kootani

書籍の編集や企画などをしてます。ほとんどつぶやいてません。夜は基本酔っ払い。なんらかのつぶやきがあった場合、所属する組織とは無関係です。そろそろ引退近いのでなんか復活してみました。

[The Wall Street Journal @WSJ]

President Trump said negotiations with Anthropic over restoring access to the company’s latest artificial-intelligence models were “going fine” https://t.co/Xpc9Z08w4p

[kootani @kootani]

e-Mobility Powerについて、2026/5/31午後8時ころ、「2時間前から全国規模でのネットワーク障害で充電できない」とサポート担当の方から聞いたとFbに投稿されている方がいました。

[若松尚利 n_waka 🍏 元・万博マニア / 秋田市議会議員 / ネットメディア&デザイン屋さん @n_waka]

なんかe-Mobility Powerの充電器の認証エラーが全国的に出てたっぽい。
2ヶ所連続で充電できなかったので、日産のEVサポートセンターに聞いたら、かなりイイ加減な案内されて、あやうくクルマ置いて電車で帰る事考えた💦
#leafnow #日産リーフ #NissanLeaf

[おゆ @oyu3m]

SIerおじさん図鑑。

私は会社も中身も指定してない、あくまでAIの学習データによるものですと言っておきます。

が、めちゃくちゃ解像度高い…

[Andrej Karpathy @karpathy]

Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.

[こま｜n8n × AI @ai_yorozuya]

https://t.co/hvJi1aWvNn

[SouthernCross @Southern_X777]

高市さんのアメリカでの経歴が嘘であったこと、本人の虚偽申告がそのまま選挙公報にも掲載されたことを受けて、日本人の呑気さがまた露呈したと感じている。そもそもアメリカ（というか日本以外の多くの国とりわけ欧米）で働いていたら、退職する際にエグジットレターをいうものが発行される。これにはいつからいつまでどんなポジションで勤務したかが記される（内容は割と事務的であることが多い）。次の就職活動でのエビデンスになる。だから文面を多少表現で盛ることはあったとしても、勤務期間、立場、役割などについて嘘は書けない。書いたとしても採用側やヘッドハンターは元の勤務先に直接確認する。私も過去の勤務先からのエグジットレターや上司の推薦状は全て大切に保管している。
そして、日本で選挙に出るなら、アメリカでちゃんと働いた経験があるならシュローダー議員から推薦状のひとつも取り寄せるのはある意味常識。そこにはエグジットレターの内容に追加して、立場、役割、仕事の成果などが記されるはずだ。学生インターンだってそのくらいはするのが常識。受け取っていたとしても、公にできない内容だったのだろうか。
とにかく日本は脇が甘い。だから騙され続ける。こんなのは海外で真っ当にキャリアを積んでいる人なら当たり前の話なのだ。総務省は文春のスタッフに経歴の裏取りのやり方を伝授してもらうべきでは？

[russianblue @russianblue2009]

ニデックの問題、「品質不正」という言葉では全体像が伝わりません。

空調機器のファンモーターに使う巻線という部品があります。電気を流してモーターを回す心臓部です。この素材を、顧客との契約で定めた「ポリウレタン銅線」から「銅クラッドアルミ線（アルミを銅でコーティングしただけの安価品）」に、顧客に一切知らせず変えていたとの内部告発が出ています。

なぜこれが深刻なのか。銅とアルミでは電気抵抗が約1.6倍違います。発熱量が増し、断線リスクも上がります。顧客はポリウレタン銅線の仕様で安全評価をしていますから、実機に使われた素材は未評価のままです。「現時点で安全性への影響は確認されていない」というのは、全数確認が終わっていない段階の話です。

しかもこれは単発ではありません。今回発表された不正疑いの件数は、2020年以降だけで1000件超。家電向けモーター、車載部品、空調用モーターとほぼ全事業に及びます。背景には、創業者による強烈な業績圧力があったと第三者委員会の報告書も認定しています。会計を偽り、素材を偽る。同じ圧力から生まれた問題が、別々の顔をして出てきているだけです。

東証はすでにニデック株を「特別注意銘柄」に指定しており、10月までに改善が示されなければ上場廃止もありえます。発表翌日には株価がストップ安水準まで急落しました。市場の答えは明確です。

自分の家のエアコンにこの部品が使われているかどうか、消費者には確かめる手段がありません。だからこそ、仕様書通りに作るという約束が製造業の絶対の前提なのです。

[京都新聞 @kyoto_np]

【速報】ニデックが「永守記念館」の京都建設計画「中止」検討　不正会計判明、株主理解得られないと判断 https://t.co/EFcjgVn5gR

[Kosuke @kosuke_agos]

プリンストン大学などの研究により、効率的だと思われていた「ノートPCでのメモ取り」が、実は人間の学習能力を低下させているという衝撃の現実が明らかになりました。

タイピングという過剰な効率化が脳の「深い処理」をスキップさせ、認知システムをダウングレードさせている事象です。

その衝撃の全貌と学習効率の最適化を3つのポイントにまとめました。

1. 認知の『スキップ』
ノートPCを使用すると、タイピング速度の速さゆえに発言をそのまま書き写す「逐語録」に陥ります。この効率性が逆に脳の処理プロセスを浅くし、情報を概念として理解するコストを完全に削ぎ落としてしまいます。復習を重ねても、この理解度の欠如は修正されません。

2. 負荷の『強制稼働』
一方で手書きは物理的に遅いため、全ての情報を記録できません。逆に、この「遅さ」が話の要点を瞬時に自分の言葉で再構築する「生成効果」を強制稼働させます。これにより、脳に適切な負荷がかかり、記憶への深いエンコードが成立します。

3. 学習の『最適化』
この問題を修正するアプローチは明確です。記録する文字数を極限まで減らし、情報全体を聴き終えてから遅延してメモを取ること。そして、外部記録に頼らず脳内の記憶から再構築（想起）するプロセスを組み込むことで、学習システム全体が最適化されます。

[SpaceX @SpaceX]

SpaceXAI and @cursor_ai are now working closely together to create the world’s best coding and knowledge work AI.

The combination of Cursor’s leading product and distribution to expert software engineers with SpaceX’s million H100 equivalent Colossus training supercomputer will allow us to build the world’s most useful models.

Cursor has also given SpaceX the right to acquire Cursor later this year for $60 billion or pay $10 billion for our work together.

[Anthropic @AnthropicAI]

We're launching the Anthropic STEM Fellows Program.

AI will accelerate progress in science and engineering. We're looking for experts across these fields to work alongside our research teams on specific projects over a few months.

Learn more and apply: https://t.co/MoF60j53pX

[Aakash Gupta @aakashgupta]

Executive compression is happening faster than anyone expected.

Workday's CTO took "Member of Technical Staff" at Anthropic. Atlassian's CTO took "Business Lead" at Stripe. Mike Krieger went from CPO to MTS on the Claude Code team. Instagram cofounder voluntarily dropping "Chief" from his title to write code.

Four senior executives in six months all made the same bet: get closer to the work.

AI tools are collapsing the ratio of managers to makers. One senior IC with Claude Code and deep domain knowledge is starting to outproduce a 15-person team with three layers of oversight. The management layer that made sense when shipping software required 200-person orgs is compressing fast.

When that happens, the value of "Chief" anything drops and the value of "person who actually builds" spikes. A CTO managing 500 engineers is less differentiated than an engineer who can ship with frontier models.

The smartest executives in tech are dismantling the ladder and moving to the floor where the work happens. The org chart of 2030 is going to look nothing like today, and these moves are the first draft.

[AI駆動塾 @L_go_mrk]

発想がヤバすぎる......!!!!!!
UnixをそのままAIエージェントのOSにした。

「Avix」は、Unix/Linuxのプロセスモデルをエージェント管理に転用した"エージェントOS"です。

できること：
・LLMをCPU、RuntimeExecutorをプロセスマネージャとして扱う
・各エージェントにPIDとケイパビリティトークンを付与
・インメモリ仮想ファイルシステム（memFS）
・シグナルベースのHuman-in-the-loop承認ゲート
・AES-256-GCM暗号化のシークレットストレージ
・CLI / TUI / GUI 全対応

マルチエージェント時代に「エージェントをどう管理するか」の答えを、枯れたOS設計から持ってくるアプローチ。

まだ小規模ですが設計思想が面白いです。
https://t.co/VaO2CtplSJ

[JBpress - ニュースの真相と深層がわかる – 世界情勢・政治・経済・ビジネス @JBpress]

【報道×AIの新しい可能性】
ハーバード大学のジャーナリズム研究機関Nieman Labの報道によると、最近、同社は「マノスフィア・レポート（Manosphere Report）」というAIツールを導入したという。これはAIに原稿を書かせたり、記者を置き換えたりするための仕組みではない。社会のどこで、どのような言論の変化が起きているのかを従来より早く、広く、継続的に捉えるための仕組みだ。
まずはこのAIツールがどのようなものかを整理しておこう。

「マノスフィア・レポートとは何か」
Nieman Labによれば、これは約80本のポッドキャスト番組を継続的に追跡し、新しい回が出るたびにAIで文字起こしと要約を作り、その内容を記者へ届ける仕組みだ。対象にはThe Ben Shapiro ShowやThe Clay Travis & Buck Sexton Showなど、主として右派寄りの番組が多く含まれる一方、リベラル寄りの番組も入っている。
そもそも「マノスフィア」とは、ネット上に存在する、男性中心主義の思想やコミュニティを指す。したがってマノスフィア・レポートは、「右派だけを監視する装置」というより、「マノスフィアという特定の言論空間で何が起きているかを、連続的に観測するための編集インフラ」と見るのが正確だ。

この取り組みの興味深い点は、AIを「記事を書く機械」としてではなく、「変化の兆候を拾う機械」として使っている点にある。
Nieman Lab記事の中でニューヨークタイムズは、このレポートを「tip line（警察や当局に匿名でタレコミできる専用ライン）」や「nudge（後押し）」のようなものだと説明している。つまり、AIが出した要約がそのまま記事になるのではなく、「ここで何か空気が変わっている」「この論調のずれは見逃さないほうがいい」と記者に知らせる仕組みだ。判断と検証は最後まで人間が担うが、このAIツールにより、記者が観測できる範囲が大きく広がる。

別の見方をすれば、マノスフィア・レポートは人間の記者の力だけでは難しかった、特定の対象を「広く、長く、連続的に見る」仕事を可能にする仕組みである。
特定の主義主張に向けたポッドキャスト番組には、政治や文化の空気の変化が早めに表れやすいという。その一方で、長時間番組の音声を人間が追跡するのは負担が重い。ポッドキャスト番組を何十本も毎日聞き続け、そこから論調のわずかな変化を拾うのは、いくら優秀な記者であっても難しく、またそうした記者たちのリソースを無駄遣いすることにもなる。
そこで、音声や映像といったマルチメディアの解析を十分に担えるようになったAIを入れることで、そうした追跡を簡単に行えるようにしたわけだ。

「なぜマノスフィア・レポートを構築したのか」
近年、男性中心主義は過激さと行動力を増し、米国など主要国での政治を動かすまでに至っている。したがって、その言論空間である「マノスフィア」を追うことには一定の価値があると考えられるが、なぜニューヨークタイムズは、ポッドキャスト番組を追うことにしたのだろうか。
答えは、「いま重要な変化が起きる場所が、もはや新聞やテレビだけではないから」である。
▶続きを読む（コメント欄へ）《小林 啓倫@akihito》

[ハヤシシュンスケ｜合同会社みやび @The_AGI_WAY]

Claude Codeのソースコード流出、自分のエージェントで全1902ファイルを解析した。

結論から言うと:

・npmパッケージのsource mapに全ソースが入ってた（内部リークではない）
・107個のfeature flagで隠された未公開機能が大量にある
・Anthropicは「KAIROS」という次世代プロジェクトを秘密裏に開発中

最も重要な発見をスレッドで共有する。🧵

[ポッピンココ @Coco2Poppin]

🚨これはもっと拡散されないといけない重要な警笛ですよ‼️

昭和女子大学･八代尚宏特任教授が国会でボッコボコに警告⚠️「こんなバカげた農業保護政策をやっている国はない」「ひとえに人災」「日本のように農家においしい米をわざわざ作らせないために動いている国はない。」

[ココ @Cocosideincome]

ちょっと内容調べてみました！
ワクワクしますね✨

BloombergのMark Gurman記者などの複数の信頼できるメディアが2026年3月26日〜27日に報じた。

- AppleはiOS 27（2026年秋リリース予定）で、Siriに「Extensions（拡張機能）」という仕組みを導入する計画。

- これにより、ユーザーはApp StoreからインストールしたサードパーティのAIアプリ（例: AnthropicのClaude、GoogleのGemini、OpenAIのChatGPTなど）をSiriと連携させられるようになる。

- 現在はChatGPTとの連携のみですが、これが拡張され、ユーザーが設定で好きなAIを選択・切り替え可能に。

- Siri自体は「声のインターフェース」として残り、クエリをユーザーの選んだAIにルーティングする形になる。

- これはAppleの自社AI（Apple Intelligence + Google Geminiを基盤とした次世代Siri）とは別で、並行して進む機能。

公式の「AppleがSiriにClaudeとChatGPTとGeminiを全て統合すると発表」という大々的なプレスリリースはまだ出ていませんが、WWDC 2026（6月8日予定）で詳細が発表される見込み。

今後どうなるか？（予想される影響）
Appleの戦略は「自社で全ての最先端AIを作らず、プラットフォームとして多様なAIを活用する」方向に明確にシフトしています。これにより、以下のような変化が予想される。

1. ユーザーにとっての利便性向上
- 「Hey Siri」で声だけでClaudeの丁寧な回答、Geminiの検索・マルチモーダル機能、ChatGPTの創造性を呼び出せるようになる。
- iPhoneが「全部入りAIデバイス」になり、アプリを個別に開かなくてもAIを使い分け可能。日常のタスク（メール作成、要約、アイデア出しなど）がさらにシームレスに。

2. 競争の激化と多様性
- ChatGPTの「Siri独占」が終わり、GeminiやClaudeが本格参入。
- 各AIの強みを活かした使い分けが可能（例: 論理的思考はClaude、リアルタイム情報はGemini、クリエイティブはChatGPT）。
- Appleの2億台超のデバイスが、AIアプリの巨大な配布チャネルになる。

3. Appleのビジネスモデル
- App Store経由のAIアプリ内課金（サブスク）で手数料収入が増える可能性。
- 自社で巨額のAI開発リスクを負わず、プライバシー（オンデバイス処理）を守りつつ最先端AIを提供。
- すでにGoogle Geminiを基盤に次世代Siriを強化する提携を発表済みなので、Siri全体が「賢く柔軟」になる。

4. タイムライン（予想）
- 2026年6月：WWDCで正式発表・デモ。
- 2026年秋：iOS 27リリースとともに利用可能に。
- その後、対応デバイス（比較的新しいiPhone/iPad/Mac）で段階的に展開。

•注意点
- まだ「計画段階」の報道なので、詳細（どのAIがどれだけ深く統合されるか、プライバシー設定はどうなるか）はWWDCで確定します。

[エム・リナ(M・LINA) @mlinadj]

なんとAppleがSiriにClaudeとChatGPTとGeminiを全て統合すると発表。
iPhoneが全部入りになるということ。自社でAIを作らなかった理由はこういうことだったのか。

[THE ISLANDER @IslanderWORLD]

🇯🇵🇺🇸 Horrifying Shame as Japan's prime minister laid flowers on the grave of the pilot who dropped the bomb on Nagasaki.

During her visit to the United States, Takaichi honored the memory of Charles Sweeney, who piloted the plane during the atomic bombing.

Stockholm syndrome at its most grotesque. Japan of course had de facto already surrendered prior to Nagasaki and Hiroshima. So when the US lectures the world on nuclear weapons you have to pause, I suppose it's because they know they're the only nation to have ever nuked women and children.

[シバタナオキ Naoki Shibata @shibataism]

誤解が産まれると良くないので、少し補足も兼ねて書いておきます。

僕は、日本（というか米中以外の国）の国産LLMなんて絶対に上手く行かないし、そこに税金を投じるなんてとんでもない、とずっと言っています。

内閣府に呼ばれた時も、経産省に呼ばれた時も、自民党に呼ばれた時も、正直にはっきり言いました。

ところが、最近、国産LLMが上手くいく方法があるかもしれない、スケーリング則の時代は終わる、1年待てばモデルサイズが10分の1になる、みたいに反論してくる人が結構いるんですよね... なので、ちゃんと僕のスタンスを書いておきます。

1) LLMとSLMを混同すべからず
LLMの最初のLは「Large（大規模）」のLです。
日本（というか米中以外の国）も、SLM（Small Language Model）は作るべきだと思います。SLMはよりパラメーターの少ない燃費の良いモデルで、用途特化型のことが多いです。

これは絶対に作った方が良い。ただ、これは究極の性能（知性）を追い求めるLLMとは違うんです。LLMがF1カーだとしたら、SLMはプリウスです。

僕が言っているのは、最高性能のF1カー（LLM）を作る競争は米中にしかできないですよ、という話をしています。

「スケーリング則の時代は終わる」
「1年待てばモデルサイズが10分の1になる」
みたいな話をしている人は、「F1カーなんてどうせ道路で走れないんだから、SLMでいいじゃん」という話をしているわけですが、SLMがLLMに追いつくこともなければ、完全に代替することもありません。

2) SLMを作るのには賛成だが、それは民間企業が営利目的でやればいい

SLMを作るのは、日本（企業）もやった方が良いと思いますが、そこに税金を投じる必要はないと思います。民間企業が営利目的で開発すればいい。（国防上必要なら、民間企業が作ったSLMのうち、性能が良いものを、防衛省なり政府なりがお金を払って使えばいいだけです。）

あたかも米中のLLMに匹敵するようなレベルのものが作れるかのような体裁で補助金を作って、実際に出てくるのがSLMというのは全く筋違いだと思います。

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多くの場合において、「国産LLMを税金で」と叫んでいる人は、その人達が補助金が欲しいような立場にいる人が多いので、ポジショントークじゃないの？と思うことが多々あります。。。