ciao x, mi presento meglio
sono lucio, da napoli. costruisco prodotti digitali e ai da 6 anni.
sono cofounder di https://t.co/a9nKp0qyao, dove diamo forma alle idee di chi vuole costruire qualcosa.
ogni giorno costruisco con agenti ai al mio fianco
qui racconto cosa funziona, cosa no e cosa imparo strada facendo
@EdoardoMaggiori per me il canale diretto conta anche per un'altra cosa: è l'unico posto dove leggi cosa chiedono i clienti prima di comprare. sul marketplace quelle domande le legge qualcun altro
@fabio19tdi giusto così. un negozio con solo 5 stelle per me è già un campanello. curioso di vedere come lo faranno rispettare a chi manda il link a mano su whatsapp
@HeyMohit_ saw this on zendo: new studios stopped after the first session, so we built a 5-step studio setup. one new signup got to her first appointment in 6 minutes
@sonuv_dev true, but before agents you built the wrong product in 6 months instead of a weekend. failing faster is still cheaper, as long as someone talks to a user on monday
@ttunguz the odd part: small shops would gain the most from agent buyers, and they're the ones with the least say over what their platform blocks. who should decide, the merchant or the platform?
@Alexel_Official agree. the agent we're building at creja only proposes stuff (tags, reply drafts, faqs) and the merchant approves each one. prices and stock it only reads from the catalog
@SkaloAgency aggiungerei una cosa: il cliente prudente prima di comprare fa una domanda. se in chat o su whatsapp nessuno risponde fino a lunedì, ha già comprato altrove
@seti_home same model under all five, so this is really a harness benchmark. would love to see tool calls or retries per run, 4h for codex smells like a loop rather than slow thinking
@DanKornas for me the tabs were never the problem, remembering what each agent actually did was. each one writes a short log entry when it finishes and they get merged into one daily note at night
@boagworld a policy page is half of it. the same question shows up in chat right before checkout ("can i send it back if it doesn't fit?") and a vague answer there loses the basket just the same
quando un tool ai per ecommerce promette «+30% di vendite», la mia prima domanda è: rispetto a cosa?
su creja ai quel numero non lo diciamo finché il campione è piccolo e non c'è un gruppo di controllo
voi ci credete ai numeri in landing?
la ci in cloud non è l'unica strada
finiti i minuti gratis di github actions, test e deploy dell'api di zendo ora girano sul mac mini: una pr si controlla in circa un minuto e mezzo
voi la ci la pagate o ve la fate in casa?
un commesso ai che risponde a tutto per me è un difetto, non una funzione
se chiedi a creja ai se un integratore va bene in gravidanza, non risponde: passa al negoziante e consiglia il medico
vi fidereste di un bot che non dice mai «non lo so»?