kendeng啃灯-肯蹬

试着干一件长期的事，30年计划，投身AI

[kendeng啃灯-肯蹬 @kendeng_me]

@meepodev Spaceship的API，懂了，真的是不错呀。

[kendeng啃灯-肯蹬 @kendeng_me]

@weichen_ink 这种号我觉得形式都是载体，最重要的是他分享的内容吸引到人，图像和声音是其次的。当然，图像和声音让他更容易被接纳。

[kendeng啃灯-肯蹬 @kendeng_me]

@huangyun_122 他俩每次都是自己写的看不出毛病来，看别人的毛病一堆，哈哈

[kendeng啃灯-肯蹬 @kendeng_me]

有意思。不过之前看到其他评论上说会丢失细节，因为表情和动作细节没有，都是靠推算的。但是我觉得模型的能力到了，效果还是挺不错的。

[Larus Canus @MrLarus]

🤯 I didn’t expect Depth to track rooftop parkour this cleanly!

Used a fast climbing clip as the motion reference, then swapped in a student with twin tails and a backpack on a coastal school rooftop.

The running path, wall contact, jumps, landings, and full-body continuity all hold together surprisingly well.

🌟 Workflow:
1. Pick a reference clip under 15 seconds
2. Convert it to Depth with Depth Anything V2
3. Generate a new character + scene
4. Feed everything into Seedance with the prompt below

🌟 Depth video conversion:
You can build a local Depth converter with Codex — prompt in the comments.

Depth opens up a lot more possibilities for parkour, climbing, martial arts, dance, and other complex full-body motion.

Workflow + Prompt below 👇

[kendeng啃灯-肯蹬 @kendeng_me]

玻利维亚真行啊！这是低价Cloude方案。不过该封还是封啊。

[海无方 @vansvoler]

听说大家都在找玻利维亚 IP 开低价claude，

这时候不得不祭出我的神梯了。

[kendeng啃灯-肯蹬 @kendeng_me]

这个有意思。没想到从这个角度去降低原视频的干扰。

[John @johnAGI168]

Seedance 2.0 新玩法：用「深度视频」实现动作高度复刻！🔥

为什么不直接把原视频交给 AI 参考？

因为普通视频包含服装、颜色、背景和光影等大量信息，容易干扰 AI 对动作的判断，导致肢体幅度改变、手脚错位、节奏跑偏。

而深度视频只保留黑白灰度的空间层次、人物轮廓和肢体运动轨迹，能帮助 AI 排除环境干扰，专注识别动作、走位和节奏。💃🕺

操作也很简单👇

1️⃣ 用 Codex 将舞蹈或武术素材转换成深度视频
2️⃣ 准备目标人物图和新场景图
3️⃣ 在 Seedance 2.0 中明确指定：
深度视频：锁定动作、走位和节奏
人物图片：锁定角色外貌

场景图片：替换画面环境
一条提示词，就能让角色在全新场景里高度复刻原视频动作，既能换人，也能换背景，成片自然又有创意。✨
掌握这个方法后，无论是 KPOP 舞蹈、武打动作，还是生活化整活视频，都能自由发挥！

提示词简单写写就行👇

韩式 KPOP MV 质感，背景替换成夜晚的首尔霓虹街头。女主外貌和服装严格参考@图片1，男主外貌和服装严格参考@图片2。男女主的全部动作、走位、身体姿态、互动过程和节奏，严格参考@深度视频，完整复刻，不得自行修改。
视频开头，女主先出现并自然开口说：“我会用韩语跟他说：오빠, 정신 차려!” 前半句“我会用韩语跟他说”使用中文，后半句“오빠, 정신 차려”使用自然韩语发音，语气带一点着急和提醒，口型与两种语言准确同步。
后续人物出场顺序和所有动作继续严格跟随@深度视频。保持两位角色全程样貌一致、五官稳定、动作自然流畅。9:16竖屏，一镜到底，无字幕、无文字、无水印，不出现人物错位、角色互换或手脚变形。

[kendeng啃灯-肯蹬 @kendeng_me]

可以在这里面找找灵感。

[雪踏乌云 @Pluvio9yte]

卧槽，夯爆了啊。
Notion、Figma、ClickUp这些大厂宣传片的动效直接被复刻成 Claude / Codex 能够调用的代码语言了：

106 张镜头配方卡（Shot Recipe Cards）：每张卡详细记录用途、能量级别、建议时长、参数、实现要点和常见坑。

161 条动态样片（覆盖 162 种样式）：可在线预览、搜索、筛选。

完整成片模板「Ink Press（墨压）」：36.2 秒、1920×1080、30fps、10 个镜头的纸墨琥珀风格产品宣传片，已包含 2.5D 页面相机、转场、字幕和配好的 SFX。

可复用组件：2.5D 页面相机、闪切、数字滚动、字幕、音效等。

完整制作方法论：从素材采集、风格定调、分镜、声音设计、节奏卡点到最终验收的全流程文档。

开源地址
https://t.co/DpYv77UWgg

[kendeng啃灯-肯蹬 @kendeng_me]

@beefnoode @Leobai825 我是在5月份买了MacBook。

[黄赟 @huangyun_122]

Grok 才是推特爆款挖掘神器。你只要把下面的要求发给他，让他做成 skill，每天一 run:

1/ 把2026年7月以来所有500赞以上帖子拉出来
2/ 每份帖子只追加，不改写，存入 SQLite 数据库
3/ 做个 Dashboard 供我每天查询

连阿拉伯语在热议的 AI 话题都给你选出来

[kendeng啃灯-肯蹬 @kendeng_me]

@vbjby3 听起来就觉得时间是不够的，听了就觉得累啊。

[kendeng啃灯-肯蹬 @kendeng_me]

@indie_maker_fox 恭喜恭喜，认真的人总有收获！

[kendeng啃灯-肯蹬 @kendeng_me]

@indie_maker_fox 胡佬是重度用了吗？最近看到好多介绍opencodex的

[在悉尼和稀泥 @JamesAI]

其实在要竭尽全力这点上，我还聊到了一个原因，是你能更好的归因，从而复盘和迭代。

比如一个产品，你用20%的精力去做，不光周期拉长了5倍，你不一定能坚持住。更关键的是，如果失败了，你不确定是因为你能力/选择赛道问题（就是你适不适合做），还是说因为你没花足够的时间，到最后你大概率在花了5倍时间后，又站回了是否需要全力再试试的这个起跑线。

当然我不是说你就应该死磕一个站，找到一套上站的方法论，全力去上10个站，100个站，最短时间验证这套方法，并且拼一个成功的概率，也是一种“竭尽全力”。

总之全力以赴应该是常态，然后脚踩两只船应该是临时态。这听上去是废话，但是现实中经常会反过来操作。

我这针对的是个人，如果有团队的话，当然可以有不同业务线，但是饭也得一口一口吃。

[kendeng啃灯-肯蹬 @kendeng_me]

@JamesAI 干货，很干，就是要归因、迭代、提升，做到极致，然后标准化。就是竭尽全力干啊！

[kendeng啃灯-肯蹬 @kendeng_me]

@JamesAI 也就是说形成一整套标准的业务流程，保证能有一定的概率把网站收入做上去，然后复制这个流程。
它形成一整套标准的业务流程的过程，这个本身就就是一个试错的过程，这期间主要是时间成本、机会成本。
但一旦试错完成。缺什么资源补什么资源就可以了，缺人补人。

[kendeng啃灯-肯蹬 @kendeng_me]

@dotey 初步的信任或者行动，取决于产品看起来有没有价值。
那它能不能持续，就是长期是否真正有价值。
无利不起早嘛。

[Xinyu Yang @Xinyu2ML]

True. When I came back from the US and joined Kimi, I told my colleagues that many researchers at OpenAI and other frontier labs have access to thousands of GPUs. They were genuinely shocked. It’s incredibly hard to push frontier innovation in China when compute is so scarce.

So we are so proud that our team still made it happen.

[kendeng啃灯-肯蹬 @kendeng_me]

@indie_maker_fox 佬认真呀，持续迭代，还在给blog文章换封面👍

[kendeng啃灯-肯蹬 @kendeng_me]

@LinearUncle 哎？这是Open Codex第二次出现在我的时间线上了啊，看来是真的好用啊。用这个，用默认的GPT模型会有影响吗？

[kendeng啃灯-肯蹬 @kendeng_me]

@weichen_ink 额，最近看了好多这个，估计要火遍全网！