Johnny

[AYi @AYi_AInotes]

Damn，这个必须卧槽一下了，Karpathy 的 CLAUDE.md 只有 65 行，
居然能把 AI 编程准确率从 65% 拉到 94%，

以22 万星标登顶 GitHub 趋势榜，而且绝大多数开发者还没读过，

里面没有一行奇技淫巧，4 条规则全是同一个方向：

→ 先想清楚再写代码
陈述假设，不确定就问，杜绝猜测

→ 从最简方案入手
只写能解决问题的最少代码，不加任何多余抽象

→ 像手术一样精准修改
不碰与需求无关的代码，每行改动都对应明确要求

→ 以目标驱动执行
写第一行代码前，把模糊指令转化为可验证的成功标准

65 行，4 条规则，每一条都在对抗开发者“先写再说”的本能，

本质上是把慢下来这件事变成硬规则，

趁别人还没保存，赶紧先存好 👇

[梭哈.AI @SUOHA_AI]

34秒的视频 —— 用 Claude Code 直接分析股票/财报

Claude Code现在支持原生接入 financial-datasets 官方 MCP 服务器，把股票实时价格、财务报表、SEC filings、新闻、加密货币价格等大量金融数据全部集成到一个插件里，接入了 17,000+ 只股票的实时价格....

两步安装：

打开终端里直接粘贴： claude mcp add --transport http financial-datasets

再打开claude code ，输入 /mcp 完成 OAuth 认证，用 claude mcp list 验证连接

完成了!
你现在可以用 Claude Code 原生插件直接做股票分析、加密货币分析和基本面研究，直接提问即可

以前要砸几万买 彭博社终端，或者自己搭复杂 API ，现在？一个 MCP 命令搞定公司信息、收益/利润、财务指标、财务报表、内幕交易.......太舒服了

[AYi @AYi_AInotes]

Damn，刷到这个帖子我瞬间愣了，AI迭代速度已经疯了，有点跟不上节奏了🤯

我一开始以为这又是一个生成视频的新工具，点进去发现根本不是一回事。

Higgsfield昨天刚发的Virality Predictor，直接把脑科学塞进了内容创作流程。

上传一段15秒以内的视频，
几秒就能给你出完整的人脑反应报告。

整体病毒潜力，
前3秒钩子得分，
全程注意力保持曲线，
还有彩色的脑区激活热图，
告诉你观众的大脑哪部分被点亮了。

最狠的是它和Claude的打通，
可以一句话生成500个产品视频变体，
然后全部丢进预测器自动筛掉垃圾，
只放大高分版本直接投流，
从0到已验证高潜力广告，全程自动化。

它不是看你视频过去像不像爆款。
而是用AI模拟700多个人、500多小时fMRI数据训练出来的人脑，预测你看到这段视频时的真实神经反应。

我们以前做电商短视频，
拍，剪，烧钱测，看数据，迭代，
测试成本是真金白银的广告费。

现在做电商短视频，
生成，预测，只投高分，
测试成本只是一点token费。

最牛逼的地方在于
大脑亮不等于一定爆，
一些高认知负荷的内容会让大脑很活跃，但普通人刷到就会直接滑走。

真正的病毒性，只看前3秒钩子得分和视觉拉力。
和你有没有深度，有没有道理，一点关系都没有。

也就是说以前爆款靠灵感，
现在爆款靠系统。

所以当别人还在熬夜想创意的时候，
你已经用AI筛完了500个版本，
知道哪10个能爆。

而且工具越强，越考验人的判断，
它能帮你砍掉80%的无效创意，
但选什么方向，解读什么结果，
永远是人说了算。

我感觉2026年的电商短视频战场，
已经不是比谁创意好，
而是比谁能用AI先把非爆款干掉，

所有还在靠感觉做内容的人可真的要跟不上了。

#AI工具 #短视频创业

[GOLD @Honcia13]

太炸裂了，居然有人做了款能直接看懂K线交易的AI，
胜率还高达93%！

这款AI叫Kronos，靠45家交易所120亿条数据训练，是首个专门为金融市场打造的开源基础大模型，从底层就是为K线和交易逻辑设计，不是通用AI改出来的。

它能做价格预测、波动率预判，支持全资产零样本直接使用，覆盖币安、纽交所、纳斯达克等45家交易所，从400万到4.99亿参数共4个版本，笔记本就能跑。

实测效果很夸张：准确率比主流时序模型高93%，比顶尖非预训练模型高87%，而且不用微调，拿来就用。目前BTC实时走势演示免费开放，每小时更新。

对比之下，对冲基金定制模型要几百万，彭博终端年费2.4万美金，而Kronos完全免费，几行Python就能调用。

由清华团队研发，入选2026 AAAI顶会，现已上架Hugging Face，GitHub斩获1.16万星标、2400复刻，MIT协议，100%开源。

https://t.co/NBc5Gdcyo6

[Boris Cherny @bcherny]

I'm Boris and I created Claude Code. I wanted to quickly share a few tips for using Claude Code, sourced directly from the Claude Code team. The way the team uses Claude is different than how I use it. Remember: there is no one right way to use Claude Code -- everyones' setup is different. You should experiment to see what works for you!

[币世王 | 🦅🐬TermMax @0xKingsKuan]

一夜之间，ClawdBot 吊打 90% 的交易员！

故事是这样，昨晚刷到一个博主的实测：他给 ClawdBot 往 Polymarket 里丢了 $100，授权它只做 15 分钟 BTC up/down，要求 “保守交易、严控风险、先活下来”。他睡一觉起来，账户变成 $347！一夜净赚了 $247！

更夸张的是，它不是瞎赌！它自动回看最近一段 15m 结算结果找节奏，盯紧 X 的情绪和新闻流、再用最基础的短周期指标做确认、专挑波动最大的时段出手、赢了就小幅加仓复利、输了就收缩、所有交易都留了日志和复盘！

你可以不喜欢这个故事，但它透露的趋势：未来很多市场会变成 AI 对 AI、机器对机器的对抗。不是你不努力，而是你的对手不需要睡觉、不需要情绪、也不会手抖。

再不把 AI 当成基本功学习，你会在不知不觉里被淘汰。

（不构成任何投资建议）#ClawdBot

[Damian Player @damianplayer]

https://t.co/bD2fm56ELt

[Ivan Zhao @ivanhzhao]

https://t.co/fxHYR6S29D

[Johnny @labjube]

@fi56622380 不知道留给程序员的时间还有多久

[陈思远Yosef @YosefBlockchain]

高盛最近发了2025 AI产业研报《Powering the AI Era》，非常有参考价值。提炼总结一下，可以分为19点：

1. AI是基础设施革命：AI是继铁路、电气化、互联网后的重大技术拐点，其发展依赖资本与基础设施支撑，而不仅仅是代码与模型。

2. 天价成本结构：一座250MW AI数据中心总成本约120亿美元，其中内部GPU等设备成本是物理建筑成本的3-4倍。

3. 最紧迫瓶颈在电力：到2030年，全球数据中心电力需求预计激增160%，但当前老旧电网无法适配，构成最紧迫瓶颈。

4. 短期电力矛盾突出：天然气电厂审批建设需5-7年，风光能源供电间歇性强，核电是长期方案，导致短期电力供需矛盾尖锐。

5. 功耗密度飙升：2027年AI服务器机架功率将是5年前云服务器的50倍，GPU高能耗亟需液冷等先进散热方案。

6. 资本投入创纪录：超大规模企业（如亚马逊、谷歌）计划2027年投入1万亿美元用于AI，2024年全球该类企业日资本支出约8亿美元。

7. 供需严重失衡：全球数据中心空置率仅3%，热门市场近0%，2028年前难有大规模新增电力，供需缺口显著。

8. 融资模式创新：传统融资失效，需VC、SASB证券化等创新方式。2025年数据中心SASB交易规模预计突破20亿美元。

9. 主权基金入场：2024年Equinix联合新加坡主权基金、加拿大养老金募资150亿美元，用于扩建美国超大规模数据中心。

10. 电网老化严重：美国电网设施平均已使用40年，2030年美国数据中心需求与供应缺口将达10.4GW。

11. 能源结构预测：高盛预测，60%数据中心新增电力需求将由30%天然气CCGT、30%天然气调峰电厂、27.5%太阳能、12.5%风能满足。

12. 核电目标远大：美国政府推动2050年核电容量达400GW（当前100GW），微软等企业通过长期购电协议重启旧核电站。

13. 表后供电兴起：“自建微电网、直连电厂”成为绕开电网瓶颈的选择，但存在污染与监管争议。

14. 全球资本需求：到2030年，全球能源转型、电力与公用事业、数字基础设施分别需12万亿、3万亿、2万亿美元资本。

15. 新加坡REIT优势：新加坡REIT市场（规模680亿美元）因税收优势，成为全球数据中心REIT上市热门选择。

16. 新玩家涌入：除超大规模企业外，新兴云厂商也在斥资建设GPU数据中心，加剧市场竞争。

17. AI推理耗电巨大：一次ChatGPT查询的耗电量约为一次Google搜索的10倍，凸显AI应用能效差异。

18. 铜成为战略资源：电网大规模升级将推动铜需求，到2030年，电网建设将贡献全球铜需求增长的60%。

19. 地缘政治工具化：数据中心选址已成为地缘政治工具，各国通过政策吸引投资，报告指出中国在电力供应方面具备优势。

[Johnny @labjube]

@MasterPandaWu Hi @MasterPandaWu , do you set protective order for this kind of position? For example, stop, stop limit or OCO

[Johnny @labjube]

@MasterPandaWu YYDS

[TIME @TIME]

Meet the first dire wolves to exist in over 10,000 years https://t.co/PiXmBEGrk6

[Johnny @labjube]

@deepseek_ai @AskPerplexity
explain

[DeepSeek @deepseek_ai]

🚀 Day 1 of #OpenSourceWeek: FlashMLA

Honored to share FlashMLA - our efficient MLA decoding kernel for Hopper GPUs, optimized for variable-length sequences and now in production.

✅ BF16 support
✅ Paged KV cache (block size 64)
⚡ 3000 GB/s memory-bound & 580 TFLOPS compute-bound on H800

🔗 Explore on GitHub: https://t.co/4JvJTn5HX2

[Johnny @labjube]

@sama What exactly is even more intelligence?

[Johnny @labjube]

@Balder13946731 学习

[Johnny @labjube]

@Balder13946731 这波预判太厉害了