leafwind🐹

寫作｜攝影｜🇹🇼➡️🇯🇵 （趁還能）用科技養活自己，用興趣讓自己活得開心。

[leafwind🐹 @leafwind]

『在早期，我們在網路上就做一件事情：找到同好』

那時候大家不想讀書、不想面對父母，會逃到網咖，在天堂跟陌生人練功打架，在魔力寶貝找會當兵的網婆。

我現在理解，那些老人憶當年的心境，其實就是感嘆再也回不到過去了。
https://t.co/UOQ0pDcwKg

[leafwind🐹 @leafwind]

平衡一下，那個圖表的數據來源不是官方資料，而且即使出生率這麼低，在二十年內也不會有明顯影響。

只是十年、二十年前不處理，就會像現在這樣失速。
現在再不處理，未來就不可逆轉。

我的重點是，AI 有機會處理勞動力問題，但 AI 不處理保護費問題，而跟人民徵收保護費（稅）是國家的根基。

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[leafwind🐹 @leafwind]

低生育率下，機器人稅會變成未來最重要的問題

人類一輩子不管做什麼都在繳稅：
房子：買賣持有都要繳稅
交通：牌照燃料ETC
消費：買東西都含稅
投資：人要存錢準備退休
遺產：人死了要繳遺產稅

機器人不住房、不通勤、不消費、不存錢投資、沒有遺產。

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[leafwind🐹 @leafwind]

勞動力尚且能想像用機器人補（問題是何時機器人才能比台灣人更便宜、願意無償加班、承受PUA）

但沒人繳稅就會是無法填補的大坑。

對岸可以強制跟企業徵機器人稅甚至收歸國有，但台灣很難。

挪威對石油公司課很重的稅是因為石油屬於國家，而台積電是民營公司，課重稅就會失去競爭力。

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[leafwind🐹 @leafwind]

@aallen12tw 要做AI短劇得先打開紅果看看，他們已經把全球的路給卷爛了。
不是說不可能，但是要有辦法找到流量推給想看的人。

[leafwind🐹 @leafwind]

年初就意識到工具能做的東西太多，選擇要做什麼已經變成最重要的事。

不過現在還是一直遇到「連下決定都沒時間」的情況，而且越來越嚴重。

業餘專案要開發新功能、還是要先整合舊的技術棧、修補漏洞？
哪些要授權全自動、又要如何加上監控避免失控？

關鍵可能是...
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[leafwind🐹 @leafwind]

https://t.co/Q4oFLq84Hb

Mac iOS 居然也有「只要打開網頁就 GG」的重大漏洞？

還是我太後知後覺了？

[leafwind🐹 @leafwind]

@aallen12tw 首先要有一個可行的商業模式，多數人（包含我）都還在拼命改作業但沒有賺到錢的階段。

[leafwind🐹 @leafwind]

@aallen12tw 就像你是一間公司的老闆，五個人你還管得動，五十個人就會想要有幾個信得過的心腹幫你管人了

現在 AI 就像是可以給你很多員工，但決策無法被取代，不然我叫他幫我賺錢就退休了。

[leafwind🐹 @leafwind]

【anthropic營收分佈】

大型企業支出排名1% 的用量

平均從30萬美元現在變成285萬
中位數從25萬變成225萬

這1% 客戶消費比重從25年初25%，現在已經變成接近50%

不是80/20法則，是50/1，以後可能是60/1、70/1、80/1...

[leafwind🐹 @leafwind]

現在換高通裁員了嗎

[leafwind🐹 @leafwind]

@CaryLorrk 我現在很常用 Claude 雲端，每個地方都有 session，進度都不一樣，彼此可能也會衝突。

一頁式網站/app 只要用自動模式做一次就結束了，但是做產品完全沒辦法，一個新功能伴隨著五個安全性決策，取捨完之後又變成十個修改，回去卡到新功能，結果瓶頸都在我這。

[leafwind🐹 @leafwind]

@chuangpeyyun 我少了一次睡眠研究😭

[leafwind🐹 @leafwind]

因為 php 重大安全性問題，突然一堆手遊都緊急維修
我才知道原來一堆日本手遊都在用 php 開發...

[leafwind🐹 @leafwind]

@siygle 佛心公司 佛心公司

[leafwind🐹 @leafwind]

今天日本發出規模 9.9 的地震警報，全辦公室都嚇到，過幾分鐘之後新聞說取消，然後開記者會謝罪。

於是就有人做了 J League 的 VAR 畫面來博君一笑，太有才了。

[leafwind🐹 @leafwind]

@parkerchang11 @hulitw 我懷疑是橫濱在留管理局比較慢，不然就是我去年年底就已經申請，所以給我舊的？

[leafwind🐹 @leafwind]

我看到的是 0.2% 也有兩千萬，完全不算少。

況且世界在 chatgpt 之前就是這樣分佈的：買了 ipad 多數人也只是拿去追劇，同理，有了 LLM 多數人在做的事情也只是消費，而不是生產。

那些說自己一天做出可以取代 adobe 軟體的人，即使產生了幾十萬行程式碼，本質上跟用 sora 生幹片賺流量也是一樣的。

[WquGuru @wquguru]

换句话说，如果能用上 Claude Code 和 ChatGPT 付费版，你可能就属于全球最顶尖的 0.2 % 人群。

但 Karpathy 的 0.2% 不止要会员，前沿模型 + 代码/数学 + 当饭碗用，三样都占才算数。

他今天把 4 月那条推文翻出来，说 AI 导致人与人差距的鸿沟在变宽，已经成了一个漏斗：

60 亿人几乎没碰过大模型
10–20 亿人偶尔用免费版，看到的是个有点傻的聊天机器人
2000 万人，0.2%，在代码和数学里职业化地用前沿模型，几周几个月的项目，一个 prompt 交给 agent 做完
5000 人，在实验室内部用着还没放出来的系统

漏斗为什么这么陡峭，他给了三个原因：

1. 影响随野心放大，一段话就能答完的问题，压根测不出它的上限，你得手里攥着一堆真正在乎的大难题
2. 能力是锯齿状的，强化学习吃的是可验证、数字化、值钱的环境，所以代码和数学先爆发
3. 权限，分成免费、付费、内部三档

不到一年前，Karpathy 还在编辑器里一个字符一个字符地敲代码，偶尔按一下 Tab 补全一小段，今天，Opus 5.5 能全自主执行数天的任务。

你手上那个够大的问题是什么？👇

[leafwind🐹 @leafwind]

@hulitw @parkerchang11 那我真的是舊的