lcmencia

I am burdened with glorious purpose

[lcmencia @lcmencia]

No te des por vencido ni aún vencido...trémulo de pavor, piénsate bravo y arremete feroz, ya mal herido.

[SkalskiP @skalskip92]

data labeling is dead

GPT-6 Astra easily tells Celtics players from Knicks players

whether they play at home or on the road

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¿Cómo se crea un modelo de IA desde cero?
Este recurso te enseña a crear uno en 90 minutos.

Desde cero, paso a paso
Tokenización, pre-training y fine-tuning
Y terminas chateando con tu propio modelo

Local, sin registros ni pagos:
→ https://t.co/MCXqYthaPp

[zre @zrebroia]

Anthropic paga a los ingenieros más de $750,000 al año para entender cómo funcionan los LLMs.

Stanford acaba de publicar una conferencia que cubre el 80% de ello GRATIS.

Guarda esto como favorito y dedícale 2 horas hoy.

[SONIA @soniacuts]

🚨| CHINA ACABÓ CON EL NEGOCIO DE OCR

Un modelo de 3 mil millones de parámetros del tamaño de un cacahuete puede leer un PDF completo de 100 páginas de una sola vez.

Sin dividir páginas.
Sin pérdida de contexto.
Sin factura en la nube.

Conoce Unlimited-OCR 👇

• Lee documentos completos con una ventana de contexto de 32K
• 93% en benchmarks estándar de análisis OCR (+6 sobre la línea base)
• La tasa de error se mantiene por debajo de 0.11 incluso después de 40+ páginas
• Multilingüe de fábrica
• Se ejecuta 100% localmente en tu hardware
• Soporta Transformers, vLLM, SGLang, Docker, Ollama y llama.cpp

Aquí viene lo loco:

La mayoría de las herramientas OCR todavía procesan los documentos página por página.

Unlimited-OCR lee el documento completo como un contexto único, preservando tablas, referencias, diseños y relaciones entre páginas.

Eso lo cambia todo.

Mientras tanto, las empresas están pagando:

• $1.50–$15 por 1.000 páginas
• Enviando PDFs sensibles a proveedores de nube
• Esperando respuestas de API

Este modelo lo hace offline.
Gratis.
Para siempre.

Construido por Baidu para ir más allá de DeepSeek-OCR.

Ya tiene más de 1,9 millones de descargas en Hugging Face...

...y casi nadie está hablando de ello todavía.

El código abierto se mueve más rápido que la mayoría del software empresarial.

[me @twetsfyp]

Is insane the new GPT 5.6 sol

This is a 21-minute tutorial on how to create premium cinematic websites of $100,000 (step by step) with GPT 5.6 Sol!

[Freddy Vega @freddier]

OMG 🇵🇾

[Santiago Zavattiero @santiagasu]

🔝🇵🇾Paraguay tendrá uno de los campus de programación más importante del planeta.

📍Tigo Paraguay y el Gobierno firmaron un acuerdo mediante el cual el Estado acompañará la implementación de School 42 en el país con apertura prevista para 2027.

📍School 42 es un proyecto del billonario Xavier que hoy tiene presencia con más de 50 campuses en más de 30 países.

📍Fue nombrada como la 3ra institución más innovadora del mundo en 2026 por encima del MIT y de la Universidad de Stanford

📍Es uno de los modelos educativos más innovadores del mundo.

💪Es 100% gratuito.
💪Sin matrícula.
💪Sin barreras de ingreso.
💪Sin títulos previos.
💪Sin edad como límite.

📍El campus funciona 24 horas, 365 días al año. Basado en aprendizaje por proyectos. Resolución de problemas reales.

📍Trabajo colaborativo entre estudiantes.
Sin clases tradicionales.

📍El nombre “42” viene de la novela The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy de Douglas Adams, donde es la “respuesta a la vida, el universo y todo lo demás”.

[Erick @ErickSky]

Adiós ElevenLabs… ya llegó su reemplazo GRATIS Y LOCAL

[VoiceBox]

Con solo unos segundos de audio puedes:

- Clonar cualquier voz en segundos
- 23 idiomas
- 5 motores TTS + efectos de audio
- Timeline tipo DAW para podcasts y conversaciones completas
- 100% en tu máquina (nada sale de tu PC)

Creadores, podcasters, YouTubers y devs de IA lo van a adoptar masivamente.

REPOOO👇

[lcmencia @lcmencia]

Ya no me voy a perder en CDE

[el.cine @EHuanglu]

woww.. google map now powered by gemini

you can ask anything while driving

[lcmencia @lcmencia]

@MarcosLezcanoPY @rafyala3 Como seria extracto de cuenta bancaria? si el banco en si ya tiene info de eso

[lcmencia @lcmencia]

@lugosofia_ @kukicaceres

[Python Coding @clcoding]

Application of Electrical and Electronics Engineering Using Python
https://t.co/JXZGR34sIP

[Cristiano Ronaldo @Cristiano]

Success is not an accident 🟡🔵

[Alex Xu @alexxubyte]

🚀 New Launch: Become an AI Engineer | Learn by Doing | Cohort Based Course

After months of preparation, I’m thrilled to announce the launch of the very first cohort of Becoming an AI Engineer. This is a live, cohort based course created in collaboration with best-selling author Ali Aminian and published by ByteByteGo.

This is not just another course about AI frameworks and tools. Our goal is to help engineers build the foundation and end to end skill set needed to thrive as AI engineers.

Here’s what makes this cohort special:
• Learn by doing: Build real world AI applications, not just by watching videos.
• Structured, systematic learning path: Follow a carefully designed curriculum that takes you step by step, from fundamentals to advanced topics.
• Live feedback and mentorship: Get direct feedback from instructors and peers.
• Community driven: Learning alone is hard. Learning with a community is easy!

We are focused on skill building, not just theory or passive learning. Our goal is for every participant to walk away with a strong foundation for building AI systems.

If you want to start learning AI from scratch, this is the perfect time to begin.

Check it out here: bytebyteai[.]com

[Platzi @platzi]

10 automatizaciones de n8n que no sabías que necesitabas 👇

(Incluyen los JSON listos para que los uses tú también.)

[Neo Kim @systemdesignone]

If you want to get started with system design (I'm not kidding), learn these concepts:

[ℏεsam @Hesamation]

if you're confused about how to start learning ML, here’s a playlist of 30 youtube videos to learn machine learning fundamentals from scratch

this one is a solid choice to learn both theory and code. what it covers:

(1) Introduction to Machine Learning Teach by Doing
(2) What is Machine Learning? History of Machine Learning
(3) Types of ML Models
(4) 6 steps of any ML project
(5) Install Python and VSCode and run your first code
(6) Linear Classifiers Part 1
(7) Linear Classifiers Part 2
(8) Jupyter Notebook, Numpy and Scikit-Learn
(9) Running the Random Linear Classifier Algorithm in Python
(10) The oldest ML model - Perceptron
(11) Coding the Perceptron
(12) Perceptron Convergence Theorem
(13) Magic of features in Machine Learning
(14) One hot encoding
(15) Logistic Regression Part 1
(16) Cross Entropy Loss
(17) How gradient descent works
(18) Logistic Regression from scratch in Python
(19) Introduction to Regularization
(20) Implementing Regularization in Python
(21) Linear Regression Introduction
(22) Ordinary Least Squares step by step implementation
(23) Ridge regression fundamentals and intuition
(24) Regression recap for interviews
(25) Neural network architecture in 30 minutes
(26) Backpropagation intuition
(27) Neural network activation functions
(28) Momentum in gradient descent
(29) Hands on neural network training in Python
(30) Introduction to Convolutional Neural Networks (CNNs)

[Alex Xu @alexxubyte]

My recommended materials for cracking your next technical interview

[Akshay 🚀 @akshay_pachaar]

How LLMs work, clearly explained:

[GitHub Projects Community @GithubProjects]

Replace Google Timeline with your own self-hosted open-source location tracker.