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kevin_zz
@kevin_zz
Build Agentic Development Platform @AntGroup
GuangZhou China
Joined October 2008
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kevin_zz
@kevin_zz
6 days ago
@yanhua1010
不错短小精悍核心重点都覆盖了
kevin_zz
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Yanhua
@yanhua1010
8 days ago
https://t.co/tc7ZfKDkzK
kevin_zz
@kevin_zz
6 days ago
@huangruiteng
很像云原生的声明式控制平面
kevin_zz
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Nico投资有道
@tychozzz
6 months ago
@tekkamandeadend
红狮子是银联卡,不受这个限制
Who to follow
xushiwei
@xushiwei
Creator of XGo (https://t.co/i0rVuQXRRO) and LLGo. Our vision is to enable everyone to become a builder of the world. Qiniu Limited CEO.
Nixthon
@Ixonhzgth
ᮛᮤᮓ᮪ᮝᮔ᮪ ᮖᮓ᮪ᮏᮁ ᮞᮨᮕ᮪ᮒᮤᮃᮔ᮪
@ridwanbejo
Check more about me at my personal page here: https://t.co/D7p2ImPwwH
kevin_zz
@kevin_zz
6 months ago
@leon7hao
@gkxspace
有邀请码吗
kevin_zz
@kevin_zz
7 months ago
@dotey
中大型公司组织方式方面,平台工程(platform engineering)倡导的平台即产品 和团队拓扑理论是解决方案
kevin_zz
@kevin_zz
7 months ago
@iPaulCanada
kevin_zz
@kevin_zz
7 months ago
也做了一张slides总结
m1a0/acc🤖
@m1a0acc
7 months ago
昨晚张涛哥在群里放出去年的《Manus 项目立项讨论纪要》。Manus 引领了这一年的Agent架构设计和交互范式。回望能更好的看到那时敏锐的前瞻和之后坚定的步伐 PDF稿件 👉 https://t.co/Fl8Cv18NwJ 我也做成 Slides(4K版)👉 https://t.co/YWQU3d2oIu
kevin_zz
@kevin_zz
8 months ago
@fff_franklin
@shufen46250836
是Pall吧
kevin_zz
@kevin_zz
8 months ago
@manateelazycat
1
kevin_zz
@kevin_zz
9 months ago
@indigox
本地执行能力+面向普通人UI
kevin_zz
@kevin_zz
9 months ago
@berryxia_ai
[email protected]
kevin_zz
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Morris
@Morris_LT
9 months ago
你经常想什么,什么就是你的。你越敢想越好,越具体越好,你的愿望越迫切,你的方方面面的行为都会为这个结果去努力。人只有心态好,状态和运气才会越来越好。心境开阔的时候,带来的都是积极的吸引力和向上的气氛。有三个让你快乐的顶级思维:第一,做事越放松,越不在乎,结果就会越好。永远不要提前焦虑,提前焦虑就是贷款吃屎。第二,克制自己的反驳欲,学会赞美和闭嘴。不管在谁的面前,只要你不欠他的,就没有必要唯唯诺诺的。第三,不要反复咀嚼过去了的事情,过去了的事情只是为了让你变得更加美好,把自己交给上天,接受一切的发生,并坚信一切的发生皆有利于我这个信念。请一定要把这几个点刻进你的大脑,你才会越来越好,越来越顺。
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kevin_zz
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Morris
@Morris_LT
10 months ago
怎么鉴别一个人是不是聪明人?如果说你看一个人,他过得不错,而且是可以有条不紊的平静的生活,身边没有那些烂人烂事儿。那这个人大概率,就是真正的聪明人。因为他不动声色的就规避了许多的风险。善战者无赫赫之功,善弈者通盘无妙术。我们平时听人说,真正牛逼的人不是解决问题,而是提前规避问题,说的都是同一个道理。说真的,人到了一定的年龄和阅历,肯定能听懂这句话的一个含金量。
kevin_zz
@kevin_zz
10 months ago
@hazenlee
True
kevin_zz
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𝙃𝘼𝙕𝙀𝙉𝙇𝙀𝙀
@hazenlee
10 months ago
得罪几个人,做错几件事,被说坏话,被人讨厌,其实没那么可怕,也没什么好在意的,因为对方如何看待你,那是他的问题。 最可怕的是,你为了和谐,放弃自己的底线,讨好那些讨厌你的人,让渡本该属于你的利益给他们,活得委曲求全,结果还是不讨好。 不在意别人的评价、不害怕被人讨厌、不刻意追求他人的认可和喜欢, 是通向自由和幸福的终极道路。
kevin_zz
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Tz
@Tz_2022
10 months ago
人类3.0:当你的大脑开始长在云端 去年有个神经科学实验室做了个测试:让志愿者戴上脑机接口玩一个简单的反应游戏,按灯亮的方向按键。 开始几轮都很正常,平均反应时间在250毫秒左右。 但到第十轮的时候,系统偷偷开启了"预测辅助" —— 用AI提前100毫秒预判灯会往哪边亮,直接刺激对应的运动皮层。志愿者的反应时间突然掉到了90毫秒。 测试结束后,有个志愿者盯着数据看了很久,然后问了句:"刚才那几轮,到底是我在玩,还是芯片在玩?" 实验室没有公布答案。因为这个问题本身,就是人类1.0、2.0和3.0之间最核心的分界线。 如果你现在去问十个人"人类3.0是什么",你大概会得到十一种答案。有人会说是脑机接口,有人会说是元宇宙,还有人会掏出加密货币白皮书。但如果我们把所有花哨的包装撕掉,其实只剩一个非常简单、但让人不太舒服的问题: 你的"自我"到底画在哪里? 人类1.0的答案很简单:画在你的皮肤上。大脑、眼睛、耳朵、手脚,所有认知和行动都封装在这个生物体里。就像一台2005年的老电脑,20瓦功耗就能处理视觉、语言、运动控制,甚至还能做梦。稳定、可靠、能耗逆天。 但它有个致命问题:这个生物体壳子几乎没有扩展槽。 你想升级内存?对不起,得等进化给你开下一版补丁,大概也就需要等个几百万年吧。你想外接硬盘?可以,但只能通过眼睛看、手指点、嘴巴说这几个又慢又窄的接口。生物一体机,升级周期按地质年代计算。 然后人类发明了纸笔。 突然之间,你的记忆容量从大脑皮层的几个GB扩展到了书架上可以无限叠加的笔记本。你开始把复杂的计算写在纸上,把待办事项列成清单,把想法画成图表。1998年,哲学家Andy Clark和David Chalmers在他们的"延展心智"理论中提出了一个颠覆性观点。 他们讲了个故事。有个叫奥托的老人,有失忆症,所有重要信息都写在随身携带的记事本里。另一个叫英格的人,记性很好,所有信息都存在脑子里。现在他们都要去同一个博物馆,奥托翻开记事本查地址,英格从记忆里调取地址。 问题来了:奥托的记事本算不算他"记忆"的一部分? Clark和Chalmers说,当然算。因为功能上,奥托的记事本和英格的海马体没有任何区别——都是存储信息,都是在需要的时候调取,都是完成任务不可或缺的一部分。 这就是人类2.0的开始。 从纸笔到计算器,从搜索引擎到大模型,我们学会了把认知外包。你现在正在读的这段文字,可能就是我(作者本人)把散乱的想法丢给语言模型,模型帮他整理成连贯叙述的结果。这很正常,也很高效。整个现代文明,本质上就是一个巨大的"外部认知脚手架":市场、公司、法律、科学共同体、互联网。 但这里有个关键细节:所有这些工具,都在你的"外环"上运行。 想象一下你要查个资料。你掏出手机,打开搜索,输入关键词,浏览结果,点开链接,阅读内容,理解信息,做出判断。整条链路要几百毫秒到几秒钟。每一步都需要你的注意力明确地说"好,下一步"。信息必须经过你的显式注意力——那个永远不够用、总是成为瓶颈的注意力——才能进入你的决策流程。 这是工具使用。你是老板,工具在等你下命令。 2.0很强大,但带宽永远卡在人类注意力这道窄门上。 而这就是3.0和2.0之间那条看不见、但非常关键的边界。 不是你有没有装脑机接口,不是你用不用AR眼镜,不是你订阅了多少AI服务。判断标准只有一个:外部算力是在你的决策"外环"还是"内环"? 外环是你现在的状态。你想做什么,告诉工具,工具执行,反馈给你,你再决定下一步。这个循环的瓶颈是你的注意力,速度是几百毫秒到几秒。 内环是什么?是外部设备在你意识到之前就已经参与了你的决策。不是"我想一想,然后告诉设备该做什么",而是"我和设备一起形成了一个新的决策回路"。时延低到100毫秒以下——这不是随便定的数字,而是人类大脑处理感知-动作回路的典型时间尺度——快到你的大脑无法分辨这个信号是来自你自己的神经元,还是来自外接的芯片。 这听起来很抽象。但其实你已经体验过类似的感觉了。 你学开车的第一天,每个动作都需要在脑子里过一遍:"左脚踩离合,右手挂挡,慢慢松离合,轻踩油门……"注意力全程监工,每一步都要经过显式的决策。这是外环。 但开了一年之后呢?你的脚和手自己就知道该做什么,注意力可以放在观察路况、规划路线、甚至和副驾聊天上。汽车变成了你身体的延伸,操作进入了内环。 3.0就是把这种"延伸"推到认知层面。不只是机械延伸,而是决策延伸。不只是单一任务,而是系统级整合。外部的摄像头阵列成为你的"扩展视野",云端的算力成为你的"外置皮层",共享的技能库成为你可以随时调用的"集体记忆"。 听起来很美好,对吧? 但——这里有个很大的"但是"。 当外设进入你的内环,它就获得了在你意识到之前影响你决策的能力。回到开头那个实验:当AI提前100毫秒预判灯的方向并直接刺激你的运动皮层,到底是"你"做出了反应,还是"芯片"做出了反应? 这不是哲学玩笑。这是架构问题。 如果你真的要搭建一个"人类3.0"系统,你至少需要五层认知架构。 最底层是你的神经核心,必须保留价值判断、动机和"我到底想要什么"的最高权限。这是不能外包的部分——你可以把记忆外包,把计算外包,但不能把"我想成为什么样的人"外包出去。挑战在于:如何精确定义和隔离这个"自我价值"内核?当外部算力每天影响你的决策,你的价值观会不会被算法缓慢侵蚀?就像温水煮青蛙,你自己都察觉不到。 往上是标准化接口层,负责把你的神经信号翻译成设备能理解的语言,反过来也一样。就像USB接口,但插在你的神经系统上。这一层的挑战极其棘手:每个人的大脑都不一样,你的"想象蓝色"的神经模式和我的完全不同。更麻烦的是,大脑具有极强的可塑性,今天校准好的信号明天就可能失真。接口需要持续自适应学习,否则过不了几周就会出现"信号漂移"。 再往上是共处理层,各种专用AI协处理器——视觉的、语言的、规划的,还有外置记忆库。这一层的关键是时延和抖动。"最坏情况也不能超过100毫秒"这个要求,在当前的无线通信环境下几乎是不可能完成的任务。5G的理论时延是1毫秒,但实际环境中,信号抖动、基站切换、网络拥塞都会让最坏时延飙升到几十甚至上百毫秒。这意味着闭环BCI在可预见的未来,可能只能在有线连接或者边缘计算环境下才能稳定运行。 再往上是云-群层,你可以从共享的技能库里"下载"新能力,就像下载App一样。但这一层需要回答一个至今无解的问题:如何设计一套无法被篡改的"权限管理和审计"系统?区块链或许是一个思路,用去中心化和密码学保证审计记录不可篡改。但区块链的性能瓶颈巨大——比特币每秒处理7笔交易,以太坊大约30笔,而人类的神经活动每秒要处理数百万次信号。这个数量级的差距怎么弥补? 最顶端是多体协同层,你和其他人、机器人、无人机形成一个会动态重组的超级团队。任务不再按"职业"分配,而是按"微能力容器"分配——谁最适合处理这个子任务,谁就接手。这听起来高效,但会引发前所未有的伦理和责任界定问题:如果一个由10个人类和20个AI协作完成的任务出了事故,谁来负责?是发起者?是执行者?还是提供算法的平台? 这五层架构逻辑清晰,但每一层都有硬骨头。 而最隐蔽、也最容易被忽视的问题是:你的大脑不是干燥的CPU。 它是一团由激素、神经递质、代谢状态、情绪、睡眠周期浇筑起来的"湿件"。你的饥饿感会影响你的风险偏好,你的心情会影响你的记忆编码,你的睡眠质量会影响你的学习效率。如果3.0系统只管带宽和算力,完全忽视这些"湿件"特性,会发生什么? 想象一个只追求"效率"的3.0系统。它监测到你在下午三点开始犯困,注意力下降,工作效率掉了30%。于是它做了个"优化决策":通过刺激特定脑区来屏蔽倦意,强行让你保持专注。短期看,你成了超人,连续工作八小时不知疲倦。但长期看呢?你的身体在透支,皮质醇水平持续升高,免疫系统开始紊乱,睡眠质量越来越差。 这个系统会如何权衡你的长期健康和短期KPI? 当你的生物本能在尖叫"我需要休息",而外部系统的优化目标是"完成更多任务",谁有最终决定权?如果你的神经核心已经被外部信号"说服",认为"多工作一会儿没关系",那你还算是在做自己的决定吗? 这不是科幻场景。这是一个会在3.0时代真实发生的架构冲突。 所以这里有四条红线,用来判断你是不是真的在走向3.0,还是只是在给自己装更多会闪光的玩具。 第一,外部组件进入你的快速闭环了吗?如果你完成任务还是得"我想一想→告诉工具→等工具反馈→我再想一想",那你还在2.x。 第二,你们共享的是什么?如果只是文件和结论,那是2.0。如果是可以直接执行的策略、向量化的记忆、能自动生成子目标的规划器,才算摸到3.0的门槛。 第三,任务分配是谁说了算?如果工具永远在等你下命令,那是2.0。如果人、设备、云端之间可以动态协商"这件事谁来做最合适",那才是3.0。 第四,出了错,能追责吗?如果你可以说"不是我,是我云端的次人格干的",那你不是在升级,是在交出主体性。 2025年的我们,大概在2.1到2.5之间。AR眼镜、多摄像头、触觉反馈已经相当普及,任务级的AI助手——帮你检索记忆、生成计划、辅助科研——开始和你的长期偏好稳态耦合。但它们还在外环上。你还是老板,它们还在等你的注意力发号施令。 真正的分叉点会在闭环脑机接口成熟的时候。 当运动、视觉或语言通路中的某一条,配合边缘计算把最坏时延压到内环阈值以下,就会出现第一批"感觉不太对劲"的用户。不是demo,不是演示,而是一个可以被重复验证的相变:外部算力从"参考资料"变成"回路中的神经元"。 那也是最危险的窗口。 因为一旦外设进入内环,如果没有零信任架构、硬件隔离、形式化验证、可回滚机制,你就不是在升级认知,而是在出租决策权。就像把root密码写在便利贴上,贴在你的额头上。 但还有一个更大的问题,在技术讨论之外,却可能比所有技术问题加起来还要严重。 当一部分人率先进入3.0时代,他们与仍在2.0时代的人之间的差距,可能不再是财富或教育的差距,而是物种层面的差距。一个拥有云端算力、可以实时调用集体技能库、反应速度是常人三倍的3.0人类,和一个还在用手机搜索资料的2.0人类,他们还能算是在同一个竞争环境里吗? 这种不平等会以复利的方式加速扩大。掌握了3.0技术的人,会更快地学习新技能、做出更优决策、获取更多资源,而这些资源又能让他们升级到更强的3.0系统。与此同时,那些没有接入3.0系统的人——可能因为买不起设备,可能因为所在地区没有基础设施,也可能只是因为他们选择保留完整的"裸脑权"——会发现自己在劳动市场上越来越没有竞争力。 更棘手的是法律和伦理框架。一个由2.0人类制定的法律,将如何约束3.0人类的行为?当一个人可以在100毫秒内做出决策、可以同时处理十个任务、可以调用远超普通人的信息和算力,我们现有的责任认定、合同法、劳动法、甚至刑法,还适用吗? 一个3.0人类在交易中是否构成"不公平优势"?一个配备了情绪识别和微表情分析的3.0系统,是否应该被禁止用于谈判和社交场合?如果一个3.0人类犯罪,我们惩罚的是他的生物核心,还是连同他的外部系统一起"判刑"? 这些问题没有简单的答案。但它们必须在技术大规模普及之前得到讨论和回应,否则我们可能会迎来一个人类历史上前所未有的分裂:少数3.0人类掌控几乎所有资源和权力,多数2.0人类被边缘化,而1.0人类——那些选择或被迫完全不接入任何外部认知增强的人——则可能完全失去生存空间。 所以这里有个很实际的建议:如果你愿意为速度和能力付出代价,那就把协议写清楚、把回滚开关放在手边、把权限配置文件背下来。 如果你还想保留完整的断网生存能力,那就别急着把注意力闸门拆掉。 因为2.0和3.0的真正区别不是技术清单的长度。 是你在决定什么时候把脑子外包出去,还是外部算力已经在你的决策环里常驻、而你必须时刻记得那些钥匙和验收章放在哪里。 升级和交付,只差一个权限配置文件的距离。 而那个文件,无论如何,最好一直在你手里。
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kevin_zz
@kevin_zz
11 months ago
@ChainTrust0103
加一下
kevin_zz
@kevin_zz
over 1 year ago
@numberblocks
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Can you update the number blocks super rectangle season 1?l from china I like this series very much ,my favorite character is 12,18,20,24,
kevin_zz
@kevin_zz
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@vista8
求邀请码,谢谢
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