Introducing Prism, a free workspace for scientists to write and collaborate on research, powered by GPT-5.2.
Available today to anyone with a ChatGPT personal account: https://t.co/9mTLAbxPdH
Google’ın Boulder/Pittsburgh’ta, Microsoft’un Raleigh–Durham, Amazon’un Columbus ve Nashville’de büyük ekipleri var. Maliyet, iş gücü birleşince ekonomik yapı tüm ülkeye yayılıyor. Türkiye’de Anadolu’ya yönelik teşvikler doğru uygulanırsa benzer bir dağılım mümkün olabilir.
ABD’ye ilk geldiğimde dikkatimi çeken şeylerden bir konuydu bu: İşletmeler sadece New York ve San Francisco gibi metropollerde değil; Austin, Raleigh–Durham, Columbus, Denver, Nashville gibi orta ölçekli şehirlerde de yoğunlaşıyorlar. ++
Hiçbir sektörümüzü ihmal etmeden, hiçbir şehrimizi ve bölgemizi geride bırakmadan topyekûn yeni bir kalkınma seferberliğine çıkıyoruz.
Ülkemizin önündeki yeni fırsatları değerlendirerek sanayileşmeye hız kazandıracağız.
Anadolu’da 4 yeni sanayi koridoru oluşturacağız.
Sanayi Alanları Master Planı ile planlı sanayi alanlarımızın büyüklüğünü 350 bin hektara ulaştıracağız.
Hem mevcut organize sanayi bölgelerimiz hem de yeni mega endüstriyel bölgelerin demir yolu bağlantıları ile limanlara erişimini sağlayacağız.
Geçtiğimiz yıl emek yoğun üretim yapan tekstil, hazır giyim, deri ve mobilya sektörlerinde KOBİ’lerimize yönelik istihdamı koruma programı başlatmıştık.
İstihdamını koruyan KOBİ’lerimize çalışan başına aylık 2 bin 500 lira destek verdiğimiz bu programla 15 bin KOBİ’de 416 bin istihdamı koruduk, 22 bin ilave istihdam oluşturduk.
Bu programı 2026’da aylık destek tutarını 3 bin 500 liraya yükselterek ve büyük ölçekli firmaları da dâhil ederek sürdüreceğiz.
1 milyon 100 bin istihdamı koruyacak, emekçimizin ve sanayicimizin yanında olacağız.
Emek yoğun sektörlerimizdeki işletmelerin batıdaki büyükşehirlerden Anadolu illerimize taşınmasını teşvik ediyoruz.
24 ilimizde kurulacak tesislerde SGK primlerini 14 yıla kadar hükûmet olarak biz karşılıyoruz.
NeurIPS received 21,575 paper submissions this year. Our Agentic Reviewer, released last week, just surpassed this in number of papers submitted and reviewed. It's clear agentic paper reviewing is here to stay and will be impactful!
Unbelievable.
We keep preaching the importance of double-blind review, and then one bug leaks names. And somehow we’re still expected to “trust the process.”
Nice to see conferences taking action.
I waited 5 months for a journal review and what I got was basically an LLM dump. We shouldn’t have to deal with this.
We are aware of low-quality and LLM-generated reviews and are currently deliberating on appropriate courses of action. For now, authors who receive very poor quality or LLM-generated reviews should flag them to their ACs. We appreciate the community's efforts in reporting these!
Eskiden video açıp izler geçerdik.
Şimdi bir şey açıyorum ve daha başında “bu gerçek mi yoksa yine GPU destekli bir AI uydurması mı” diye düşünmekten cidden bıktım.
Hepimiz Schrödinger’ın arada kalmış evreninde yaşıyoruz belli ki; hem gerçek hem AI… tam bir timeline kaosu 🤦🏻♂️
En son hatırladığım Beşiktaş, on kişi kaldığında korkup geri çekilmezdi. Hele rakip Fenerbahçe’yse, üzerine gider, 4’lerdi. Yanlış takımı mı tutuyoruz, anlamadım ben.
Agentic AI Meets Medicine!!!
🔬 Excited to announce MedRAX: a groundbreaking Medical Reasoning Agent for Chest X-ray interpretation, now on arXiv!
Paper:https://t.co/0Hn07gNDkZ
Code: https://t.co/q74Q1OcU6T
What is MedRAX?
MedRAX is the first versatile AI agent that seamlessly integrates state-of-the-art chest X-ray analysis tools and multimodal large language models into a unified framework, enabling dynamic reasoning for complex medical queries without additional training.
🎯 Why MedRAX?
While specialized AI models excel at specific chest X-ray tasks, they often operate in isolation. Medical professionals need a unified, reliable system that can handle complex queries while maintaining accuracy. MedRAX bridges this gap!
🛠️ Integrated Tools:
- Visual QA: CheXagent & LLaVA-Med
- Segmentation: MedSAM & ChestX-Det
- Report Generation: CheXpert Plus
- Classification: TorchXRayVision
- Grounding: Maira-2
- Synthetic Data: RoentGen
💡 Key Features:
- Unified Framework: Seamlessly integrates specialized medical tools with multimodal large language model reasoning.
- Dynamic Orchestration: Intelligent tool selection and coordination for complex queries.
- Clinical Focus: Designed for real-world medical workflows and deployment.
📊 Introducing ChestAgentBench:
We're also releasing ChestAgentBench, a comprehensive medical agent benchmark built from 675 expert-curated clinical cases, featuring 2,500 complex medical queries across 7 categories.
Check it out: https://t.co/DR1KGTyxOY
🎉 Results speak for themselves:
- 63.1% accuracy on ChestAgentBench
- State-of-the-art performance on CheXbench
- Outperforms both general-purpose and specialized medical models
🙏 Huge shoutout to @adibvafa, Jun Ma (@JunMa_11), AlifMunim, and Hongwei Lyu for their exceptional work on this project!
@VectorInst@UHN_Research@UofTCompSci@UofT_LMP
BREAKING NEWS
The Royal Swedish Academy of Sciences has decided to award the 2024 Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel to Daron Acemoglu, Simon Johnson and James A. Robinson “for studies of how institutions are formed and affect prosperity.”
#NobelPrize