🔥Everyone can get:
7 × LEGO Background Pikachu in total
🚀Go get them before:
June 14 at 11:59 p.m. local time
⌛️The countdown timer:
https://t.co/IZDkaj437j
🔹Stamp coordinates:
55.701852, 12.568216
55.689327, 12.597636
55.684494, 12.578996
55.678547, 12.575893
55.674672, 12.565440
#PokemonGO #LEGO
ANCA Vasculitis made simple 🔥
🔹 GPA → ENT + lung nodules + c-ANCA(PR3)
🔹 MPA → renal + pulmonary capillaritis + p-ANCA(MPO)
🔹 EGPA → asthma + eosinophilia + neuropathy
One of the highest-yield topics in rheumatology & medicine.
Which pattern do you find hardest to remember?
#Rheumatology #Vasculitis @docakx@IhabFathiSulima #MedTwitter #InternalMedicine #Nephrology
🩺🔴 ¿VERDADERO O FALSO? 🔴
📚 Mitos vs Realidad en #Nefrología: Porque no todo lo que se dice sobre el riñón … es cierto🧐
🔥INMUNOTERAPIA Y RIÑON👇
@SENefrologia@SOMANEorg
كيف تؤثر مجموعة ال(ACEIs) و ال(NSAIDs) على الكلى؟طبعا تأثيرهم على الكلى متعاكس💊💊
الكلى فيها شرايين صغيرة اسمها (Afferent Arterioles) و(Efferent Arterioles)، و بما إنها صغيرة يسمونها شرينات، وإذا فهمت وظيفة كل واحد منهم راح تفهم كيف بعض الأدوية تؤثر على الكلى، وفيه مثالين مشهورين جدًا وهي 🟣 (NSAIDs) و 🔵 (ACEIs)
أول شيء الشرايين الـ(Afferent) هذي تعتبر كأنها مدخل الدم للكلى، حيث يدخل الدم عن طريقها عشان الكلية تقدر تفلتره، طيب وش يساعدها تتوسع وتستقبل كمية الدم المناسبة؟ اللي يساعدها هو الـ(Prostaglandins). إذا أعطينا أدوية مثل الـ(NSAIDs)، هذي الأدوية تقفل تصنيع الـ(Prostaglandins). وش النتيجة؟
الشريان الـ(Afferent) ينقبض، وبالتالي تقل كمية الدم الداخلة للكلى، ومع كثرة الاستخدام أو عند بعض المرضى، ممكن يحدث فشل كلوي لأن الكلية صار يوصلها دم أقل وما تقدر تشتغل بشكل طبيعي.
طيب الشرايين اللي اسمها (Efferent) وش وظيفتها؟بشكل طبيعي هي تسوي العكس تقريبًا؛ تنقبض حتى تحافظ على الضغط داخل الكلية وتعطيها فرصة تفلتر الدم بشكل جيد. طيب مين يساعدها تنقبض؟ اللي يساعدها هو الـ(Angiotensin II)، ولذلك إذا أعطينا أدوية توقف عمل الأنجيوتنسن مثل الـ(ACEIs)، هنا الشريان الـ(Efferent) يتوسع، وكأننا فتحنا باب الخروج للكلى، طيب هل هذا الشيء مفيد أو مضر؟ 🤔
في الحالات المزمنة، الـ(ACEIs) تعتبر حماية للكلى، خصوصًا عند مرضى السكري والضغط ولذلك نبدأ فيها بجرعات قليلة ونتابع وظائف الكلى، وإذا صار ارتفاع بسيط بالكرياتينين نراقب ونعدل حسب الحالة. ليش تعتبر حماية؟ نتخيل الكلية مثل مكينة عليها ضغط عالي طول الوقت بسبب السكري أو الضغط، وهذا الضغط مع السنين يهري فلاتر الكلية. طيب وش تسوي الـ(ACEIs)؟ تفتح بوابة الخروج شوي (Efferent)، فيخف الضغط والزحمة داخل الكلية، والنتيجة؟
✔️ الكلية ترتاح
✔️ يقل خروج البروتين (الزلال) في البول
✔️ وتحافظ على وظائف الكلى لسنوات أطول
لكن في الحالات الحادة ممكن تضر الكلى ، مثلاً لو المريض عنده جفاف شديد، هبوط ضغط أو تضيق بشرايين الكلى أو جلطة قلبية حادة، هنا الكلية أصلًا يوصلها دم قليل، وتحاول تعوض الوضع عن طريق تضييق الـ(Efferent) حتى تحافظ على الضغط الداخلي وتقدر تفلتر الدم. فإذا أعطينا (ACEI) هنا، إحنا فجأة فتحنا باب الخروج، فالضغط داخل الكلية يطيح، وتنخفض قدرة الكلية على الفلترة، وممكن يحدث (Acute Kidney Injury).
الخلاصة:
الـ(ACEIs) 💊 غالبًا تعتبر صديقة للكلى في الحالات المزمنة والمستقرة، حتى لو شفنا ارتفاع بسيط بالكرياتينين (حوالي 30%) فهذا غالبًا متوقع ومقبول. لكن وقت الشدة أو نقص التروية لازم ننتبه منها، وأحيانًا نوقفها مؤقتًا إلى أن تستقر حالة المريض، لذلك دائمًا نقول الـ(ACEI) صديقة الكلى في الرخاء لكن لازم ننتبه لها وقت الشدة!
🩺 “El síndrome de cascanueces” sigue siendo una entidad infradiagnosticada
🔍 Hematuria, dolor lumbar y proteinuria ortostática
📸 Doppler, Angio-TC y venografía:claves diagnósticas.
🤝 enfoque multidisciplinario👇
https://t.co/96ZbL9azDU @SENefrologia@SOMANEorg
هذا مثال مبسّط يوضّح طريقة حساب (ARR) و (RRR) و (NNT) و (NNH) بهدف تسهيل فهم هذه المفاهيم الإحصائية.
الفكرة الأساسية أن هذه القوانين ثابتة ويمكن تطبيقها على أي دراسة تنطبق عليها الشروط ،و داخل الدراسات السريرية تكون البيانات موجودة غالبًا في جداول. وعشان تحسب بنفسك و تشوف أنت فاهم ولا لا افتح الدراسة و قوم بالاتي:
• تحدد النقطة الأساسية للدراسة (Primary Endpoint)
• تستخرج عدد الأحداث في كل مجموعة
• تحسب الخطر لكل مجموعة بشكل منفصل
• ثم تطبّق القوانين للحصول على ARR و RRR و NNT (وأحيانًا NNH حسب المطلوب)
بمعنى آخر: أنت لا تحفظ أرقام، بل تفهم طريقة استخراجها من أي جدول في أي دراسة.
مع هذا الفهم، تقدر تقرأ النتائج بشكل أعمق:
• تفهم فترة الثقة (Confidence Interval - CI)
• وتفسّر القيمة الاحتمالية (P-value)
• وتحسب الفرق بين الخطر المطلق والنسبي
• وتعرف متى تستخدم كل واحد منهم في التقييم السريريّ.