー陣営の発信はまさにこれで、特に敗北を予見できるようになったあとは徹底的に「外敵」に対する攻撃で内部を統制しようとしているように見えました。

そうなると多数決である選挙結果は、今後も左派リベラルにとって厳しいものになり続けることはほぼ避けようがなく、報われない状況に連続して遭遇させられたコミュニティがどのようなアクションに出るか、ちょっと恐ろしさを感じますね。

[石戸諭『「嫌われ者」の正体』発売中！ @satoruishido]

【沖縄県知事選について追加】取材実感とかなり近い圧勝。各社ゼロ打ち。古謝さん圧勝の背景に経済はもちろんある。加えて沖縄革新、左派リベラルへの「呆れ」も大きな要因だろう。辺野古転覆事故をきっかけに県民の世論を背負った反対運動の大義が揺らぎ、《彼らは「謝り方」を知らない、死者を出したことに責任感がない人々で、その人たちに支えられている玉城知事》という認識に変わった。左派に任せてはおけないというゾーンを確実に広げた要因です。次の注目ポイントは票数だったが、そこも古謝氏が歴代最多得票数をあっさりと更新し、県議補選も自民の完勝となった。もちろん古謝氏、自民を強く推す声はあるが、サイレントマジョリティーは「デニー陣営ではダメだ」ではないか、というのが���の仮説です。

[棚瀬 博之 AIガチ勢企業をつくる人 @kAIkeiAcademy]

土曜日のAstraリセットはありがたかったが、滑り込みでガン回ししたチャットをリセット後も継続してたらやはり半日でモデル切り替え要求。

でもまた今朝になったらAstra動いてる。

最近リリース追うのを怠っててよく仕組みがわかってないんですが、Astraだけは5時間制限あり、みたいなことなのかな？

でもその局面で久々にClaude Codeを立ち上げてFable5.1に進行中のプロジェクトをレビューさせたら、詰まっていたボトルネックがいくつも解消できた。

思えば今までで一番AI開発の満足度が高かった時期は、Opus4.6のプロジェクトをCodexにレビューさせてた時だった気がする。やっぱり競合させる使い方が正解なのかなと。

Fable祭り前後のOpus4.8の体たらくから完全にCodexに一本化してたが、解約せずにいてよかった。

週末から、仲悪そうにしていた神々が「AI開発にブレーキ」で手を取り合うという、かなり不穏な状況になってますが、個人的には今の品質のままでいいのでずっと使っていたい。切実に。

[Tibo @thsottiaux]

Hi Astra users. A reset and a quick update on quality issues that have been posted around.

Working with some of you, we have found and fixed the following issues:
- Some skills written for previous models were triggering too often or preventing the model from checking its work.
- An opt-in context management experiment that could cause early stops or replies to older messages. We've disabled it. Our rough estimate is that 4-5k users were affected by this experiment.
- We've also removed some badly configured engines that resulted in a measured quality degradation for a long tail of traffic flowing through them.

We’ve also made some more minor improvements and things should feel significantly better across the board. More consistent follow-through, better tracking of your latest message, and better checks on the work as it’s going through the motions.

The examples posted and all the users who worked directly with us were incredibly useful in helping fix things quickly. Always grateful for this incredible community.

And of course, a reset is also landing by midnight today.

[棚瀬 博之 AIガチ勢企業をつくる人 @kAIkeiAcademy]

私もまだまだリモートワークの特権を享受できてる気でいたけど、今週も来週も家で仕事できる日が一日ずつしかない。

疲れるし家にいたいけど、まあ当面これが価値とみなされるんならしょうがないか。

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

[FT]コンサル大手、若手に出社回帰促す　AI普及で対人スキル重視
https://t.co/v9YTlAFgik

「AIがリモートで業務するなら社員は対面で働かなければいけない」。技術的な業務の多くはAIが代替できるとして、先輩や上司を���て学ぶ従来の徒弟モデルに回帰する動きがあります。

[棚瀬 博之 AIガチ勢企業をつくる人 @kAIkeiAcademy]

Xだけかもしれませんが、自然言語でコーディングエージェントに指示してアプリやゲームを開発できたことに興奮したノンエンジニアが、「これでエンジニアの仕事はなく��る」といったマウントを取るようなコメントをし、エンジニアが反発する構図がよく見られます。

いくらそれっぽいものが作れたとしても、運用保守や改修、コードレビュー、より良いUI/UXの設計といった視点が抜け落ちているという指摘はまさにその通りで、一部の軽率な振る舞いには辟易します。

私なんかはバイブコーディングを行えば行うほど、既存のエンジニアに対するリスペクトは増す一方です。

ただ、大半がノンエンジニアで構成される企業組織において、AI活用やバイブコーディングにトライする姿勢は非常に重要です。従来はエンジニアやITベンダーへの依存度が高かったシステム領域において、自社の業務によりフィットした改善の切り口を主体的に探れる可能性があるからです。

現在、企業のAI導入支援に入っている事業者の多くはエンジニアにバックボーンをもつ方々です。

正直なところ、生粋のエンジニアが企業に導入を進める際、「いかに開発料をもら��てソリューションを作るか」という従来型ベンダーのような動きになっているケースが少なくありません。そのケースにおいて生成AIはあくまでベンダー側の効率化ツールです。

その結果、
• そもそも開発の専門家なので現場のボトルネック特定や、課題把握の解像度が低くなる
• 課題に対してオーバースペックなシステムを開発・導入してしまう
• 企業側は「渡されたツールを使うだけのユーザー」になって生成AI活用のノウハウが残らない
という事態に陥るケースが非常に多い印象です。

企業側の視点に立つなら、生成AIの登場をきっかけに主体的かつ戦略的ににBPRに取り組み、ベンダー丸投げの体制を脱却すること。

開発側の視点に立つなら、企業現場の課題への解像度を高め、開発そのものではなく真に業務改善に目的を置いた支援を���供すること。

両者が生成AIを触媒にして相互理解を深め、補完関係・協力体制を築いていくことこそが、AI時代に業務改善を加速させる鍵になると、私は考えています。

揉めてる場合ではありません。

[棚瀬 博之 AIガチ勢企業をつくる人 @kAIkeiAcademy]

@sugoi_kaizen 中小企業診断士のオジにいそうなタイプだ

[棚瀬 博之 AIガチ勢企業をつくる人 @kAIkeiAcademy]

サム・アルトマンですらそう感じるんだから、多くの日本企業がAIドリブンな体制に移行するような状況はもっとずっと先になりそうだ。

思ったより私のビジネスモデルも長持ちしてくれるかも。

[棚瀬 博之 AIガチ勢企業をつくる人 @kAIkeiAcademy]

@AIzcb4 まさに、私もクライアントには「他社事例より自社課題」と伝えてますが、その���社固有の業務プロセスにおいて、その生産性を左右するクリティカルな部分の理解がテクノロジーよりもまず重要ですね。

逆にそれさえあれば、解決までの道筋を圧倒的に高速化・低コスト化できうるツールがAIだと思います

[棚瀬 博之 AIガチ勢企業をつくる人 @kAIkeiAcademy]

企業におけるAI活用において、コーディングエージェントやそれを扱える人の優位性すら、一時的なものかもしれません。

まず企業の業務効率化に資するAI活用を分類するならこんな感じでしょうか。

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1. 情報整理・検索
社内文書、規程、議事録、��ニュアル、過去案件などを検索・要約し、必要な情報に早く到達できるようにする。

2. 文書作成・資料作成
メール、提案書、報告書、議事録、マニュアル、FAQ、研修資料などの作成時間を短縮する。

3. 定型業務の自動化
入力、転記、分類、チェック、集計、通知、ファイル整理など、繰り返し発生する作業をAIや各種ツール連携で自動化する。

4. 判断支援・分析
売上、顧客、在庫、問い合わせ、採用、経理データなどを分析し、傾向把握、異常検知、優先順位付けを支援する。

5. 顧客対応・社内問い合わせ対応
チャットボット、FAQ応答、問い合わせ分類、返信案作成などにより、対応時間と属人化を減らす。

6. 業務プロセス改善
既存業務の流れを可視化し、無駄な工程、重複作業、承認待ち、手戻りを特定して改善案を出す。

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実際にいただく相談ニーズにしてもソリューションにしても、このいずれにも当てはまらないということはまずないです。

そして、人に教えようと思うくらいAIを触った人間としては、「コーディングエージェントを使って」というのが先ず浮かぶ手段ですが、クリエイティビティとは程遠い上記の要件を満たすための唯一の選択肢かというと、全くそんなことはありません。

所謂AI界隈では「制約の塊」と下に見られがちな「Microsoft Office365 + Copilot」ですが、実は6類型のニーズを機能的に実現できる技術的背景はすでに整っています。
・LLMのリリース状況に合わせてモデルの切り替えが可能なCopilotチャット
・社内データ等をRAG参照させ、前後のワークフローもノーコードで組めるCopilot Studio
・Copilotのアシストによって自然言語でワークフローを組めて、RPAの代替機能も備えたPower Automate
・エージェンティックにタスクを代行してくれるCopilot Cowork

確かにゼロイチでアプリ構築をするようなワクワク感や、自分の紡いだ言葉が細かい仕様やUIに反映されていくような自由な世界観はありませんが、ニーズに対する答えは確かに出せる。

加えて、一定の企業規模を超えるとコーディングエージェントの能力特性自体がセキュリティ・ガバナンス面の阻害要因になりますが、その唯一最大の問題点をあらかじめカバーしたプラットフォームでもあります。

さらにあえて当たり前のことを言うなら、MS365というAI以前からの企業のレガシーデータベースに、何の制約もなく自由にアクセスすることができる強みもある。

特に大企業の内部で、AIの情報収集にアンテナの高い方の中には、リスクを取ってClaudeCodeの導入・運用稟議を上げていらっしゃる方も多いかと思います。

しかし今手元にあるツールのポテンシャルを引き出せたとき、あなたが社内で「実現したいこと」は既にカタチにできているかもしれませんよ。

[棚瀬 博之 AIガチ勢企業をつくる人 @kAIkeiAcademy]

@SP_inc0407 なんでも出来てしまうし自由度が高いし楽しいしで一定の普及はしましたが、よりユーザーフレンドリーなツールが普及すれば、文字通りのコーディングエージェントとしての���割に収束していくでしょうね。

[OpenAI @OpenAI]

This is GPT-6 Astra.

Anything you can do on a computer, Astra can do for you. Fast.