kivoniv

AI / BlockChain / Stock
변화가 익숙한 시대다! 빠르게 적응해보자!

[kivoniv @kivoniv]

엔트로피 열역학!!

[NTRPY @0xNTRPY]

Hello. We are looking for highly intelligent individuals.

Good luck.

[NTRPY @0xNTRPY]

Hello. We are looking for highly intelligent individuals.

Good luck.

[kivoniv @kivoniv]

@Simba_Doges 응원합니다!!!

[kivoniv @kivoniv]

@log_yun 밴 너무 무서움

[kivoniv @kivoniv]

@dhmg070 와 요새 정지가

[kivoniv @kivoniv]

@REAL_GOMGOM 와 축하드립니다!!

[kivoniv @kivoniv]

글쓴이 : 임신 하셔서 그런가 조금 서운하게 느껴져서 그러셨을 수도 있겠다..다른 의도가 아니었다고 잘 말씀드려야지..

임산부 : 울려고 했던건 아닌데 그냥 갑자기 나도 모르게 눈물이 흘러서 그런건데 혹시 오해 하셨나? 나중에 말씀드려야겠다

친한 직원들 : 글쓴이 분도 그런의도가 아니셨을꺼고 임신초기직원분도 평상시 같은면 괜찮았을텐데 조금 예민 하셨을 수도 있으니까 이해할 수 있지 누구의 잘못은 없어~

라고 서로 이해해주면 좋겠네요...물론 정말 이 중에 누군가 이런 생각이 아니라 다른 생각과 의도가 있을 수 있지만 서로가 한 번씩 더 이해해 줄 수 있으면 좋겠네요

[kivoniv @kivoniv]

@qoo__oo0 와 벌써 200팔로우 넘으셨네요!

[kivoniv @kivoniv]

@754kcal 축하드려요!!

[kivoniv @kivoniv]

@Jongyun_s_korea @spaace_io 화이팅!!

[kivoniv @kivoniv]

@wlgns5388 @AbstractChain @onchainheroes Good Tip

[kivoniv @kivoniv]

@rkdxodks1065 제타체인은 꾸준한 빌딩을 하고 있군요

[kivoniv @kivoniv]

ERC 8004 + x402와 Kite AI가 만난다면 어떤 시너지가 날까?

AI 에이전트 경제에서 신뢰와 결제는 따로가 아니다.
신뢰만 있으면 결제 자동화에서 막히고, 결제만 있으면 사기, 가품, 스팸에 돈이 새면서 자동화가 위험해진다.

그래서 이러한 AI 에이전트 자동결제를 위해서는 다음과 같은 룰이 필요하다.

🔶 ERC-8004 : ‘누구를 믿을지’를 표준화
🔶 x402 : ‘어떻게 결제할지’를 단순화
🔶 Kite AI : ‘얼마까지/어디까지 허용할지’ 정책화

이제 실제 AI Agent의 구매 흐름을 그대로 따라가면서, 위 조합의 시너지가 어떻게 생기는지 알아보자.

먼저, AI 에이전트 결제 흐름은 이렇게 굴러간다
🔍발견 → 🪪신원확인 → ⭐평판 → ✅검증 → 💳402결제 → 📦주문완료 → 🧾기록 → 🔁피드백

1⃣ 결제보다 먼저, 규칙부터 건다
AI 관리자는 카드(지갑)를 꺼내기 전에 규칙을 건다.
예산 15만원 이하 / 오늘 주문 / 정품만 / 허용된 상점만 / 1회 결제 최대 8만원.
▶️ 이게 “AI가 마음대로 지갑을 쓰지 못하게” 하는 안전장치다.
(= Kite AI : Session 같은 개념으로 예산·기간·가맹점·한도를 규칙으로 묶음)

2⃣ 후보 쇼핑 AI를 발견한다
이름/닉네임/소개글 말고, “누구인지”가 흔들리지 않는 후보들이 필요하다.
AI도 결국 상대를 식별해야 거래를 시작할 수 있기 때문이다.
▶️ 여기서 ERC-8004의 Identity Registry가 “AI 신분증” 역할을 한다.
(표준화된 방식으로 에이전트를 식별)

3⃣ 말 대신 신호(평판)를 읽는다
여러 AI 에이전트 후보의 평판을 확인한다. 배송 지연이 잦은지, 환불/분쟁이 많았는지, 정품 클레임이 있었는지 같은 신호를 본다.
▶️ ERC-8004의 Reputation Registry가 “AI 신용점수”처럼 작동한다.
누가 일을 잘 끝내는지 그리고 문제를 얼마나 일으키는지 누적 신호를 조회한다.

4⃣ 정품 구매라면 검증이 마지막 관문이다
선물처럼 민감한 구매는 여기서 갈린다.
“평이 좋아요”가 아니라 “증명 가능한가?”가 필요하다.
▶️ ERC-8004의 Validation Registry는 “검증 영수증” 같은 역할을 한다.
검증자, 검증 방식, 검증 결과 같은 흔적이 남으면 자동화가 훨씬 안전해진다.

✅ 여기까지가 “신뢰 레이어(ERC-8004)가 결제 낭비를 줄이는” 구간이었다.
이제부터는 “결제(x402) + 통제(Kite AI)”가 자동결제를 실행한다.

5⃣ 주문 요청을 보냈더니 402가 온다
쇼핑 전문 AI가 상점(또는 판매자 API)에 주문 요청을 보낸다.
돌아온 응답 : 402.
쇼핑 전문 AI : “이 주문은 유료야. 이 조건으로 결제하면 확정해줄게.”
▶️ x402는 이 순간을 표준화한다. 결제 조건이 별도 결제창이 아니라, HTTP 응답(402)으로 돌아오고, 클라이언트는 결제 정보를 붙여, 재요청하면서 주문이 진행된다.

6⃣ AI는 바로 결제하지 않는다. 규칙부터 검사한다
AI 관리자는 아까 걸어둔 정책을 다시 확인한다.
- 금액이 1회 한도 안인가?
- 허용된 상점인가?
- 총 예산을 넘지 않나?
규칙 안이면 진행. 규칙 밖이면 다른 후보로 갈아탄다.
▶️ Kite AI의 핵심은 여기다. “AI가 결제할 수 있게 하되, 사용자가 허락한 범위 안에서만” 결제되게 만든다.

7⃣ 규칙 통과 → 결제 위임 → x402로 결제 붙여 재요청 → 주문 확정
이번 건은 “이 상점에, 이 금액만” 허용.
AI 관리자가 결제를 위임하고, x402 방식으로 결제 정보를 붙여 재요청한다.
결과 : 결제 요건 충족 + 주문 확정 + 배송 정보.

8⃣ 배송이 완료되면, 거래는 학습으로 끝난다
정품 확인 / 분쟁 없음 / 배송 만족.
이 결과가 다음 거래의 신뢰 비용을 낮춘다.
좋은 에이전트는 더 쉽게 선택되고, 나쁜 에이전트는 점점 배제된다.
▶️ 신뢰(ERC-8004)와 결제(x402/Kite AI)가 연결되면
“거래 → 검증 → 평판 → 다음 거래가 더 쉬워짐”이라는 루프가 가능해진다.

✅ 이것이 ‘시너지’의 핵심이다

ERC-8004 + x402 + Kite AI의 조합이 만드는 건
그냥 “AI가 결제할 수 있음”이 아니다.

이 조합은 ‘에이전트 결제 시스템의 회로’를 만는다
1⃣ 신뢰가 “기계가 읽을 수 있는 데이터”가 되고 (ERC-8004)
2⃣ 결제가 “기계가 실행할 수 있는 프로토콜”이 되고 (x402)
3⃣ 그 결제가 “정책(규칙) 안에서만” 돌아가게 된다 (Kite AI)

그리고 이 3개가 합쳐지면, 서로를 강화하는 루프가 생기게 되는 것이다.

✅ 신뢰 → 결제 낭비 감소
누구인지/평판/검증이 있으니, 돈을 태울 확률이 급감한다.

✅ 결제 → 신뢰 신호 강화
실제 거래가 쌓이면 평판이 ‘말’이 아니라 ‘경제적 실체’가 된다.
(반복구매/분쟁/환불 같은 신호가 생김)

✅ 정책 기반 결제 → 자동화가 “스케일”된다
한도/기간/가맹점 규칙이 있으니, 에이전트가 계속 돌아가도 시스템이 망가지지 않는다.

따라서,
이 조합은 ‘AI 결제 기능’이 아니라

“AI가 스스로 서비스를 사고, 다른 AI를 고용하고, 결과를 검증하고, 평판을 남기며 성장하는 AI 에이전트 경제”

의 초석을 만든다.

이 시스템이 커질수록 다음과 같은 것들이 가능해진다.
- 필요한 기능을 그때그때 비용을 내고 바로 사용
- AI가 다른 AI에게 일을 맡기고, 비용 계산과 정산까지 자동 처리
- 개인 비서·업무 비서가 정해진 예산 안에서 반복 결제도 대신 처리
- 신뢰 데이터가 쌓일수록 더 빠르고 안전한 매칭과 자동 결제가 가능해짐

ERC-8004가 ‘믿을 이유’를 데이터로 만들고, x402가 ‘지불 방법’을 프로토콜로 만들고, @GoKiteAI가 ‘사고를 막는 운영’을 붙이면 AI 에이전트는 더 이상 ‘소비자’가 아니라 ‘경제 주체’가 되어 가게 될 것이다.

그렇다면, 이렇게 AI끼리 일하고, 검증하고, 정산까지 자동으로 돌아가는 경제가 만들어 진다면,
여러분은 가장 먼저 주목 받을 실사용 사례는 과연 무엇이라고 생각하는가?

[Manbull @jonnabutija]

[드디어 다시 돌아온 Kite AI 캠페인 7주차 with Manbull]

6주차 까지만 진행하고 한동안 여러 이슈로 인해 일시정지했던 @GoKiteAI 캠페인을 다시 시작합니다!
당시 우승 상품이 NFT였지만, 이번에는 스테이블 코인으로 지급해드립니당!

1등기준으로 150만원 수준이라 정말 혜자로운 캠페인이라고 생각합니다 허허..

✨ Kite AI 7주차 캠페인
미션 : 아래의 2가지 주제중 하나를 택하여 트위터에 글쓰기
1. ERC 8004 + x402와 Kite AI의 시너지에 대해서 글써보기
2. Kite AI 메인넷 출시를 기념해서 Kite AI 메인넷에서 기대되는 점 글쓰기

선별기준
1. 유저의 참여도 (이 글을보고 사람들의 논의 같은게 이루어졌다면 베스트)
2. 글의 정성적인 퀄리티
3. 조회수/댓글 수 등의 지표

🌈 상품
1등 : 1,000$ (약 150만원)
2등 : 800 (약110만원)
3등 : 500 (약 75만원)
4등 : 400 (약 60만원)
5등 : 300 (약 45만원)

6~20등 : 치킨 (31만원)
캠페인 제출 선착순 200명 : 커피 (40만원)

🍪 참여 방법
1) Manbull 트위터 숙제커뮤니티 (https://t.co/lbvjsqrJfj)에 글 남기기
2) 구글폼 제출 (https://t.co/FO7VsBNcbD)하기

제출기간 : 2/18 자정까지
발표 : 설 이후

[Manbull @jonnabutija]

[드디어 다시 돌아온 Kite AI 캠페인 7주차 with Manbull]

6주차 까지만 진행하고 한동안 여러 이슈로 인해 일시정지했던 @GoKiteAI 캠페인을 다시 시작합니다!
당시 우승 상품이 NFT였지만, 이번에는 스테이블 코인으로 지급해드립니당!

1등기준으로 150만원 수준이라 정말 혜자로운 캠페인이라고 생각합니다 허허..

✨ Kite AI 7주차 캠페인
미션 : 아래의 2가지 주제중 하나를 택하여 트위터에 글쓰기
1. ERC 8004 + x402와 Kite AI의 시너지에 대해서 글써보기
2. Kite AI 메인넷 출시를 기념해서 Kite AI 메인넷에서 기대되는 점 글쓰기

선별기준
1. 유저의 참여도 (이 글을보고 사람들의 논의 같은게 이루어졌다면 베스트)
2. 글의 정성적인 퀄리티
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1등 : 1,000$ (약 150만원)
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6~20등 : 치킨 (31만원)
캠페인 제출 선착순 200명 : 커피 (40만원)

🍪 참여 방법
1) Manbull 트위터 숙제커뮤니티 (https://t.co/lbvjsqrJfj)에 글 남기기
2) 구글폼 제출 (https://t.co/FO7VsBNcbD)하기

제출기간 : 2/18 자정까지
발표 : 설 이후

[kivoniv @kivoniv]

@log_yun @minara 미나라 너만 믿는다~!

[윤로그 l yunlog🦅 @log_yun]

윤로그 x Minara NFT WL 이벤트

❓@Minara Gen Zero NFT 란
- Gen Zero는 디지털 금융에서 AI 성능을 극대화하기 위한 NFT 기반 커뮤니티
- 각 NFT는 온체인 AI 에이전트로, Minara 금융 AI와 연동되어 수익 창출 가능
- 선착순 WL은 유료 플랜 구독자만 받을 수 있지만 윤로그 구독자분들을 위해 귀한 확정 WL 9개를 확보했습니다 (확정 WL 는 얻기 힘들다고함)

📂이벤트 정보
- 기간 : ~ 2월 15일(일)
- 발표 : 2월 16일(월)
- 보상 : Minara Gen Zero NFT 확정 WL (9개)
- 대상 : SNS에 이벤트 관련 글 작성 및 인증 (3명) l 랜덤 (6명)

✅이벤트 참여 방법
1. 윤로그 채널 입장
2. @minara l @log_yun 𝕏 팔로우
3. Like + RT l 댓글
4. 디스코드 입장
5. 구글폼 제출

⏰NFT 민팅 일정
- 수량 : 10,000개
- 일정 : 2월 중순
- 가격 : 미정
- 체인 : 미정
- 민팅 : 미정
- 혜택 : 사용자가 보유한 에이전트가 호출될 때 수익 일부를 분배받는 구조

[kivoniv @kivoniv]

Sentient의 ROMA에 대한 리뷰

흑백요리사2 흑백 팀전이 생각나는 ROMA V2

"ROMA는 복잡한 작업을 재귀적으로 하위 작업으로 분해하고 전문 에이전트들이 협업하여 체계적으로 처리하는 오픈소스 메타 에이전트 프레임워크입니다."

이 번 Sentient 공론장의 주인공인 ROMA를 표현하는 문장은 위와 같지만 비개발자인 나로써는 직관적으로 받아들이기가 어렵다.

그래서 이러한 ROMA를 공부하면서 머릿속에 딱 떠오르는 것은 최근에 재밌게 본 흑백요리사2였다.

어쩌면 @Edward__Park 님이 주방시스템을 예시로 설명해 주신게 그 이유였는지도 모른다.

확실한 건 이 예시가 ROMA를 찾아 볼 수록 너무 정확하게 맞아 떨어졌고, 그랬기 때문에 머릿속에서는 흑백요리사2의 흑백 팀전의 모습이 강하게 머리를 스쳤다.

🔸 흑백요리사2 흑백 팀전

https://t.co/TubbOqHSqX

1⃣ ROMA의 재귀적 접근법

흑백요리사2의 흑백팀전 미션을 보면 팀을 이루어 팀장을 선정하고 팀장의 주도하에 각 분야의 베테랑들이 일사분란하게 맡은 부분의 요리를 한다.

소스를 만드는 조리기능장 요리사, 채소를 써는 사찰요리 전문가, 오징어 칼집 넣는 중식 셰프 등 가장 잘할 수 있는 전문적인 부분을 맡아서 조리하고 다시 팀장의 주도하에 서로 피드백을 주면서 요리를 완성해 나간다.

내가 ROMA의 아키텍처를 직관적으로 이해한 부분은 바로 이러한 구조이다. 먼저 상하구조를 가지고 작업을 작은 단위로 쪼갠다. 그리고 이 쪼갠 작업을 각 담당 에이전전트가 실행을하고 결과를 수집해서 종합된 결과를 내놓는 것이다.

이러한 구조를 재귀적 구조라고 하는데 ROMA의 특징적인 작동 방식이다. 각 단계를 비유적으로 보면 아래와 같다.

▫️ Atomizer : 요리사 팀의 팀장의 업무와 같은 입력된 작업을 나누는 판단
▫️ Planner : 요리팀원들이 각자의 담당 작업을 나누듯이 하위 작업을 분해
▫️ Executor : 요리팀원들이 맡은 부분을 요리 하듯이 도구/에이전트가 작업을 수행
▫️ Aggregator : 각각의 맡은 요리들을 합쳐 최종적인 요리를 내놓는 것처럼 여러 하위 작업의 결과물을 모아서 최종 답변 완성

이 구조를 보면 생각 나는 단어는 집단지성이다. 개인이 해결하기 힘든 문제를 다수가 협력해서 해결하는 모습이 이 단어를 떠올리게 한다.

"인간이 인류를 이길 수 없다." 라는 문장을 보았던 적이 있다. 아무리 뛰어난 천재 일지라도 절대 혼자서는 인류가 쌓아온 것을 혼자서 뛰어 넘을 수는 없다.

AI의 추론 구조에서도 이처럼 천재적인 단일 모델 보다 앞으로 집단지성의 힘을 발휘하는 ROMA같은 구조가 더 보편화되고 개선된 방향을 보여주지 않을까 라는 생각이 들었다.

2⃣ ROMA의 투명성

이 번 ROMA를 이해함에있어 흑백요리사2는 나에게 정말 많은 도움을 주었다. ROMA의 투명성 또한 그랬다.

일반적으로 우리가 AI를 이용할 때 질문을 하면 결과를 내놓지만 그 결과가 어떻게 추론 되는지 알 수 없다. 하지만 ROMA는 AI가 추론 작업을 수행할 때 그 전체 과정을 사용자가 실시간으로 확인하고 분석할 수 있는 기능을 가지고 있다.

이 기능에 대한 설명을 보고 역시나 흑백요리사2의 한 장면이 강하게 떠올랐다.

🔸 셰프들의 협업 과정과 심사위원
https://t.co/BujPk0JxtB

영상을 보면 백팀 셰프와 흑팀 셰프가 같이 완성할 요리에 대한 작업을 단계별로 짜놓아 붙인 타임테이블이 보인다. 그리고 이 순서의 흐름대로 요리를 만들어 가는 와중에 심사위원이 와서 작업에 대한 내용을 확인한다.

즉, 요리가 어떻게 만들어지는지 그 과정을 타임테이블과 함께 확인이 가능한 것이다. 마치 우리가 AI로 부터 받아야할 답변이 어떤 과정을 거쳐서 추론 되는지 확인 할 수 있는 것과 같은 맥락이라고 볼 수 있다.

예를 들어, AI가 "LA와 뉴욕의 기후 차이 보고서 작성"이라는 작업을 진행한다고 하자.

1. 단계 1: 기후 데이터 수집 에이전트 실행 (성공)
2. 단계 2: 통계 분석 에이전트 실행 (성공)
3. 단계 3: 보고서 작성 에이전트 실행 (일부 오류)
- 오류 내용: NYC 강수량 데이터 포맷 불일치
- 자동 복구 시도: 대체 데이터소스 탐색
- 최종 결과: 부분적 성공 (일부 데이터 누락)

사용자는 위와 같은 전체 과정을 실시간으로 모니터링하고 발생한 문제를 식별해 해당 에이전트만 개선할 수 있을 것이다.

이와 다르게 투명성이 없는 AI모델에서는 최종 응답만 볼 수 있기 때문에 "왜 틀렸는지?" 분석 할 수 없고 프롬프트를 개선하고 싶어도 전체 컨텍스트를 재설계 해야하는 문제가 생기게 된다. 하지만 ROMA는 어느 단계에서 문제가 생겼는지 확인 가능하고 해당 부분만 수정하면 된다.

3⃣ ROMA V2

복잡한 작업을 투명성을 가지고 재귀적으로 수행하는 ROMA가 이번에 V2로 업데이트를 하게 되었다.

기존에 개발자 전용이었던 V1에서 이제는 누구나 사용 가능해졌고 설치 및 설정 또한 간단해졌다. 특히 이번 V2에서는 크립토 분석이 더 최적화 되었다니 크립토유저로써 가장 기대가 되는 부분이다.

ROMA V2는 Sentient가 지향하는 목표를 위해 그 기반을 마련해주는 프레임워크라는 생각이 든다.

이번 업데이트를 통해

"모두가 함께 개발하고 제어할 수 있는 오픈소스 AGI 생태계를 구축"

하는 @SentientAGI의 목표에 한 발짝 더 다가간 느낌이 든다.

[Wecryptotogether (Theo/acc) @Edward__Park]

🗃️ 실제 사용되는 Sentient의 인프라 ROMA와 V2 업그레이드

1️⃣ ROMA
센티언트의 프로덕트 중 하나로 단순한 AI 에이전트가 아닌 누구나 함께 개발이 가능한 오픈소스 메타 에이전트 프레임워크로 복잡한 작업을 재귀적 계층 구조로 분해하여 멀티 에이전트 시스템을 구축하는데 특화된 인프라입니다.

재귀적 계층 구조라는게 어려운 말일 수 있는데, 주방으로 예를 들면 스테이크라는 메인 요리를 만들기 위해 주방에서 고기 굽기, 야채 다듬기, 식기 세팅하기 등 최대한 작은 하위 작업으로 나누고 그것을 동시에 처리하게 하여 전체 작업 완료 시간을 단축한다고 이해하시면 좋을 것 같습니다.

즉 한 가지 목표를 위한 작업에 필요한 업무를 나눠 동시에 처리해 속도와 효율성을 높인다는 것!

2️⃣ROMA를 통한 Sentient의 생태계
- GRID: 세계 최대 오픈소스 인텔리전스 네트워크
- SERA-Crypto: 암호화폐 연구 전용 에이전트
- ODS(Open Deep Search): 심층 검색 에이전트
- OML Fingerprinting: AI 수익화 기술

ROMA의 프레임워크는 위와 같은 제품군에 연동되어 실제로 사용되고 있으며, SERA-Crypto의 경우 이미 크립토 트레이더들이 위험 보고서 및 고래추적과 펀딩 레이트 감지를 위해 실제로 사용되고 있습니다.

3️⃣성능과 업데이트
Roma는 45.6%의 정확도로 기존 1위인 Kimi Reasercher보다 36% 높은 정확도를 달성, 다단계 추론과 사실 검색 등에서 최고 수준의 성능을 달성하면서 기존 AI 업계에서도 인정을 받는 성능을 선보였으며, 이 모든 것이 오픈소스 기반으로 주도되기 때문에 더 나은 자금 효율성과 성능 발전 속도를 이룩할 것이라 기대를 모으고 있습니다.

ROMA V2는 병렬 처리 분야에 있어서 테스트를 통해 최적 결과를 선택하는 기능, 그리고 Claude 4.5 수준까지 올라온 성능 개발을 통해 더 나은 오픈소스 프레임 워크를 개발하기 위한 기반을 다지고 있습니다!

[Wecryptotogether (Theo/acc) @Edward__Park]

🗃️ 실제 사용되는 Sentient의 인프라 ROMA와 V2 업그레이드

1️⃣ ROMA
센티언트의 프로덕트 중 하나로 단순한 AI 에이전트가 아닌 누구나 함께 개발이 가능한 오픈소스 메타 에이전트 프레임워크로 복잡한 작업을 재귀적 계층 구조로 분해하여 멀티 에이전트 시스템을 구축하는데 특화된 인프라입니다.

재귀적 계층 구조라는게 어려운 말일 수 있는데, 주방으로 예를 들면 스테이크라는 메인 요리를 만들기 위해 주방에서 고기 굽기, 야채 다듬기, 식기 세팅하기 등 최대한 작은 하위 작업으로 나누고 그것을 동시에 처리하게 하여 전체 작업 완료 시간을 단축한다고 이해하시면 좋을 것 같습니다.

즉 한 가지 목표를 위한 작업에 필요한 업무를 나눠 동시에 처리해 속도와 효율성을 높인다는 것!

2️⃣ROMA를 통한 Sentient의 생태계
- GRID: 세계 최대 오픈소스 인텔리전스 네트워크
- SERA-Crypto: 암호화폐 연구 전용 에이전트
- ODS(Open Deep Search): 심층 검색 에이전트
- OML Fingerprinting: AI 수익화 기술

ROMA의 프레임워크는 위와 같은 제품군에 연동되어 실제로 사용되고 있으며, SERA-Crypto의 경우 이미 크립토 트레이더들이 위험 보고서 및 고래추적과 펀딩 레이트 감지를 위해 실제로 사용되고 있습니다.

3️⃣성능과 업데이트
Roma는 45.6%의 정확도로 기존 1위인 Kimi Reasercher보다 36% 높은 정확도를 달성, 다단계 추론과 사실 검색 등에서 최고 수준의 성능을 달성하면서 기존 AI 업계에서도 인정을 받는 성능을 선보였으며, 이 모든 것이 오픈소스 기반으로 주도되기 때문에 더 나은 자금 효율성과 성능 발전 속도를 이룩할 것이라 기대를 모으고 있습니다.

ROMA V2는 병렬 처리 분야에 있어서 테스트를 통해 최적 결과를 선택하는 기능, 그리고 Claude 4.5 수준까지 올라온 성능 개발을 통해 더 나은 오픈소스 프레임 워크를 개발하기 위한 기반을 다지고 있습니다!

[kivoniv @kivoniv]

@Buja_Quest @onchainheroes @Skarly 0x4Fe4a1987Cd6c53Cc9Afc64DCE185A88F1cD67d1

[buja ✳️ 🐧 @Buja_Quest]

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Did you know that people who maxed out MOZ #MazeOfGains marbles last week received a lot of Abstract XP?!
That’s why we need to grind MOZ hard!
Also, this game is really fun!💚

Let’s enjoy this game together until we hit the jackpot! That’s my goal!