Què es pensa aquest rei? Què vol?
Que vagi al seu refrigeri
a besar el cul de l'imperi
com si jo fos espanyol?
Rei de l'odi, rei puput,
lladre hereu de Marivent,
que no és seu, que és de la gent,
que m'esperi d'assegut.
"Somos lo suficientemente listos como para inventar la #InteligenciaArtificial, tan tontos como para necesitarla, y tan estúpidos que no podemos averiguar si hicimos lo correcto" #JerrySeinfeld#FallonTonight
@junqueras Vas anar a la presó perquè vau ser uns covards. TOTS. Si haguéssiu fet el que calia fer ningú de vosaltres hauria trepitjat la presó.
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Junqueras: “Vaig anar a la presó per Catalunya, no perquè Ada Colau sigui diputada d’ERC” https://t.co/siIiNvWD79
En aquest país de covards va en @carlesrebassa i ens diu:
“Hem de tenir una legislació que faci que el català sigui imprescindible per a viure als Països Catalans. I això els virreis i els titelles que ens governen no ho faran possible mai”.
🧨 ANTHROPIC ACABA DE TIRAR LA BOMBA QUE NADIE QUERÍA VER (y la disfrazaron de radar chart horrible) 🧨
Mira esta imagen con atención porque resume TODO lo que está pasando (y lo que viene) con la IA en el trabajo:
Azul = lo que los LLMs (como Claude, GPT, etc.) PODRÍAN hacer TEÓRICAMENTE hoy mismo
Rojo = lo que REALMENTE están haciendo en el mundo real según los datos de uso de Anthropic
¿Ves la diferencia? Es brutal.
Puestos de oficina, finanzas, programación, legal, management… TODOS tienen barras azules que llegan casi al 100% → 94%, 92%, 88%, 85%…
Pero las barras rojas? Minúsculas. 32%, 28%, 25%, 15%… 😭
Traduciendo a lenguaje humano:
- Programadores y matemáticos: IA podría hacer el 96% de sus tareas → en la realidad solo el 32%
- Negocios y finanzas: 94% teórico → solo 28% real
- Oficina y admin: 94% teórico → solo 42% (el que más usa, y aun así menos de la mitad)
- Abogados: 88% teórico → ridículo 15%
- Arquitectos e ingenieros: 82% → 18%
- Hasta educación: 68% teórico → solo 12%
Y luego mira el otro extremo:
Cocineros, construcción, cuidado personal, agricultura, meseros… casi 0% teórico y 2-5% observado. Esos trabajos están (por ahora) en otro planeta.
¿Por qué tan poca adopción si la IA ya puede tanto?
Porque:
- Los modelos todavía fallan en cosas críticas (alucinaciones, precisión legal/médica)
- Hay barreras legales/hospitalarias/empresariales
- Falta integración con software real
- Miedo, inercia, jefes que no entienden
- Verificación humana obligatoria
Pero aquí viene lo heavy: esa brecha ROJA-AZUL se está cerrando rápido.
Cada mes que pasa, el rojo crece. Anthropic lo mide con sus propios usuarios de Claude. Imagina cuando Claude 5, GPT-6 o Grok 5 salgan y esa brecha se coma otro 20-30% en 12 meses.
Resumen brutal para 2026-2030:
Los trabajos “seguros” de antes (cuello blanco, título universitario caro) son los que más riesgo real tienen a mediano plazo.
Los trabajos manuales/físicos que nadie quería hacer… de repente parecen el refugio.
¿Estás en azul 90%+ y rojo <30%?
Disfruta mientras dure el “modo augmentación”.
La automatización full viene en oleadas. No es mañana… pero tampoco en 10 años.
¿Y tú en qué lado del gráfico estás?
Cuéntame tu categoría y % aproximado 👇
Però ep!... manis separades i sobretot NI UN PAPER A TERRA!.
La vaga de maquinistes reduirà al 66% el servei de Rodalia en hora punta https://t.co/RxUa5ZHHyx
Bon dia! El cel és negre però nosaltres el solem veure blau per la dispersió de la llum blanca del Sol (ho explica la difusió de Rayleigh). Tenim un instrument que mesura la tonalitat del color blau/cian del cel i es diu cianòmetre. També n'hi ha un de carabassa pels crepuscles.
Bon dia! El Sol no és groc tot i ser de tipus G (estel groc). El tipus descriu la temperatura i característiques físiques. Des de l’espai el Sol es veu blanc. És l’atmosfera terrestre que dispersa la llum blanca fent que arribi als nostres ulls amb un to més groc o carabassa ☀️.