2008 🇪🇸
2010 🇪🇸
2012 🇪🇸
2014
2016
2018
2020
2022
2024 🇪🇸
2026 🇪🇸
Si tienes 25 años, eres español y te gusta el fútbol, eso significa que, probablemente, empezaste a ser consciente de lo que era un gran torneo de selecciones en 2008 (con 7 años). Has visto 10 competiciones completas (5 Euros y 5 Mundiales) y España ha ganado la mitad de ellas. No sabes lo afortunado que eres, ni te imaginas la cantidad de mierda que nos hemos comido los que empezamos con esto del fútbol en los 80s.
Por eso me voy a permitir darte un consejo que no me has pedido, pero que terminarás agradeciendo: valora cada maldito segundo de cada éxito y no dejes pasar ni una sola fiesta. Disfruta como si no fueras a gabar nada en los próximos 40 años. Eso puede pasar. Eso ya ha pasado. Y es jodido de cojones.
1/🧵 On the Stability of Growth in Structural Plasticity
🚨 NEW PREPRINT!🚨
🧠Neural networks are usually trained with a fixed architecture.
🌱But adaptive systems should be able to change their structure as learning unfolds:
(i) add capacity
(ii) remove capacity
(iii) keep adapting when the data or task changes
Our new preprint studies one basic structural-plasticity question:
When does growth actually help a network remain plastic❓
https://t.co/AekU0nhrZA
1/ 🚨New preprint🚨: Beyond Single-Model Optimization: Preserving Plasticity in Continual Reinforcement Learning
In continual RL, keeping a single good policy is often not enough for fast relearning later.
❓What should be preserved if we care about future adaptability?
Welcome home Reid, Victor, Christina, and Jeremy! 🫶
The Artemis II astronauts have splashed down at 8:07pm ET (0007 UTC April 11), bringing their historic 10-day mission around the Moon to an end.
50 EUROS para gastar en amazon (españa) van a ser para una de las personas que haga 🔁 Retweet a este tweet y siga a Chollometro .
Dale todo el ❤️ que lleves dentro
Viernes decimos ganador
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1/
New preprint 🚨: “Activation Function Design Sustains Plasticity in Continual Learning” 🧠
Activations are ubiquitous in deep learning, but do their mathematical properties sustain plasticity in continual learning long after IID assumptions break? https://t.co/olQsPdcBmv