Koshi

CEO of being unemployed

[OpenAI @OpenAI]

You've been asking for this one...

Now in preview: Codex in the ChatGPT mobile app.

Start new work, review outputs, steer execution, and approve next steps, all from the ChatGPT mobile app. Codex will keep running on your laptop, Mac mini, or devbox.

[AI駆動塾 @L_go_mrk]

Vercelが本気出してきた....!!!!!
GitHub★26,700。

AIエージェント専用のブラウザ自動化CLI。

Rust製でネイティブ速度、Playwrightより82〜93%少ないトークンで動作します。

できること：
・クリック、入力、スクロール、ドラッグ&ドロップなどの要素操作
・アクセシビリティツリーでAI向けにページ構造を最適化して取得
・スクリーンショット・PDF出力
・リクエスト傍受、モック、HAR記録などネットワーク制御
・JSON形式で複数コマンドをバッチ実行
・npm、Homebrew、Cargoでインストール可能

Claude CodeやCursorからエージェントにブラウザ操作させたい人、これがインフラになります。

Computer useなどの差分にも注目やね。
https://t.co/QJGS60CwVI

[IFDOCO @IFD_OCO]

Claude Codeを社員にした時のデメリットは、ぶん殴れないこと

[Koshi @koshi_crypto]

クリプトでも色々な要素に優位性が（昔ほどではないが）あるけど、マーケットが成熟して外部要因の影響を受けやすくなった反動でノイズが圧倒的に増えたので、優位性の核となるメイン指標の他にメタ指標となる別のファクタを用いることで結果ノイズが驚くほど激減するケースがある

[あいば@生成AI×トレード📈 @aiba_algorithm]

この論文読んだので、初心者でも分かるように解説。

結論：米国市場が夜に動く
→ 数時間後に日本市場が開く
→ 同業種に伝播する

この“時差”を取りにいく。

ポイントは、
米国の11業種の今日の動きから、日本の17業種の明日を予測すること。

ただ、11×17で全部の関係をそのまま推定すると、データ不足でノイズまみれになる。

そこで使うのがPCA（主成分分析）。
たくさんの業種の値動きを、少数の共通パターンに要約する手法です。

イメージとしては、28業種がバラバラに動いているようで、実は

① 全体がリスクオン/オフか
② 米国優位か日本優位か
③ 景気敏感 vs ディフェンシブのどちらが強いか

みたいな少数の軸でかなり説明できる、という発想。

でも普通のPCAには弱点がある。
サンプル数に対して変数が多いと、相関行列の推定が不安定になって、抽出される因子もブレやすい。

そこで論文では、部分空間正則化で
「データから見えた構造」だけでなく
「本来こういう構造のはず」という事前知識も混ぜて、PCAを安定化させる。

ざっくり言うと、
生データ100%ではなく、事前知識を強めに混ぜてノイズを抑えるイメージ。

その上で、抽出した共通因子に米国の今日のリターンを入れると、
「今日はリスクオン寄り」「景気敏感優位」みたいなスコアが出る。
それを日本側に写像して、翌日の業種別シグナルにする。

で、上位30%を買い、下位30%を売る。

結果はかなり強くて、
正則化PCAは、通常のPCAや単純モメンタムを大きく上回った。

面白いのはここで、
エッジ自体は“業種間の伝播構造”にあるけど、勝負はその構造をいかに安定推定するかにある、という話。

「予測式を工夫する」より前に、
何をどう圧縮して、どうノイズを殺すかが効く好例だと思います。

[Koshi @koshi_crypto]

10回読んでも半分くらいしか理解できなかったので即codexぶちこみ
流動性的に音速でエッジは消えそうだけど、時差戦略自体は太古から他市場でもあるので、得られるヒントは大きい

[UKI @blog_uki]

億越えの手法、中川先生が公開してくれました。Claudeに頼むと10分で実装してくれるらしいですよ😎

https://t.co/VaelvxWdfH

[Koshi @koshi_crypto]

裁量で得た知識を全部食わせてなかなかいいbotできたので放流

[SBF @SBF_FTX]

@Fityeth The lawyer who filed FTX for bankruptcy said Anthropic was worth "nothing" and sold the stake for $1.3b.

[Koshi @koshi_crypto]

めちゃ良い

[コムテ @commte]

Coolifyって、
Vercel / Heroku / Netlify の機能を、自分のサーバーで使えるのマジか！

・Git push でデプロイ（Vercel と同じ感覚）
・SSL 自動発行（Let's Encrypt）
・280 以上のサービスをワンクリックでインストール
・DB のバックアップも自動
・プレビューデプロイ対応
・Coolify 自体は完全無料。機能制限なし

えーやん！

VPS に Coolify を入れるだけで、Vercel 相当の環境が手に入る

Vercel = 楽だけど帯域で課金される
Coolify = 同じ体験を VPS 代だけで実現

開発で固定費を最小化したい人には最適解

まだ試してないけど、GitHub 51k スターで構成見る限りかなり良さそう
リンクはリプ

[Koshi @koshi_crypto]

戦争特需って長続きしないんだよな、ルーブル建であり得ない出来高の時を思い出す

[Koshi @koshi_crypto]

30分足15本連続陽線久々に見たな

[Koshi @koshi_crypto]

裁量で得た知識を全部食わせてなかなかいいbotできたので放流

[Koshi @koshi_crypto]

claude入れて自分用の損益管理アプリ出来るまでものの5分。すごい時代だー

[岡田伊蔵😷 @Southfourisland]

結果的に､13年前のちきりんさんは何もかもが正しかった｡

海外旅行はあと10年 - Chikirinの日記 https://t.co/TVfQVyx2aU

[Koshi @koshi_crypto]

年次の背かなり削ってしまった、ふて寝

[Koshi @koshi_crypto]

FTXモロ被害世代だからbackpackできない

[まっすん @shinkenaffi]

botterアドベントカレンダー2025に「10分間で7344万円失ったので、資金管理を勉強することにした話」を投稿しました

複数アセットに投資している方や、投資の守備力を上げたい方向けの記事です

身銭を切って学んだ知見なので、読んでくれた方のお役に立てると嬉しいです🙇‍♂️

https://t.co/jZcKKqLMVm

[しゅーまい(裏)🧪 🕯 @maishumai_edge]

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　みんなが絶賛する記事についての所感
　特に「スプレッド」と「スリッページ」の混同と
　HFT下のCLOBにおける“真の実行コスト”について
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Extendedの「手数料・リベートを中心にした設計思想」は、Lighterと違うと言いたいのは理解しました。
そして「長期的に持続可能かはオープンクエスチョン」という一文には同意します。

ただ、私が一番「ん？」と思ったのは、引用されているExtendedCEOのポストの流動性/約定コスト比較の“見せ方”です。

鍵となる定義やRawのE,F参照データである「Bid/Ask-Mid Spread（平均値）」ですが、これが

╭━∧━━━━━━━━━━━━━━━━╮
　スナショ時の板のスプレッドなのか
╰━━━━━━━━━━━━━━━━━━╯

╭━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╮
　各ロットを通した実効価格
　（出来高加重平均価格など）なのか
╰━━━━━ｖ━━━━━━━━━━━━━━━━╯

これで、読み手の受け取る意味が大きく変わります。

一般に
📊スプレッド＝見える板の隙間（見かけのコスト）

📉スリッページ＝実際に注文を通した時のズレ（流動性・インパクトのコスト）

を示します。特にロットが大口になるほど、板が薄ければスリッページでコストが跳ねます。

さらに、今のperpDEXはMM、Vault, プロトレーダーのHFT（高頻度取引）環境下が当たり前なので、ここにレイテンシ（遅延）、HFT頻度などが絡む“スプレッドには見えないコスト”も乗ってきます。
（ここは反応があれば補足します）

CEOの示すような平均値だけだと、たとえば「たまに極端に不利な約定が起きる」ようなテール（最悪側）が見えにくいです。
とくにHFT環境では、平均よりテールの頻度が体感コストを支配すると考えています。

もちろん検証努力を否定する意図はありません。
ただ重要なのは「そのデータが何を示しているか」だけでなく、
「何を示していないか（定義・欠損処理・分布・片側buy/sellの非対称など）」まで含めて読むこと。
平均だけでなく分布（p90/p99など）も併記すると、読み手の誤解が減るはずです。恣意がなくても、結論先行に見えてしまうリスクがあります。

また、引用元の核心であるリベートやアフィ分配は「分配」「還元」として語られがちですが、原資は結局トレーダーの支払う手数料です。

リベートが流動性の質を上げて真のコスト（fee+slippage）を下げる投資なのか、
単に獲得コスト（マーケ費）として上乗せされているだけなのか——
ここも定義と分布で検証しないと判断できません。

獲得コストを“見える手数料”として取るのではなく、リテールには無料を掲げる、という思想がRobinhoodやLighterの方向性で、技術面でそれを支え、米証券でも広がった潮流でもあります。

もちろん「無料＝総コストゼロ」ではない。だからこそ、どの形でコストを負担し、誰に配分する設計が長期で公平か、を議論したい。

また言ってるわと思われても構いません。
私はただ、正しく理解したい。そして「ん？」にちゃんと意見を言いたいだけです。

[Kiyotaka @kiyotaka_ai]

We just released Kiyotaka V3, our biggest upgrade ever.

Now 3x more CPU-efficient, with a new flexible workspace, new widgets, a chat system, new themes & tons of QoL fixes.

Your charts just got way faster.

[Koshi @koshi_crypto]

ハイリキETHロング民の耐えがすごい

[Kato Goki @KatoGoki]

業界では知られているもののあまり語られてきていないマーケットメイカーについて、記事を書きました。

トークンを売買している、もしくは発行に関心がある方は特に面白い内容がいろいろあるんじゃないかと思います。

https://t.co/TqAkQ34GwF