cls trader

[cls trader @kuga331]

@ZetoshiX 62'

[cls trader @kuga331]

@ZetoshiX 28'

[cls trader @kuga331]

@ZetoshiX 10'

[Viktor Oddy @viktoroddy]

Claude Mythos is Insane!

❤️‍🔥Just recorded a 12-min tutorial on how to build animated, award-Winning websites with Claude Fable 5!

[Alvaro Cintas @dr_cintas]

You can use now Codex in Claude Code 🤯

OpenAI has dropped a plugin that lets you run Codex directly inside Claude Code.

Code reviews, adversarial reviews, background tasks…one command to install:

/plugin install codex@openai-codex

[FAN @sss_crypto]

现在项目方的套路都一样了吗？
感觉最近看下来， $H $BILL $RAVE $LAB 这些盘
味儿都越来越像了

先把 FDV 拉高，
再制造预售/早期轮的巨大浮盈

然后通过锁仓、bonus、延期解锁这些规则
把真正的现货供应暂时锁住

市场上的对手盘就形成了：
这币这么高 FDV，肯定要跌
早期轮这么多浮盈，肯定要砸
锁仓的人肯定会去合约对冲

比如 $bill ，刚刚又新高了 15亿 FDV
一样的套路，kaito预售 1亿 FDV卖了5%
那预售的现在就是15x

然后项目方把 100%的tge 改成了三选一
要么退款 要么锁 6 个月，多给 25%
要么锁 1 年，多给 50% 截止到18号

锁仓的人大概率会锁仓+bonus
对冲的估计也会有

然后最开心的就是项目方和做局的人
他们需要流动性，需要空头，需要一堆人去帮他们把盘口做热

大家越想空锁仓筹码，价格反而越容易被往上挤，
资金费率拉爆，空头被清算，
最后又变成一场熟悉的收割游戏
有点像之前 $RAVE 那味儿

更骚的是10号的时候 $bill
凌晨1点团队多签地址往bitget 充值了50m 枚 $bill
正好是价格最高点的位置附近，随后价格下跌了接近40%
0x72f3056fb93a6e627375b2c581abd91ea5b04c99
目前钱包还有50m枚 $bill

一样的套路一样的手法：
高 FDV
预售巨额浮盈
临时改锁仓规则
鼓励市场做对冲
团队钱包高位充 CEX

这个市场不是没有逻辑，
逻辑都写在合约仓位和链上筹码里了 哈哈哈

[小情绪｜🔶 #BNB 『Web3求生』 @Naive_BNB]

无论是 lab:native 还是 build-on:native ，或者 很少提的 ESPORTS 、COLLECT，实际上都是可以通过 币安 AI Pro 提前检索出来的

这些个Alpha板块的币，里面的庄在启动前，都会狠狠地暴涨暴跌几次，只要合约数据没问题，起爆是早晚的事。

图1，是根据：

|1、币安Alpha 币种
2、已上线币安合约，并且合约持仓不低于5M
3、近一个月内没有爆拉过（500%）
4、链上持仓筹码高度集中，TOP10大于90% 5、近一周，合约持仓明显异动

币安AI Pro还根据条件，给出了一些高潜力代币，比如 UESLESS、VVV

这个策略，实际上可以每天扫一次。然后根据自己的喜好，再重点关注合约持仓。

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

港大又放大招了！

量化投研的门槛，这次被港大开源的 Vibe-Trading 直接干穿。

你不再需要精通 Python、不用手动拉数据、不用自己写回测框架。

只需要用大白话说一句想法，AI 多智能体团队就自动帮你把事情干完。

分享一个我最近一直在用的项目：Vibe-Trading

核心优势：

· 全市场原生打通：加密货币、美股、A股全部支持（OKX、Futu、Tushare、yfinance 等）

· 29 种 AI 交易团队：策略师、技术分析师、基本面研究员、风控官……随便召唤

· 它们会内部辩论、互相挑刺，把 AI 幻觉大幅减少

· 生成策略后可一键导出 Pine Script（TradingView）和 MQL5（MT5）代码，直接复制使用～

实际试了试： 输入【ETH 这周有啥机会？把技术面和资金费率都考虑进去】→ 几个 AI 角色开始吵架，最后给了我一份带收益曲线和风险评估的完整报告。

而且Docker 本地部署，数据不离开自己电脑，安全隐私拉满。

GitHub： https://t.co/jSBlcQPscR

感兴趣的朋友们可以跑起来试试～ DYOR

[0xkevin (🖤 , 💙) @0xKevin00]

我只想说一句，这文章太tm牛逼了！

最好的诈骗教程就是看反诈案例。所以这篇做市商操盘案卷，就是最好的跟庄教程！

文中拿了两个经典案例，把 $myx 和 $coai 做市商的收割手法拆出来给你看👇

部分和我抓 $lab 的手法异曲同工，变相验证了里面的方法论

原文英文版，我将关键部分整理在下面了👇🧵

[套利豪仔🗽 @pritipatelfgoo]

本周 GitHub 涨星最快的开源项目：

1.mattpocock/skills (+30.9K stars）
真正的工程师技能库。直接摘自我的 .claude 目录

2.forrestchang/andrej-karpathy-skills(+23.1K stars)
仅用一个 CLAUDE.md 文件就能优化 Claude Code 的表现，灵感来源于 Andrej Karpathy 对大模型编程常见陷阱的深入观察

3.Alishahryar1/free-claude-code (+14.7K stars)
让你在终端、VSCode 插件或类似 OpenClaw 的 Discord 机器人中免费使用 claude-code（支持语音输入）

4.Z4nzu/hackingtool (+8.7K stars)
专为黑客打造的 All-in-One 一站式黑客工具包

5.TauricResearch/TradingAgents (+6.0K stars）TradingAgents：基于大语言模型多智能体（Multi-Agents）的金融交易框架

6.huggingface/ml-intern (+5.7K stars)
ml-intern：一个开源的 AI 机器学习工程师，能全自动帮你读论文、训练模型并完成部署

7.abhigyanpatwari/GitNexus (+5.2K stars)
GitNexus：零服务器的代码智能引擎。它是一个完全在你的浏览器中运行的纯客户端知识图谱生成器。只需拖入一个 GitHub 仓库链接或 ZIP 压缩包，就能生成带有内置 Graph RAG 智能体的交互式知识图谱。简直是代码探索的神器

8.lsdefine/GenericAgent (+2.4K stars)
自进化智能体：从仅 3300 行代码的种子起步，自行生长出技能树，用原来六分之一的 token 消耗就能实现对系统的完整控制

9.mksglu/context-mode (+2.3K stars)
专为 AI 编程助手设计的上下文窗口优化工具。通过对工具输出进行沙盒化处理，直接将上下文占用锐减 98%。目前已支持 14 个平台

10.AIDC-AI/Pixelle-Video (+2.1K stars)
AI 全自动短视频引擎

本周趋势总结： claude.md 配置文件和智能体技能树正在成为 GitHub 上新的技术护城河

[Joruno @wsl8297]

在 GitHub 上挖到一门很实用的开源课：Learn Harness Engineering，专门教你给 AI 编程助手搭一套更可靠的“工作台”。

它把 AI 协作拆成五个关键机制：指令、状态、验证、范围、会话，让每次任务都可追踪、可续接、可验证，不再靠运气出结果。

GitHub：https://t.co/G1kBghFqXg

官网：https://t.co/6OHbxJcWz6

课程结构很清晰：12 节理论 + 6 个实战项目，用同一个桌面应用贯穿推进，边做边演进。
从最基础的对比实验起步，逐步把整套工作环境搭起来；每个项目的产出，直接接到下一个项目继续用，越做越稳。

更贴心的是，它还提供可直接复用的模板文件：拷进自己的项目就能上手，不用完整学完，也能立刻提升 AI 的稳定性和可控性。

如果你已经在用 Claude Code 或 Codex 做真实开发，却总觉得 AI 时好时坏、难以复现，这门课很值得花时间看看。

[套利豪仔🗽 @pritipatelfgoo]

本周增长最快的 GitHub 仓库：

1.NousResearch/hermes-agent (+5.1万 stars) 与你共同成长的智能体（Agent）

2.forrestchang/andrej-karpathy-skills (+3.74万 stars) 一个用于提升 Claude Code 表现的 CLAUDE.md 文件，源自 Andrej Karpathy 对 LLM 编程陷阱的观察

3. microsoft/markitdown (+1.45万 stars) 用于将文件和 Office 文档转换为 Markdown 的 Python 工具

4.thedotmack/claude-mem (+1.24万 stars) 一个 Claude Code 插件，可自动捕获 Claude 在编程过程中的所有操作，通过 AI 进行压缩（使用 Claude 的 agent-sdk），并在未来的会话中注入相关上下文

5.multica-ai/multica (+1.06万 stars) 开源托管智能体平台。将编程智能体转变为真正的队友——分配任务、跟踪进度、叠加技能

6.shiyu-coder/Kronos (+6700 stars) Kronos：金融市场语言的基础模型

7.addyosmani/agent-skills (+6400 stars) 为 AI 编程智能体提供的生产级工程技能

8.OpenBMB/VoxCPM (+6300 stars) VoxCPM2：用于多语言语音生成、创意语音设计和逼真克隆的免分词器TTS

9.virattt/ai-hedge-fund (+4700 stars) 一个 AI 对冲基金团队

10.HKUDS/DeepTutor (+4500 stars) DeepTutor：原生智能体个性化学习助手

本周主题： Claude Code 技能包和智能体编排平台已成为开发者的新趋势

点击收藏。下周的榜单将会完全不同

[Rounder @CryptoRounder]

可在 Coinglass 监测 Bitfinex 仓位
https://t.co/75Ov3qFwfW

仓位 30 天涨幅超过 15% → 考虑做空，30 天内做空胜率 69%
仓位 30 天跌幅超过 10% → 考虑做多，14 天内做多胜率 62%

叠加其他指标“共振”应该有非常好的效果

[TGweb3 @TGweb3333]

深圳有个22岁的学生，用一部900块的红米手机。
就三月份这一个月，这部手机帮他赚了14700美元。他爸妈到现在还以为他在备考。

手机每隔半小时，自动打开六个中文新闻App。自动翻看新闻标题，截屏，然后把摘要扔给Claude。
AI再把这些新闻和Polymarket上的价格做对比，给出投注建议。

Polymarket→https://t.co/zqpXCrGyFw

整个过程，这个学生一行代码都没写。

靠的是一个开源项目叫PhoneDriver。
原理很简单：AI像人一样看手机屏幕，自己判断要点哪、滑到哪。
你只要用大白话把任务描述清楚就行。
手机不需要开任何API，也不用接触App的底层代码。模型只看你看到的那些像素。

这个学生的玩法，说穿了也简单。中文新闻是用中文发的。什么监管动作、贸易决策、经济数据，路透社翻译出来之前几个小时，早就挂在微博和今日头条上了。
而Polymarket上定价的，是英语世界的交易员。中文新闻出来，到市场反应之间，有20到50分钟的时间差。

他用的六个App里，有三个对爬虫见一个封一个。
但PhoneDriver不解析数据，它就像正常人一样用App，只不过比人快，而且不休息。

96%的移动应用都没有公开的API。但每个应用都有屏幕。对PhoneDriver来说，这就够了。

[ryan 🌊 @ryanli]

https://t.co/KU4ZcxDJ5T

[cls trader @kuga331]

@hylarucoder @grok 真的嗎

[cls trader @kuga331]

@Fried_rice @gork 真的嗎？

[AYi @AYi_AInotes]

打造Claude Code的核心开发者@bcherny，最近透露了他们团队天天用Claude的秘诀，我们之前用Claude的方式，全是低效的无用功。

这个秘诀根本不是什么复杂的提示词技巧，就是在项目根目录里放一个CLAUDE.md文件。

文件里不用写长篇大论的规则，就记三样核心内容，项目里之前踩过的坑和犯过的错，团队统一的代码惯例，还有这个项目的专属运行规则。Claude每次开启新的项目对话，都会先完整读取这个文件。

很多人用Claude写代码，每次开新对话都要把项目结构，代码规范，之前踩过的坑重新复述一遍，说少了细节不对，说多了上下文溢出，最后出来的代码还是要改半天。这个文件直接把项目的固定记忆，放进了Claude的默认上下文里，不用每次重复，也不会漏掉关键细节。

完整中英文两个版本提示词放评论区了，大家自取👇
#Claude #提示词工程 #AI效率 #ClaudeCode #AI智能体

[高军 @GoJun315]

今日 GitHub 榜首：一个 Claude Code 插件，单日暴涨了 1000+ Star。

主要用于可视化：

- 当前会话剩余的上下文长度
- 正在执行了哪些工具
- 正在调用哪些子 Agent
- 任务待办事项列表进度

GitHub：https://t.co/rp2lLaroPp

习惯在终端上使用 Claude Code 的朋友，可以安装一个试试。

[Sac @Saccc_c]

港大团队刚刚开源了新项目ClawTeam，让 AI Agent 从单打独斗进化到团队协作。

ClawTeam支持 Claude Code、OpenClaw 等任意 CLI Agent 自主组队、分工、并行完成复杂任务。

应用场景：
- 自主 ML 研究：基于@karpathy autoresearch 理念，8 个 Agent 各占一块 H100，并行跑 2400+ 次超参数搜索，几小时完成原本需要几个月的调参工作。
- 全栈软件开发：一句话需求，自动拆分出架构师、后端、前端、测试，各自写代码，写完自动合并。
- AI 对冲基金：7 个分析师 Agent 同时从价值、成长、技术面分析股票，风控 Agent 汇总决策。

还在让你的Agent单兵作战？试试让他们自己组建团队，效率直接拉满。

仓库地址：https://t.co/eSKbKQRUCo