Luis Marrero

💻 Software lover | Committed to constant learning 🦉| ⚡ Solving real-world problems with code 🤲

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡POR FIN! Claude Code añade soporte a AGENTS.md.

No tienes que hacer nada:
→ Por defecto lee el AGENTS.md
→ Si no lo encuentra, leerá el archivo CLAUDE.md

Disponible desde la versión 2.1.277

[Carlos Santana @DotCSV]

¿Alguien sabe si Apple ha dicho ya que va a desacelerar sus avances en IA de frontera? 😗

[Carlos Santana @DotCSV]

Muy interesante leer las respuestas a este hilo de hace un año (día después de la apuesta de la chuleta) donde muchos con gran seguridad predecían que NO

Llevo viendo esta dinámica repetida desde que muchos aseguraban que las IA no podrían aprender a emular nuestro lenguaje...

[Carlos Santana @DotCSV]

Confirmado por el New York Times, OpenAI ha declarado que sí tienen otro problema del Milenio en la recámara.

Holly sh*t

[Justine Moore @venturetwins]

OpenAI: “We’ve solved math”

Anthropic: “Our AI is so powerful it’s going to kill you”

Google: “Introducing Gemini 3.9 Flash! It’s 30% faster and 15% worse than the last Gemini”

[Duolingo Español @duolingoespanol]

Este también se dobla y lo mejor: es verde 😏

[Duolingo Español @duolingoespanol]

Que el nuevo iPhone se llame Duo: ✅

Que no sea verde: ❌❌❌❌❌❌❌

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Demanda colectiva contra Anthropic! Por publicidad engañosa en sus planes Max.

El 20x no da 20 veces más uso respecto al Pro. Según cálculos da entre 6 y 8. ¿Y el Max 5x? Tampoco, da 3,5.

→ https://t.co/PohNU78S9b

[Carlos Santana @DotCSV]

La escala de atención a la que ha llegado este tweet es tal que a lo mejor me animo a grabar algo opinando del tema, tras antes investigar más.

Pero por ahora diré que la gran mayoría de escenarios pesimistas que se ha intentado predecir siempre han estado altamente exagerados y con el tiempo así se ha demostrado (ojo, que en algunos de ellos yo también he creído):

- En 2018: Los sesgos de la IA, gran problema del futuro. Al final los modelos pre-entrenados a escalas las han disipado en su mayoria.

- En 2021: Ingeniero de google cree que un modelo llamado LaMDA tiene conciencia. Hoy todos nos reiríamos de un modelo que ahora sabemos era peor que hasta el primer Bard.

- En 2022: La IA generativa matará internet. La realidad es que el AI slop y el contenido real conviven en internet y este está lejos de estar muerto.

- En 2023: Nos vamos a quedar sin datos, la IA se entrenará con sus propios datos y se volverá más tonta. Pues finalmente no ha pasado.

- En 2024: La burbuja de la IA! No tiene sentido las inversiones en computación! Crisis económica! Tampoco ha sucedido.

- El apocalipsis laboral que no termina de llegar
- ...
- ...

A lo mejor toca plantearse que no somos tan buenos prediciendo escenarios negativos. Además, por cada trabajador que alza la voz diciendo "peligro" hay una docena de ellos que creen lo contrario y que quizás no se vuelvan tan virales.

Con esto no digo que esté mal plantear y estudiar estos escenarios apocalípticos, y está bien que haya expertos ocupándose de ello, pero quizá debamos calibrar nuestro alarmismo como sociedad.

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Notición! Shopify compra TailwindCSS.
Bombazo en el mundo del desarrollo web.

✓ Seguirá Open Source con licencia MIT
✓ El equipo continuará desarrollándolo

Adió problemas de monetización...
https://t.co/3PPKXFVCc3

[Gentleman Programming @G_Programming]

Voy a ser honesto con @AnthropicAI y @claudeai sobre algo que me comió el 85% de la suscripción semanal de Claude Code en UN día. Y no, no fue por el laburo.

Este es el tema. Tuve una sesión viva tres días. Venía andando fantástico: releases, infra, todo. Pero el contexto creció hasta casi un millón de tokens y Claude Code nunca me dijo nada. Ni un aviso, ni un "che, compactá esto", nada.

Entonces hoy mi thread principal hizo 537 requests. La mayoría eran el modelo corriendo un comando y leyendo el resultado (justo tenia una tarea "monitor" corriendo a un Grafana y cada vez que llegaba data consumía esta cantidad). Cada una releyendo unos 690.000 tokens de contexto. Cacheado, sí, pero 537 por 690k en un día es una factura real, y me cayó encima con cuatro días para el reset.

Ya te lo estoy diciendo: el modelo no hizo nada mal. Hizo exactamente lo que le pedí. El tooling me dejó caminar derecho contra la pared sin visibilidad de nada.

Tres cosas que me hubieran salvado:

1- Mostrame el tamaño del contexto y lo que cuesta cada turno, ahí mismo en la status line. Si un turno cuesta medio millón de tokens, lo quiero ver ANTES de apretar enter.

2- Pasado cierto umbral, sugerime compactar o arrancar sesión nueva. En un plan de suscripción esto tiene que sonar fuerte.

3- Notificaciones en background, monitors, hooks: que no conviertan cada una en un turno con el contexto completo.

Construyo mucho sobre Claude Code y justamente por eso me jode muchísimo. Las sesiones largas son su mejor feature y su trampa más cara al mismo tiempo. Hagan visible el costo y esto no le pasa a nadie más.

¿Se entiende? Que solo esta sesión hubiese sido alrededor de $1615.

[Carlos Santana @DotCSV]

🚨 ¡OFICIAL E HISTÓRICO! 🚨

OPENAI DECLARA HABER RESUELTO UNO DE LOS PROBLEMAS DEL MILENIO -NAVIER STOKES-, UNO DE LOS PROBLEMAS MÁS IMPORTANTES EN LA FRONTERA DE LAS MATEMÁTICAS

[OpenAI @OpenAI]

We’re sharing a solution to the Navier-Stokes Millennium Prize Problem, one of the deepest problems at the frontier of mathematics.

The proof was produced by a group of agents, using an OpenAI next-generation model significantly more capable than GPT-6 Astra.

The problem concerns whether the description of smooth three-dimensional fluid motion modeled by the Navier-Stokes equations can break down. It has remained unresolved for roughly 90 years.

[Carlos Santana @DotCSV]

🔴 ¿DRAMA MATEMÁTICO DEL MILENIO?

Ojito que podríamos estar ante una de las noticias matemáticas más importantes de la década, por lo que simbólicamente representa, y sin embargo esta viene envuelta para variar en drama.

Tras varios días escuchándose por diferentes redes rumores de que uno de los famosos Problemas del milenio (Navier-Stokes) habría sido resuelto por matemáticos apoyados en la IA, hoy se ha publicado un escrito por uno de los dos matemáticos involucrados -Levent Alpoge, vinculado a Anthropic y Tristan Buckmaster quien es el que firma el escrito, y quien avisa de:

1) haber logrado, tras meses trabajando con la IA, avances claves en una vía que podría conducir a la resolución de NS (!!!) y...

2) según Buckmaster, que OpenAI -quienes también han dedicado inmensos recursos trabajando en este problema- podría estar próximos a publicar una solución completa (!!!), que podría estar fuertemente "inspirada" en la línea de investigación que había perseguido Alpoge y Buckmaster, tras conversaciones entre ellos y OpenAI.

Os sigo contando más detalles en este hilo 🧵👇

Pero como conclusión rápida, por ahora parece que Alpoge y Buckmaster están próximos a publicar sus avances (a la espera de la verificación en Lean) y me imagino que OpenAI algo también tendrá que decir y publicar pronto.

Dramas aparte... ¿Estamos a punto de vivir la resolución de uno de los Problemas del Milenio por parte de la IA? ¿YA?

[Luis Marrero @luismarrer_dev]

@midudev Hay que hacer el miduortal

[Luis Marrero @luismarrer_dev]

@DotCSV Que me haga un pan con jamón

[OpenAI @OpenAI]

GPT-6 Astra is rolling out today to a limited set of organizations and over the coming days will become available to all ChatGPT Plus, Pro, Business, and Enterprise users, as well as through the OpenAI API and AWS.

Be ready to experience Astra at its best. Get the ChatGPT desktop app.

[Carlos Santana @DotCSV]

🔴 ¡¡OPENAI ANUNCIA GPT-6!!

El nuevo modelo GPT-6 Astra ya está aquí, con un salto en capacidades MUY sorprendente!

Os iré desglosando y analizando todos los detalles en este hilo 👇🧵

¡deja tu RT para apoyar!

[Ubuntu @ubuntu]

35 years strong. 🐧🧡

Happy birthday, Linux.