We'll be spending a lot more time trying to understand the outputs of language models. A few thoughts, tips & tricks:
Writing. Something I've had success with: Ask your LLM to explain something in ASD-STE100, it's a controlled language specification originally developed for aerospace maintenance documentation. LLMs well-versed in this language and it comes with heavy constraints on clean writing style that I often find a lot more readable. Sometimes I've tried to soften it a bit e.g. ask for "80% of the way to ASD-STE100" because the spec is quite stringent. But even better:
Diagrams / images. Instead of writing, ask your LLM to create a diagram. These can be a lot easier to process, parse, and understand. But even better:
Web pages. Ask for output "in HTML" to get a beautiful, interactive webpage. LLMs are getting really good at frontend and can create beautiful experiences, animations, etc. But even better:
Explainer videos. The output format I am most bullish on is fully custom / bespoke explainer videos generated on any arbitrary topic. Experiment with things like "Create a 3b1b style video explainer on X. Use my ElevenLabs API key for audio narration". (you'd need an API key for the latter or you can ask your LLM to find you decent free alternatives that use your local compute). This is actually starting to work!
In summary:
- As LLMs get better, they will do more and more of the legwork autonomously, and a lot more of our work will rise up the abstractions into oversight and understanding.
- Luckily, LLMs can help here too because as intelligence and code are increasingly abundant, you can ask for large, custom, discardable software artifacts (e.g. web apps, video explainers) that would have never made sense to create before. Push the boundaries here and you'll be surprised.
Bir çok kişinin çukura başlamasına sebep olan o sahne..Vartolunun elinin titremesi,türkünün ateş ettikten sonra beyninde yankılanması,arabanın yönünü şaşırması…Her yönüyle mükemmel sahne
İngilizceyi anlıyor ama konuşamıyorsanız büyük ihtimalle yeni bir kursa ihtiyacınız yok. cümleyi yanlış kurarım, aksanım komik gelir diye daha ağzınızı açmadan kendinizi durduruyorsunuz.
bizde problem çoğu zaman İngilizce bilmemek değil hata yaparken görünmekten utanmak. İngilizce sizin ikinci diliniz, karşınızdaki insanın ana dili. onunla aynı aksanda konuşamadığınız için utanmanızın hiçbir mantığı yok. bir yabancı Türkçe konuşurken aksanıyla dalga geçmiyorsunuz, kendinizden neden kusursuz İngilizce bekliyorsunuz?
ChatGPTnin sesli modunu A2–B1 seviyesinde bu kilidi kıracak şekilde şöyle kurabilirsiniz:
Google, Uçuş Simülatörü dünya çapında herkes için kullanıma açıldı. ✈️
Simülatörü başlatmak için:
- Google Earth'ü açın.
- Üst kısımda Dünyayı keşfedin'e tıklayın.
- Araçlar menüsünü açın.
- Menüden Uçuş simülatörü'nü seçin.
ARKADAŞIM 21 GÜNDE CLAUDE İLE İNGİLİZCE KONUŞMAYA BAŞLADI.
normalde yıllardır ingilizce öğrenmeye çalışıyordu.
- kurslar aldı
- uygulamalar indirdi
- saatlerce videolar izledi
ama insanlarla konuşması gerektiğinde hala kitleniyordu.
Claude ile beraber 21 gün sonra ilk gerçek ingilizce konuşmasını yaptı.
işte kullandığımız 7 prompt:
Stanford, öğrencilerine yapay zekayı kullanmayı öğretmiyor.
Sistem kurmayı öğretiyor.
Bu 2 saatlik ders, internetteki tüm Claude eğitimlerinden daha kolay ve daha anlaşılır.
İzlediğiniz Claude eğitimlerini anlamıyorsanız, buna bir göz atın derim.
Daha gelişmiş promptlar elbette vardır.
Ama bunlar benim bir eğitmen olarak İngilizce ve Arapça ders verirken, aynı zamanda bir öğrenci olarak başlangıç seviyesinde İspanyolca ve Korece çalışırken gerçekten verim aldığım kullanım şekilleri.
Sırasıyla promtları ve kullanım şekillerini aşağıda paylaşıyorum: