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kimi code开发的一条推特：https://t.co/TGieYJ9D9r

从描述里的“花了几千刀的 token”来看，大概率用的不是自家的Kimi模型。做其它类型的产品还好，但是自家就是做编码模型的，不用自家的编码模型（和agent）来迭代coding agent，自己都不吃自己的狗粮，怎么都有点说不过去：自己都不用自己的产品，用户怎么相信你能把产品打磨得更好呢？

BTW：虽然Python写的kimi-cli (https://t.co/77jtGNciKU)已经暂停开发，转向了TS写的kimi code (https://t.co/IxSssIROwf)，我依然用kimi cli，目前对我而言功能已经足够了。

[Kai @real_kai42]

过去一个月是疯狂的一个月

大概一个月前，我下定决心重构 kimi-code，开始设计新的架构。
我大概抱着电脑和便携屏在汤泉卷了两整天，花了几千刀的 token 去做架构分析、设计和验证，最终得到了一份我认为最优的架构方案。 我觉得在 vibe 时代，架构变得更加重要了，一份好的架构能够在可控的范围内，让 Agent 肆意 coding，而不会打破东西

- 架构确定后，就开始冲刺实现。（过程中吵和推翻了无数次）
- 迅速组建了一个强大的 team，感恩兄弟们无条件的信任🙇‍♂️
- 迅速 onboarding 整个 team，🙇‍♂️ 再次感恩兄弟们
- 封闭开发了一段时间（🤣年轻的时候，觉得是糟粕，真到时候，发现是人类工程效率奇迹。你无法想象随时可以拉着全部人在白板前吵架的架构迭代速度）
- 虽然代码都是 vibe 的，但依旧逃不过 “代码质量正比于人类的注意力密度”。所以 agent 并不会替代所有程序员，只会让顶级的程序员生产力翻 20 倍，并淘汰其他程序员，且，集体主义 >>> 个人英雄主义。
- 一步一个坑的解决过程中遇到的问题。每一天都是最绝望的一天😭
- 开源后就病倒了，皮质醇分泌过度，影响免疫力
- 这一个月学的东西够我消化半年的
- 一周干了一整箱红牛，还得是生物燃料
- 🫥 也在 x 上消失了一个月

本来想写一些文章去总结过程中一些 insights 和 idea，但我本来就不擅长写长文，外加人脑自我保护让我迅速忘记了整个过程中的痛苦，并模糊了时间观念（冷知识，kimi-code 重构版开源其实才过了一周多，但在我的感性认知中，像是已经过了一个月）

等 kimi-code 陆续迭代到稳定，再去总结过程中的 lessons learned

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@real_kai42 “几千刀的 token”，这一看就不用用kimi的代码模型写的吧，所以自己是不吃自己的狗粮的 😅

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@amehochan 我从开始写Rust之后开始主力用sublime的，最近人民币升值这么多，看来也可以买断了。

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When developers want to contribute to well-known open-source projects, they invest time in submitting code. But after the submission, the project may not be very receptive to community contributions, and all that time and effort ends up wasted.

The GitSense (https://t.co/nVNscA11TL) project evaluates whether an open-source project is worth contributing to based on factors like PR merge time and response time. For example, the analysis of vllm shown in the image reveals that vllm's PR response and merge times are very long, and there are many stale PRs. A project like this is not worth your precious time and energy.

GitSense has even more capabilities — it can use AI to help developers find open-source projects suited to their contributions. For details, refer to the project's README.

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我发现一个有趣的现象：用户人数最多的几个coding agent，opencode、codex、Claude code中，前两者都是开源项目，可是没有什么人给它们写代码分析类的文章。倒是Claude code，前几个月代码一泄露，类似的文章马上涌出来。

公开的内容，天然缺乏“揭秘”溢价；而“泄露”本身即事件，比“开源”更具传播力。

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@lewiszlw 我整体上想表达的是：目前不能完全把任何事情都交给AI，还是得以人为主，有自己的基础判断，叠加AI模型的能力才能有更好的效果。

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我以“假如AI Agent大爆发，会发生什么，哪些行业和公司会因此而受益”来提问AI，几个大模型（Kimi、DS-v4、Gemini）都没有回答出CPU和存储会因此受益。看来，这条演化路径本来就在现在AI的预测范围以外。

我的第一反应是：即使现在AI已经很强，但是个人的基础能力也不能落下。

我仍然坚信这个公式：AI工具的输出效果 = 个人能力 x AI模型能力。

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我看了很多人描述他们如何使用AI编程，看到里面很多有类似“让AI干了一晚上”这样的表述，所以这是现在使用AI编程的常规操作？按照这样干很长时间产生很多代码的做法，碳基人想review都难。

我大致说一下我怎么AI编程的。最开始我先了解需求，划分阶段，生成一个类似 phase.md 的文件，里面详细按照顺序划分了每一步要实现什么。然后我再开始让AI按照步骤来工作，每一步都有对应的用例，我来review之后再提交，这样每次提交的代码量不会特别多，到我没有办法review的程度。

在我这套使用AI编程的方法论下，即使使用的不是sota级别的国产模型kimi、glm，我也感觉工作良好。因为产出 = 我的基础能力 X 模型能力，我的基础能力给工作的质量打了底。

我看到很多人一次性让AI干这么长时间的活，终于有点明白为啥同样都是用kimi，产出质量上大家感觉差异这么大了。

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我找专业的LaTex排版老师，重新排版了《图解分布式系统原理 》（https://t.co/n3Bs9FBz5L）“时间”这一章的内容，效果见：https://t.co/fL4DY3Cj3B。

个人感觉，对比之前个人排版的效果 (见：https://t.co/QGsUNR2uQF)，现在这个效果和正式出版物已经无异了。大家对Latex排版感兴趣的，可以关注这位老师的公号“LaTex工作室”，官网：https://t.co/HRHYSRiZfS

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@amehochan 我每天都在高度使用kimi，199一个月的套餐每周用掉6成作用，完全没有感觉写代码差，PS：我主力写C++和Rust。

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The Rust rewrite of the JS runtime Bun has been merged (https://t.co/d66ciRCTCg). Many people previously thought it was just for fun, but unexpectedly the author was serious: he truly reimplemented the code in Rust and merged it into the main branch.

My opinion: In this era of heavy AI coding, a language like Rust—with strong typing, type safety, and memory safety—has clear advantages, because by design the compiler can catch many errors at compile time. Strong typing guarantees that there are no problems when operating on different data types, such as the data overflow issues in C; memory safety guarantees that as long as the code compiles, there will be no memory leaks, dangling pointers, or similar issues. All of this allows developers to focus on the code logic and feel more at ease. As for certain interpreted languages… let me rephrase: if we were to use an interpreted language to rewrite such a large project today, it would probably not be so quick and smooth (according to the author, it only took 6 days for the AI to complete the Rust rewrite).

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@hank_zhao 确实好用，谢谢开发者，以后再也不担心微信读书的笔记哪里找了。

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GUI software is designed for humans, while CLI software is designed for the software (agent). I think this is the key reason why CLI has made a comeback. In the Agent era, some software is designed for humans, while others are designed for Agents. The design differences between these two types of software are quite significant.

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DeepSeek V4 has finally been released. In the official release announcement, titled 《DeepSeek-V4 预览版：迈入百万上下文普惠时代》（"DeepSeek-V4 Preview: Ushering in the Era of Universal Million-Token Context" ）（https://t.co/05OvKLfpfm）the team included a profound quote from the ancient Chinese text Xunzi: “不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。”(Unswayed by praise, undaunted by slander; walking the righteous path, standing upright with honor.)

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New kimi-cli has supported plan mode

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@frostming90 我知道这个名字没啥意义，但是我关注的是这个模型是不是就是2.6了

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还有一个疑问：kimi-code 的控制台这里显示的是模型2.6，但是配置文件里不是用这个模型，以及给我显示是2.6呢。