Guardian Log

[Massimo @Rainmaker1973]

The world’s oldest living land animal - the Seychelles giant tortoise named Jonathan - has recently celebrated his 193rd birthday.

He was basically born ~30 years before the US Civil War started.

[Massimo @Rainmaker1973]

Two swans in Finland have been captured performing the so-called "dance of love," a courtship ritual that symbolizes their lifelong union.

[Guardian Log @logofguardian]

@lesabrefomo It would be great if Stonk have some top meme pair with stock and other assets

[Guardian Log @logofguardian]

@LaunchOnSF @1800flowers When $sfm ?

[Matt Hougan @Matt_Hougan]

A year ago, crypto had one narrative: ETF flows.

Now there are at least five:

1) Debasement >> BTC
2) Privacy >> ZEC
3) Tokenization >> ETH, SOL, LINK, HOOD, CRCL (and others)
4) Revenue >> HYPE, PUMP, UNI (and others).
5) Attention >> HOOD, PUMP, PONS

The breadth is bullish.

[老周横眉 @laozhouhengmei]

荷兰英雄洛克 • 哈托格，救完人后，在场边忍不住哭泣。

他说，当他看到那团巨大的火球时，救人没有一秒钟的犹豫。有那么几个瞬间，他也不知道，自己能不能把人救出来。

我相信这一刻，他也无法形容自己为什么哭泣，应该是一时间百感交集。

我真的太敬佩这个年轻人了，看到这个视频，我也好想哭。

[Ledger & Liquidity @LiquidityLedger]

Uber talking stablecoins today.

Ripple talking Uber as a payments use case years ago.

Sometimes the old slides age better than the predictions.

[墓碑科技 @mubeitech]

蜘蛛脑子里可没有微积分。

但它织出来的网，受力分布近乎完美。

它是怎么算出来的？
答案是：它根本没算。
它甚至连整张网的全貌都看不见。

蜘蛛每往前爬一步，其实只做三件事：
拉紧一根丝。
感知脚下的拉力。
顺着网面的形变落脚。

每走一步，周围的张力就重新分配一次；
局部网格一变形，力学结构就跟着自我修正一次。
没有总设计师，也没有预设图纸。
几条极简的几何与力学规则，在每一次反馈里不断迭代。

最后留在空中的，就是一个全局受力最优的几何网络。
最精妙的复杂结构，全靠底层的简单约束自动涌现。

[大宇 @BTCdayu]

第一大仓位CRCL，一路暴跌一跌抄，真不容易。

最近这半年，最重要的一个感触可能就是和市场反着来，几乎所有悲观的时刻都是最好的时刻。

无论是BTC等4.5万的时候，还是HYPE跌破10的时候，还是富途国内严打跌到80的时候，还是CRCL面临所谓OUSD围剿的时候。

最美的花，都开在悬崖。

[Haider. @haider1]

Fields Medalist Terence Tao:

"AI lets us create scientific output much faster, but it could come at the cost of nurturing the next generation of scientists"

If AIs replace grad students, they may produce grad-student-level papers — but we risk losing the next generation of scientists

[Reva Huai 归淮 @RevaHuai]

被塑造的人：思想→语言→行动
自我塑造的人：行动→语言→思想

你若要有什么真正谈得上算是自己的东西、自己的语言、自己的思想，非要行动不能得到
这些东西一定是从你的生命体验中得来的

有意思的是《与神对话》
你是相信有一个超越的神来指导你吗？让它降给你思想、赐你语言，用于指导你的行动。
那这些东西究竟是神给你的还是那些传教士给你的呢？还是因信称义

我喜爱斯宾诺莎意义上的自然神
它存在于万事万物之中，你要在行动中揭示自然的道理，见到它的结构。

[Yangyi @yangyi]

自从学了脑科学后，我发现这个世界根本不存在执行力差。

每一次拖延，本质都不是懒惰，而是大脑在抵抗模糊。

大脑只会自动执行一件事：已经被压缩成可预测动作序列的任务。

可预测代表它能想象出第一步，它知道下一秒发生什么，它确信自己能收尾。

只要满足这个条件，行动就不是需要意志力的选择，而是神经系统自动开跑。

问题在于，大多数人面对的目标，都是抽象的，概念化的，甚至没有入口点。

比如改进工作效率，开始做一个项目，整理房间。

这些语句给大脑的信息是空的，没有动作模型，没有场景，没有起点，没有感知信号。

对神经系统来说，这类任务没有可执行结构，它无法模拟下一秒，于是它停住。

这不是拒绝行动，而是节能原则。人脑会优先执行能立即算出路径的事情。

哪怕是刷手机，也比一个模糊的目标更安全，因为“点开→滑动→获取刺激”是一条确定路径。

确定性永远优先于重要性。不是价值判断，是神经算法。

拖延是风险规避，不是性格缺陷。当任务是模糊的，大脑激活的是不确定带来能量损耗的防御机制，而不是我不想做的情绪。

所有抗拒，都不是对行动本身，而是对没有入口点的混沌。

所以改变不是强迫自己去做，而是把目标结构化成大脑能立刻执行的程序。

一旦任务变成一条明确的动作路径，大脑会自动启动，甚至不会产生拖延的机会。

而这，只是消除了模糊。

[The Math Flow @TheMathFlow]

All Six Trig Functions Are Just Lengths on One Circle.

[Rey｜英语自由与判断 @ReynoldDai]

创造力的前提👇

[The Scientific Lens @LensScientific]

These patterns are probability densities from the Schrödinger equation, showing how the allowed quantum states change in shape and structure as the quantum numbers increase.

[汪江徽 @wangjianghuiCN]

從出生就陪伴着主人孩子長大的狗狗，最後在他的懷裡離開…愛和離別都是狗狗想教會你的東西

[Sci-Fi Archives @SciFiArchives]

Crescent Venus next to Crescent Moon

[Guardian Log @logofguardian]

@erling Congratulations!

[Michael Guo @Michaelzsguo]

硅谷的Party真不少。不是吃喝玩乐的party， 是技术碰撞分享的聚会。 这不， Andrej Karpathy在另一场小型聚会上分享了他这几年和Agent的经验。

Karpathy 主要讲了四点：

1. 2016 年 OpenAI 做 agent 太早了
当时他们试图用强化学习做能操作电脑、点网页、完成任务的 agent，项目叫 World of Bits。但技术栈不成熟，基本只能靠 RL 去“撞 reward”，所以效果不好。

2. 当时正确路线是先做语言模型
他认为后来事实证明，先放下 agent，转去构建 language model 是对的。今天 agent 重新变热，是因为底层工具已经完全不同：现在不是靠 RL 硬训，而是靠语言模型、工具调用、记忆、规划等能力组合。

3. Agent 很容易 demo，但很难产品化
他提醒大家不要被 demo 迷惑。自动驾驶、VR 都是类似例子：想象很容易，做 demo 也容易，但真正做成可靠产品可能需要十年。Agent 也是这样，适合长期投入，不适合短期幻想。

4. Agent 需要借鉴人类认知结构
他提到可以重新从神经科学找灵感，比如海马体对应记忆和检索，前额叶对应规划和反思，丘脑/基底节可能对应多模块协调。语言模型只是其中一部分，真正的 agent 需要一整套认知工具。

最后他的鼓励是：现在做 agent 的创业者和 hacker，可能真的站在能力边界上。大模型训练这块大实验室已经摸得很清楚，但 agent 还很新，很多东西还没被系统探索完。

[The Scientific Lens @LensScientific]

The "Mind of God," which Einstein wrote eloquently about, is cosmic music resonating throughout hyperspace.

— Michio Kaku