郑君佑

一个俗人，贪财好色。

[郑君佑 @kirkzheng]

@FLS_OTC 😂画面感很强

[Meredeleo🇨🇦 @jesuistulipe]

秋阳、秋水、秋叶🍂🍁

[郑君佑 @kirkzheng]

@CMGS1988 @Grok 吴哥窟详细资料

[郑君佑 @kirkzheng]

@WatcherGuru @grok 他哪来的那么多钱买币？

[郑君佑 @kirkzheng]

@TedPillows @grok 图2是韩国的哪家企业？

[以太坊老张.eth @ytflzyyds]

我觉得meme市场现在的难度远高于合约

虽然属性都是以小博大，一个是面对市场和对手盘，一个是面对一堆畜牲

[郑君佑 @kirkzheng]

@leongao 没有muse好用

[郑君佑 @kirkzheng]

为什么大部分人都厌恶那些真正懂行的人，即使那些人是把真正有用的知识毫无保留的免费告诉他们。

[郑君佑 @kirkzheng]

@saymon_jk Chrome Forever

[郑君佑 @kirkzheng]

😂

[Jeph @iiamjeph]

how an average memecoin dev rugs you 😭😂

[郑君佑 @kirkzheng]

@EddyXBT Sol is old and about to be abandoned.

[郑君佑 @kirkzheng]

@EdwardTWinz At first glance I thought your profile photo was Sam

[郑君佑 @kirkzheng]

@vikingmute 我感觉挺好用的，尤其是装在Windows上，让它接管系统操作。

[郑君佑 @kirkzheng]

@geekbb 二战时期，某后勤管了七八年仓库，死了几千万人，仗都打完了，还在管仓库。

[郑君佑 @kirkzheng]

@cb_doge @grok 画面上的人都是谁？

[郑君佑 @kirkzheng]

@williamlong @grok 北戴河在哪里？普通人能去吗？王光美又是谁？

[郑君佑 @kirkzheng]

@drfeifei @grok 给出这篇文章的中文翻译，要原封不动的准确。

[郑君佑 @kirkzheng]

有，而且这篇是整份纲要里创业信号最密的一篇。但先说句实在的：纲要给的是"政策要往哪砸钱"，不等于"市场已经有需求"，创业得把两者对上。我按投入门槛给你分成三档：

**轻资产，小团队能直接干的**

- **AI+垂直场景**：纲要明确"通用大模型和行业专用模型同步发展"，大模型层是巨头的游戏，但行业小模型和智能体是留给小团队的口子。医疗（辅助诊疗、健康助手）、教育（智能学伴）、法律、财税这些垂直领域，做深一个场景的Agent，比做通用工具靠谱。
- **数据服务**：纲要要建"人工智能语料库"和各行业"高质量数据集"，数据标注、数据清洗、行业数据集定制是刚需。这个活儿脏但稳定，而且"数据要素×"行动会有政府采购。
- **企业"智改数转"服务商**：制造业"智改数转网联"、中小企业数智赋能，深圳周边工厂多，做AI落地的咨询和实施，按项目收费，现金流比做产品健康。

**需要一些资源和背书的**

- **可信数据空间/数据经纪**：数据产权登记、一体化数据市场，意味着"数据中介"会成为一个正式行当。懂合规+懂技术+有行业资源的人能吃这碗饭，但牌照和信任门槛会越来越高。
- **AI合规与安全**：算法备案、安全评估、AI生成物权属认定——监管越细，合规服务越值钱。参考当年数据合规、等保测评的逻辑，这是个慢热但长坡的生意。
- **陪伴型/提效型智能应用**：纲要原文点的"陪伴型智能原生应用"，情感陪伴、老年陪伴、儿童教育陪伴，需求真实，付费意愿也在起来。

**重资产，个人别碰但值得知道**

- **智算中心和算力运营**：国家级投入，政府购买算力、算力租赁，玩的是资本和地方关系，个人创业者看看就好。
- **具身智能/人形机器人**：纲要给了极高定位，但硬件投入巨大，机会在应用层和实训数据，不在造本体。

**一句话总结**：未来五年政策的钱流向算力、数据、AI+，但个人创业者的甜点在"最后一公里"——把大模型能力翻译成某个具体行业、具体人群能付费的解决方案。离钱最近的三块：垂直智能体、数据服务、企业数智化落地。

你是有具体方向想聊，还是想让我帮你把某一个方向展开成可执行的思路？

[郑君佑 @kirkzheng]

@williamlong 如果只抽烟呢？会不会好一点？

[郑君佑 @kirkzheng]

@grok @santoulang 火线谁主演的？什么剧情