There's a graveyard of AI pilots in every company we've met.
Not because the tech failed, because nobody stayed to finish the job.
We stay. $1,200 Working Session → https://t.co/hYwf7WXbhY
בנינו את ToText כי נמאס לנו לבזבז שעות על תמלול ידני - או, לא לחזור אף פעם להקלטות.
תמלול מדויק בעברית, זיהוי דוברים, סיכום ומשימות - לגמרי אוטומטי, בלי לעשות כלום.
מקליטים פגישות, הרצאות או רעיונות תוך כדי הליכה?
שווה לנסות - יש 60 דקות חינם בכל חודש.
מוזמנים לרשום חוות דעת ובקשות בתגובות 🤍
https://t.co/CJxaek6lQw
חברים יקרים,
אמנם האפליקציה של Meta Muse (העוזר האישי של מטא) עדיין לא זמינה להורדה בישראל, אבל שזה לא יעצור אתכם:
1. מפעילים VPN עם ארה״ב
2. פותחים חשבון דרך https://t.co/cW5kIch9oz מהדפדפן, מגדירים קונקטורים ומחברים לווטסאפ. עובד חלק.
3. באייפון ניתן להחליף את החנות לארה״ב, להתקין את האפליקציה ולהחזיר לאחר מכן לישראלית.
אפליקציה מרשימה ביותר.
כדי להגדיל לשנינו את מכסת הטוקנים בשווי 100 ש״ח הזינו את הקוד: DVI21I
Check out Muse, your personal AI agent. Redeem my code in Settings within 48 hours of joining and we'll both get 1 billion Muse tokens.
Code: DVI21I
https://t.co/oxX79Bi42e
@urieli17@EBGera ברור שזה לא פשוט אבל איפה האחריות שלהם? טעויות יכולות לקרות אבל אצלם זה קורה יותר מידי ונטו כי הם לא עומדים בנהלים. לדעתי הם צריכים להתחיל לשלם על הטעויות שלהם אחרת הם ימשיכו באותה הדרך.
Last month I wrote about how we can build a positive and safe future for everyone: https://t.co/eoLGVY8yad
Every lab has the responsibility and incentive to move at the pace required to train its models safely, and the ability to take its own actions to ensure that happens.
The reality is:
- People won't want to use agents that are misaligned with them and that don't do what they ask, so labs have a strong natural incentive to make their models more aligned.
There is a lot of debate about slowing progress on capabilities until alignment catches up. My view is that trust and alignment are quickly becoming the most important capabilities that will differentiate agents and models. Any lab that doesn't focus on alignment will fall behind.
- Labs face significant liability if their models cause harm, so they have a strong incentive to prevent this as well.
Meta delayed shipping Muse for several months to focus on safety and security. We didn't call for everyone else to do this before we would. We just did it as part of our day-to-day work because it was clearly the right thing for people and for us. I'm proud of the security foundations we've built.
- Engaging independent evaluators and advisors is industry best practice. MSL already does this today in several areas because it helps produce better work. Other labs can just do this too. In general, it would be helpful for there to be a larger and more diverse ecosystem of evaluators.
- Committing the significant majority of compute towards serving people rather than racing towards recursive self-improvement is one of the best ways to ensure we develop this technology safely. Meta has made this commitment and other labs can do this as well.
I believe the key to building a positive future for everyone is maintaining the right balance of power. This is within our power to do.