Olivia
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最後の夢を抱きしめて
@li5236722
大陆人
Tokyo-to, Japan
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有很多新人来币圈是不是一头雾水，什么都看不懂也听不懂。本篇是meme币类型的所有术语与介绍。也是全网最全的讲解。
可以收藏起来慢慢看，慢慢研究。
一、Meme 圈的基本叫法：
Meme币／模因币：围绕网络梗、人物、动物、文化或热点形成的代币，关注度通常与社区传播和市场情绪有关。
土狗：对一些新发行、小市值、高投机性代币的俗称，不一定以狗为主题。
打狗／冲土狗：参与这些新币、小币的交易。
金狗：对涨幅大、表现突出的Meme币的称呼，通常是事后评价，没有统一标准。
百倍币／100x：价格或持仓价值变为原来的100倍。100元变成1万元，对应未扣费用收益率9900%。
龙头：某个题材中最有代表性、最受关注或表现最强的标的，地位可能变化。
二龙：同一题材中排在龙头之后的热门标的。
补涨币：同题材其他币已经上涨，市场预期它可能随后上涨的标的。
仿盘／同名盘：模仿热门币名称、头像或故事发行的另一个代币。同名不代表有关联。
叙事／Narrative：市场用来解释“为什么关注这个币”的故事，例如某个新闻、人物或文化趋势。
角度：一个币与热点之间的具体联系。例如同一个事件可以衍生不同名称和故事。
社区币：强调由社区传播或维护的代币，不代表筹码分散、合约安全。
CTO／Community Takeover：社区接管。通常指原团队退出后，社区继续运营；不等于已经取得全部合约权限。
战壕／Trenches：新币交易的前线，也常指平台集中展示新创建、即将毕业、已毕业代币的页面。
PVP：借用“玩家对玩家”，形容交易者在有限热度和资金中快速博弈、争抢退出机会。
PVE：圈内常用来形容参与更大的热点或趋势，相对少做短时间互相抢跑；不代表大家一定赚钱。
Alpha：圈内通常指尚未被充分发现的信息或潜在机会，不等于已验证的盈利信号。
速通盘：在很短时间内迅速完成发行、拉升或达到较高市值的盘子，具体时间和市值门槛没有统一标准。
考古：重新研究已经沉寂的老币，寻找新的传播角度或交易机会。
冷盘／死盘：交易和关注度很低的代币。“死盘”不一定合约失效，也可能只是缺乏买卖。
“角度、扫链、速通、考古、PVP”等都是Meme社区常用表达，不是标准化投资策略名称。
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二、钱包标签：狙击手、老鼠仓、聪明钱等
1. 狙击手／狙击钱包／Sniper：
指在代币开放交易或创建交易池后的极早期买入的钱包。GMGN的相关文档以开盘后前几个区块的买入作为识别线索。它强调的是买得早，不直接证明拥有内幕消息。
假设一个币刚开放交易，你还在搜索合约地址，某个钱包已经在第二个区块买入，它就可能被标为狙击钱包。
狙击手不等于聪明钱，也不等于骗子。仅凭这个标签，不能识别它使用的具体脚本，更不能保证它赚钱。
2. 老鼠仓／内部仓／Insider：
圈内通常指疑似内部人提前取得、隐蔽持有或通过关联地址控制的筹码。
GMGN的一种识别线索是：没有观察到地址在开盘后买入，却已经持币。这可能是项目方分发给小号，也可能是正常空投、转账或缺失的历史记录，需要继续追查。
假设发币者把代币转给几个小钱包，这些钱包没有在市场买入，随后却开始卖出，就需要检查它们的筹码来源和关联关系。
狙击手看入场时间，老鼠仓看筹码来源和潜在关系。
3. 捆绑买入／捆绑钱包／Bundled Buys：
指涉及多笔交易打包执行的买入行为及相关钱包。
例如，Jito交易包可以让一组交易按照顺序、以整体成功或失败的方式执行。交易打包是一种执行机制，本身不证明诈骗。
Meme交易者关注它，通常是想判断：是否有一组地址在发行早期协同拿走大量筹码。
要注意：同一区块买入，不一定属于同一个交易包；不在同一个交易包里，也可能是关联钱包。
4. 其他常见钱包标签：
疑似老鼠仓：根据共同资金来源、相近活动时间等特征，被怀疑存在关联的持仓地址。
聪明钱／Smart Money：按历史表现筛选出的交易钱包，强调过去赚钱能力，不是稳赚认证。
Pump聪明钱：平台对在Pump相关交易中表现较好的钱包的分类。
KOL钱包：与有影响力的社交账号关联的钱包。社交身份和交易能力是两回事。
车头／带单地址：被很多人监控，其交易可能引发跟随买卖的地址。
跟单钱包：根据其他钱包的动作进行买卖的地址。
Dev／开发者地址：发币者或被识别为项目创建相关的地址，不一定对应真正写代码的人。
Dev团队／Dev小号：被平台识别或研究者怀疑与创建者有关的其他钱包。
鲸鱼／巨鲸／Whale：资金或交易规模较大的参与者，不一定重仓当前这个币。
持币大户:持有某个代币较大数量或比例的钱包，强调该币的仓位。
新钱包／Fresh Wallet:历史活动较少或近期才开始活动的地址，不代表操作者是新人。
首买钱包:按平台可见记录，第一次购买这个代币的地址。
纸手／Paper Hands:较快卖出、持仓时间较短的交易者，是行为评价，不代表不会交易。
钻石手／Diamond Hands:面对波动仍持有较长时间的交易者，不代表其决策一定正确。
蓝筹持有者:同时持有平台所归类“蓝筹代币”的地址；蓝筹名单由平台定义。
疑似钓鱼钱包／小鱼干标签:在GMGN部分界面中，可能因代币通过转入而非购买获得被标记，不能直接理解为已确认盗币。
骗子钱包／Scammer标签:平台根据历史行为给出的风险提示。GMGN文档中的一种线索是经常参与Rug币，不能仅凭标签给真实身份定性。
机器人钱包:泛指使用程序执行交易的钱包；GMGN某些特定机器人图标则指MEV三明治地址，要看具体提示。
BOT／交易平台图标:表示某笔交易通过某种交易机器人或平台执行，不证明选币和退出全自动。
流动池合约地址:交易池对应的合约地址，不应当作普通个人持币钱包理解。
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三、筹码关系：庄家小号、同源钱包、控筹
庄家／庄:社区对被认为持有较多筹码、能够影响交易走势的主体的称呼，不是自动可确认的身份
庄家小号:被怀疑由同一主体控制、用来分散资金或筹码的其他地址。
野庄:社区对并非原项目方、后续进入并试图影响走势的大资金的称呼。
做市钱包:参与提供流动性、维护报价或库存管理的钱包。正常做市不能与刷量混为一谈。
同源钱包／同源资金:多个地址获得资金的来源相同，是关联线索，不等于同一人控制。
关联钱包:根据转账、资金来源和重复行为等，推测存在关系的钱包。
地址集群／Cluster:被关联分析归为一组的地址集合，不一定等于同一个真实主体。
分仓／拆仓:把筹码分散到多个地址。地址变多，不代表实际控制权分散。
归集:把分散的资金或代币集中到较少地址。归集不等于卖出。
控筹:少数主体控制较大比例的筹码。
筹码集中度:持仓集中在少数地址或关联主体手中的程度
隐形集中持仓:单个地址占比不高，但关联地址合计占比很大。
吸筹:逐步积累持仓的行为描述。仅看横盘，不能证明有人在吸筹
派发／出货:将已有筹码逐步卖向市场。
洗筹／洗盘:对震荡或回落迫使部分人卖出的解释，不能仅凭K线确认是人为设计。
拉盘／砸盘:集中买入推动价格上涨，或集中卖出压低价格的说法。
护盘:通过买入、挂单或提供流动性等方式，尝试支撑价格。
换庄:市场认为主要持仓主体发生更替，需要地址和持仓证据支持.
阴谋盘／Cabal:对疑似由小团体协同持仓、宣传或交易的盘子的称呼，属于推断性黑话。
流水盘:重复、批量发行，内容或操作模式高度相似的代币盘子。
刷量／对倒／Wash Trading:同一主体或协同账户反复交易，制造成交活跃的表象
泡泡图／Bubblemaps:用气泡大小和连接关系，辅助查看持仓及地址间的转账联系。
同一个交易所给多位用户提现，也可能产生相同资金来源。因此，共同来源、地址连线或同步交易，都只是需要继续核验的线索。
假设20个钱包各持有2%，单看每个地址都不算特别大；但若最终证实它们由同一主体控制，实际就是一个主体控制40%。
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四、认币、认地址、认链
Token／代币：在区块链上发行、记录和转移的资产单位。
Ticker／Symbol／代币简称：代币显示的简写，例如ABC。简称可以重复，不能只靠名字认币。
CA／Contract Address／合约地址：EVM链上通常用代币合约地址识别具体代币。查币时，需要同时确认所属网络。
Mint Address／铸币地址：Solana上识别某种代币的Mint账户地址，与持有者的钱包地址不同。
钱包地址：用来接收资产、发起交易或进行合约交互的地址。一个人可以控制很多地址。
池子地址：某个交易池对应的地址，与代币地址、个人钱包地址不同。
TX／Txn／Transaction：链上交易的简称，包括买卖、转账、授权等操作。
TX Hash／交易哈希：一笔链上交易的查询标识。Solana通常使用交易签名识别交易。
Explorer／区块浏览器：查询交易、地址、合约、代币和区块信息的工具。
Mainnet／主网：承载正式资产和真实交易的网络。
Testnet／测试网：用于开发和测试的网络，测试资产不能直接当作主网资产。
Chain ID／链ID：区分区块链网络的标识。相同地址字符串在不同链上，可以有完全不同的资产和交易记录。
L1／一层网络：基础区块链网络。
L2／二层网络：依托底层链的安全或结算机制构建的扩展网络。
EVM／以太坊虚拟机：以太坊合约的执行环境。EVM兼容链支持相应的合约运行方式。
ERC-20／BEP-20／SPL：不同生态中的常见代币标准或代币体系，不是安全认证。
原生币／Gas币：网络原生资产，通常用于支付链上交易费用。
WETH／WSOL／包装币：把原生资产包装成适合相应代币程序或合约使用的形式。名字相同，也要核对地址。
Bridge／跨链桥：实现不同区块链之间资产或消息转移的机制，跨链桥本身也可能存在风险。
CEX／中心化交易所：由运营方管理账户、交易等服务的平台。
DEX／去中心化交易所：通常通过链上合约执行资产兑换的协议或平台。
Decimals／精度：代币数量采用的小数位数，与价格高低、项目好坏没有直接关系。
U：中文币圈常指USDT，也可能泛指美元稳定币或美元计价金额，要结合语境确认。
K／M／B：数字单位。K是千，M是百万，B是十亿。50K是5万，1M是100万。
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五、新币发行、内盘和毕业
Deployer／部署者：实际部署合约或创建代币的地址，不一定能直接对应真实团队身份。
Launchpad／发射平台：提供创建代币、初始发行和交易机制的平台。
TGE／代币生成事件：代币生成或正式发行相关事件，不一定与开放交易完全同时发生。
Fair Launch／公平发射：宣称参与者按公开规则进入的发行方式，仍需检查预分配、抢跑和关联钱包。
Presale／预售：正式开放市场交易前出售代币。
Whitelist／Allowlist／白名单：获准参与预售、提前购买或执行某些操作的地址名单。
Airdrop／空投：向地址分发代币。收到空投，不代表这个地址主动购买或支持该项目。
Bonding Curve／联合曲线：按预设数学关系报价的发行或交易机制，价格随着买卖和储备状态变化。
内盘：Meme发射平台语境中，通常指代币仍在初始发行曲线内交易的阶段。
外盘：通常指代币迁移到后续交易池后交易的阶段，不等于中心化交易所。
曲线进度：代币距离平台设定的发行完成条件有多远，计算方法由平台决定。
打满：达到初始发行曲线的完成条件，后续是否自动迁移，要看平台规则。
Graduation／毕业：达到规定条件，离开初始发行阶段。毕业不等于通过安全认证。
Migration／迁移：把流动性或交易机制转移到目标交易池。
Token Age／币龄：代币创建或开始交易至今的时间，要确认平台采用哪个起算点。
开盘：代币开始允许市场交易。
打新：参与新发行标的，不代表一定买在第一笔或最低价。
DS／Dev Sold：开发者地址已经发生卖出，不代表所有关联钱包都已退出。
内盘打法：围绕初始发行曲线阶段进行交易，重点关注早期进场和发行进度。
外盘一段：围绕代币迁移到后续交易池后的第一轮行情进行交易。
外盘二段：围绕首轮行情结束后，重新出现的上涨或交易机会进行交易。具体阶段划分没有统一标准。
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六、市值、流动性和池子
MC／MCap／Market Cap／市值：通常为当前价格乘以流通供应量。部分新币页面可能使用估算供应量。
FDV／完全稀释估值：按当前价格，估算全部最大供应量进入流通后的价值。部分平台采用总供应量口径。
Circulating Supply／流通量：被统计为已经进入市场流通的代币数量。
Total Supply／总供应量：当前已经存在的代币总量，具体如何处理销毁数量，要看代币机制和统计口径。
Max Supply／最大供应量：代币规则允许存在的最大数量，有些代币没有固定上限。
Microcap／小市值币：市值较小的代币，没有全行业统一的金额门槛。
Liquidity／流动性：资产能否以接近当前报价的价格顺利完成买卖。
Liquidity Pool／流动性池／池子：存放资产，并按照合约规则提供兑换的资金池。
LP／流动性提供者：向交易池提供资产的人。口语中的LP，也可能指池子或流动性凭证。
Pair／交易对：两种资产之间的交易关系，例如ABC/SOL。
Base／基础资产：交易对中被报价的资产。例如ABC/SOL中的ABC。
Quote／报价资产：交易对中用于计价的资产。例如ABC/SOL中的SOL。
Reserves／池子储备：交易池中实际持有的各类资产数量。
Virtual Reserves／虚拟储备：某些发行曲线用于计算价格的参数，不等于真实可提取的资产。
Depth／深度：在一定价格变化范围内，市场能够承受多少买卖。
薄池子／浅池子：可用深度不足，较小的订单也可能明显推动价格。
AMM／自动做市商：通过合约和定价规则提供兑换，不依赖传统挂单逐笔撮合。
Order Book／订单簿：汇集买卖挂单价格和数量的市场结构。
CLMM／集中流动性：把流动性配置在特定价格区间，提高区间内资金使用效率。
加池：向交易池增加流动性，与普通买币不同。
撤池：从交易池取出流动性，与普通卖币不同。
LP Token／流动性凭证：记录流动性份额的凭证，可能是代币，也可能是NFT仓位。
IL／无常损失：提供流动性后，相对直接持有原资产组合产生的价值落差，不保证以后能恢复。
TVL／总锁仓价值：某个协议或应用中锁定资产的估算价值，不等于代币市值或成交额。
市值与流动性的区别：市值是估值结果，流动性关系到能否顺利成交。市值上涨100万美元，不代表真的流入了100万美元。
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七、买盘、卖盘和资金变化
Volume／交易量：某段时间成交的代币数量或金额，需要先确认单位。
成交额：以美元、SOL等计价的交易总额。同一笔资金反复买卖，也会增加成交额。
TXNS／交易笔数：统计期间内的交易次数，不等于参与人数，也不等于完整买卖轮数。
Buys／买入笔数：统计期间发生的买入次数，一个钱包可以贡献很多笔。
Sells／卖出笔数：统计期间发生的卖出次数，一个钱包可以分批卖出。
Buyers／买家数：去重后的买入地址数量，不等于真实人数。
Sellers／卖家数：去重后的卖出地址数量。同一个地址可以同时出现在买家和卖家统计里。
新增买家：新出现的购买地址，要区分本时间窗口首次购买与历史首次购买。
B/S Ratio／买卖比：买与卖的比值，可能按笔数、金额或地址数量计算，需要确认口径。
Net Buy Volume／净买入额：指定统计范围内，买入金额减去卖出金额。
Net Inflow／净流入：资金流入减去流出，可能采用交易口径，也可能采用转账口径。
Order Flow／订单流：买卖发生的方向、规模、频率和时间顺序。
买压：买入对价格形成的向上推动压力。
卖压：卖出对价格形成的向下推动压力。
承接：出现卖出时，市场是否有足够买盘或流动性接住。
放量：相对某个比较基准，成交活动明显增加。
缩量：相对某个比较基准，成交活动明显减少。
放量滞涨：成交增加，价格却没有明显上涨，可能存在较强卖盘，但不能仅凭这一点认定有人出货。
量价背离：价格与成交量变化不一致，例如价格创新高，成交量却减弱。
买盘加速：单位时间内买入金额、买单数量或新增买家增长更快，需要指定具体指标。
Momentum／动量：价格变化的方向和强度，不代表这种变化一定持续。
换手：筹码不断在参与者之间转移。同一主体也可能通过多个地址制造表面换手。
扫链／雷达：持续扫描新币、交易、钱包和事件，筛选值得关注的标的。
笔数与金额的区别：100笔小额买入，可能抵不过20笔大额卖出。买单多，不一定代表买入金额更大。
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八、K线与技术分析
K线／Candlestick／蜡烛图：展示某段时间的开盘、最高、最低和收盘价格。
OHLCV：开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量五类基础数据。
Timeframe／周期：每根K线代表的时间，例如1分钟、5分钟、1小时。
上影线：价格曾经到达，但收盘没有保持的上方区域。
下影线：价格曾经到达，但收盘没有保持的下方区域。
插针：极短时间内出现明显高低价，随后迅速返回，图上形成较长影线。
支撑位：市场曾表现出较强买入反应的价格区域，不是保证有效的边界。
压力位／阻力位：市场曾表现出较强卖出反应的价格区域，不代表永远无法突破。
突破：价格越过重要的上方区域。
跌破：价格越过重要的下方区域。
假突破／假跌破：价格越过某个区域后没有维持，很快返回原区域。
回踩：突破后，价格回到原突破区域附近进行测试。
反弹：下跌过程中的阶段性回升，不一定改变原有趋势。
反转：原有趋势方向发生改变，需要比短暂反弹更多的证据。
横盘／震荡：价格主要在一定区间内来回波动。
ATH／历史最高价：已知历史数据中的最高价格，需要确认数据覆盖范围。
ATL／历史最低价：已知历史数据中的最低价格，需要确认数据覆盖范围。
MA／均线：一段时间价格的移动平均。
SMA／简单移动平均：对窗口内各个价格给予相同权重的移动平均。
EMA／指数移动平均：对较新的价格给予更高权重的移动平均。
金叉：较快的线向上穿过较慢的线，需要说明具体是哪两条线。
死叉：较快的线向下穿过较慢的线，需要说明具体是哪两条线。
RSI／相对强弱指标：衡量近期上涨与下跌力度的指标，常用于观察动量和超买超卖。
超买／超卖：指标处于相对极端区域，不等于价格马上反转。
MACD：基于移动平均差异构建的趋势与动量指标，通常包含快慢线和柱状图。
布林带／Bollinger Bands：围绕均线设置反映波动的上下轨，用来观察价格位置和波动变化。
Divergence／背离：价格与某个指标没有同步创新高或新低，属于观察线索。
VWAP／成交量加权均价：用成交量给价格加权后的平均价，需要明确计算起点。
AVWAP／锚定VWAP：从指定事件或时间点开始计算的VWAP，例如从开盘或某次突破开始。
钱包成本线：平台根据某个钱包交易记录估算的平均成本位置，不等于市场支撑位，也不保证该钱包会在这里卖出。
市值K线／价格K线：前者以估值显示走势，后者以单枚代币价格显示走势。比较数值前要确认坐标单位。
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九、买卖动作、仓位和交易风格
建仓／首买：开始持有一个币。分析钱包时，要排除此前已经持有的底仓。
试仓／探路仓：先用较小金额进入，再观察后续情况。
加仓：已经持有后继续买入。
补仓／摊低成本：价格下跌后继续购买，降低平均成本的同时增加风险敞口。
追高／追涨：价格已经上涨后买入，期待趋势延续。
抄底：尝试在相对低位买入，不代表真的买到了最低点。
接飞刀：跌势尚未稳定时进入，承担继续急跌的风险。
减仓：卖出部分持仓。
清仓：卖出全部持仓。
割肉：接受亏损卖出。
SL／止损：达到预设风险条件后退出，尝试限制进一步损失。
TP／止盈：达到盈利条件后，退出部分或全部持仓。
分批止盈／阶梯止盈：在不同价格或条件下，分别卖出一定比例的持仓。
移动止损／追踪止损：随有利价格变化调整退出阈值，发生规定回撤时触发。
保本止损：把退出参考位置调整到成本附近，实际成交仍可能受到费用和滑点影响。
时间止损：持有一定时间后没有出现预期走势，就按规则退出。
出本／抽本金：卖出一部分，回收最初投入的资金。
Moonbag／尾仓／彩票仓：主仓退出后留下的小部分持仓，期待后续更大行情。
Position Size／仓位：某笔或某个币投入的规模，可以用金额、币数或资金占比表示。
Exposure／风险敞口：有多少价值暴露于某类价格变化或共同风险。
满仓／All-in／梭哈：将全部或几乎全部可用资金押在某个方向或标的上。
Swing Trading／波段：尝试抓取一段相对较大的价格波动。
Scalping／剥头皮：快速进出，反复捕捉较小波动，对费用和成交质量比较敏感。
动量交易：在价格动量增强时，顺着方向参与。
均值回归：假设价格偏离某个参考水平后可能回归，需要明确参考水平和适用条件。
事件驱动／推文单：围绕公告、新闻或特定账号发言触发交易。
Copy Trading／跟单：根据其他账户的交易复制操作，与独立产生交易信号不同。
Arbitrage／套利：利用不同市场、交易池或相关资产之间的价差尝试获利，不代表没有风险。
DCA／定投：按预定时间、金额等规则分批投入，不等于任何下跌都应该无限补仓。
尾仓风险：出本后剩下的仓位仍有实际价值，也仍会亏损，不能当作完全没有风险的钱。
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十、下单、手续费和成交
Swap／兑换：把一种资产换成另一种资产。
Router／路由合约：安排或执行兑换路径的合约。知道交易经过哪个路由，不等于知道选币策略。
Aggregator／聚合器：汇总多个交易来源，寻找或组合兑换路径。
Quote／报价：根据当时状态估算的兑换结果，不是最终成交承诺。
Market Order／市价单：优先按当时可得价格成交，实际成交价可能变化。
Limit Order／限价单：只接受指定价格或更好的价格，可能一直不成交。
条件单／触发单：达到某个条件后，才开始提交或执行买卖。
触发价：决定什么时候启动订单的价格。
成交价：实际买到或卖出的价格，可能与触发价不同。
OCO／二选一订单：两个相互关联的订单，其中一个执行后取消另一个，具体规则看平台。
Slippage／实际滑点：预期成交结果与最终实际成交结果之间的偏差。
Slippage Tolerance／滑点容忍度：允许报价变差的范围。设置10%，不代表必收10%手续费。
Price Impact／价格冲击：你自己的订单对交易池价格造成的影响。
Minimum Received／最少收到：交易参数要求的最低输出数量，通常不等于全部交易成本的上限。
Gas：EVM等机制中衡量执行所需计算资源的单位，口语也常用来指网络费。
Gas Fee／网络费：执行链上交易所支付的费用。
Gas Limit／Gas上限：一笔交易允许消耗的Gas最大数量。
Gas Price／Gas价格：每单位Gas的价格，实际收费还取决于网络机制。
Priority Fee／优先费：为争取交易优先处理支付的额外费用，不保证一定抢到目标位置。
Tip／小费／贿赂费：某些交易通道支付给验证者等的额外费用，不一定与网络优先费相同。
平台费：交易平台收取的服务费用。
池子手续费：兑换协议或交易池收取的费用。
买税／卖税／转账税：代币机制在相关操作中扣取的比例，不等同于政府税款。
Revert／失败交易：执行不满足条件而失败。部分已经上链执行的失败交易，仍然消耗网络费。
Latency／延迟：从事件发生、数据到达、策略判断、提交订单到实际成交的耗时。
成交率：提交或计划执行的订单中，成功成交的比例，需要明确分母。
漏单：本应执行，但因为延迟、余额、限流或其他问题没有成功执行的订单。
交易总成本：需要综合看平台费、池子手续费、网络费、代币税和成交偏差，不能只看滑点设置。
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十一、机器人、抢跑和MEV
Trading Bot／交易机器人：用程序完成监控、下单或退出的工具，可能只自动执行，不自动选币。
Sniper Bot／狙击机器人：针对开盘、加池或开放交易等事件，争取较早成交的程序。
Copy-trading Bot／跟单机器人：监控目标钱包，并尝试复制其买卖。
AFK／无人值守：不需要一直盯着屏幕的自动运行模式，具体自动到哪一步要看设置。
Volume Bot／刷量机器人：通过重复交易制造成交活跃的表象。
MEV／最大可提取价值：通过交易的包含、排除或排序等环节获取的额外价值。
Front-running／抢跑：争取在某笔目标交易之前执行自己的交易。
Back-running／尾随交易：紧跟某笔交易执行，利用该交易改变后的市场状态。
Sandwich／夹子／三明治攻击：在目标交易前后安排交易，利用目标交易造成的价格变化获利，让目标交易承受更差的成交结果。
Anti-MEV／防夹：尝试降低抢跑或三明治风险的机制，不保证所有情况下都有效。
Bundle／交易包：把多笔交易组织起来提交，具体排序和原子性规则由系统决定。
Bundler／打包器：创建或提交交易包的工具或参与者。
Atomic／原子性：一组操作整体成功，或者整体不生效，不代表保证盈利。
Mempool／待处理交易池：某些网络中尚待打包的交易集合。不同链的交易传播机制不同。
同区块／同Slot：交易位于同一区块或同一出块时间槽，不代表同时执行，也不能直接确定毫秒级间隔。
Private RPC／私有交易通道：在防抢跑语境中，通常指通过非公开广播路径提交交易的服务，效果取决于具体实现。
机器人与策略的区别：机器人负责执行，策略负责判断。用了机器人，不代表买什么、买多少、何时卖都由程序自动决定。
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十二、合约安全、权限和骗局
Rug／Rug Pull／跑路盘：项目相关方通过恶意撤池、抛售或其他欺诈方式退出，给参与者造成损失。
撤池Rug：取走关键流动性，使其他持有人难以正常退出。
Soft Rug／软跑路：较慢地抛售、抽走价值或停止履约，不一定瞬间消失。
Honeypot／蜜罐／貔貅盘：可以诱导买入，却因为恶意规则难以或无法正常卖出的代币。
归零／死亡币：价格或可变现价值接近零，或者已经缺乏交易和流动性。
Blacklist／黑名单：对特定地址施加买卖、转账等限制。
白名单特权：部分地址享有普通地址没有的交易、税率或权限待遇。
可修改税率：有权限者能够改变买卖税率，可能影响可交易性和退出结果。
最大交易量限制：限制单笔交易允许操作的代币数量或金额。
最大持仓限制：限制一个地址能够持有的代币数量。
Cooldown／冷却时间：两次交易或操作之间必须等待的时间。
Mint Authority／增发权限：可以继续创建代币的权限。
Freeze Authority／冻结权限：在相应代币机制下，可以冻结代币账户、限制转移的权限。
Mint Disabled／撤销增发：指定增发权限被撤销，不代表其他权限和风险一起消失。
Renounced／放弃所有权：管理者放弃某个所有者权限，仍需检查其他权限和升级机制。
Proxy／代理合约：通过代理调用实际执行逻辑的合约结构。
可升级合约：有权限者可以更换部分执行逻辑，存在额外信任条件。
Verified／源码验证：浏览器能够把公开源码与链上代码对应，不等于通过安全审计。
Audit／审计：对代码或系统进行安全检查，只覆盖检查范围和当时版本。
LP Locked／锁池：相关流动性凭证被锁定，限制一定期间内撤出对应流动性。
LP Burned／烧池：通常指销毁或不可逆放弃流动性凭证的赎回权，不是把池子里的资产烧掉。
Token Burn／销毁代币：通过销毁机制减少供应，或把代币转到不可取回地址。不同方式的供应量统计可能不同。
Approve／授权：允许指定合约或地址，在一定范围内动用你的代币。
Unlimited Approval／无限授权：给予极大的可支配额度，相关合约出问题时可能扩大损失。
Revoke／撤销授权：取消或缩小此前授出的使用权限。
Phishing／钓鱼：通过假网站、假客服、假消息等，诱导泄露信息或签署危险操作。
Drainer／盗币程序：诱导授权或签名后转走资产的恶意系统。
Private Key／私钥：用来控制账户和签署交易的重要秘密。
Seed Phrase／助记词：通常用于恢复钱包密钥的词组，不能交给所谓客服或陌生工具。
安全检测通过：仅代表检测工具在当时、按其规则没有发现某些问题，不保证以后安全。
成功卖出过一次：只证明那个地址在当时的交易条件下可以卖出，不保证所有地址、所有金额、所有后续时间都能卖出。
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十三、钱包战绩和盈亏分析
PnL／P&L／盈亏：Profit and Loss，利润与亏损的统称。
Realized PnL／已实现盈亏：已经卖出或结算部分对应的盈亏，需要正确匹配成本。
Unrealized PnL／浮盈浮亏：尚未退出的持仓，按参考价格估算的盈亏。
持仓价值：当前持币数量乘以参考价格，不是利润，也不保证能按这个金额全部卖出。
Cost Basis／成本基础：计算盈亏时，分配给相关持仓或已卖出代币的成本。
买入均价／平均成本：通常按买入数量加权计算，是否包含费用需要看平台口径。
Entry MCap／入场市值：买入时对应的估值，多笔交易如何平均要看平台算法。
ROI／收益率：利润相对投入成本或其他资本基准的比例，分母不同不能直接比较。
Win Rate／胜率：盈利样本数除以有效样本总数，关键是按交易、代币还是完整交易轮次计算。
盈利币种占比：盈利代币数量除以参与过的代币数量，不等于每笔交易胜率。
Payoff Ratio／盈亏比：平均盈利金额除以平均亏损金额的绝对值。
R/R／风险回报比：计划承担的风险与争取的收益之间的比例，要确认书写顺序。
Profit Factor／利润因子：盈利交易的利润合计，除以亏损交易的亏损绝对值合计。
Expectancy／期望值：平均每次交易预期赚亏多少，简化为胜率乘平均盈利，减去败率乘平均亏损。
Drawdown／回撤：资金或净值从某个高点向下回落的幅度。
MDD／最大回撤：观察期间内，从峰值到之后谷值的最大跌幅，不是最惨的单个币跌幅。
权益曲线／资金曲线：账户价值随时间变化的轨迹，需要正确处理充值、提款和浮盈浮亏。
平均持仓时长：按定义样本计算的平均持有时间，可能被少数长期尾仓拉高。
中位持仓时长：把持仓时间排序后的中间值，通常更接近典型样本。
利润集中度：总利润中有多少由少数币或少数交易贡献。
重仓集中度：资金是否集中在少数标的，需要明确按成本还是当前价值计算。
费用拖累：手续费、网络费、代币税和执行偏差对结果的侵蚀。
Capacity／策略容量：在成交冲击不会明显破坏效果时，一套策略能够承受的资金规模。
跟单窗口：分析者定义的可复制机会持续时间，必须问清计算方法，不等于平均持仓时间。
L4×P4／跟单评分等标签：可能是平台或模型的自定义分类，需要查看规则，不能当作通用行业标准。
胜率与盈利的区别：赢得次数多，不代表总利润高。9笔各赚10元，1笔亏200元，胜率90%，结果仍亏110元。
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把这些题都全部吃透，有机会转行 AI 吗？
Codex 做游戏，现在真的有点离谱了。
我整理了 8 个游戏开发方向的 Agent Skill。生成素材、写玩法、做界面、调手感，再到多人联机，基本把一个游戏开发团队的分工凑齐了！！
1. higgsfield-websites：生成游戏素材，搭建和部署浏览器游戏。
2. game-engine：搞定游戏循环、物理碰撞和 2D / 3D 渲染。
3. game-developer：负责 Unity / Unreal 玩法开发和性能优化。
4. game-ui-design：设计菜单、血条、背包，让游戏界面像点样子。
5. game-design-theory：设计玩法、难度和奖励，解决“能跑但不好玩”。
6. game-feel：加上打击反馈、屏幕震动和音效，让游戏玩起来更爽。
7. multiplayer-game（历史版）：处理玩家匹配、房间和实时状态同步。
8. develop-web-game（OpenAI 历史版）：让 Codex 边写边测试，看截图、查报错、修 Bug。
假如你觉得用这些 Skill 做游戏还是太麻烦，可以看看下面这个产品👇🏻
💥逆天了！支持多模态的本地 Jev 模型来了！图文皆可喂！
LLM2Jev 把本地大模型变成结构化决策引擎，图文都能一起喂进去，模型可以看着图做判断，开源、数据不出本地、模型随便换。
核心亮点
🔹仅需 prefill，不做自回归解码
🔹图文多模态正式支持（SGLang / Transformers）
🔹Choice / Score / Noul 三类结构化输出，选项顺序不影响分数
🔹兼容 System One API，后续还有 MLX
🔹三个新 Demo：网页秒懂玩法、AI 自己玩贪吃蛇、视觉判断驱动机械臂
上手 4 步
1️⃣git clone https://t.co/hHvNlg77lG
2️⃣cd LLM2Jev && uv sync --extra sglang
3️⃣source .venv/bin/activate
4️⃣python examples/sglang_inference.py --model-path /你的模型路径
文档、原理、测试结果都齐了，新朋友也能从零上手。
GitHub：https://t.co/u72ileALKZ
#LLM2Jev #Jev #多模态 #开源AI #本地大模型 #SystemOne #SGLang
Jev has been exploding in popularity recently.
If you already have access to the Jev API but aren’t sure how to start experimenting with it, just copy this checklist:
1. agent-desktop
Desktop automation. Read the system's accessibility tree, judge which button, menu, or input field to click next. https://t.co/ZtSEjUSPBF
2. typesafe-mario
Have Jev play Super Mario. No screenshots—just read the structured state in the emulator's RAM, then decide to run, jump, or dodge. https://t.co/GHttIjWQ3p
3. jev-drone
Use Jev to control a drone. The underlying flight control still handles stability and safety; Jev just does higher-level judgments like climbing, braking, and navigating obstacles. https://t.co/z0lYh9ykJq
4. OneVOneJev
1v1 FPS in the browser. Every decision tick, judge movement, view angle, aiming, firing, and jumping. https://t.co/aJiU0aaNcI
5. jev-trader
High-frequency market making on Monad testnet. Jev judges the next buy or sell based on spreads and trade direction, with model latency around 81ms. https://t.co/DaDRIrkJpO
6. Prism
Doesn't directly have Jev place orders. It judges states like toxic flow, market pressure, mean reversion, etc., then hands off to the original strategy. https://t.co/aim9lGRAP8
7. neo4jev
Stuff Jev into a knowledge graph. At each node, judge the most worthwhile edge to take next, then follow it all the way. https://t.co/9h0KXKdWj9
8. jev-curate
Use Jev to screen training data. For JSONL / Parquet, first judge quality, relevance, and risk, then decide which ones go into the next training round. https://t.co/yYV6aEdUtG
9. Canny
Prevents Coding Agents from stubbornly claiming they're done. Look at tool outputs, code diffs, and test results, then judge if the completion claim is reliable. https://t.co/H4jFT8hV0E
10. killmyidea
Input a startup idea, and Jev scores it from multiple angles, finally giving you KILL, FIX, or SHIP. https://t.co/XWo7JPOb6y
Copy these complete Jev blueprints - then read full Jev setup below ↓ ↓
道爷，我悟了！！！我悟了！！！
Hypit+yichen-jianying-edit Skill才是真正的神！！！
只需要用Hypit进行视频拆解、素材生成。
然后用我的Skill把相关的素材渲染进剪映。
就能实现历史上最丝滑的剪辑工作流！
Give it a try!
Crazyyyyyyy!!!!!!
https://t.co/WiQH8KpYGc
我无聊，就让 ChatGPT 替我投了 300 个岗位。
醒来手机炸了。24 小时内 9 个面试电话。
这是我用的提示词：
把我珍藏已久的好东西分享给家人们，剪映11.4.2开源！！！🥳🥳🥳https://t.co/CGXDq1tcIh
配套神级Skill：https://t.co/QQ5XDF75mw
只需要简单提示词，口播类视频，全程托管给Codex，不需要任何人类操作。
即使略微失误，由于调用豆包ASR，片段被切割到毫秒级别，导入剪映草稿也可以人工丝滑调整😋
放一个原本8分钟，剪辑后3分钟，完全由Codex+yichen-jianying-edit Skill自动剪辑完成的，前后视频对照，以及提示词截图👇
整个剪辑流程可能需要花费的地方：
1.Codex Token费用，可以用别的便宜模型平替，比如Workbuddy免费的hy3和DeepSeek-V4.1-Flash。https://t.co/DhhbXesth0
2.豆包ASR，一小时八毛钱，说实话，不能再便宜了。。。
https://t.co/VlZSRt7Ak6
AI 正在重新组织产品经理的工作方式。按产品经理真实的工作流程，把实际跑过的方法拆开来讲，还有实践总结的 3大心法和产品项目初始化prompt 。 https://t.co/2DKvHGjFhq
https://t.co/yud2z8fiNM
兄弟们，互联网上还是好人多。
不知道哪位老哥搞了个推特精选画廊，硬生生把400多个女菩萨全给扒拉整理好了，甚至还贴心地整了热门分类。
我刚才点进去顺着榜单翻了一圈，随便点了个排前排的博主，直接一秒跳转到主页，连个弹窗广告都没有，干净得离谱。
没有套路，没有任何花里胡哨的引流，就是最纯粹的直达。
写出这玩意的人才是真功德无量，建议直接立地成佛。
https://t.co/78N6Z1qdrb
OpenAI官方直接放大招了，亲自教你怎么用好Astra
像AGENTS.md等设置直接照着这篇最佳实践抄就好了，可以让Astra干活时减少不必要的操作和token消耗
建议在Codex中复制粘贴下面这个提示词，一键优化你的设置：
根据下面的文章，检查 AGENTS.md 和 Skills 中会导致过度工作、指令冲突或不必要等待的设置，说明原因并给出最小修改建议
https://t.co/UA6lk1PKFS
gpt6-astra最靠谱的赚钱方向（按可行性排序）1. 高价值接案服务（最推荐，最快见钱）利用 Astra 的计算机操作 + 编程 + 文档能力，提供“交付完整成果”而不是“给个建议”的服务。适合项目：网站 / 落地页 / 小程序 / 内部工具（含部署、基础 SEO、预约系统）。
Excel / Power BI 自动化报表、财务核对、数据清洗。
房产/室内/产品 3D 可视化：客户给照片或平面图，交付可编辑 Blender 文件 + 渲染图 + 简单可交互预览。
流程自动化：帮客户用电脑完成重复操作（填表、抓数据、生成周报）。
定价思路：按结果收费，而不是按小时。传统需要 2–5 天的活，现在可能 0.5–1 天交付，你可以报接近原价或略高，客户买的是速度和完整度。平台：Upwork、Fiverr、国内猪八戒/闲鱼/即刻/微信社群、本地中小企业（装修、房产中介、电商、培训机构）。2. 3D 资产与可视化定制Astra 在 Blender、Three.js、Unity 上的表现是目前最被社区验证的强项之一。早期案例包括：从一张房屋照片生成带家具的可编辑 3D 场景、45 分钟做出可玩开放世界原型、重建建筑外观等。
https://t.co/jwVidYBVcL
可变现方式：接定制单：房产可视化、产品展示、游戏场景、品牌 3D 内容。
批量做标准化资产，上架 Unity Asset Store、Fab、CGTrader 等平台（需注意版权和品质把关）。
卖“照片转 3D 场景”服务给中介、设计师、电商品牌。
这是目前差异化最明显的方向，但交付前必须自己检查拓扑、材质、版权和可用性，不能直接把模型丢给客户。https://t.co/RkDJjKWejw
3. 企业/个人效率外包（中等门槛）帮小团队或个人完成原本要雇人的工作：多文件交叉核对（财报、合同、清单）。
竞品调研 + 整理成可直接用的 PPT/表格。
个人财务整理、账单谈判辅助、求职材料与投递流程。
这类服务适合做成月费或按项目收费，核心卖点是“少出错、交付快”。4. 自己做产品（进阶，周期长）用 Astra 快速出 MVP：垂直工具、Niche SaaS、定制 Agent。注意 API 成本高，早期尽量用订阅 + 人工兜底，验证付费意愿后再规模化。不建议一上来就做“通用 AI 写作”“无限聊天机器人”，这类已经高度内卷。三、实际起步步骤（可照做）开通 Plus 或 Pro，进入 Work / Codex 模式（普通 Chat 里通常没有完整 Astra）。
选一个你已经懂一点的垂直领域（房产可视化、电商报表、本地商家网站、游戏资产等），先给自己或朋友做 3 个完整案例。
把案例做成作品集：前后对比（传统耗时 vs 现在耗时）、交付物截图、客户能直接用的文件。
在平台上明确写：“使用 GPT-6 Astra + 人工审核，X 天内交付可运行成果”。
每单都自己过一遍：事实准确性、代码可运行、3D 模型可打开、无版权问题。
记录每次任务消耗的额度和时间，算出真实利润，再决定是否接下一单。
四、必须知道的风险和误区它会犯错。专业工作必须人工复核，尤其是数字、法律、财务、对外发布内容。
额度很贵、消耗很快。长 Agent 任务不要无脑开 max 推理。先拆任务、控制上下文。
不是替代你，是放大你。没有行业判断力和审美的人，交付质量会很快被看出来。
版权与责任：生成的 3D/代码/文案用于商业，最终责任在你。客户合同里建议写清楚“AI 辅助 + 人工审核”。
窗口期短：现在是发布初期，1–2 个月后会有大量人涌入同类服务。
不要碰灰色玩法：刷量、虚假案例、未授权使用客户数据、承诺“保证上首页/保证赚钱”等，都不靠谱。
2026年如何利用 AI 爆赚 2,000,000 美元！
这个教程太牛了，用 AI 自动刷小红书
全程10分钟，让 AI 代替你在小红书上搜索笔记、读评论、回复 @、聚合通知。
xhs CLI 安装完全自动，Codex 自己 curl 自己 install，一行命令都不用写。
2026年一人创业做AI工具站的完整技术栈：
前端：
Claude Code + Next.js + Tailwind
后端：Supabase（免费PostgreSQL + Auth + API）
部署：Vercel（免费额度够用）
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域名：Namesilo买.com（$8/年）
分析：Umami（开源免费）
全套月成本：$0-20 开发时间：1-3天出第一版
变现路径（按难度排序）：
挂Google AdSense → 日均UV 1000即可
加Freemium模式 → 基础免费+高级$5/月
在ProductHunt发布 → 获取第一批种子用户
在X/小红书写"我做了个工具"的帖子 → 引流
Pieter Levels说过：一个人+AI+周末=一个能赚钱的产品。
🔗 技术栈链接：
Next.js https://t.co/9SPuupQULu
Supabase https://t.co/JD8gebL1nk
Vercel https://t.co/a5FN0bmlCx
Tailwind CSS https://t.co/bCx9UXZLwE
Umami https://t.co/P7CDlD4Cdl
ProductHunt https://t.co/zUwbnAGhdo
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发现一个已经盈利的AI影视/短剧Agent制作系统 https://t.co/ItGeCL6ZBJ，作者说这套系统已经给别人做了大概20w的单子，漫剧解说剧都有。仅需自己配置apikey即可，基本是上手即用！
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