うけぜき EC専門の開発会社

EC系 / 財務系 AI Agent 開発者┃圧倒的に少ないコミュニケーションコストでAIとシステムを開発・導入します┃株式会社AccordSystem 代表

[うけぜき EC専門の開発会社 @kai_ukezeki]

感激させられる内容でした😢

開発者は、事業部門の側からの要望のヒアリングから逃げず、しっかりと会社全体の最適化に向かうように、アーキテクチャの舵を切る必要がある。

全社横断のデータを統合し、部門を越えた知見を引き出せる状態を作るために、日々変わっていく市況に対してどちらに転んでも対応できるよう、システム間の連携を疎結合にし、アーキテクチャの設計を行う。

今はもう開発と事業部との境目が曖昧になってきて、
コミュニケーションコストもバカにならない。

そんな中でも事業をAIにアジャストしていくには、
開発側が事業部側に寄り添うか、
その逆か、のどちらかではない。
もう両方が必要。

開発者も事業部側に入り込み、しっかりと開発目線で全体最適に向けてコミュニケーションをとらなければならない。

そして、両者の信頼関係のもと、
個別最適を無視しする一定ドライな意思決定をしてでも、全体最適を行う必要がある。

[熊井悠(くまいゆう) | ランスティア @qumaiu]

https://t.co/dAMOIkQoZF

[うけぜき EC専門の開発会社 @kai_ukezeki]

@__Ari_ok 京都行ったらどこ行っても起業部の子がいます笑
さすがです！

[うけぜき EC専門の開発会社 @kai_ukezeki]

ここ数ヶ月新規営業をしてきて、既存のお客さんの大切さを身に沁みて感じた。

新規顧客を獲得するまでの労力と、
赤字を掘り続けるストレス、
信頼いただいて予算を預けていただくまでの関係構築を含めて、これまで安直に考えていたところがあった。

今関わってくださる方々との関係を大切にし、
本気でその会社の成長をサポートすることに主軸を置き、お互いに持続可能な協業を行なっていくことが大切だと改めて認識した。

[うけぜき EC専門の開発会社 @kai_ukezeki]

確かにおっしゃる通りだ...
落ちもあるし。

[Eshan @eshanbuilds]

everyone celebrating this is missing that AWS just told you their platform is too hard. you don't build a "debug failed deployments" agent if deployments aren't failing constantly. you don't build "explain AWS architecture issues" if the architecture is intuitive. every feature on this list is an admission that the underlying product has a UX problem they chose to patch with AI instead of fix with design.

what service have you used where the support was better than the product itself

[うけぜき EC専門の開発会社 @kai_ukezeki]

@kenichi_2002 おっしゃる通りです！
ドライに対応しないとけないのは少し寂しいですが...😆

[うけぜき EC専門の開発会社 @kai_ukezeki]

AIリプレイスを「徐々に」やろうとしていたww

既存組織へのAI導入において
「現場の業務を丁寧にヒアリングして、徐々に移行しよう」
というアプローチは100%失敗する。

中間プロセスを全てぶっ飛ばして、
無理やり完成したシステムを現場にぶち込む。
これが正攻法だったようだ。

最近、徐々に人をAIにリプレイスして行って...
という業務改善をしていたが、
これが完全に間違いだと言うことに気付かされた。

AI導入が進まない最大の理由は、
AIに代替されると気づいた
現場からの猛烈な反発である。

自分の仕事や存在意義が奪われるとなれば、
無意識に情報を出し渋るし、
「うちの業務は特殊なんでAIじゃ無理です」と全力で抵抗するのは当たり前だ。

だから、現場に歩み寄ろうとするほど罠にハマっていく。

正しい方法は、
別チーム（あるいは外部）でAI前提で仕組みやシステムを完全に作り切り、力任せに一気に置き換えるしかない。

ただ、普通はこれができない。

理由は二つで、

「（レガシーなシステムの導入と順番が違うから）単純にこの発想がない」
そして、
「押し進められる”空気読めない声がでかい人”がいない」

じゃあ、どうやって導入するのか？
結論、トップダウンによる「強権発動」しかない。

現場からの
「使いにくい」「前のやり方の方が早いです」
というクレームの大合唱を完全に無視し、
「いいからシステムに人間側が合わせろ」と強制する狂気だww

システムを開発して導入する側としても、
この構造を理解していないとプロジェクトがポシャる。

「現場に寄り添った、みんなが使いやすいAI」を目指した時点で負け確定なのだ。

これからのAI時代に勝つのは、
既存の業務構造を力任せにぶっ壊せる
「空気が読めないリーダー」がいる組織だけなのかもしれない。

そんなリーダーと一緒にプロジェクトをしています。
そして、もっとしたいので案件をください。。。😆

[うけぜき EC専門の開発会社 @kai_ukezeki]

あっ空気読まないことだけは得意です！仕事とか関係なく。

[うけぜき EC専門の開発会社 @kai_ukezeki]

最近もAmazonの理不尽な商品削除と
それに対する問い合わせへのテンプレ回答によって
１億円の在庫がぶっ飛んだ人とあった。

個別対応しないことによる標準化が有効な部分はあるだろうが、Amazonに手数料で貢献している（売上が高い）事業者であればあるほど、Walmartとか自社ECでリスクヘッジしようとするよな。

本当にこれが良い対応なのだろうか。

[うけぜき EC専門の開発会社 @kai_ukezeki]

一緒に働いてくれていることに感謝するだけで、
感謝以外の気持ちは全部間違っている
と自分に言い聞かせると気持ちよく働ける

[うけぜき EC専門の開発会社 @kai_ukezeki]

今後どうなるかはさておき、
想定と違う動きをするままというのを繰り返すことは流石に今の状態では事前要件定義以外で対応しようがない気がするので、この部分に最近はリソースの9割をそそでいる。

[ひろゆき @hirox246]

AIが進化しても未だ人間がプログラムを学ぶ理由。
実際のプログラマーに求められる作業は、プログラムを書くよりも、思い通りに動かないプログラムを動くように直す事だったりします。
AIに頼むと動かないプログラムの修正をするけど、想定と違う動きのままというのを繰り返したりします。

[うけぜき EC専門の開発会社 @kai_ukezeki]

ひぐまさんのyoutubeで、
「新しい勤務先で、一番初めの稟議は爆速で書け」
っていう話が面白かった。

新天地で働く時は、
「初め」の仕事で与える印象が、
その後の仕事を楽にするから初めは頑張れという話で、

ここに学生がインターンをするべき理由と共通するところがあるなと思う。

ただ、ガチれる方向性がわからないならでしゃばらないほうが良い。
ただ、「空回りする人」という印象を与えるからそれは気をつける必要があると思う。

[うけぜき EC専門の開発会社 @kai_ukezeki]

伸びているドメインに張ることが事業戦略上、
少ない労力で大きな利益を得られることは、
理解していたつもりだったが、

改めて、そのドメインに特化することの意味と、
選ばれる理由の綺麗さを感じた。

全ECチャネル総じて、
プラットフォームが巨大化すればするほど、
当然に内部のルールやアルゴリズムは「複雑化・ブラックボックス化」していく。

そんな中で特定のドメインに数年間張り続けたからこそ、
成長し続ける会社がある。

AIなどで比較すると尚更顕著に出るが、
ECコンサルは山ほどいて、
それらの違いを見つけることが難しい。

どの会社も
・支援社数は数百以上だし、
・有名どころが事例にあるし、
・なんでもできそうな感じを受ける

だからこそ、「〇〇に強い会社」と指定すれば、
総合的な検索方法だと見つからない会社が、
一気に上位食い込む。

実態はやっていることが同じかもしれないのに、
「これが特化する力」かと感じる。

実際に、問い合わせが来る会社さんも
「弊社は〇〇の細かいところまで知っている会社さんに頼みたいフェーズなんです」
って大きな会社ほど、そのチャネルの複雑性に課題を感じている。

再度、プラットフォームが巨大化すればするほど、
ルールは「複雑化・ブラックボックス化」していく。

広く浅く手掛ける総合系の支援会社は、
この変化のスピードに絶対についていけない。

だからこそ、「〇〇専業」としてその領域の複雑性を誰よりも深く理解し、
変化を泥臭くハックし続ける。

顧客にとって学習コストの高い「深いペイン」を巻き取るからこそ、
一度入り込めば解約されない高LTVの構造が完成する。

「何でもできます」は結局、誰の目にも留まらない。

まずは特定のドメインに全振りして、圧倒的な専門家としてのポジションを確立する。
独自のツール開発や派生サービスの横展開は、その強烈な「軸」を作った後でいい。

[うけぜき EC専門の開発会社 @kai_ukezeki]

自分たちの強みを正確に理解して、それを弱みにしているところに売りにいくっていうことを、びっくりするほど簡単なビジネスモデルで実現できれば成功する

って仮説を正しいものにします。

[佐藤秀平｜小売・EC・リユースの専門家｜CommerceX HD @syu310]

【大事なお知らせ】
各事業会社から連日のリリースになっておりますが、

本日CommerceXから、
大きめのリリースを出させていただきました。
​
CommerceXホールディングスは、
シリーズAラウンドにおいて、
エクイティ出資およびデットファイナンスにより
総額17.3億円の資金調達を実施いたしました 。
​
創業から10年目の節目に、
初の外部資金調達になります。

今回のラウンドでは、
私たちのビジョンに最も早く共鳴し、
投資を即決してくださった
強力なリード投資家お二人に支えられています 。

ニッセイ・キャピタル 堀田さん(@menoa_hotta)
日本生命という巨大なバックグラウンドを持ちながら、
ご自身でも事業を立ち上げ、
複数の売却を経験されている「実業」のプロ。

年下とは思えない貫禄と、
経営者に寄り添う真摯なアドバイスには、
本当にいつも助けられています 。

DUAL BRIDGE CAPITAL 寺田さん (@ShusukeTerada)
じげん社のCFOを経て、ミダスキャピタルで
数多くのファイナンスやM&Aを主導してこられた
「ロールアップ」のスペシャリスト。
​
私たちが目指す領域において、
これ以上ない知見と経験を共有していただいています 。

いつもありがとうございます。

またフォロー投資家には、
複数の銀行系VCさん以外にも、
​
Z Venture Capital時代からお世話になっている、
New Commerce Ventures 大久保さん。 (@Koheei_Okubo)
​
ジャフコ時代のご縁から繋がった、
ハリズリー 猿川さん、沼田さん(@numauer)。
​
Shopify黎明期から切磋琢磨し、
独立時からも仲良くしていただいているR6B もろさん。(@morobiz)
​
SUPER STUDIO林社長(@yoaketter)のご紹介で、
会計BPOでもお世話になっている
セブンリッチグループ 服部さん。
​
こうした節目に、昔からのご縁を大切にしながら、
共に未来へ向かえることを何より嬉しく思います。

これまで私たちは、
外部資本に依存せず自己資本を軸に、

クラウド基幹システム
「RECORE」(@recore_pos)の成長と、
​
そばに社(@AmazonSobani)における
ECコンサルティング、M&Aを起点にした
ブランドグロース事業で拡大を続けてきました。

昨年10月1日にホールディングス化を決意し、
「次の時代のコマースのあたりまえを作る」をビジョンに掲げたことで、
​
目指すべき姿が明確化し、
これまでのオーナー企業としての経営から脱却し、

エクイティ調達を行い株式上場を目指し、
社会のインフラになるべくスタートを切りました。

CommerceXとして目指す姿は、

自ら事業を運営してきた
現場の知見とテクノロジーを融合させる
「リテールDXインフラ企業」です 。

今回の調達により、以下の領域を本格的に強化します。
​
ーーーーーーーーーーーーーーーー
① ロールアップ戦略の加速
ーーーーーーーーーーーーーーーー
ブランド・小売事業および
リテールテック領域のM&Aを推進します。

既に7件以上のM&A実績があり、
売上を最大10倍以上に成長させた
ブランドグロースノウハウの再現性をさらに高めます 。
​
EC中心のブランドだけではなく、
店舗中心の小売業についても領域を広げていきます。
​
ーーーーーーーーーーーーーーーー
②「RECORE」の機能拡張
ーーーーーーーーーーーーーーーー
RECOREは、今期から元メゾンスペシャルの
EC責任者の福田さん(@fkd1127)を
リテール事業の責任者として迎え、
本格的にサポート領域を増やしています。
​
導入は400社を超え、
GMV 4,800億円規模に達したDX基盤を、

Shopifyとの連携性向上や
AI対応を含めた機能拡張により、
小売事業者の競争力を支えるインフラへ進化させます 。
​
ーーーーーーーーーーーーーーーー
③ 経営体制の高度化
ーーーーーーーーーーーーーーーー
IPO（新規上場）を重要な経営目標に掲げ、
ガバナンスや管理体制の整備を進めていきます 。

■ 共に挑戦する仲間を募集中 ■
​
プロダクト、エンジニアリング、セールス、M&A・PMI推進など、
全方位で採用を強化しています 。
​
ゼロから作るのではなく、既に動いている事業・顧客・数字を
さらに伸ばしていくフェーズに興味がある方は、ぜひご連絡ください 。
​
「次のコマースのあたりまえ」を一緒に作りましょう！

関係者の皆様、引き続きCommerceXホールディングスを
よろしくお願い申し上げます。

[うけぜき EC専門の開発会社 @kai_ukezeki]

@__Ari_ok ほんとおかげさまです！
また今出川お邪魔した際はよろしくお願いします！

[うけぜき EC専門の開発会社 @kai_ukezeki]

サマインを考慮すると、
実質2.5年しかない学生期間をいかに過ごすか

僕も1年前答えのないこの問いをひたすら考えて、
一人で稼ぐのをやめて友人を誘ってみんなで稼ぐ方に舵を切った。

この答えが何かは人によるけど、
少なくとも僕がにっしーと会えたのは奥井さんのおかげですね！

共感か感動かはわからないけど、何かしました笑

ーーー
生きることに対して、働くことに対して、全てに対して、「もうどうでもいいや。普通でいいや。」
ー
余白をつくり、敢えて何も出来なくて苦しむ時間も大事にしよう。
ーーー

[奥井有紗 @__Ari_ok]

久しぶりに、noteを書きました✍🏻

https://t.co/PhP615gUIW

[うけぜき EC専門の開発会社 @kai_ukezeki]

今年は本当に成長したなーー、、、

いろんな大人にチャンスもらって、
自分の人生の目標だった、
友達と一緒に仕事をする も叶って、
会社も持って、
オフィスも持って。

一方では、
正反対のスタンスの人とPjをして、
初めて思い通りに行かなくて、
ドトールで号泣したりとか。。。ww

懐かしい....

そのおかげで、自分が仕事で何を大切にしてきたのかに初めて気づいて、自分の信念が言語化された。

去年の今頃も言った気がするけど
来年は本当に勝負の年。
もう後戻り状態で、仲間と一緒に勝つか潰れるかまで死ぬ気で戦おう！

[うけぜき EC専門の開発会社 @kai_ukezeki]

@LLLLLL_2002 ワタシハ　サイキョー
アナタと　サイキョ〜

[うけぜき EC専門の開発会社 @kai_ukezeki]

結局一番伝えたいのは、
「AI Agentに型通りの出力を求めるこ」
＝
「AIのポテンシャルを潰している」
ということ。

超イメージしやすいように伝えると、
内部でdocumentツールとかを備える前の
ChatGPTは完全に AI Agent の完全に端っこにいた。

出力は内部ではMarkdownであること以外、
ほぼ固定化されておらず、
その代わりLLM APIが出力したものを、
その出力に応じてフロントエンド側が吸収して表示している。

汎用性を持ったLLMに対して、
フォーマットを固定化させる行為は、
それだけ「AIにとって不明確で複雑な指示」を増やすことになる。

これにより、AIのポテンシャルが潰されることは言うまでもない。

とは言え、業務で使うなら固定化されているフォーマット出力を
必要とする場面も多い。

だから、相手に対してこの説明をしなければならない。

ただでさえ、性能の保証が難しいAI Agent開発で、
不確定要素を増やすならその合意が必要だと思います。

[うけぜき EC専門の開発会社 @kai_ukezeki]

多分 AI Agent を受託開発している人
超共感してくれるんじゃないかと...

【なぜ、AI Agent の受託開発は炎上するのか】

財務系のお堅い業界を相手に
AI Agent開発をしていて思うのは、
期待値調整しないまま案件が走り出すと普通に詰む

まず、大抵の場合、
前提の認識が間違っている。

1. AI Agentは万能な自動化ロボではない
2. そもそも型通りに出力できない
3. 生物である

上記を理解させられないのに、案件を取ると普通に炎上する。
レガシーなシステム作っていた方が数倍楽。

まず、レガシーシステムのメリットは「決まった形で出す」こと。既存フローに載る、監査に耐える、責任分界が見える。デメリットは、決まったことしかできない。例外が来た瞬間に止まる。

一方でAgentのメリットは「意図を読む」「例外に寄る」。曖昧な指示でも前後を見て進める。デメリットは、自由なぶん運用が重い。根拠、ログ、失敗時の復帰、承認ポイント。最後に誰がOKするかを決めないと、動いても怖くて止まる。

で、炎上ポイントはここ。
この2つを一緒くたにして、固定フォーマットに全部寄せると、Agentが急に黙るか暴れる。プロンプトが注意書きだらけになる。逆にAgentに寄せるなら「人が止める場所」と「証拠の出し方」を最初に握らないと、運用で詰む（＝全く使われない）。

結論、レガシーシステムとAI Agentはグラデーションになっているから、そのどこを実現しにいくシステムなのかを握らなければならない。