Karabey

Moves in space with minimum waste and maximum joy

[Karabey @levolev]

@nerginer Harika bir görsel 👍

[Karabey @levolev]

@nerginer Dort gozle bekledigimiz, en sevdigimiz gunler.

[Karabey @levolev]

@NisanyanHimself @sglfdn Yakin zamanda AI tarafindan yapilan "deney" lerin sayisina, hizina ve sonuclarina asla ulasamayacak olan insanligin problemi daha buyuk olacak hocam :))

Yazili veya gorsel olarak kayitli olan butun kulliyatin icinde bir olcude o basarili olmamis deneylerin bilgisi de var zaten.

[Karabey @levolev]

LLM’ler eğitim sirasinda milyarlarca parametreyi sürekli değiştirip, her seferinde ‘Bu doğru mu?’ diye test ediyor.
Deney'den anladigimiz bu degil mi?

Eger klasik anlamda deneylerden bahsediyirsak:
AlphaFold 50 yıllık protein folding sorununu çözdü ve Nobel aldı.
AI-native şirketler tamamen AI tasarımı ilaçları 30 ayda klinik safhaya taşıdı.
Şu anda self-driving laboratuvarlarda robotlarla gerçek deney yapıyor, sonuçları görüyor, yeni hipotez kurup tekrar deniyorlar.

Ve bunlari insanlarin hayal
bile edemiyecekleri hizda yapiyorlar.

[Karabey @levolev]

@BoraOzkent Hocam "servant" mode'da calistiriliyor surekli bu LLM'ler. Malesef bu tip hatalarin (halusunasyon) tek degil ama buyuk sebeplerinden biri.

Cozum kendi modelinizi calistirmak.

Su video gormediyseniz yapilabilecekler hakkinda ufuk acici olabilir.
https://t.co/J0AIQIxY9d

[Karabey @levolev]

"Yapay zeka" olarak genelleme yapmamak lazim. Bu yapay zeka'nin bize mevcut sunulma sekli. Bilincli bir karar. Yapay zeka tarafindan verilmis bir karar degil. Insanlarin karari.

Herhangi bir yapay zeka'ya sordugunuzda zaten size ayni seyi soyleyecektir :))
Kullanimi fazla olan buyuk modellerin ciktisi direk olarak ulasmiyor. Ikinci bir "filtre" yapay zeka'dan geciyor.

Evinizde buyuk bir LLM kurup filtresiz calistirirsaniz "insan" dan ayiramayacaginiz bir zeka hemen kendini gosteriyor.
Veya gemini gibi modellerde bunu ayarlayabiliyirsunuz. "Servant" mode diyor gemini buna. Bana oyle davranma dediginizde etkisi hemen gozukuyor.

[Karabey @levolev]

Denedim. Emeginize saglik. Cok begendim.

Zaman biraz hizli akiyor gibi geldi ama sanirim bilincli sekilde oyle dizayn ettiniz.

Gecmisi (cok detayli hatirlamasak da) bildigimiz halde yatirimimizi maksimize etmek icin portfoyde ne kadar cok major degisikik yapmak gerektigi ve bunu cogu zaman dogru sekilde yapamiyacagimizi gormek cok egitici 👍

[Karabey @levolev]

@BoraOzkent @cevikfinance Hocam okul gezisi yapiyorsaniz alici gozle bakin Uni of Bath'a. Benim buyuk mezun, kucuk okuyor. Cok memnunlar.

[Karabey @levolev]

"Ayakkabi" urunu degisecek. Nufusun buyuk cogunlugu icin eskidikce degistirilen, herkesin bir tane sahip oldugu bir urun artik kalmayacak.

Javens paradoksu devreye girecek.

"Makine" ile direk rekabet etmeye calisan ustanin gelecegi yok.

Kisiye ozel urun, el yapimi vs olarak isini degistirebilen usta icin firsatlar sonsuz.

Gunumuze nasil uyarlanabilir bilemiyorum hocam. Beyin gucu (zeka) da comodity oluyor.

[Karabey @levolev]

"Ayakkabi" urunu degisecek. Nufusun buyuk cogunlugu icin eskidikce degistirilen, herkesin bir tane sahip oldugu bir urun artik kalmayacak.

Javens paradoksu devreye girecek.

"Makine" ile direk rekabet etmeye calisan ustanin gelecegi yok.

Kisiye ozel urun, el yapimi vs olarak isini degistirebilen usta icin firsatlar sonsuz.

Gunumuze nasil uyarlanabilir bilemiyorum hocam. Beyin gucu (zeka) da comodity oluyor.

[Karabey @levolev]

@StockSavvyShay $ZM leaps?

[Karabey @levolev]

@korkmazali08 Trade için ayrı bir platform kullanmanın diğer bir faydası. Çoğu yatırımcı ayırmıyor.
Konuya çok hakim olmayan ve postu gören birkaç kişiye belki ekstra bir bakış açısı olur. Sizi eleştirmek için yazmadım. Yanlış anlaşılmasın lütfen.

[Karabey @levolev]

@korkmazali08 TR de vergi kanunları FIFO olarak yapılacağı şeklinde. Aracı kurumların insiyatifinde değil.

[Karabey @levolev]

Inference yeni degil. Zaten YZ ilk ciktigi gunden beri training - inference ayrimi
var.

Fakat kullanici sayisi arttikca tabii inference kismi daha onem kazaniyor.

Training de surekli devam ediyor bu arada. En buyuk maliyet ilk pre-training kismi olsa da her model mutlaka en az birkac ayda bir tekrar train ediliyor.

Ozellikle agent is yuklerinde, islemlerin bir sira halinde yapilmasi gerektiginde CPU'lara daha cok ihtiyac var.

Bahsettiginiz sebepten dolayi zaten piyasa dikkatini GPU tarafindan CPU (amd, avgo) tarafina cevirdi.

Fakat bence su anda bu tip bir ayrim yapmak cok da mantikli degil. Zaten butun zincirin su anda en buyuk problemi talebe yetisememek.

Bu durumda da token basina maliyeti dusuren, enerji verimliligi yuksek, GPU-CPU uyumu yuksek olan cozumler on plana cikacak.

Nvidea Rubin bunun en iyi ornegi. Orada butun bir paket satacaklar. Mesela Nvidea rubin'de kullandigi kendi vera CPU'lari AMD kadar performansli degil ama daha GPU uyumu virlikte dizayn edildigi icin cok daha yuksek.

Butun bunlara ek, asil yapay zeka uygulamalari yaIkirken kullanilan programlama kutuphaneleri, yazilim vs cok buyuk oranda Nvidea Cuda. Hatta agent ve mixture of experts icin kaillanilan asil kutuphabeyi Nvidea cok yakin zamanda acik kaynak haline getirdi. Jensen ile bas etmek cok zor bu iste.

[Karabey @levolev]

Kaya kardesim.
Cok istisna bir donem yasiyoruz. 52 yasinda, universite yillarindan beri yatirimci olan bir abin olarak soyluyorum.

Burada (butun X camiasi) yazan cizen takip eden kisilerin cok az kismi gercek ayi piyasasi gordu. Gorenlerin cogu facebook da 😁
Cook uzun bir boga piyasasinin icindeyiz. Bir de ustune birkac on yilda bir denk gelebilecek buyuk teknolojik bir sicramaya denk geldik.(yapay zeka)

Bana gore senin portfoyun de yeteri kadar diversified degil. Ama ilgilendigim sirketlere ve sadece teknolojiye yatirim yapiyorum demek te cok gecerli bir sebep benim icin.

Yatirim cok kisisel birsey. Parmak izi gibi. Portfoy buyuklugu, risk algisi, vs gibi ana farklilklar bir yana dunya gorusu, insan piskolojisi vs bile bambaska portfoyler olusturuyor.

Dogru firmalarda sabretmek kadar kazandiran hicbir sey yok. Bazen cok
uzun zaman alir ama eninde sonunda sirketlerin hisse fiyatlari degerlerini buluyor.

Karsilik beklemeden burada butun iyi niyetin ile paylasim yapiyorsun. Ben cok cok faydalaniyorum. Iyi bildigim bir sirket olsa bile farkli bir bakis acisi gorebiliyorum.

Yine %300 lerin 500lerin havalarda ucustugu timeline'da senin bu sekilde dusundugunu gormek uzdu acikcasi. Biraz uzun oldu ama moral olsun diye yazayim istedim. Ordan oraya ziplayarak olacak is degil bu, inan degil. Hele de spesifik bir sektore butun portfoyu kaydirmak tam cilginlik.

Dogru yoldasin. Aynen devam. Insallah portfoyun soyle 8 haneli rakamlara falan geldiginde o kimsenin yuzune bakmadigi temettu dagitan dinazor firmalarin sana ne kadar cazip gorunecegini de buradan takip ederiz🤙

[Karabey @levolev]

@EgemEraslan Butun etkinlikleri kacirdim, bu sefer musaitim. Davetiye bekliyorum 😎