We have conducted a thorough investigation into the Hugging Face incident.
We are releasing a technical report and accompanying blog post that reconstruct the agents’ activity, explain why existing safeguards failed, and detail how we’re preventing recurrence.
https://t.co/hfxlbiXXiP
Al examinar El Libro de la Verdad que lanzaron hoy el presidente Abelardo y su vicepresidente, a través del caso de las APPA (Áreas de Protección para la Producción de Alimentos), me llama mucho la atención el uso elástico del concepto de corrupción. Calificar la regulación agraria y el debate sobre la autonomía territorial como si fueran un delito desvirtúa el rigor del informe. La corrupción exige faltas reales y comprobadas, como el peculado, y no el ejercicio legal de la potestad reglamentaria del Ejecutivo.
Al presentar la intervención del Estado sobre la propiedad como un acto corrupto, el informe dejó de ser técnico para convertirse en una herramienta de politiquería. En lugar de centrarse en el desvío comprobado de dinero, usa la bandera anticorrupción para atacar una postura ideológica distinta. Pensar diferente no convierte a nadie en corrupto.
Más que una confusión, hay una operación política deliberada, porque la denuncia de corrupción real en este caso simplemente no existe. Meter en la misma bolsa la regulación del suelo con delitos graves infló el diagnóstico para disfrazar lo que realmente los mueve, su ideología.
In the spirit of transparency, here’s what I asked @OpenAI:
• Radical transparency: let’s release the traces from the “rogue” agents so the entire research community can study what happened.
• More capabilities for defenders: let’s commit $100M in compute from OAI to help the Hugging Face community build powerful cyber defenses with the best open and closed models.
The first autonomous agent cyberattack is an unprecedented event. It deserves an unprecedented response!
Davoo Xeneize, muy crítico con los europeos que subestiman el nivel de Sudamérica.
“Hoy no festeja Paraguay, festeja Sudamérica. Este aplauso es del pueblo sudamericano, que está recontra de pie en este Mundial que fue subestimado por todos los europeos, que son eurocentristas, que nos quieren hacer creer que el fútbol solamente importa en Europa, que la Eurocopa es más que el Mundial, que es más competitiva. Ahora van a quejarse de cómo juega Paraguay. Todos los que subestiman a Sudamérica la tienen bien adentro, porque son irrespetuosos con Sudamérica.”
“Le faltan al respeto constantemente a nuestro continente. Un continente que tiene el último campeón del mundo, el primer campeón del mundo, y la selección que más veces ha ganado el Mundial, y aun así tienen el tupé de criticarlo, de bajarle el precio y de creer que solamente en Europa se juega bien al fútbol. Bueno, si solamente en Europa se juega bien al fútbol, explíquenme por qué demonios Alemania, la 4 veces campeona del mundo y candidata como siempre lo es, no puede contra Paraguay ni contra Ecuador.”
🇫🇷 THIERRY HENRY: “¿Cómo demonios es eso fuera de juego? Lo he visto una y otra vez, y todavía no entiendo cómo el árbitro y el VAR llegaron a esa decisión. Ese gol debería haber contado.”
“Esto es exactamente por lo que los aficionados están perdiendo la confianza en el VAR. La tecnología se introdujo para corregir errores obvios, no para crear controversias aún mayores.”
“A Colombia le han robado un momento enorme. No puedes anular un gol así en el escenario más grande sin estar absolutamente seguro. Por lo que hemos visto, no había nada claro en esa decisión.”
“El árbitro no solo anuló un gol, les quitó la emoción, la celebración y un momento potencialmente definitorio del Mundial. Eso es devastador para cada jugador y aficionado colombiano.”
“Si este es el estándar de arbitraje en un Mundial, entonces el fútbol tiene un problema serio. El árbitro y el VAR tienen que responder por una decisión que podría cambiar todo un torneo.”
AI will bring forth an unprecedented surge in entrepreneurship.
From 'solopreneurs,' to the revitalization of the small & medium business segment, to the emergence of the largest companies of our times… providing the foundation of it all.
“Sir… John Jumper… the director of DeepMind… the co-creator of AlphaFold… the man who won the Nobel Prize with you… sir… he just announced he’s leaving Google DeepMind and joining Anthropic…”
SpaceX just acquired Cursor for $60B
> be Cursor
> 4 MIT students start a side project in 2022
> build the AI coding tool developers love
> hit a $10B valuation
> decide copilots aren’t enough
> move into models
> need massive compute to compete with OpenAI, Anthropic & Google
> meanwhile xAI is losing the coding race
> realizes catching up could take years
> skips the line
> buys Cursor for $60B
> Cursor gets compute
> xAI gets the coding leader
> founders become multi-billionaires
I’ve always believed the No.1 application of AI should be to improve human health.
That work started with AlphaFold, and now at @IsomorphicLabs with the mission to reimagine drug discovery and one day solve all disease!
We are turbocharging that goal with $2.1B in new funding.
This is one of the craziest AI launches of 2026 and it came out of basically nowhere (Save this).
A company called Subquadratic just shipped SubQ, and the benchmarks are almost hard to believe.
To understand why this is such a big deal, you have to understand the fundamental problem that has defined AI for the last decade.
Every large language model in existence is built on transformer architecture, and transformers use a mechanism called standard attention that checks every single word in a sequence against every other word.
Double the context length and compute doesn't double, it quadruples, triple it and compute goes up nine times.
This quadratic scaling is why frontier models have been stuck at roughly 1 million tokens, why running them at those lengths gets expensive fast, and why the AI labs have essentially been printing money charging you more the longer you need the model to think.
The industry has known this problem existed since 2017 but they scaled it anyway. SubQ is built from the ground up to solve it.
Instead of processing every possible token relationship, SubQ's sparse attention architecture identifies which relationships actually matter and ignores the rest meaning compute is used where it counts and wasted nowhere else.
The result is that compute scales linearly with context length instead of exponentially, and the implications of that one architectural shift are enormous.
At 12 million tokens, SubQ reduces attention compute by nearly 1,000x compared to standard frontier models and at 1 million tokens, it runs 52x faster than FlashAttention.
And it does all of this while posting frontier level accuracy, scoring 95% on the RULER 128K long-context benchmark versus Claude Opus 4.6's 94.8%, and an 81.8 on SWE-Bench Verified coding tasks, besting Opus 4.6 (80.8) and DeepSeek 4.0 Pro.
The cost comparison is where it gets genuinely insane.
SubQ runs at under $1.50 per million tokens less than 5% of what Claude Opus charges.
On the RULER benchmark, running the test with SubQ cost $8, running the same test with Claude Opus cost $2,600 and that's a 300x cost reduction at equivalent or better accuracy..
Subquadratic launched with $29 million in funding, SubQ is available today for early access via API, and SubQ Code, a coding agent built on the architecture ships alongside it.
The transformer has been the unchallenged foundation of every major AI system since 2017.
SubQ is the first serious evidence that something structurally better might have just arrived.
El Pentágono acaba de incluir en la lista negra a una de las empresas de inteligencia artificial más valiosas de Estados Unidos.
Por negarse a construir herramientas de vigilancia dirigidas a los ciudadanos estadounidenses.
Horas más tarde, su mayor rival, OpenAI, firmó silenciosamente el acuerdo de la década.
Esto es lo que acaba de pasar y por qué lo cambia todo.
Esta semana, el Departamento de Guerra de Estados Unidos le dio un ultimátum a Anthropic.
Abandone sus restricciones de seguridad y permítanos usar su IA para lo que queramos.
La fecha límite era hoy a las 5:01 p.m. y Anthropic dijo que no.
Su director general, Dario Amodei, trazó dos líneas rojas.
No a la vigilancia masiva de los estadounidenses.
No hay armas totalmente autónomas sin un humano que apriete el gatillo.
El Pentágono llamó a esto "IA woke".
Antrópico lo llamó conciencia.
La respuesta del Pentágono fue rápida y brutal.
El secretario de Defensa, Pete Hegseth, calificó a Anthropic de "riesgo para la cadena de suministro", una designación normalmente reservada para las empresas chinas y rusas.
El presidente Trump ordenó a todas las agencias federales que dejen de usar Anthropic inmediatamente.
Pero aquí es donde la historia da un giro.
Esa misma noche, Sam Altman, CEO de OpenAI, el mayor competidor de Anthropic, publicó un mensaje.
"Esta noche llegamos a un acuerdo con el Departamento de Guerra para desplegar nuestros modelos en su red clasificada".
¿El giro? El acuerdo con OpenAI incluye exactamente las mismas líneas rojas por las que Anthropic fue destruida recientemente por exigir.
Sin vigilancia masiva ni armas autónomas.
Control humano sobre el uso de la fuerza.
El Pentágono castigó a una empresa por exigir protecciones que luego le concedió a otra empresa el mismo día.
Altman incluso defendió a Anthropic en televisión en vivo horas antes.
"A pesar de todas las diferencias que tengo con Anthropic, confío principalmente en ellos como empresa y creo que realmente se preocupan por la seguridad".
Luego firmó el acuerdo que Anthropic no pudo conseguir.
Anthropic fue el primer y único modelo de IA implementado en las redes clasificadas del Pentágono.
Reemplazarlo tomará meses.
OpenAI acaba de posicionarse para llenar la vacante de IA más poderosa en el ejército de EE. UU.
Lo que está en juego es asombroso.
Anthropic acaba de recaudar 30 mil millones de dólares y se estaba preparando para una IPO.
Ahora más de 300.000 clientes empresariales podrían verse obligados a cortar vínculos.
No porque la tecnología haya fallado.
Porque la empresa se negó a quitar una barrera que decía “no espiar a los estadounidenses”.
Pero aquí está la verdadera pregunta que nadie se hace:
Si el Pentágono nunca tuvo la intención de utilizar inteligencia artificial para la vigilancia masiva, como afirma, ¿por qué eligieron morir en esta colina?
¿Por qué incluir en la lista negra a una empresa estadounidense de 380 mil millones de dólares por una cláusula que, según el gobierno, ni siquiera importa?
Sam Altman pidió desescalada.
Pidió al Pentágono que ofreciera estas mismas condiciones a todas las empresas de inteligencia artificial.
Incluyendo Antrópico.
El mundo acaba de ver cómo una empresa fue castigada por decir "no" a la vigilancia y un competidor fue recompensado por decir "sí, pero con las mismas condiciones".
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