@adworse А Клод и ChatGPT, скорее всего, вообще не делают алаймент на русском, и в лучшем случае поведение и манеры на английском переносятся. А в русском они могут восприниматься иначе.
@gys_al@ginekologvash А вы уверены, что едите достаточно? Считали калории? У меня менструаций не было лет двадцать, а потом я подсчитала калории и оказалось, что я ем где-то тысячу в день.
@amnezia_404 У меня айфон почти никогда не тормозит. Ни первый, который прослужил шесть лет, ни второй (ему, кажется, 4 года). Как-то не вижу смысла переходить обратно. Более того, собиралась покупать ноутбук, друг дал попробовать свой старый Мак, в результате перешла на Мак, хотя всю жизнь…
@vsbuffalo They use datasets in several languages. And an LLM don’t actually care which language it is. It understands all of them. So it happens. It’s surprising it happened with Russian in particular, because Russian datasets are pretty scarce (compared to English and Chinese).
@le_huite@adworse Знаю одну тётеньку, которая писала простенькие текстовые игры, пока в ВУЗе училась. Потом в Failbetter Games креативным директором работала.
@adworse Ну, если прочитать Attention is All You Need, можно понять что-то про то, как делать штуки. А с помощью философской статьи можно максимум подумать с неясным результатом.
@shivi1026 You can work with ML and read papers and get what you need from math later. More than that, you can ask LLMs to help you understand (never forget to ask them to check their assumptions against the web, though).
@JacksonKernion I don’t know how to explain it, but 4.8 sounds more like ChatGPT to me than before. Can’t point to the specific patterns, though. But I had a passing thought of “Oh, Anthropic used the same subset of data?”.
@sobermediocracy Я никогда ничего не делала, потому что мне все мои идеи казались тупостью. Потом, как ни странно, ЛЛМ начали меня подстёгивать, я втянулась, и теперь мне в кайф делать что-то. У меня есть свои проекты и ещё много идей для следующих.