离开已是凌晨

今晚好大风

[Wayne Zhang @wayne_zhang0]

目前看到的写 harness engineering 写得最好的文章，同一个名词所描述内容的深度区别，非常大。

https://t.co/AAXj3rYvU1

[离开已是凌晨 @lavenderinth]

警惕投射容器型关系。
https://t.co/OU3GrTZOLU

[离开已是凌晨 @lavenderinth]

那些在个体生命中留下最深的痕迹、甚至重塑了其认知底座的人，几乎无一例外地消失在了现实关系层。

https://t.co/7Fv94xqPr1

[离开已是凌晨 @lavenderinth]

未来五年会进入存量残杀社会。UBI在中国大陆，意识形态上几乎不可能实现。

UBI的本质是，你不需要服从任何组织也能活。
这等于是对中国的治理模式发起挑战。

[离开已是凌晨 @lavenderinth]

认知，是如何运动的？

https://t.co/JcKADmcDh2

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

https://t.co/73qGV46eQH

[离开已是凌晨 @lavenderinth]

@filmusife 哈哈，没想到破8了

[CryptoMaid加密女仆お嬢様 .stand @maid_crypto]

在vibe coding这个一天就能写几个网站的时代

在国内上一个网站要经历：
1.vibe coding网站项目代码；
2.阿里云买服务器；
3.阿里云买域名，并进行域名备案；
4.代码部署到服务器 ecs 中，dev 和 build 通过；
5.买 dns 解析，没错，阿里云 dns 解析是付费的；
6.买证书；
7.配置 nginx，用证书写在配置文件中，搞定域名的 https 解析；
8.域名备案的备案号要更新到网站页面中。

而海外上一个网站只需要：
1.vibe coding网站项目代码；
2.上传到 github；
3.vercel 自动解析 github 的更新并 deploy；
4.cloudflare 配置域名 dns 解析；

[离开已是凌晨 @lavenderinth]

缺席是最强的在场。如何摆脱它呢？ https://t.co/nGtmv1DrhC

[离开已是凌晨 @lavenderinth]

https://t.co/2XAGHZl4R7

当你不报价格，别人就会用最低成本拥有你

[周尔复 @cholf5]

把 Anthropic 官方出的 Claude Code in Action 翻译成中文版了。

在线阅读：https://t.co/Nm45jNLh3m
源码：https://t.co/KC6W0bHQmH

[𝐌 @Strength04_X]

Nano banana pro + Kling AI

Prompt: Exploded view of the same taco, presented as a clean, commercial recipe-style breakdown.
Exactly five ingredients, matching the first image, separated and arranged vertically from top to bottom, evenly spaced and perfectly aligned.

Ingredient order (top → bottom):

Fresh tomato salsa — 40 g

Shredded cheddar cheese — 30 g

Grilled chicken pieces — 80 g

Crisp lettuce — 25 g

Soft wheat taco tortilla — 60 g (bottom base)

Add clear infographic-style annotations for each ingredient.
Each annotation includes the ingredient name and its exact weight in grams, written exactly as listed above.

Annotation design guidelines:
– Clean sans-serif font, medium weight
– Text placed inside minimal frames or boxes
– Thin, precise connector lines pointing directly to each ingredient
– High readability, no overlap, no decorative excess
– Structured vertical layout, like a modern recipe card

Background is light, neutral, and optimized for text clarity and visual cleanliness.
Overall style is minimal, instructional, and commercial, suitable for marketing, explainer visuals, and product breakdowns.

[铁锤人 @lxfater]

有人将费曼学习法做成了个提示词

这个提示词可以

1. 解释概念
2. 质疑假设
3. 面对知识空白
4. 将学习看作科学实验

具体 Prompt 你们去看吧

https://t.co/W3hLjRzGUu

[离开已是凌晨 @lavenderinth]

在亲密关系中，大多数人都在争夺同一件东西：
确定性。谁更想确定，谁就更早出价。
谁更早出价，谁就更容易被定价。

https://t.co/qIhw7kEIjH

[Berryxia.AI @berryxia]

🫰来啊！兄弟们！这套提示词的效果我可太心水啊！！！用它小红书起号，不香么！！

😄保不齐，你也会跟我一样喜欢它！
搞了N个版本后，终于达到了我喜欢的状态✌🏻。

🧠灵感来源：之前我做过一个BENTO排版展示科技产品参
数，本质是源于Apple的发布会展示产品。然后我发现漂亮
的亚克力可以更好的呈现一些不一样的效果。

🏪应用场景：用于水果、医药、教学化学元素、菜单等
行业展示效果，做小红书科普不香么！
大家可以根据自己的需求进行拓展。

✍🏻欢迎大家进行交作业，可以看到漂亮的作品！
如果不会用需要对应的效果可以留言，帮你制作！

Prompt 见评论区~

[Jeffery Kaneda 金田達也 @JefferyTatsuya]

软件吃掉世界，Skill吃掉工作

未来几年AI最重要的进展不是新模型——是Skill。核心论点：

1. Skill会替代工作——因为Skill可控、可审计、可修正，Agent做不到。
2. 百万级Skill将在2-3年内涌现——远超App Store达到同等规模的速度。
3. 无人公司将形成——人类从"in the loop"变成"on the loop"。
4. 无人公司将超越人类运营的公司——Skill以营收为目标自我进化，超越人类设计的方法。

模型是发电厂，Skill是电器。电器市场永远比发电厂大1000倍。

Skill替代工作

Agent有个根本问题：不可预测。同样的提示词，不同的结果。做助手可以，替代工作不行。

Skill不一样。Skill可审计、可版本化、可测试、可修正。出了问题，改Skill就行——不用祈祷模型变聪明。每一份工作都会被映射成N个Skill，覆盖它的所有流程。

可控意味着可部署。可部署意味着能替代你的工作。

百万Skill，飞速涌现

App Store用了15年才积累200万个App。Skill会在2-3年内达到这个数量。

Skill就是一个markdown文件加上一些指令，几分钟就能创建。更厉害的是：AI看你做一遍，就能生成Skill。稍微调整几分钟，搞定——这件事从此自动化了。

每一份工作、每一个流程都会变成Skill。数百万个Skill流动起来，到处替换低效的工作方式。而且Agent可以自主编排多个Skill，组合出以前从未存在过的新工作流。

无人公司形成

今天的范式是Human Loop：事件发生 → 人类注意到 → 人类决策 → 人类执行。Agent只是人类选择使用的工具。

有了Skill，范式转变为Agent Loop：事件发生 → Agent检测 → Skill执行 → 人类审核（可选或不必要）。人类变成观察者，不再是操作者。

"in the loop "意味着你是瓶颈。"on the loop"意味着你监督10倍的吞吐量。当核心Skill足够可靠，一个个职能部门就会变成无人运营。先是客服，然后是销售，然后是运营——直到整个公司都运行在Skill上。

无人公司超越人类公司

现在的Skill是人写的——就像AlphaGo学习人类棋谱。

但有了可验证的奖励信号——尤其是营收——Skill就能自我进化：生成变体 → 衡量哪个变体赚更多钱 → 保留赢家 → 变异 → 重复。

这是AlphaZero的领域。天花板不再是人类专业水平了。以营收为目标优化Skill的无人公司，可能达成人类运营的组织根本无法匹敌的业绩——甚至无法理解的业绩。

总结：Skill让AI可控到足以替代工作。百万级Skill会快速涌现。这催生出运行Agent Loop而非Human Loop的无人公司。这些公司以营收为目标进化Skill，将超越人类运营的公司。系好安全带。

[YAHA學堂 @yahaclass]

https://t.co/hb4GGZAwsT

[志辉 @iamzhihui]

今天跟锤哥聊天给了他一个写公众号快速秘籍
结果发现没有地方有文字教程
那么马上给锤哥 @lxfater 安排

这个是最简单、精简的方式
核心就是：Claude Code + md 公众号文件 + https://t.co/IgCw7SJFZT 记忆文件

[Yanhua @yanhua1010]

这个效果真的漂亮哈哈，很有商用价值🔥

元提示词：
{
"模板说明": "通用的日式水果包装海报生成模板，可通过替换变量生成新主题",
"版本": "1.0",
"适用场景": "AI图像生成、产品概念设计、视觉brief制作",

"核心结构": {
"整体概念": {
"格式": "16:9横向海报",
"风格": "高端日式产品海报，[季节/风格]编辑设计",
"核心概念": "[水果名称]果汁[纹理类型]包装，[核心美学概念]",
"画质": "画廊级别"
},

"布局结构": {
"三栏式布局": "左40% + 中30% + 右30%",

"左侧区域_主视觉": {
"占比": "40%画布",
"核心元素": [
{
"类型": "主打产品",
"描述公式": "一个大型[水果名]果汁[纹理类型]包装垂直陈列，[光照风格]照明",
"材质细节公式": "超逼真的[水果皮/壳名称]纹理包裹在[容器形状]容器上，[主色调描述]，[核心纹理特征详细描述：形状、密度、规律性、凹凸感]，[质感描述：粗糙/光滑/坚硬/柔软]，[自然细节：裂纹/色彩变化/光泽]，看起来就像真实的[水果皮/壳]包裹在包装上，[比喻/意象]"
},
{
"类型": "横切面展示/剥开展示",
"描述公式": "[展示方式]的新鲜[水果名]，展示[果肉颜色和质感]，[种子/纤维/结构描述]"
},
{
"类型": "日文主标题",
"内容公式": "[水果日文名]の[纹理日文词]（[水果中文名]之[纹理中文词]）",
"排版": "纵向排列，[字体风格：明朝体/黑体/书法体/手写体]"
},
{
"类型": "副标题",
"内容公式": "[纹理特征] / [包装概念/季节/情感]",
"风格公式": "[精致/清爽/质朴/华丽/禅意/高贵]"
},
{
"类型": "设计理念文本",
"内容公式": "[日文短语]（[中文翻译]）",
"主题方向": "自然/季节/情感/哲学"
}
]
},

"中央区域_留白与点缀": {
"占比": "30%画布",
"核心元素": [
{
"类型": "留白（Ma - 間）",
"描述公式": "充足的[色调：纯白/奶白/冷白/米白/淡粉白/暖白/浅紫灰]负空间"
},
{
"类型": "几何元素",
"描述公式": "极简[几何形态：细线条/圆形轮廓/波浪线/纵向线/六角形/放射状/鳞片轮廓]线"
},
{
"类型": "浮动文字",
"内容公式": "[日文短语]（[中文翻译]）",
"主题类别": "材料/质感/美学/季节/哲学"
},
{
"类型": "背景纹理",
"描述公式": "[微妙/非常微妙/淡淡]的[核心纹理名称]图案（[低/极低]透明度）"
}
]
},

"右侧区域_补充信息": {
"占比": "30%画布",
"核心元素": [
{
"类型": "补充产品",
"描述公式": "[数量：两/三]个[水果名]果汁[纹理类型]包装[排列方式：错落排列/艺术化排列/呈XX状排列/不同角度展示]"
},
{
"类型": "新鲜水果",
"描述公式": "[数量+状态]的新鲜[水果名]，[纹理/枝叶/切面等特征描述]"
},
{
"类型": "标题文字",
"内容公式": "[英文标语] / [中文标语]",
"命名方向": "自然特征/革命性/智慧/守护/韵律/季节"
},
{
"类型": "标语",
"内容公式": "[英文标语] / [中文标语]",
"主题方向": "自然包装理念/零浪费/设计哲学/材质特性"
}
]
}
},

"设计原则": {
"必备元素": [
"[季节/温度感]的极简主义",
"[纹理特征]的[几何/有机][韵律/节奏/对称]美",
"侘寂美学（Wabi-sabi）或侘寂与[华丽/精致/尊贵/粗糙]的平衡",
"[地域]工艺感：日式/岭南/东南亚/热带/无印良品风格"
],
"可选变化": "根据水果特性调整设计语言的温暖度、精致度、质朴度"
},

"色彩方案": {
"主色公式": "[水果外皮主色调描述]，可包含渐变/深浅变化",
"背景公式": "[纯白/奶白/冷白/米白/淡粉白/暖白/浅紫灰]色",
"强调色公式": "[果肉颜色]（果肉）+ [其他对比色]（[元素名称]）",
"配色原则": "主色与水果真实颜色一致，背景保持高明度，强调色用于果肉和植物元素"
},

"摄影风格": {
"光照公式": "[温暖的/清凉的/高贵的/戏剧性][光照类型：顶光/侧光/逆光/柔光/珠宝级/自然光模拟]照明",
"焦点公式": "[超微距/微距特写/锐利聚焦]展示[核心纹理名称]纹理",
"渲染公式": "[高对比度/高饱和度/照片级/丝绸般][质感类型：真实/宝石质感/质感]渲染"
},

"关键要求公式": "[水果名][纹理类型]包装必须展现[纹理核心特征的详细描述：形状、规律、密度、凹凸、走向]，[质感描述：光滑/粗糙/坚硬/柔软][材质联想：宝石/鳞甲/纤维/皮革]质感，[自然细节：色彩渐变/裂纹/光泽/斑驳]，[意象比喻/情感传递]"
},

"变量参数库": {
"水果类别": {
"毛茸类": ["猕猴桃", "桃子"],
"毛孔类": ["橙子", "柠檬", "柚子", "橘子"],
"条纹类": ["西瓜", "哈密瓜"],
"纤维类": ["椰子", "甘蔗"],
"鳞片类": ["龙眼", "荔枝", "火龙果", "蛇皮果"],
"花瓣类": ["山竹", "柿子"],
"网格类": ["菠萝", "哈密瓜"],
"刺状类": ["榴莲", "红毛丹"],
"光滑类": ["苹果", "梨", "芒果"]
},

"纹理类型词库": {
"中文": ["皮肤", "鳞片", "纤维", "蜂窝", "花瓣", "条纹", "网格", "刺甲"],
"日文": ["スキン", "鱗", "ファイバー", "蜂の巣", "花弁", "縞模様", "網目", "棘"]
},

"容器形状": ["矩形", "圆柱形", "圆弧形", "球形", "椭圆形", "锥形"],

"光照风格": [
"戏剧性柔光",
"温暖的侧光",
"清凉的顶光",
"侧面逆光",
"柔和的禅意",
"温暖的珠宝灯光",
"高贵的紫色调顶光"
],

"质感类型": [
"粗糙而坚硬",
"光滑而坚硬",
"柔软而有弹性",
"干燥而坚韧",
"哑光质感",
"油脂光泽",
"丝绸般光滑",
"宝石质感"
],

"比喻意象库": [
"宛如红宝石鳞甲",
"宛如紫色皇冠",
"宛如龙鳞",
"宛如珠宝",
"如同天然铠甲",
"似自然雕刻"
],

"设计理念日文短语库": [
"自然な素材（天然材料）",
"太陽の恵み（阳光的恩赐）",
"夏の涼しさ（夏日清凉）",
"原始の強さ（原始的力量）",
"龍の守護（龙之守护）",
"自然の宝石（自然的宝石）",
"女王の冠（女王之冠）",
"繊維の美学（纤维美学）",
"蜂の巣の美学（蜂窝美学）",
"鱗の守り（鳞之守护）",
"花弁の冠（花瓣之冠）",
"天然の質感（天然质感）",
"自然な縞模様（天然条纹）"
]
},

"生成步骤": [
"1. 选择水果：根据水果类别库选择目标水果",
"2. 确定纹理：分析水果外皮/壳的核心纹理特征（形状、密度、规律、凹凸）",
"3. 提取色彩：确定主色调、背景色、强调色（果肉色）",
"4. 选择意象：根据纹理特征选择合适的比喻意象（宝石/鳞甲/纤维等）",
"5. 匹配光照：根据水果色调温度选择光照风格（温暖/清凉/高贵）",
"6. 填充模板：将变量代入核心结构的各个公式中",
"7. 检查一致性：确保描述细节、色彩、质感、意象在整个提示词中保持统一"
],

"质量检查清单": [
"✓ 纹理描述是否足够具体？（密度、形状、规律、凹凸、走向）",
"✓ 材质细节是否包含质感描述？（粗糙/光滑、坚硬/柔软、光泽）",
"✓ 是否有自然细节？（裂纹、色彩变化、不规则美）",
"✓ 色彩是否统一？（主色、背景、强调色协调）",
"✓ 是否有意象比喻？（增强视觉想象力）",
"✓ 日文元素是否正确？（主标题、浮动文字、设计理念）",
"✓ 三栏布局是否完整？（左40%主视觉 + 中30%留白 + 右30%补充）",
"✓ 设计原则是否体现侘寂美学？",
"✓ 关键要求是否强调'看起来就像真实的[水果皮/壳]'？"
],

"应用示例_快速生成": {
"输入": {
"水果": "石榴",
"纹理类型": "裂纹皮肤",
"核心特征": "不规则多边形裂纹，深红色到黄褐色，干燥粗糙"
},
"输出片段": {
"核心概念": "石榴果汁裂纹包装，宝石裂璺美学",
"材质细节": "超逼真的石榴皮纹理包裹在球形容器上，深红色到黄褐色的渐变色调，表面密布不规则多边形裂纹图案，每条裂纹边缘微微突起形成自然的地图状纹路，干燥而坚硬的质感，表面有细微的粗糙颗粒和色彩过渡，看起来就像真实的石榴皮包裹在包装上，宛如古老宝石的裂璺",
"日文主标题": "ザクロの裂紋（石榴之裂纹）",
"设计理念": "古の宝石（古老的宝石）"
}
}
}

[Yanhua @yanhua1010]

Google发布的提示词工程白皮书，68页干货。

我总结下10条最佳实践：
1⃣提供示例，别只说要求 Few-shot比zero-shot效果好，给3-5个例子，模型就知道你要什么。
2⃣保持简洁 一句话能说清楚，别写三段。LLM不需要客套话。
3⃣明确输出格式 要JSON就说JSON，要500字就说500字。模糊指令=随机结果。
4⃣用指令，不用约束 别说"不要啰嗦"，直接说"限制100字内"。
5⃣控制token长度 生成1000字和100字，成本差10倍。明确字数上限。
6⃣用变量做模板 把可变部分抽成变量，一套prompt复用一百次。
7⃣测试不同格式 试试列表、段落、对话，看哪种输出最稳定。
8⃣分类任务混合示例 别全是正面案例，要有正面、负面、中性，模型才能学会区分。
9⃣适应模型更新 GPT-4到4.5，Gemini 1.0到2.0，prompt都要重新调。
🔟记录每次尝试 用表格存：模型、温度、prompt、输出。不然三天后你忘了哪版好用。

这10条背后的逻辑都一样：

LLM是预测引擎，不是推理引擎。你给的每个字，都在引导它预测下一个token。

技巧会过时，原理不会。