For biologists using Claude Science, here is Motif, an AI-native molecular biology workbench plugin. Now, you don't need to leave Claude Science to view and operate on your sequences.
Motif gives the full power of Claude to your upstream mol bio workflows, such as asking Claude to: 1) fetch the genes in a target pathway and annotate them, 2) perform and view multiple sequence alignments using your preferred alignment tool, 3) design and label CRISPR-Cas guide sequences, and much more.
Motif was built as part of the "Built with Claude: Life Sciences" hackathon, and is an MIT-licensed, open source plugin.
Also, Claude made this demo video using HeyGen's Hyperframes and Elevenlabs TTS.
Yüksek lisans/doktora teziniz veya makaleniz için literatür taraması sürecini kolaylaştıracak yapay zeka tabanlı bir araçtan bahsetmek istiyorum. Bu aracın en güzel yanı, abonelik gerektirmemesi ve tamamen ücretsiz olması. Türkçe arama da yapabiliyorsunuz. Aracımızın adı: https://t.co/g8V7hlKnqO
Open Alex’in filtreleri sayesinde, bir çalışmanın yayın yılı, açık erişim olup olmadığını görebiliyorsunuz ve ayrıca konunuza uygun makale, kitap bölümü, tez vb. hangisini istiyorsanız onu seçebiliyorsunuz. Ayrıca atıf sayısı filtresi sayesinde, belirli bir sayı üzerinde atıf almış makaleleri de bulmanızı sağlıyor.
Open Alex’i güçlü kılan yanlarından biri de 'domain', ‘field’, ‘keyword’ gibi filtreleri sayesinde, çalışma alanınıza yönelik spesifik aramalar yapabilmeniz.
Bunların yanı sıra, sadece belirli yayıncıya (PubMed, Wiley vb.) ait dergileri de filtreleyebilirsiniz.
Ayrıca, arama sekmesinin hemen altında boolean ve semantic opsiyonları bulunuyor. Boolean opsiyonunu, tam olarak ne aradığınızı biliyor, hangi anahtar kelimeleri kullanarak araştırma yapmak istiyorsanız kullanabilirsiniz.
Semantic opsiyonu ise, konuyu genel çerçeve olarak biliyor, yapay zekanın bu konu ile anlamsal olarak ilintili çalışmalar önermesini istiyorsanız kullanabilirsiniz.
Türkçe arama yapabilsek de, malesef İngilizce kadar zengin filtre ayarları bulunmayabiliyor.
Sizler için hazırladığım, filtreleri görebileceğiniz kısa tanıtım videosunu aşağıda bulabilirsiniz.
📍Bu paylaşımım hesabımdaki diğer yapay zekâ araçları tanıtımında olduğu gibi, herhangi bir sponsorluk ya da ticari bir işbirliği değildir. Sadece bizzat deneyimlediğim akademik verimliliği artırdığına inandığım araçları araştırmacılara yol gösterme niyetiyle paylaşmaktayım.
محرك بحث اكاديمي يعمل بالذكاء الاصطناعي Scinapse خصائص رهيبة مفيد جدًا للباحثين، اهم الخصائص المتاحة يعطي قائمة بكافة المراجع والاقتباسات من المقال. خاصية registry تحتفظ بتاريخ ما بحثت عنه سابقاً.
👇👇
https://t.co/svIf5LDeg5
Join us in Paris on April 8th-10th for the 2025 Symposium on the Immune System of Bacteria 🥖🍷🦠🧬.
Excited to welcome these amazing speakers at @institutpasteur .
Registration will open beginning of November. Abstract deadline February 28. Stay tuned.
Turn Claude Code into a full academic research team with this guide.
> Deep Research: 13 agents, 8 modes
> Academic Paper: 12 agents, 11 modes
> Academic Paper Reviewer: 7 agents
> Academic Pipeline: 10-stage orchestrator with citation verification
Free for non-commercial use.
Yüksek lisans/doktora teziniz veya makaleniz için özgün bir konu bulmaya çalışıyorsanız, alternatif bir yapay zekâ aracını sizinle paylaşmak isterim: https://t.co/FVivmDItLv
Öncelikle uygulamanın çalışma prensibinden bahsedeyim. Uygulamaya girip ilgilendiğiniz konuyla ilgili birkaç makaleyi seçiyorsunuz ve Research Rabbit, bu makalelerin kaynakçalarını, bu makalelere yapılan atıfları ve ortak yazarları analiz ederek sizi konunuzla ilgili başka diğer makalelere yönlendiriyor. Siz, bu makaleler arasından yenilerini seçtikçe, algoritma ilgi alanınızı daha iyi öğreniyor ve önerileri daha rafine bir hale getiriyor.
Bu işlem sayesinde odaklanılmış konuları görmekle birlikte, birbiriyle ilişkilendirilmemiş alanları da görebiliyoruz. Mesela, tamamen sizin için örnek olması maksadıyla oluşturduğum aşağıdaki görselde; literatür boşluğu sağ üst veya sağ alt kısımdaki izole, yani hiçbir çalışmayla ilişkilendirilmemiş makalelerde saklı olabilir. Açıp okumak lazım.
Herkesin atıf yaptığı makaleler, teorik çerçeve ve kuramsal zemin için elbette şart ama yeni bir şeyler söylemek istiyorsak, farklı mecralar keşfetmek zorundayız. Bu konuda Research Rabbit’i deneyebilirsiniz.
📍Bu paylaşımım hesabımdaki diğer yapay zekâ araçları tanıtımında olduğu gibi, herhangi bir sponsorluk ya da ticari bir işbirliği değildir. Sadece bizzat deneyimlediğim akademik verimliliği artırdığına inandığım araçları araştırmacılara yol gösterme niyetiyle paylaşmaktayım.
Repos de skills para investigación con Claude Code.
Para escribir artículos, no está nada mal 😊
1. Academic Research Skills for Claude Code
https://t.co/xV6VNaDhDq
2. research-proof
https://t.co/JB6xhf3XRu
A seguir aprendiendo !
Un tipo llamado nbatman en Reddit construyó accidentalmente el sitio web más útil de internet.
Se llama FMHY (Free Media Heck Yeah).
Este es el sitio web que Google eliminó de los resultados de búsqueda por violaciones de DMCA, que Reddit ocultó parcialmente por promover la piratería, que la Motion Picture Association señaló como una de las principales amenazas de piratería, y sobre el que la RIAA presionó a proveedores de hosting para que lo eliminaran. Aun así, sigue en línea. Y sigue actualizándose cada mes.
Así es como funciona.
FMHY es el índice. La wiki en sí no aloja nada. Solo te dice dónde vive realmente todo lo gratuito en internet, organizado en 14 categorías con calificaciones de seguridad en cada enlace.
→ Películas y series en 4K desde más de 50 sitios de streaming
→ Música con calidad de Spotify y Apple Music
→ Adobe Creative Cloud, Microsoft Office, AutoCAD, JetBrains
→ Todos los cursos de pago de las principales plataformas de aprendizaje
→ 100 millones de libros y artículos a través de Anna’s Archive
→ Alternativas gratuitas a todas las herramientas de IA de pago
→ Una extensión de navegador llamada SafeGuard que marca sitios inseguros en tiempo real
Comenzó como un simple Google Doc mantenido por un moderador de Reddit en 2018. Google lo eliminó mediante una solicitud DMCA en 2023.
La comunidad reconstruyó la wiki en su propio dominio, la replicó en GitHub e IPFS, y ahora funciona simultáneamente en 12 dominios de respaldo.
No hay empresa. No hay CEO. No hay un servidor central. Seis voluntarios anónimos mantienen todo esto en su tiempo libre. Las donaciones por Ko-fi pagan el hosting. Nadie obtiene beneficios.
Hollywood no puede cerrar esto. Spotify no puede cerrar esto. Adobe no puede cerrar esto.
Toda la economía de suscripciones se sostiene en que no sepas que esta wiki existe.
https://t.co/xDVW1xKCxd