とも🐰AIと仕事を回す人

難しいことを覚えなくても、AIは仕事の戦力になります。フォローして得られるのは、業務がひとつずつ手放しで回り始める糸口。ゲーム感覚でビジネスを学べる「ソロモンワールド」をClaudeCodeとCodexで作って回してます（錬金王さん @Cash_Make_Power と協業）。

[とも🐰AIと仕事を回す人 @kurousa_drop365]

AIの腕は上がったのに、仕事はなぜか回らない。
いま現場に足りていないのは、「AIと人の間の交通整理役」です。

何をAIに任せて、何を人が確かめるか。人がどこで迷って、どう直すか。それを設計して毎日回す。これが、私のやっているエンジニアリングです。

コードを書くのは、ほぼ全部ClaudeCodeとCodex。
錬金王さん（ @Cash_Make_Power ）と運用している、ゲームのように学べるビジネスの世界「ソロモンワールド」。

住人の集まる村や講義の教室、講義音声の自動文字起こし、AIの相談相手まである「RPGゲーム型の副業コミュニティ」。この交通整理を毎日やっています。

気になったら、ぜひ覗いてみてください。
https://t.co/9yyiTrE97q

[とも🐰AIと仕事を回す人 @kurousa_drop365]

@ONmdIlfqnQqfJDI YouTubeの自動字幕、手軽に渡せるぶん、聞き間違いまでClaude Codeに渡るのが悩ましいですよね。

私はFableにサブエージェント（sonnet）でClaude in chomeを使うようにお願いしてますよ。

sonnetがデータ集めてからFableが解釈するのでトークンも多少節約になります。

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@hiro_vr 確かにVRオーバーレイは、作れるかより膨大なコードをあとで保守できるかが重そうですねー。

[とも🐰AIと仕事を回す人 @kurousa_drop365]

ここ、めちゃくちゃ勘違いしてる人多いんですが。

effort（思考時間とか推論レベルとも言うやつ）を上げても、モデルは賢くならないんですよね。effortは努力量であって、地頭の良さの調整レバーではない。

わかりやすさ優先で言うなら、モデル＝賢さ × effort＝行動量。

逆もそうで。低effortを舐めてる人がいるけど、賢さは変わってない。減ってるのは考える量だけで、地頭はそのまま。軽い仕事なら低effortで十分なことが多くて、速いぶん得をすることもある。

世の中、行動量で解ける問題と、行動量だけでは解けない問題があるじゃないですか。AIも同じで。effortを上げても動かないときは、思い切って別のモデルを持ってくるとあっさり解けることがある。

具体例を言うと、今日あるモデルに日本語の文章を何度も直させて、effortを上げても直らなかったものが、モデルを替えたら一発でした。

上げて粘るか、替えるか。効くのはだいたい後のほう。単一モデルで粘りがち、当たり前のようで結構やりがちなので。

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@HitsujiTarou 依頼側には、効率化そのものより提供価値とリーガルフィーの変化が判断材料ですよね。有意な変化があるかも、そこで測れそうです。

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@ysyn1008 できることが増えたのに、仕事まで増えたら本末転倒ですよね。まず「今までやってたこと」を見直す、という順番に納得ですね。

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@koji_aiwork 全部を勉強してから、と考えると始めにくいので、「ここ直して」と頼む感覚は入りやすいですね。実践しやすい！

[とも🐰AIと仕事を回す人 @kurousa_drop365]

@3FAAivnJDxFnPTg 「覚えず、仕組みに残す」まで振り返りに入っているのが効きそうですよね。小さな工夫で景色が変わってきた、という話に納得ですね。

[とも🐰AIと仕事を回す人 @kurousa_drop365]

@kikutikara_ai まさにですね！橋渡しできる人の価値が大きく伸びていきますよね！✨

[Sakura｜IT派遣社員×AI @kikutikara_ai]

「波に乗れない人を助ける仕事は、いつも空いている」 この言葉、AIで自立を目指す方に一番伝えたい本質です！
ツールを作る側ではなく、それを「日常の業務」や「集客の仕組み化」にどう落とし込むか。
そこに迷っている方の横に座り、一緒に整えてあげるだけで立派なビジネスになると思います。
特別な知識がなくても、あなたの「寄り添う力」が最強の武器になる時代だと思います。

[とも🐰AIと仕事を回す人 @kurousa_drop365]

「AIで稼ぐ」の話になると、いきなり月5万円あたりから始まりがちなんですけど、実際に回っている人はもっと手前を踏んでいます。

順番はだいたいこう。

1. 月数万でいいから、AIで誰かの困りごとを解決して成果を出す
2. そのときの手順を、自分の言葉で書き出す
3. 書き出した手順の一部を発信する
4. 手順をそのまま少額で売る
5. 買ってくれた人の声をもらい、その人との関係を続ける
6. 手順にサポートを足して、中くらいの値段で売る

いちばん飛ばされるのが1と2で、いちばん効くのも1と2なんですよね。ここを飛ばして4から始めた人は、売っているものの中身を自分でも説明できなくなります。

あと6は、声が集まったから上げるんじゃなくて、面倒を見る量が増えたから上がる。順番を逆にすると、だいたい続きません。

いま自分はどの番号にいるか、今日ひとつだけ印をつけてみる。

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@masahirochaen 桁違いの安さでOpus 4.8級。入力0.14ドルなら、性能順位より試せる回数が効いてきそうです。

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AIの勉強を「時間ができたら」にしている人、その時間はたぶん来ない。

1日10分でいいんですよね。10分を365日で60時間。60時間は、平日フルタイムで1週間半ぶん。

1年後の差はこうなります。

・0分の人: 1年後も、毎回ゼロから同じ説明をしている
・10分の人: 一度説明したことは、もう説明しなくてよくなっている

続く人は、10分で何をするかまで決めています。おすすめは「今日いちばん面倒だった作業を1つ、AIに説明してみる」だけ。うまくやらせようとしなくていいです。説明できたかどうかだけ見れば十分です。

うまく説明できなかった作業が、人に教えられる仕事の芽になることが多いです。

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https://t.co/0AD8AehUrj

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AIで何か売ろうとして手が止まる人、たぶん商品のほうから考えてるんですよね。相談を受けていても、だいたいそこで止まっています。

売れているものを並べてみると、順番が逆で。

・化粧品が先にあるんじゃなくて、「美しさ」の基準が先にある
・保険が先にあるんじゃなくて、「老後が不安」が先にある
・塾が先にあるんじゃなくて、「学歴に価値がある」が先にある

商品より先に、何を困りごとと呼ぶかが決まっています。同じ中身でも、どの困りごとに名前を付けたかで売れ方がまるごと変わります。

AIの仕事でも同じでした。「AIを入れます」は、道具の話。「同じ説明を何度もしなくていい状態にします」は、時間の話。やっていることは近いのに、払ってもらえる意味が変わります。

自分の商品で、お客さんが何に困っていることにするか。今日ここだけ1行にできれば、商品説明はあとから勝手に決まります。

[とも🐰AIと仕事を回す人 @kurousa_drop365]

最近、仕事のほとんどを声で済ませています。キーボードを打つのは、最後に細かいところを直すときくらい。

音声で頼めること自体は前からあったんですが、変わったのは「聞く」から「やらせる」に移ったところなんですよね。話しかけるとそのまま作業が始まって、終わった頃に結果が返ってくる。7/28に出ていた国内の実演でも、未読メールの要約から資料の初稿づくりまでを声だけで通していて、初稿までが約2分でした。

これの何がいいかというと、机に向かっていない時間が全部使えることです。

・移動中
・洗い物をしている間
・寝る前の布団の中

このへんは、これまで丸ごと仕事にならない時間でした。いまは、そこで頼んだものが、机に戻ったときには出来上がっています。

キーボードの前に座らないと仕事が始まらない。その前提が、けっこう静かに崩れています。

[とも🐰AIと仕事を回す人 @kurousa_drop365]

AIに渡している指示文、去年書いたものがそのまま残っていませんか。いま、それがいちばん邪魔をします。

Anthropicが最新モデル向けに出した公式の案内に、はっきり書いてあります。「確認してから進めて」「もう一度見直して」のような指示が入っているなら、消してくださいと。昔のAIが見落としがちだったから足していた注意書きで、いまのAIは言われなくてもやる。残っていると二重に動いて、遅くなるだけです。

うちも100本以上の指示書を作っては壊してきましたが、いま残っているものに手順はほとんど書いていません。

代わりに書いてあるのは、この3つ。

・何のためにやるのか
・前にどこで失敗したか
・迷ったときに何を優先するか

「こうやって」ではなく「これをやりたい」を渡すほうが、仕上がりが良くなる。指示を足すより、減らすほうが効く時期に入っています。

ChatGPTのカスタム指示でも、プロジェクトに書いた説明でも同じです。一度開いて、去年の自分が足した注意書きを探してみてください。

[とも🐰AIと仕事を回す人 @kurousa_drop365]

「AIで稼ぐ」と聞くと、すごいツールを作る側を想像しがちなんですが、私が見ている限り、チャンスは逆側に落ちています。

OpenAIだけでも、この2週間で仕事向けプランの予定自動実行(7/23)、開発者向けの新しい文字起こし(7/29)と、新機能が立て続けに出ています。そして新機能が出るたびに、同じことが起きます。

大手が新機能を出す
→TLが盛り上がる
→現場では「設定で詰まる」「何に使えばいいか分からない」人が大量に生まれる
→その困りごとを一つ拾って解決する
→「あの人に聞けばいい」という信頼が残る
→次の新機能でも、また頼られる

私自身、仕事の依頼はほぼこの形で増えてきました。派手な開発より、「新しいものと、困っている人の間に立つ」仕事です。

波そのものは大手にしか作れません。でも、波に乗れない人を助ける仕事は、いつも空いています。稼ぎ方の入口としては、これがいちばん地味で、そのぶん堅いと思っています。

[とも🐰AIと仕事を回す人 @kurousa_drop365]

「あなたはプロのマーケターです」から書き始めるプロンプト、役割を与えただけで止まっているなら、もったいない使い方です。AIに効くのは肩書きより、こちらの状況です。

渡すのは5つだけ。

1. 自分の知識レベル（例: SNS集客は初心者）
2. 目的（例: 講座の申込みを増やしたい）
3. 知りたいこと（例: 何から手を付けるか）
4. どのくらい詳しく（例: 今日やる作業レベルまで）
5. 専門用語の扱い（例: 使うなら一言説明つきで）

そのまま貼れる形にすると:

「SNS集客は初心者です。講座の申込みを増やしたいです。何から手を付けるべきかを、今日やる作業レベルまで具体的に教えてください。専門用語には一言説明をつけてください。」

役割ごっこをやめて状況を渡す。これだけで「それっぽいけど使えない答え」がかなり減ります。

[とも🐰AIと仕事を回す人 @kurousa_drop365]

自動化って「何を自動化するか考える」がいちばん面倒なんですが、そこごとChatGPTに任せる指示文を記事にしています。

貼るだけで、繰り返し作業の候補が最大5件、表で返ってきます。

[とも🐰AIと仕事を回す人 @kurousa_drop365]

https://t.co/cqqQq0bXlw

[とも🐰AIと仕事を回す人 @kurousa_drop365]

ChatGPTに書かせたメール、毎回「もう少し柔らかく」と直させている人は、けっこう時間を損しています。

頼むときにトーンを一言指定するだけで、最初から狙った温度に寄せやすくなります。

「お客さんへの請求リマインドを書いて。トーンはプロフェッショナルで、冷たくならないように」

「常連さんへのお知らせDMを書いて。トーンはフレンドリーで、馴れ馴れしくならない程度に」

コツは「トーン+はみ出し防止」をセットで渡すこと。トーンだけだと振り切れることがあるので、「〜になりすぎないように」で枠を作ると、直しの往復がかなり減ります。

メールの直し、1通5分でも月に数時間です。