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電子工作したり飲み歩いたりしている燃え尽きオジさん
ホームページもブログもやってたが、夢を見ては思い出し、筆を取っては諦めて…
そんな事を繰り返してはや20年、イマイチ時代に付いて行けないロートル

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🚃 Released Tokyo Transit MCP Server!

Cross-searches trains, buses, ferries & bike shares in Tokyo. Delivers AI transit advice based on real-time weather/status in EN/JA/ZH🤖☔

Works with Claude Desktop & Hermes!

https://t.co/pL49zjuwFz
#MCP #AI #Claude #OpenData #Developer

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@haruuuuu_1256 OpenCode GoならDeepSeek4.1ちゃんと
ひたすらイチャコラできるよ♥

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一言を過大解釈して連投
探索型が「未完了」のまま滞留

この2つの懸念が拭えないので常用は止めときます
条件が揃った時「のみ発動」で実装しました

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自発的にKANBAN使えるってよ

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@inossincc @katsuyatakasu 1年分贈呈はよ！

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Sakura721/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED-heretic-GGUF

① 本体 Q4_K_M — 5,629,111,968 B (5.24 GiB)
https://t.co/7N7FT7gho4

② mmproj（視覚用・F16）— 918,167,360 B (875.6 MiB)
https://t.co/EKbi1ribnv

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昨日に引き続き「揺れには注意」
https://t.co/vx537PH1cQ

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@ocelot_sakura @sai_kisaragi まさかの現地ディスカウントｗｗｗ

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@sunsonking 日本のカレーはインド料理か？
アメリカのカリフォルニアロールは日本料理か？
日本の天麩羅はポルトガル料理か？
アメリカのピザはイタリア料理か？
中国の腸詰肉はドイツ料理か？

答えは美味ければどっちだって良いって事。

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さっきGLM 5.3使ってたけど
速度低下の原因これかよ

[Latent Operator @LatentOperatorX]

What happened to DeepSeek V4.1 Flash on @opencode? 💀

For the past 3 days, it’s been almost unusable. EXTREMELY slow, and struggling with even basic tasks.

I can’t even run my AI benchmarks anymore.

Am I the only one experiencing this?

@thdxr, what’s going on?

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hermes-freeagent-bindとspace-finder-mcp併用すると
二重にファクトチェックが入るので
どんなにクソなLLMでもハルシネーションがほほゼロになる

だが、gemmaおめーだけは駄目だ。

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ほい、今月の月齢マップ

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「今夜一番月が綺麗に見える時間帯を教えて」
答えは「見えない」だが見えない理由をちゃんと述べてくれた

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@mosumosumo39113 PCIにぶら下がってるPATAとして認識してたような…

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めちゃくちゃいい教え方だ

[Alberto TM @TmAlberto]

Bro had to be a drill Sargent back in the day😭😭

[loosephoto @loosephoto]

一部処理の並列化とキャッシュ化を進めました
描画における演算速度が一部改善される見込みです

https://t.co/jHYVJzyKiX

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@_ryu15_ オトクな情報をのせるよー
https://t.co/KWAL1nod97

[明子206 @mingzi206]

来了个大的

Hugging Face 上最近杀出一个核弹级无审查模型，直接被挤爆了

DeepSeek-V4-Pro + Qwen3.5 9B 的混血完全体，体积只有 5.6GB，上线就被狂下 1.8 万次。

它的测试结果极其残暴：

· 拒答率暴跌：实测 100 个刁钻测试提示词，原版直接 100% 拒答，它硬生生只拒了 3 个
· 顶配推理蒸馏：用 DeepSeek-V4-Pro 约 25 万条高质量数据蒸馏，逻辑与数学推理能力完全拉满
· 零损耗去审查：底层用 Heretic 的 ARA 算法消融限制，彻底卸掉道德锁，智商分毫不损
· 普通电脑本地直跑：Q4_K_M 的 GGUF 格式仅 5.6GB，显存要求极低，核显本和轻薄本也能秒开

完全开源免费，Apache 2.0 协议，想在本地跑一个完全听话、推理极强的大模型的兄弟建议直接马住！

模型体验：https://t.co/9AdjNFYrmk

你平时在本地跑大模型，遇到拒答最严重的是写代码还是角色扮演？ #AI #大模型 #开源

[明子206 @mingzi206]

来了个大的

Hugging Face 上最近杀出一个核弹级无审查模型，直接被挤爆了

DeepSeek-V4-Pro + Qwen3.5 9B 的混血完全体，体积只有 5.6GB，上线就被狂下 1.8 万次。

它的测试结果极其残暴：

· 拒答率暴跌：实测 100 个刁钻测试提示词，原版直接 100% 拒答，它硬生生只拒了 3 个
· 顶配推理蒸馏：用 DeepSeek-V4-Pro 约 25 万条高质量数据蒸馏，逻辑与数学推理能力完全拉满
· 零损耗去审查：底层用 Heretic 的 ARA 算法消融限制，彻底卸掉道德锁，智商分毫不损
· 普通电脑本地直跑：Q4_K_M 的 GGUF 格式仅 5.6GB，显存要求极低，核显本和轻薄本也能秒开

完全开源免费，Apache 2.0 协议，想在本地跑一个完全听话、推理极强的大模型的兄弟建议直接马住！

模型体验：https://t.co/9AdjNFYrmk

你平时在本地跑大模型，遇到拒答最严重的是写代码还是角色扮演？ #AI #大模型 #开源

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@Meriel_Rosetta 良いヒュミドルですな

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@ASAHICYCLE なっつｗｗｗｗｗ