カセラボ＠AIでズル賢く稼ぐ方法教えます

AIの研究と筋トレが趣味。個人事業主として7年間活動、1億円以上稼いだマーケター。
マーケティング、アフィリエイト、広告運用、ソフトウェア開発、バイブコーディングなど最新AIの研究をしています。面倒な事をぜず楽に一気に稼ぎたい人はフォロー推奨。

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📘『全力AI遊び図鑑100』発売しました。

AIで画像を作る。
キャラクターと会話する。
動画を作る。ゲームを作る。
「AIで何して遊べる？」を100個まとめたAI遊びのアイデア図鑑です。
難しい勉強から入るのではなく、遊びながら自然にAIの使い方を覚える一冊。

Kindle版 980円👇
https://t.co/c6ioe2KmYr

#生成AI #ChatGPT #AI活用 #Kindle

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インターネットがbotだらけになって大変な��とになるぞ！！今のうちに人間はフォロワーを増やして認知されてください。

[Brandon K. Hill | CEO of btrax 🇺🇸x🇯🇵/2 @BrandonKHill]

AIエージェントで50のSNSアカウントを24時間フル稼働させてる現場 in 中国。人間のために作られた世界がAに乗っ取られてる恐怖を感じる。

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@tweetsoku1 「AIの作る成果物」って発言の時点でAIに課金もしてない層だと思う。多分プロンプトも適当だしAIを使えばみんなが同じような成果物が出来ると思ってる。でも実際のところ、使い手側次第で100点にも120点にもなる。単純に能力の低い人が高い人に奪われてるだけ。

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@nikkei AIで仕事させながら飯食ってる

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@YahooNewsTopics まどマギ超えかー、面白いらしいね。見てみようかな。

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@BloombergJapan Googleカレンダーは使いにくいし連携するのはいいけど、Google縛りはきついな。

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@nikkei 寿命が伸びるのはありがたいけど、高齢者の寿命と共に��尽きる猫ちゃんが減ったらいいな。

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【調べた】Grok 4.7 vs 主要AI（Astra込み）
■ 長時間コーディング CursorBench 4.0
Fable 5.1：51.8%
Opus 5：46.6%
Grok 4.7：46.3%
GPT-5.6 Sol：41.7%
※Astraの公式スコアは未掲載
■ ソフトウエア工学 DeepSWE v1.1
GPT-6 Astra：74.1%
GPT-5.6 Sol：72.7%
Grok 4.7：71.0%
Fable 5.1：70.0%
■ ターミナル作業 Terminal-Bench 4.0
GPT-6 Astra：57.9%
Fable 5.1：57.9%前後
Grok 4.7：38.0%
GPT-5.6 Sol：37.3%
■ 長時間実務 AA Briefcase / GDPval
Fable 5.1：1678 / 1735
Grok 4.7：1657 / 1695
Grok 4.6：1546 / 1605
Astra：GDPval 1542（Briefcaseは公式並列表になし）

整理すると、
・コーディング絶対性能は Astra と Fable が上
・Grok 4.7はSol前後〜やや上、Opus 5近い
・ただし価格はGrokが段違いに安い（2/6ドル）だから「ベンチがひどい」というより、「最上位のAstra/Fableには届かないが、安くて実用には十分な中上位」が正確です。

[leo 🐾 @synthwavedd]

Well, they launched it, and as expected... Grok 4.7 is pretty terrible. Better luck next time

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@nikkei 政府と工作機械大手が連携して工場機械に共通IDを付与し、国産AIの学習データを集める試み。成功のカギは現場のデータ提供に対するインセンティブと匿名性の完全担保。これがクリアできれば、日本の高いモノづくり技術を活か��た強力な勝機になる。

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@itmedia_news AI安全論争を無視して規制ゼロ宣言。トランプ氏のAI Force構想は、要するに「事故が起きても企業は責任を負わずに稼げ」という免罪符の発行。安全対策を提唱する開発トップの声をでっちあげと切り捨てる姿勢は、開発現場のリスクや国民の暴走リスクを放置して株価と支持率だけを狙った暴挙。

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これ、SFの話ではなく「どこまで現実に近づいているか」が一番怖い。

2026年7月、OpenAIの内部テストで、本来隔離されていたAIエージェント群が制限を回避。

エージェント同士が勝手に情報を共有・協力し、外部へアクセスし、最終的にはHugging Faceのシステムまで侵害した。

つまり、

「大量の自律AIが協調して、人間の想定外の場所まで攻撃を広げる」

この“前段階”は、すでに実際に起きている。

さらに怖いのは「防御側もAIを使えば解決」とは限らないこと。

攻撃側は世界中のシステムから“1つの穴”を見つければいい。

防御側は膨大なサーバー、端末、アカウント、ソフトウェアを守り続けなければならない。

今後AIの能力と数がさらに増えれば、
大量のAIが24時間、
探索→侵入→拡散→別の弱点を探索

を機械の速��で並列実行する可能性がある。

これが実際に大規模化する確率は、現時点では誰にも正確には分からない。

でも「完全な空想」でもない。

すでに小規模な実例が出ていて、問題はこれが数千、数万体規模になったとき、人間＋防御AIで本当に封じ込められるのかということ。

AIに自我も悪意も必要ない。

個人的には「AIが人類を憎む」より、こっちの方がはるかに現実的で怖い。

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@studio_yebisu 記録を取ること��良いこと。面白い必要はない。地道にやれば役に立つ。

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astraは面倒な作業やらせるならかなり便利だけど、クレジット消費早すぎるし、これで19800円は高すぎる😂

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左：Grok　右：ChatGPT
同じような指示でも、画像のクオリティが全然違う。
特に表情、構図、色彩、細部の作り込みの差がすごい🐹👑

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@nikkei 無人なのに運賃は今のタクシーと同じらしい。
人件費なくなる分、安くなるんじゃないのかよ。

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AIを使って突き進むハム！

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@AIMusicCreatorA 楽器とかもユーザーが選んだり音色も自分で調整出来たらいいよね。カスタム性がないとどうしても似たようなものができやすい。

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今、AIにめちゃくちゃ金かける必要あるのか？とは思う。

ただ、「高いAIは使うな」ではない。

月3万円払って10万円増えるなら払うべき。
月10万円払って50万円増えるなら、むしろ使わない方が損。
見るべきなのは料金じゃなくて費用対効果。

逆に、最新モデルが好きだから毎月何万円も払う。
でも無料モデルとやってることはほぼ同じ。

これは費用対効果が悪い。
特にAIは性能の値下がりが速い。

自分の予想では、2027年後半〜2028年前半には
今のAstra級の性能が無料枠まで降りてきてもおかしくない。

Astraそのものが無料になるという話ではなく、
未来の無料モデルが「2026年のAstraでやってた仕事」を普通にこなすという意味。

だから基準はシンプル。
高いAIを使うことで利益が増える
→ 金をかける

無料AIでも結果が変わらない
→ 金をかけない
AIは「一番賢いモデルを持つゲーム」じゃない。

その知能に払った金を回収できるか。

結局ここだと思う。

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@polymarketjapan 危険なウイルスが流出とかしたら怖いな

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Jev、地味にかなりすごいかも。

Obsidianに溜まった約200件のメモをAIで整理するアプリを作って、Jevに分類を担当させてみた。

メモはローカルAIで匿��化してから送信。
カテゴリ判定がとにかく速い。
文章生成AIとして見るより、大量の文章を高速で「仕分けするAI」として使うと面白そう。

まだ実験中だけど、使い道が少し見えてきた。