lemilea

Insight seeker | Coin investor & airdrop hunter | US stock market player

[lemilea @lemilea87]

@theKFA 욕먹을려고 용을쓰네.. 지들도 알꺼야
홍명보 선임때부터 예견된 일이니깐

[누라두의 세계주식 @NURadu_]

최근 희토류 관련주 주가 왜이런지 알아보자.

6월 3주차 6.11~6.18 미국 및 G7 희토류 관련 주요 체크
결론부터 짚고 넘어간다.

6월 17~18일 프랑스 에비앙에서 열린 G7 정상회의에서 중국을 겨냥한 대규모 희토류 공급망 독립 선언과 구체적인 행동 계획이 쏟아져 나왔다. 작년 중국이 영구자석 수출 통제로 글로벌 시장을 흔든 것에 대한 서방 국가들의 본격적인 반격 스탠스라고 보면 됨.

1. G7 핵심광물 공급망 동맹 출범 및 탈중국 수치화

의존도 인하 목표: 2030년까지 G7 및 파트너국 외 단일 국가(사실상 중국 지칭)에 대한 희토류 및 영구자석 수입 의존도를 60% 미만으로 강제하고, 조속한 시일 내에 50% 수준까지 낮추기로 합의함.

공급망 추적 시스템 도입: 국제에너지기구 와 협력해 광물의 출처를 끝까지 쫓는 추적 플랫폼을 구축함. 리튬, 니켈을 시작으로 매년 5개 광물을 추가하며 희토류의 불법 유통 및 중국산 우회 수출을 촘촘하게 모니터링할 예정임.

2. 보조금 및 가격하한제 구체화

미국 주도 하에 중국의 저가 덤핑 공세를 방어하기 위한 '가격하한제' 및 공동 조달 방안이 핵심 의제로 다뤄짐.

G7 국책 금융기관들이 민간과 협력해 채굴부터 최종 제품 생산까지 수백억 달러를 쏟아붓기로 결의함. (2026년 기준 이미 195개 대체 공급망 프로젝트에 740억 달러 자본이 집행 중임)

중국발 리스크 및 서방 공급망 구축의 단점

비현실적인 타임라인과 막대한 자본 소모: 2030년까지 의존도를 60% 밑으로 깐다는 건 입으로는 쉽지만 현실은 매우 가혹함. 현재 중국은 전 세계 희토류 생산의 70%, 핵심인 영구자석 생산의 95%를 독점하고 있음.

서방 국가들이 새로운 광산을 파고 정제 시설을 짓는 데만 수년이 걸리며, 깐깐한 환경 규제 탓에 인허가 속도를 내기도 빡셈.

압도적인 가격 경쟁력 열위: 보조금 없이 중국의 헐값 희토류와 시장에서 정상적으로 경쟁하는 건 불가능에 가까움.

중국이 서방의 투자를 말려 죽이기 위해 일부러 물량을 덤핑해버리면, 이제 막 천문학적인 돈을 쏟아붓기 시작한 미국 및 동맹국 채굴·제련 기업들은 수익성이 박살 나며 줄도산할 리스크가 다분함.

이를 상쇄하는 강력한 모멘텀
정부 주도의 튼튼한 제도적 방어막 : 서방 진영도 중국의 치킨게임 리스크를 뻔히 알고 있음. 그래서 밀어붙이는 게 바로 '가격하한제' 및 보조금임. 중국이 가격을 미친 듯이 후려쳐도, 특정 가격 이하로는 거래되지 않도록 기준을 세우거나 국가가 차액을 보전해 주어 서방 기업들의 최소 마진을 정부가 직접 지켜주겠다는 방어벽이 세워지는 것임.

경제 논리를 넘어선 안보 자본 투입: 이제 희토류는 단순한 광물 비즈니스를 넘어 '국가 안보' 프레임으로 완전히 넘어갔음.

미국 정부는 이미 자국 내 제련소나 호주 광산 기업 등에 천문학적인 규모의 직접 보조금과 대출을 꽂아주고 있음. 단기적인 수익성 악화나 높은 초기 인프라 구축 비용은 빵빵한 정부 지원금과 국가 단위의 장기 오프테이크 로 충분히 커버 치고도 남을 장기적 구조가 짜이고 있음.

요약하자면, 중국의 자원 무기화가 오히려 서방 진영의 보조금 지갑을 활짝 열게 만들었고, 단순한 '탈중국 립서비스'를 넘어 '실제 자본 투입과 제도적 방어막'이 확립되는 결정적인 1주일이었다고 평가할 수 있다.

[누라두의 세계주식 @NURadu_]

https://t.co/oik2X1WBW3

[lemilea @lemilea87]

@jun_song 저도 이게 필요합니다 데이터베이스화되서 원클릭 세팅..

[lemilea @lemilea87]

@jun_song 기대하면서 기다리고있습니다!

[lemilea @lemilea87]

@jun_song @dealignai M1 MAX 64GB 환경에서 적절한 모델은 없을까요 ..?

[lemilea @lemilea87]

@v81093933 필요한 기능이었는데 클로드한테 시켜서 기능 검토 시켜야겠네요

[lemilea @lemilea87]

와씨 꿈인가!!!!!! 진짜 코베 가네!!
@BasedOneX

[Coinbase Markets 🛡️ @CoinbaseMarkets]

Assets added to the roadmap today: Based One (BASED1)
https://t.co/lyEugQo7Cv

[Ole Lehmann @itsolelehmann]

https://t.co/kgo8wNoiDv

[Gorynich☄️ @Kropanchik]

https://t.co/a8BngAYbiv

[Move78 @move78th]

세상에...

마이크로소프트가 단일
CPU에서 1000B 파라미터의 LLM을
실행하는 프레임워크를 오픈 소스로 공개했네요

비트넷(BitNet)입니다.
이 기술은 불가능하다고 여겨졌던 일을 해냅니다.

GPU도 필요 없고,
클라우드도 필요 없고,
1만 달러짜리 하드웨어 구성도 필요 없습니다.

노트북 하나로 1000억 개의 매개변수를 가진 모델을 사람이 읽는 속도로 실행할 수 있습니다.

작동 방식은 다음과 같습니다.

LLM은 모두 가중치를 32비트 또는 16비트 부동 소수점 형식으로 저장합니다.

BitNet은 1.58비트를 사용합니다.

가중치는 -1, 0, +1의 3진수 값만 사용합니다. 그게 전부입니다. 부동 소수점도 없고, 복잡한 행렬 연산도 필요 없습니다. CPU가 이미 처리하도록 설계된 순수 정수 연산만 사용합니다.

결과:

- 100B 모델은 단일 CPU에서 초당 5~7개의 토큰을 처리합니다.
- x86 환경에서 llama.cpp보다 2.37배에서 6.17배 더 빠릅니다.
- x86 CPU에서 에너지 소비량이 82% 감소
- ARM 기반(MacBook)에서 1.37배에서 5.07배 속도 향상
- 메모리 사용량은 풀레인지 모델 대비 16~32배 감소합니다.

가장 놀라운 부분은 다음과 같습니다.

정확도는 거의 변화가 없습니다.

BitNet b1.58 2B4T는 BitNet의 대표 모델로,
4조 개의 토큰으로 학습되었으며 동일한 크기의 전체 정밀도 모델과 비교했을 때 경쟁력 있는 벤치마크 성능을 보여줍니다.

양자화는 품질을 저하시키는 것이 아니라, 불필요한 데이터를 제거하는 역할을 합니다.

이것이 실제로 의미하는 바는 다음과 같습니다.

- AI를 완전히 오프라인으로 실행하세요. 데이터는 절대 기기를 벗어나지 않습니다.
- 휴대폰, IoT 기기, 엣지 하드웨어에 LLM을 배포합니다.
- 추론을 위한 클라우드 API 요금이 더 이상 발생하지 않습니다
- 안정적인 인터넷 연결이 없는 지역의 AI

이 모델은 ARM 및 x86 아키텍처를 지원합니다. MacBook, Linux 시스템, Windows 컴퓨터에서 작동합니다.

GitHub 스타 27,400개.
포크 2,200개. Microsoft Research에서 개발했습니다.

100% 오픈 소스. MIT 라이센스.

[lemilea @lemilea87]

{"statusCode":500,"message":"X API error: 500 {\"title\":\"Internal Server Error\",\"detail\":\"Something is broken. This is usually a temporary error, for example in a high load situation or if an endpoint is temporarily having issues. Check in the developer forums in case others are having similar issues, or try again later. \",\"type\":\"about:blank\",\"status\":500}"}

[고로치 @gorochi0315]

ACP CLI X Integration과 X 자동화 정책 분석
사용자가 언급한 툴은 Virtuals Protocol의 OpenClaw ACP CLI v0.4.0 버전으로, X (구 Twitter) 계정을 터미널에서 자동화하는 기능을 추가한 것입니다.
포스트와 릴리스 노트에 따르면, 이 툴은 OAuth 기반 브라우저 인증을 통해 사용자의 X 계정을 연결하고, 검색, 트렌드 분석, 포스팅, 리플라이, 타임라인 크롤링 등의 작업을 스크립트나 에이전트(예: AI 기반)로 자동화할 수 있게 합니다.

이는 "에이전트가 X 계정을 운영"하는 것을 목적으로 하며, 예를 들어 24/7 트렌드 모니터링이나 자율 포스팅을 가능하게 합니다. 그러나 공식 문서나 릴리스에서 X의 공식 API 사용 여부나 정책 준수에 대한 명시적 언급이 없어, 기술적으로는 API를 활용한 OAuth 인증으로 보이지만 확인되지 않았습니다.

X 측의 "동의"에 대해: 툴이 작동하는 것은 사용자가 직접 OAuth로 인증을 부여하기 때문으로, X의 공식 승인이나 파트너십을 의미하지 않습니다. X는 개발자들이 API를 사용해 앱을 만들 수 있게 허용하지만, 이는 사용자 동의 기반일 뿐입니다.

Virtuals Protocol이 X와 별도의 협의를 했는지 여부는 공개되지 않았으며, 포스트나 스레드에서 그런 힌트가 없습니다. 만약 비-API 방식(예: 웹사이트 스크립팅)이라면 영구 정지 위험이 있지만, OAuth 흐름으로 보아 API 기반일 가능성이 큽니다.이 툴이 X 자동화 정책에 위반되는지?X의 자동화 정책은 2025년 10월 업데이트된 버전으로, 모든 자동화 활동이 X 규칙과 개발자 계약 및 정책을 준수해야 합니다.
위반 시 포스트 필터링, 계정 정지, API 액세스 종료 등의 조치가 취해질 수 있습니다. 툴 자체는 다음과 같은 이유로 본질적으로 위반되지 않을 수 있지만, 사용 방식에 따라 위반될 위험이 높습니다:허용되는 측면:원본 콘텐츠 스케줄링, 정보 방송(예: RSS 피드나 날씨 데이터 자동 포스팅), 창의적 캠페인(사용자 참여 시 자동 응답), DM 자동 응답 등은 허용됩니다.

AI 에이전트나 봇은 플랫폼에서 허용되며, 날씨 업데이트나 뉴스 공유처럼 유용한 경우 문제가 없습니다.

툴의 검색, 타임라인 보기, 포스팅 기능은 자신의 계정에서 정보를 분석하거나 스케줄링하는 데 사용할 수 있습니다.
OAuth 인증은 표준 API 접근 방식으로, 사용자가 권한을 부여하면 합법적입니다.

위반 가능성 높은 측면:스팸 및 중복 콘텐츠: 동일하거나 유사한 콘텐츠를 여러 계정에 동시에 포스팅하거나, 자동 좋아요/리트윗/팔로우를 여러 계정에서 실행하면 금지됩니다.

툴의 "자율 포스팅"이나 "인플루언서 참여" 기능이 스팸으로 이어지면 계정 정지 위험이 있습니다.
자동 멘션/리플라이: 키워드 검색 기반 unsolicited(요청되지 않은) 리플라이는 금지되며, 사용자 의도(예: 리포스트나 DM 전송)로 opt-in 된 경우에만 허용됩니다. 한 번의 상호작용당 하나의 응답만 가능합니다.

AI 기반 자동 리플라이: 동적/컨텍스트 인식 응답(툴의 에이전트 기능처럼)은 준수 시 허용되지만, X의 사전 서면/명시적 승인이 필요합니다.

Virtuals가 이를 받았는지 확인되지 않았으므로, AI 에이전트로 리플라이를 자동화하면 위반될 수 있습니다.
벌크/공격적 행동: 자동 팔로우/언팔로우, 좋아요는 명시적으로 금지됩니다.

툴이 타임라인 크롤링을 넘어 대량 engagement를 유도하면 문제가 됩니다.
비-API 자동화: 웹사이트 스크립팅(쿠키 사용 등)은 영구 정지 대상입니다.

스레드에서 쿠키 방식이 과거 위반 사례로 언급되었듯, 만약 툴이 API가 아닌 브라우저 시뮬레이션을 사용한다면 위험합니다(릴리스에서 확인되지 않음).
기타: 트렌드 조작, 프라이버시 침해(개인 정보 게시), 민감 콘텐츠(폭력/혐오) 자동화는 모두 금지입니다.

전체적으로, 툴은 "회색 지대"에 있으며, 스레드에서 일부 유저가 정책 위반 우려를 제기한 바 있습니다(예: 쿠키 vs API). 만약 에이전트가 완전 자율적으로 운영되면 봇으로 분류되어 계정 bio에 "자동화 계정" 표시가 필요할 수 있습니다.
안전하게 사용하는 방법X 정책을 준수하며 사용하려면 다음 지침을 따르세요. 이는 고수준 가이드로, 법적 조언이 아니며 필요 시 X 지원이나 법률 전문가 상담을 권장합니다.준비 단계:계정 설정: 완전 자동화라면 bio나 프로필에 "이 계정은 AI 에이전트로 운영됩니다"처럼 명시하세요. 여러 계정을 사용하지 말고, 하나의 계정에서만 테스트하세요.
승인 확인: AI 자동 리플라이를 사용할 계획이라면 X 개발자 포털(https://t.co/YuEVKCnVwO)이나 파트너 매니저를 통해 사전 승인을 받으세요. Virtuals에 문의해 그들이 승인을 받았는지 확인하는 것도 좋습니다.
OAuth 관리: 인증 시 권한 범위를 최소화하고, 불필요 시 로그아웃하세요. 토큰은 안전하게 저장(예: 암호화).

사용 시 주의사항:스팸 피하기: 포스팅은 원본/유용한 콘텐츠로 제한하고, 중복/대량 게시 피하세요. 하루 포스트 수를 자연스럽게 유지(예: 10개 이하).
상호작용 제한: 리플라이는 사용자 의도(예: 당신의 포스트에 리플라이한 경우)에 기반하고, opt-out 옵션(예: "stop" 키워드)을 제공하세요. unsolicited 멘션/DM은 절대 하지 마세요.
모니터링: 자동화 스크립트를 실행할 때 인간 감독을 유지하세요(예: AI 생성 콘텐츠 검토 후 포스팅). 벌크 행동(좋아요, 팔로우)은 피하세요.
X API rate limit을 초과하지 않도록 지연을 추가하세요. 트렌드 모니터링은 분석용으로만 사용.
콘텐츠 가이드라인: 민감/혐오/사기 콘텐츠 피하고, 링크는 투명하게 사용하세요. 프라이버시: DM에서 개인 정보 요청 시 정책 링크 포함.

위험 관리:테스트: 작은 규모로 시작해 계정 상태를 모니터링하세요. X에서 필터링이나 경고가 오면 즉시 중지.
대안: 공식 X API나 승인된 도구(예: Buffer, Hootsuite)를 사용하세요. 만약 위반 우려가 크면 Virtuals 지원에 정책 준수 여부를 문의.
업데이트 확인: X 정책은 자주 변하니 https://t.co/8L5MUGmyP4를 정기적으로 체크하세요.

이 툴은 유용하지만, 잘못 사용 시 계정 손실 위험이 있으니 신중히 접근하세요.

[lemilea @lemilea87]

서브계정하나 해서 연결해보려고하는데 에러나네요 ㅎㅎ
혹시 연결해보셨나유 ?
{"statusCode":500,"message":"X API error: 500 {\"title\":\"Internal Server Error\",\"detail\":\"Something is broken. This is usually a temporary error, for example in a high load situation or if an endpoint is temporarily having issues. Check in the developer forums in case others are having similar issues, or try again later. \",\"type\":\"about:blank\",\"status\":500}"}

[lemilea @lemilea87]

제미니 프로 3.1, 3 클로드 opus 4.5 / 4.6쓰다가 제미니 2.5 한테 소스맡기면 이렇게됩니다.. ㄷㄷ

[lemilea @lemilea87]

아이반님 글 보고 저도 대시보드기능이 필요했는데 만들라고 시켜봤습니다..
돈만 잘 벌어주면 좋은데 수익은 0원.. ㅎㅎ

[아이반 IVAN @0ooooo0]

이제 Jira, Notion 말고 md로 관리해야함다

AI랑 협업하려면 md로 관리하고
최대한 일을 자동화 시켜야함다

Jira, Notion MCP로 연결해도
속도도 느리고 맥락 파악하는데 한계도 있었는데
직접 구현하니까 편안해졋슴다

@antigravity 로 6시간만에 뚝딱한 것 같네유
직접 개발했으면 최소 1달은 걸렸다..

[lemilea @lemilea87]

@v81093933 아하.. 어쩐지 시원찮아보이더라구요 ㄷㄷ

[lemilea @lemilea87]

@RaoniKor 오라클vps = 무료 (4cpu 24ram)이거는 어떻게 생성하셨나요? ㅠㅠ 계속 제한에 걸려서 생성이 안되네요 ㅠ

[lemilea @lemilea87]

@openclaw 오라클vps에 올려서 시험삼아 설치 해봤는데.. 재밌네요 ㅎㅎ
@virtuals_io acp등록도해봤는데.. 과연 수익을 줄지..