Kenji Kashima

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子育て、研究・教育、テニスにエフォート全振りで生活しています。

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内容は主にhttps://t.co/tCVv8k26Nwの3,4,6,9,10,11章と最後に削ってしまった13章（エントロピー、Control as Inference、経路積分、分布ロバスト）

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AIのための制御理論に関する大学院科目、後期『制御システム特論』（確率制御）は、講義中の質問と週1.5時間の自宅復習をしてもらえればhttps://t.co/aHLcHZIf6qの背景理論はしっかり理解させますので、皆さんご参加下さい。

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研究費採択報告はないけど、娘と応募したYOASOBIの大阪ドームの当選報告はできる

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#SICEFES2026 会場をうろついてますので、ご興味お持ちいただける方は、お気軽にお声掛け下さい！

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〚公募, 11/16〆切〛京大情報数理 制御 准教授または講師https://t.co/CL1lGu4LCV

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院試の振替休日なので、教科書の数値例をウェブに移行してみた。制御理論とAIに興味がある人には面白いと思うので、ぜひ触ってみて下さい！https://t.co/aHLcHZIf6q 簡単な半正定値計画問題くらいはブラウザ標準の機能だけで解けるのか

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多くの皆さまのご参加をお待ちしています！https://t.co/xzkmhGuq1m

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講義中にスマホで触ってもらう程度の用途であれば、一時間ちょっとで作れるようになってきた。https://t.co/dZygkL3fzW

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工学序論、参加してくれた人が200人超えてそうだったけど、ちゃんと反応してくれるし、挙手して意見言ってくれる人とかいるし、すごく話しやすかった。

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chatGPTアシストの定理をワークショップで発表したら、かなり受けがよかったので複雑な気持ち

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『システム解析通論（前半）』で1,2,3(一部),5,7,8,(12)章、後期『制御システム特論』で3(残り),4,6,9,10,11,13,14章の解説。いずれかのみも受講可。

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AIのための制御理論に関する大学院科目、前期『システム解析通論（前半）』（状態推定、動的モデル学習）、後期『制御システム特論』（確率制御）は、講義中の質問と週１時間の自宅復習をしてもらえればしっかり理解させますので、皆さんご参加下さい。
https://t.co/qVBRiU2k23

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本年度の入試説明会の日程が決まりました。数理工学にご興味のある全国の学生さん、博士課程進学・リスキリング希望の社会人の皆様、奮ってご参加/ご相談下さい。
なお、英語スコアの提出について大きな変更があります。
https://t.co/cpc465IBAD

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テニスの休憩時間にAIになんとなく聞いたら、ものの10秒で思いついていなかった証明が（正しいことも確認）。このまま時間がなくなっても理論研究を続けられる希望がわいてきた :)

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@marurur ありがとー！

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インフルエンザ隔離、アマプラ漬けの三連休終了。ブルーピリオドが１番面白かった。

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京都では激レアな暑くも寒くもない日なので、お墓参りに。

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立命館茨木キャンパスが超きれい。プレナリーの会場もなんか近未来。

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Probability Distribution Control Revisited: From LQR to Generative Models というタイトルで招待講演させて頂きます。https://t.co/k0cIMYWszc

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@Adachi_Shuichi ありがとうございます！こちらがサポートページとなります🧑‍🏫https://t.co/4jefGMkyur

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書籍『システム制御理論と統計的機械学習』のサポートページを公開しました。計算コード（python, matlab）やスライドなどをおいてありますので、どうぞご利用下さい。
https://t.co/uOlwhVuJSw