Ted Y

Code for fun

[徐冲浪 @cyrilxuq]

我免费开源了一份《投资入门指南》，
感兴趣的可以star一下。

昨天我们的运营已经全部整理好了，后面会不断扩充新的专业术语。

今天我也会更新一个大版本，更新一个《投资第一课》，讲一下普通人投资可以成功的几个为数不多的路径。

https://t.co/X79mK8QRTw

[Lin Shi @LinShi592021]

Introducing Harbor-Index, a compact, diverse, and high-quality benchmark built to challenge frontier agents.

We carefully select, audit and fix 82 high-signal tasks out of 6,627 candidates spanning 54 benchmarks.

No agent gets above 30%. (1/5)

[Bandit and Bluey @McGrady8898]

文章写的太好了，基本上是我们这种量化爱好者的起步必经之路！！

[WquGuru @wquguru]

GEMINI预训练团队负责人在五月份写了一篇《如何进入头部AI团队/实验室》，非常值得一读，总结10条经验：

前沿实验室的招聘卷得厉害，能进去的大多出自顶尖本科或博士项目，身上普遍有三样东西：方向打得准、数学功底硬、拼劲十足。 对大多数普通人来说，硬挤正面没胜算，更务实的打法是绕到 LLM 栈的两头——要么沉下去做底层（kernel 优化、推理加速、量化），要么浮上来做上层（agent 系统、用 LLM 搞算法实验），靠开源项目和实打实的成果说话，比什么都有说服力。

1. 找准方向，切忌空谈

别张嘴就是“我对 AI 感兴趣”。得盯准实验室真正缺人的地方：底层就死磕 FlashAttention、量化推理、kernel 编程；上层就做 agent 循环、LLM 辅助的实验设计。这些方向门槛不高，自学能上手，实验室又天天用得着。

2. 数学底子绕不过去

这里没有捷径，只能靠大量证明题和理论课程硬磨。优化理论、scaling laws、模型演化逻辑，得吃到骨子里去。数学成熟度是分水岭，过了就是研究者，没过就是操作工。

3. 拼劲得够，别怕苦

大学那几年，周末泡图书馆是常态，社交能砍就砍。作者当年和朋友靠浓咖啡硬扛一整天，就这么熬过来的。想和那拨尖子生掰手腕，没有这点强度打底，基本没戏。

4. 用开源项目破局，别指望简历

把代码挂到 GitHub 上，做复现、提改进、跑 benchmark。能力这东西，摆出来给人看，比写在纸上管用得多。

5. 从边角料干起，别一上来就冲大模型

先搞定 kernel 编程（CuTe、LLM.int8() 量化这些）、推理优化、agent 工具链。这些活实验室最缺人，也最容易自己闷头学出来。

6. 论文 + 动手复现，两手都要硬

精读 FlashAttention、SnapKV 这些经典，把 LLM 的脉络理清楚。建议从 Reiner Pope 的访谈和 Gemini Flash 的预训练讲座入手，再慢慢啃 scaling laws。

7. AI 工具用来提速，别用来代替学习

AI 能让你已经会的东西干得更快，但绝不能拿它来学新东西或跳过思考。一依赖就废，数学和拼劲都养不出来了。

8. 每隔半年复盘一次方向

别嫌活脏、别嫌活基础——只要那条路通到金矿，就值得挖。关键是想清楚自己在往哪走。

9. 拿具体练习证明自己
- 用 JAX/Flax 从零写一个 1000 万参数左右的 Transformer，在 Colab TPU 上跑通加法任务；
- 手推 Chinchilla scaling laws，对比稠密模型和 MoE；
- 写一个 Pallas kernel 做算子融合，实测前向加速并说清原因。

10. 最终就一条路：本事 + 作品 + 死磕，缺一不可

名校背景当然管用，但对出身一般的选手，最靠谱的就是在 kernel 或 agent 领域做出能拿出来秀的东西，然后做好打 5–10 年持久战的准备。

[Xudong Han @Xudong07452910]

最近看到 Anthropic 研究员 Vivek @itsreallyvivek 的一篇长帖，讲怎么真正训练自己的研究能力。

我最有感触的一点是：很多时候，我们以为自己在做研究，其实只是在追热点、刷 Arxiv、看别人讨论什么，然后把那些问题接过来继续做。

这当然也能产出东西，但很容易变成一种科研角色扮演：看起来很忙，输入很多，笔记很多，实验很多，可心里其实并不确定自己到底在追问什么。

Vivek 这篇帖提醒我，研究能力不是某种玄学天赋，而是一套很朴素的习惯：自己选问题，实验前先预测结果；要多读读原paper；把假设、结果和想法变化都写下来，盯着失败案例，而不是只盯着损失曲线。

越往后越觉得，做研究真的很像训练自己。

你给大脑喂什么输入，它就会长出什么 taste；你愿不愿意面对错误，决定了你进步的速度；你写不写下来，决定了你是在诚实迭代，还是说在靠记忆去美化自己。

同质化输入，只会带来同质化输出。

真正拉开差距的可能是谁能在很长时间里，慢慢训练出属于自己的问题感、判断力和纠错系统。

这篇帖很适合迷茫的时候读一遍。

[Mason 💻 @masoncaiws]

投资者必听海外播客合集：想学投资框架：The Investor's Podcast + Invest Like the Best

想研究个股：Motley Fool + Acquired

想看宏观：Bloomberg Surveillance

想看盘面热点：CNBC Fast Money / Squawk Pod

[Jasy Lee @JasyLee4]

在国内轻松获取一张英国giffgaff SIM卡，轻松接码Codex和Claude，一年保号成本不到6元人民币，即刻激活充值10英镑赠送5英镑！

[Gorden Sun @Gorden_Sun]

AI PPT赛道终结者，史上最最最强 PPT Skill：图片PPT转可编辑PPTX文档

我打磨了2个周的新技能：使用GPT生成豪华的图片格式PPT，然后转换为完全可编辑的PPTX文件，效果几乎完美。

Github：https://t.co/6XdJ3c8lz7

技能包里包含3个技能，可以分别使用
GordenImagePPTGen：生成「图片格式的 PPT」
GordenImage2PPTX：把「图片 PPT / 图片」还原成可编辑 pptx
GordenSuperPPTSkill：打包编排前两者，依次执行

[Xiuyu Li @sheriyuo]

https://t.co/aJEXibSlmN

[海拉鲁编程客 @hylarucoder]

近期看过最好的 agent 基建文章

[Xianghao Kong @xk_theo7]

Most diffusion research today asks: How can we sample faster?

But I think another question is equally important: Are we training diffusion models in the right way?

https://t.co/WYHNXJamhi

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

我有一种预感，今年下半年，对模型 API 的请求，会逐步变成对模型 harness 的请求。模型的第一层 harness 是无法作为无状态计算资源存在的，所以，它必须提供对应的 workspace（或者用于临时计算的 capsule）这也就意味着，整个互联网会形成某种操作系统，类似 sys9 正在构建的东西。

[阿泽 AZe @Chenzeze777]

剪映要慌了。

有人做了一个开源版的 CapCut，52 k+ stars，关键是一分钱不收、一个水印不加、一条数据不上传。

剪映 Pro $9.99/月，还往你视频上贴水印、还追踪你的编辑行为、还把素材锁在会员墙后面。OpenCut 直接全干掉了：

· 多轨时间轴+精确到帧的剪辑，免费
· 实时预览+关键帧动画+转场特效，免费
· 无水印无订阅无追踪，永远免费
· 基于 Web 打开浏览器就用，不用装 App
· 正在用 Rust 重写核心，准备支持 MCP+AI Agent 自动剪辑

说白了，剪映把免费功能一个个锁进付费墙的时候，OpenCut 反着来——把专业剪辑的所有基础功能全给你，不收钱不追踪不加水印。

护城河？剪映的护城河就是水印和付费墙，没了这两个，它还剩什么？

https://t.co/XQzBHV04m6

[yv @yvbbrjdr]

推荐大家读一下MAI-Thinking-1的technical paper，里面有详细的怎么训出一个SOTA LLM的（几乎）所有细节。

https://t.co/it5mCFd6v3

[nini @nini_incrypto_]

这个skill可以帮你拿到offer！

这个叫 SIT 的 AI 神器，能直接把岗位需求变成你的高含金量项目，快速补齐简历。

你只要把岗位 JD 丢给它，它就能自动帮你搞定三件事：
1.自动在 GitHub 上刨出 2 到 3 个最贴合、好上手的开源项目。
2.一键剖析代码结构，让你几分钟就能彻底看懂别人的核心源码。
3.规划具体的改造方案，教你加缓存或 API，变成你的自制项目。

不管你学哪个技术方向，它都能帮你用最短路径把面试话术和展示材料闭环。
https://t.co/RQqpQNPLSl

[lifcc @mylifcc]

Pro 20x（菲律宾区）操作步骤：
流程和上面一致，只需要换另一个脚本。
1. 登录 https://t.co/RoorQUbUQn
2. F12 打开控制台
3. 粘贴下方脚本并执行
4. 跳转后同样选择美国免税州地址支付
菲律宾 20x 脚本（直接复制整段）：

javascript:(async function(){try{const t=await(await fetch("/api/auth/session")).json();if(!t.accessToken){alert("请先登录 ChatGPT！");return}const p={"entry_point":"all_plans_pricing_modal","plan_name":"chatgptpro","billing_details":{"country":"PH","currency":"PHP"},"checkout_ui_mode":"custom"};const r=await fetch("https://t.co/72VkalRO41",{method:"POST",headers:{Authorization:"Bearer "+t.accessToken,"Content-Type":"application/json"},body:JSON.stringify(p)});const d=await r.json();d.checkout_session_id?window.location.href="https://t.co/bD1jOltIl1"+d.checkout_session_id:alert("提取失败："+(d.detail||JSON.stringify(d)))}catch(e){alert("发生错误："+e)}})();

两个脚本执行后都会直达对应低价支付页。

[lifcc @mylifcc]

Pro 5x（埃及区）操作步骤：
1. 打开 https://t.co/3h43UbLL9W 并完成登录
2. 按 F12 打开开发者工具，切换到 Console 标签
3. 完整复制下面脚本，粘贴后回车执行
4. 页面会自动跳转到埃及计费页面
5. 账单地址选择美国免税州（Oregon、Delaware、Montana 等推荐）
6. 使用支持的卡完成支付
**埃及 5x 脚本（直接复制整段）：**

javascript:(async function(){try{const t=await(await fetch("/api/auth/session")).json();if(!t.accessToken){alert("请先登录 ChatGPT！");return}const p={"entry_point":"all_plans_pricing_modal","plan_name":"chatgptprolite","billing_details":{"country":"EG","currency":"EGP"},"checkout_ui_mode":"custom"};const r=await fetch("https://t.co/72VkalRO41",{method:"POST",headers:{Authorization:"Bearer "+t.accessToken,"Content-Type":"application/json"},body:JSON.stringify(p)});const d=await r.json();d.checkout_session_id?window.location.href="https://t.co/bD1jOltIl1"+d.checkout_session_id:alert("提取失败："+(d.detail||JSON.stringify(d)))}catch(e){alert("发生错误："+e)}})();

执行前务必先登录账号。

[Gorden Sun @Gorden_Sun]

史上最强原生PPT Skill，更适合中国宝宝
使用我创建的这个Skill，一句话即可生成复杂、豪华、可编辑的PPT文件。试一次，要是生成的效果不让你震惊，你来打我。

几大特色：
1、能生成信息密度高、排版复杂、看起来高大上的PPT，也支持生成简约、商务风格的PPT。适合国企、互联网大厂使用。
2、兼容所有模型，DeepSeek、小米Mimo、Claude、GPT均实测过，国产模型也能完成的非常好。
3、技能自动更新机制：如果我更新了可选用的PPT模板，使用技能时会自动更新技能。技能像软件一样可以更新

使用方法：
在当前文件夹安装这个Skill：https://t.co/SIud1wLPQO
然后做一个复杂、豪华的PPT，来介绍XXX项目

[Smartpig @Smartpigai]

免费使用GPT5.5、Codex的反代工具

直接自己配置，不用担心别人的中转站不稳定，根本用不完

1.GPT Plus账号：https://t.co/SEKIISawgL

2.接码：https://t.co/4tUu4kK8s1

3.一键导出json格式:https://t.co/nb87GeTj7H

4.反代工具:
CPA https://t.co/mgr7NjuXjg
Sub2 https://t.co/ZGQNO6YGfM

有条件的还可以部署到服务器里面

[Mulight 沐光🌟 @0xMulight]

做一份PPT要花2-3小时？

我现在只要7分钟。

PowerPointer这个开源工具可以帮你自动生成完整的PPT，而且完全运行在你自己的电脑上，不需要API Key，不用联网，零成本。

你只需要告诉它主题、页数、想包含的内容，它就会用你本地的AI模型生成一份可以直接在PowerPoint里编辑的.pptx文件。

安装很简单：

1. 装Python依赖
pip install python-pptx regex collection requests
2. 启动本地AI模型服务器
用ollama加载一个模型，或者打开LM Studio，确保开放了OpenAI兼容API
3. 配置API地址
打开https://t.co/JHa5QrTJfq，修改开头的API_HOST和API_PORT，指向你的本地模型地址
4. 运行
python3 https://t.co/JHa5QrTJfq

然后跟着提示输入主题和信息，几分钟就能拿到一份完整的PPT。

支持的本地模型服务器包括ollama、LM Studio、llama.cpp、text-generation-webui、vllm，只要支持OpenAI格式的API都能用。

它内置了7种设计模板，可以选不同风格。PPT会预留图片位置，你之后替换成自己的图就行。
一个小提示：本地小模型偶尔会编造一些内容，建议生成后过一遍检查关键数据。

仓库：https://t.co/QOiBsfhmr5