Sarah

prev @Stanford @TikTok

[Sarah @letsjaaaaam]

@Kubai087 感谢枯白～，我也倾向第五个。

[Sarah @letsjaaaaam]

求万能的的推友们帮选一个 App的图标，

产品的名字叫做 GroundUp，含义是：
从头构建，从零做起。
是一个人与人之间通过 AI Agent 共同协作的平台。

希望��家帮我们选一个图标，感谢大家！

[Sarah @letsjaaaaam]

@lufor_uho @dontbesilent nerd 中的 nerd

[Sarah @letsjaaaaam]

@qizong007 真理。

[Sarah @letsjaaaaam]

@ZaynHao ？还有这种事情吗？

[Sarah @letsjaaaaam]

@tualatrix 请问一下这是什么 App 呀

[Sarah @letsjaaaaam]

@yifanxu_ephai @ninthbit_ai 哈哈哈哈哈

[Sarah @letsjaaaaam]

@yifanxu_ephai 云端 Agent Runtime 绝对是下一代基础设施。不需要任何怀疑。

[Sarah @letsjaaaaam]

1. Personal Agent 的最大的问题就是，面对一个空白的对话框，我能干什么？

2. 这个问题对于 X 上讨论 AI 的大多数人也许都不是问题。但却是现实世界中普通人真实存在的问题。

3. 一个 Agent 的价值是由它的场景决定的，场景决定了功能。一个平凡的场景支撑不了这么高的想象力。

4. 通过推荐流展示别人怎么用 Agent 的，是非常好的产品形态。

5. Chat 就是 Work，Work 就是 Chat，这是真真切切正在发生的事情。

6. 跟进别人的 Chat，跟进别人的 Work，公开你的 Chat，公开你的 Work

7. 第四条和第六条可以形成网络效应

8. 云端 Runtime 和 本地 Runtime 的界限越来越模糊

9. 一问一答一问的单对话 Chat 不是好形式，为什么，分叉对话是很常见的场景，协作式 Chat 一定是 Slack 或者 Threads 的形式

上边九条可以构建出下一代 GitHub 的形式: 推荐流 + Agent 协作式网络。

[Sarah @letsjaaaaam]

@dontbesilent 只要接触真实世界的生意，就知道先做和先卖的风险是完全不对称的，没有任何一个老板是先把一堆货做出来囤着再卖的。要么是并行，要么就是先卖。

[Sarah @letsjaaaaam]

@Zen_with_AI 责任和背锅是永恒的，就像地铁的安检，就像公务员的职能部门必须安插一个人。

[Sarah @letsjaaaaam]

vibe coding这么厉害，怎么没人再做一个抖音，哔哩哔哩，再���一个微信，滴滴，美团？答案当然不言而喻。 AI把过去移动互联网的少部分人已经得到的结论，再摆来了上来让更多的人再体会了一遍。 AI 和 非 AI 的软件世界是不同的。 Agent 就像是水泥，可以捏造出任意形状的软件，但是这个任意形状的软件一旦凝固，就彻底回归到传统软件的世界，在这个传统软件的世界里面，你的优势仅仅是编码速度更快了，成本更低了。因为要知道，2012年苹果应用商店里，App就有三十万了。

[Sarah @letsjaaaaam]

@yihui_indie 只要社区开始做金钱激励，劣质内容农场的出现是必然的，AI 生成只是一种手段。

[Sarah @letsjaaaaam]

@leto_bao 这些功能 Apple Watch 的 Siri 已���完全实现了吧

[Sarah @letsjaaaaam]

Pi Durable 已经事实上提供了「随处」运行长时间任务的能力，在任意对话节点分叉的同时，还保留了任意时刻的项目状态，并且，进程崩溃可恢复。

一个庞大的协作网络呼之欲出。

[Sarah @letsjaaaaam]

内容争夺注意力，而内容平台本身也在和其他内容平台争夺注意力。
到最后不是创作者自己怎么想着在平台里面
「搞流量」，而是内容平台允许什么样的内容让内容平台「搞流量」。
用户、平台、内容就会像水泥一样牢牢凝固在一起，因为只要更改一下流量分配，就一定意味着一部分用户的流失。
真正的用户分层千人千面是不可能的。因为这和商业化目标有关系。但是选择一个合理的北极星的指标，仍然可以在市场中分一杯羹

[Sarah @letsjaaaaam]

我也许找到了真正能构建出人和 Agent 网络效应的产品形态。

[Sarah @letsjaaaaam]

天天几把推资讯，从 DeepSearch 出来，OpenClaw出来，我看用的最多的场景就是推资讯，现在到了什么Muse Grok Bot Dots，还是几把推资讯。

[宝玉 @dotey]

Grokbot 能连接 X 还是很有优势，这样可以让它帮你推送 X 上值得关注的 AI 资讯

[Sarah @letsjaaaaam]

Manus 出的 cue，我敢百分百说是用 Grok Bot 的源码做的二开，为��么这么肯定，因为我当时就是拿到这个源码自己做了一套，很多设计上的细节都太熟悉了，但照样能拿这么多融资。不管怎样，在这个时代，或者说在那个时代，有些东西不是看怎么做，而是看谁在做。

[Sarah @letsjaaaaam]

马斯克绝对会把 X 右上的 Grok 替换成 Grok Bot， 这样任何人的推可以直接成为 Grok Bot 的 Prompt

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

Grok 帮我自动读书签，并且分发给我的软件开发工作站，真的很有意义。

以前想要完成类似的功能，必须得自己实现，通过服务器上的 MCP 来连接 Twitter，然后授权自己的开发者账户。或者绕一大圈，通过电脑操作来完成。当然，这只是把一件事情变得简单许多，但我从后边看到了一种潜在的 agent 协作���象，这就是垂直化的专业 agent。

Grokbot 其实在模型选择上，一开始的策略是主打 Grok 的模型，但现在已经开始对所有优秀的 SOTA 模型和低成本模型开放。实际上，它变成了有着 personal agent 外表、类似于 OpenRouter 这样的 harness 路由器。

但它拥有基于 X 的专业背景知识。这就让它在这个领域（也就是文字化的社交网络，尤其是现在 X 几乎是所有 AI 产品发布的最重要平台的前提下），成为了一个非常具有专业性的垂直化个人代理。

也许在两三年之内，我们可以看到传统的软件（即便是移动端软件）的主要界面，也会从复杂的 UI 变成类似于 Grokbot 这样的垂直化 Personal Agent。

然后，我们会操作这些真正无可替代的、具有专业背景知识的 Agent，在它们内部来进行互相通信和协作。我想，这就是移动端软件和传统软件的未来。