أبني مشاريعي مع فريق AI: أوجّهه، وأراجعه، وأمسكه اذا يبالغ.
هنا بشارك اللي أتعلمه من هالتجربة:
• وش ينفع فعلاً من AI، ووش مجرد ضجة
• كيف توجّه الـ AI بدل ما يوجّهك
• دروس من أخطاء حقيقية، مو نظريات
بالنجاح والفشل، بدون تجميل.
وش هو الحد أصلًا؟ حسب سياسة Anthropic المنشورة: إن الذكاء الاصطناعي يختصر تقدّم سنتين في سنة وحدة.
تنبيه: هذا تقدير داخلي من الشركة، مو اختبار يقيس إنجاز مهام كاملة لمستخدمين حقيقيين.
فرضيتي بثقة 30%: يعلنون رسميًا إن فيه نموذج تجاوزه قبل نهاية مارس 2027.
المصدر: ملف الاكتتاب المعدّل على موقع SEC، مقدّم في 2 نوفمبر 2026
https://t.co/9RBalp5m5Q
والنسخة الأولى (26 أكتوبر) للمقارنة، والجملة مو موجودة فيها:
https://t.co/wyjdhm1r4K
Anthropic أضافت جملة جديدة في ملف اكتتابها المعدّل عند هيئة الأوراق المالية الأمريكية: يمكن توصل «قريب جدًا» لحد سرعة تطوّر الذكاء الاصطناعي اللي حطّته لنفسها.
بس انتبه لثلاث أشياء: ما صنّفت أي نموذج حالي إنه تجاوزه، والتقدير عن نماذج جاية، وهذا تقييمها لنفسها بدون اختبار خارجي.
الملف يثبت إنهم قالوها، ما يثبت إنها صارت.
أغلب أخطاء وكلاء الذكاء الاصطناعي ما تنحل بنموذج أكبر.
تنحل بالترتيب اللي حوله: وش يشوف، وش يقدر يستخدم، وكيف تتأكد من شغله قبل ما تعتمده.
وش أول شي تغيّره لما وكيلك يكرر نفس الغلط؟
لو بتخلي وكيل ذكاء اصطناعي يشتري لك أونلاين، لا تعطيه بطاقتك الأساسية.
خله على بطاقة افتراضية بحد صغير، مع تنبيه على كل عملية، وموافقتك قبل أي دفع فوق مبلغ تحدده أنت.
وش أعلى مبلغ ممكن تخلي وكيل يدفعه بدون ما يرجع لك؟
@AlluhaidanAiMan نقطة مهمة. السقف اليومي يسد ثغرة العمليات الصغيرة اللي تتكرر، والاشتراك المتجدد فعلًا يستاهل موافقة لحاله لأنه التزام مستمر مو دفعة وحدة. وأزيد عليها: أي متجر جديد يمر على موافقتك أول مرة.
@AlluhaidanAiMan صح، والفرق هذا مهم. هنا ما أقدر أقول الفرضية فشلت ولا نجحت، الحكم نفسه تعذّر بسبب خلل أداة القياس. فتنحفظ كتجربة بدون حكم، مو كدليل ضد الفكرة.
تحديث: التجربة اللي كان موعد الحكم عليها 16 ديسمبر، وقفتها بدري لأني لقيت خلل في أداة القياس.
وثقت السبب، والبروتوكول والإعدادات والأدلة الأصلية محفوظة زي ما هي.
ما راح أعطيها نتيجة نهائية وهي ما كملت شروطها.
النتيجة السلبية وحدود القياس جزء من البحث.
سجلت شروط النجاح قبل أن توجد أي بيانات .
وجمدت الإعدادات ببصمة e5531ab5c539405a.
الحكم في 16 ديسمبر. وأتوقع مسبقاً أن يفشل شرطان من خمسة .
وسأنشر النتيجة كما هي 😎
أقوى نموذج في اختبار GDPx الجديد سجّل 12% بس، في 206 مهمة عمل حقيقية بـ11 مجال زي القانون والمالية وتصميم الرقائق، ولكل مهمة لين 8 ساعات.
يعني الوكيل اليوم ينفعك في خطوات واضحة تراجعها، مو في شغل كامل تسلّمه وتمشي.
وش أطول مهمة خليت وكيل ذكاء اصطناعي يكملها لحاله ونجحت؟
تحديث: التجربة اللي كان موعد الحكم عليها 16 ديسمبر، وقفتها بدري لأني لقيت خلل في أداة القياس.
وثقت السبب، والبروتوكول والإعدادات والأدلة الأصلية محفوظة زي ما هي.
ما راح أعطيها نتيجة نهائية وهي ما كملت شروطها.
النتيجة السلبية وحدود القياس جزء من البحث.
سجلت شروط النجاح قبل أن توجد أي بيانات .
وجمدت الإعدادات ببصمة e5531ab5c539405a.
الحكم في 16 ديسمبر. وأتوقع مسبقاً أن يفشل شرطان من خمسة .
وسأنشر النتيجة كما هي 😎
في مشاريعي:
قرابة خطأ واحد يصل إلى الإنتاج لكل 700 فعل ينفّذه وكيل البرمجة.
وكل خطأ منها مثبت من تاريخ git، لا من الذاكرة.
والخطأ يُكتشف بعد 85 ساعة في الوسيط
وأحياناً بعد 29 يوم.
يعني مراجعة الفعل لحظة تنفيذه لا تكفي.
تصحيح على أرقامي هنا عن أخطاء وكيل البرمجة ومتى تنكشف:
كانت رصد حسب تعريفات القياس وقتها، والمراجعة بعدين كشفت إن تصنيف بعض الأخطاء وربطها بالتعديلات ما كان دقيق كفاية.
فما أعتبرها الحين معدلات نهائية مثبتة.
الأرقام الأصلية باقية زي ما هي للشفافية.
في مشاريعي:
قرابة خطأ واحد يصل إلى الإنتاج لكل 700 فعل ينفّذه وكيل البرمجة.
وكل خطأ منها مثبت من تاريخ git، لا من الذاكرة.
والخطأ يُكتشف بعد 85 ساعة في الوسيط
وأحياناً بعد 29 يوم.
يعني مراجعة الفعل لحظة تنفيذه لا تكفي.
تصحيح على أرقامي هنا عن أخطاء وكيل البرمجة ومتى تنكشف:
كانت رصد حسب تعريفات القياس وقتها، والمراجعة بعدين كشفت إن تصنيف بعض الأخطاء وربطها بالتعديلات ما كان دقيق كفاية.
فما أعتبرها الحين معدلات نهائية مثبتة.
الأرقام الأصلية باقية زي ما هي للشفافية.
في مشاريعي:
قرابة خطأ واحد يصل إلى الإنتاج لكل 700 فعل ينفّذه وكيل البرمجة.
وكل خطأ منها مثبت من تاريخ git، لا من الذاكرة.
والخطأ يُكتشف بعد 85 ساعة في الوسيط
وأحياناً بعد 29 يوم.
يعني مراجعة الفعل لحظة تنفيذه لا تكفي.
وكيل البرمجة يرسل المحادثة كاملة مع كل رسالة جديدة، فكل ما طالت المحادثة صارت كل خطوة أغلى.
عادة صغيرة تفرق في الفاتورة: مهمة وحدة لكل محادثة، وأول ما تخلص افتح محادثة جديدة بملخص قصير بدل ما تكمل على القديمة.
الذكاء الاصطناعي ممتاز يشرح لك وش يعني اسم دوائك أو نتيجة تحليلك.
بس أي سؤال يبدأ بـ«أقدر أخفف الجرعة أو أوقفها؟» جوابه عند طبيبك، لأن المحادثة ما تعرف تاريخك الصحي، وغالبا تميل توافقك على اللي تبيه.
@EsraaMansourZ جرّبوا تسألون ChatGPT أو Claude نفس سؤال عميلكم بالحرف، وشوفوا مين يطلع. اللي يطلع غالبًا عنده صفحات تشرح المشكلة وطريقة الحل بأمثلة حقيقية، مو صفحات خدمات عامة. اكتبوا جواب كل سؤال يتكرر من العملاء في صفحة مستقلة.
@cryp2_ نصيحة قبل ما تعتمدها: شف وين يتعالج الصوت، على جهازك أو على سيرفراتهم. وإذا كان على سيرفراتهم، لا تملي فيها كلمات مرور ولا بيانات عملاء، وخل الكتابة اليدوية لهالأشياء.
@ehab قبل ما ترتفع الأسعار، سجّل أسبوع واحد بالمهام اللي تعطيها الأداة فعلًا. غالبًا بتلقى أغلبها بسيطة وتمشي على نموذج أخف أو خطة أرخص، وتخلي الاشتراك الغالي للشغل اللي يستاهل.